Data Center Automation for the Cloud
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Eines der Kernziele von Cloud Computing ist die hochgradig flexible und extrem schnelle Bereitstellung von IT-Ressourcen - „auf Knopfdruck“, sozusagen. Dazu muss die Cloud-Plattform im höchsten Maße automatisiert werden, was besondere Anforderungen an die Architektur und die Implementierung der Plattform stellt. Der Vortrag erläutert zunächst die Grundlagen des Cloud Computing und grenzt das Konzept von der klassischen Virtualisierung ab. Im zweiten Teil wird das Zielbild für ein automatisiertes Data Center vorgestellt, bei dem die verschiedenen Evolutionsschichten - von einer virtuellen Infrastruktur bis hin zur Enterprise Cloud - systematisch aufeinander aufbauen. Speaker: Pascal Petsch, inovex Mehr Vorträge von uns: https://www.inovex.de/de/content-pool/vortraege/
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- 1. Data Center Automa-on for the Cloud Pascal Petsch
- 2. ▸ Cloud Buzzwords ▸ Cloud Compu.ng in der Theorie ▸ Cloud Compu.ng in der Praxis ▸ Phase 1: Virtualisierung ▸ Phase 2: Automa.sierung mit OSDCM ▸ Phase 3+: Cloud Agenda 2
- 3. 3
- 4. 4 – BSI „Cloud Compu.ng ist ein Modell, das es erlaubt bei Bedarf, jederzeit und überall bequem über ein Netz auf einen geteilten Pool von konfigurierbaren Rechnerressourcen (z. B. Netze, Server, Speichersysteme, Anwendungen und Dienste) zuzugreifen, die schnell und mit minimalem Managementaufwand oder geringer Serviceprovider-‐ Interak?on zur Verfügung gestellt werden können.”
- 5. Eigenscha;en 5 On-‐demand Self-‐ service • Nutzer können Ressourcen bei Bedarf selbständig ordern und einrichten Broad Network Access • Standardbasierter Netzzugriff auf Ressourcen Ressource Pooling • Mandanten-‐ fähigkeit • Standardisier-‐ ung • Konsolidierung Rapid Elas?city • Schnelle und dynamische Bereitstellung von Ressourcen • Skalierbarkeit • Agilität Measured Services • Kontrolle und Op.mierung der genutzten Ressourcen • Bedarfsgerechte Abrechnung
- 6. Deployment Modelle 6 Private Cloud ‣ Ein Client ‣ Betrieben durch die Organisa.on selbst ‣ Zugang über Internet / Firmennetz Public Cloud ‣ Mehrere Clienten ‣ Betrieben durch den Provider ‣ Gehostet an den Standorten des Providers ‣ Zugang über Internet Hybrid Public & Private Anpassbarkeit CAPEX à OPEX Sicherheit und Privatsphäre Kontrolle Standardisierung Skaleneffekte Flexibilität Time to Market Know-‐how Geringeres Know-‐how erforderlich
- 7. Service Modelle 7 Infrastructure as a Service Anwendung Daten Laufzeitumgebung Middleware Betriebssystem Virtualisierung Server Speicher Netzwerk PlaLorm as a Service Anwendung Daten Laufzeitumgebung Middleware Betriebssystem Virtualisierung Server Speicher Netzwerk So;ware as a Service Anwendung Daten Laufzeitumgebung Middleware Betriebssystem Virtualisierung Server Speicher Netzwerk host build consume
- 8. Service Modelle 8 Infrastructure as a Service Anwendung Daten Laufzeitumgebung Middleware Betriebssystem Virtualisierung Server Speicher Netzwerk PlaLorm as a Service Anwendung Daten Laufzeitumgebung Middleware Betriebssystem Virtualisierung Server Speicher Netzwerk So;ware as a Service Anwendung Daten Laufzeitumgebung Middleware Betriebssystem Virtualisierung Server Speicher Netzwerk host build consume
- 9. Service Modelle 9 Infrastructure as a Service Anwendung Daten Laufzeitumgebung Middleware Betriebssystem Virtualisierung Server Speicher Netzwerk PlaLorm as a Service Anwendung Daten Laufzeitumgebung Middleware Betriebssystem Virtualisierung Server Speicher Netzwerk So;ware as a Service Anwendung Daten Laufzeitumgebung Middleware Betriebssystem Virtualisierung Server Speicher Netzwerk host build consume
- 11. 11 Pets • Sind einzigar-g und langlebig • Werden “gesund” gepflegt • scoWy.inovex.de etc. • Scale-‐up (Ver-kale skalierung) • Ausfall eines System à Down-me CaWle • web[01-‐99].inovex.de • Standardisierte Systeme • Austauschbar • Scale-‐out (Horizontale skalierung) • Ausfall eines Systems à Redeployment
- 12. 12 Pets (Virtuelle Infrastruktur) • oVirt / RHEV-‐M • vCenter/vSphere • … CaWle (“Cloud Compu-ng”) • OpenNebula • OpenStack • cloudstack • vCloud • …
- 13. Herausforderungen • Kultur • Sicherheit • Rechtliche Aspekte • Datenschutz • Skalierung • Cloud Plaeorm • Vendor-‐Lock-‐in • Know-‐How Chancen • Flexibilität / Agilität • Wehbewerbsfähigkeit • Sicherheit durch Standardisierung und Konsolidierung • Kostensenkung • Automa.sierung • Verfügbarkeit • Time-‐to-‐Market Chancen und Herausforderungen 13
- 14. ‣ Self-‐Service Portale ‣ Cloud Storage ‣ Cloud Backup/DR ‣ Test und Entwicklung ‣ Temporäre / Saisonale Anforderungen ‣ Outsourcing ‣ Data Processing as a Service Cloud Use Cases 14
- 15. Phase 1 – Virtualisierte Infrastruktur 15
- 16. Phase 2 -‐ OSDCM 16
- 17. Phase 3 – Cloud Beginner 17
- 18. Phase 3 – Cloud Beginner 18
- 19. Phase 4 – Cloud Explorer 19
- 20. Phase 5 –Cloud Maturity 20
- 21. Data Center Automa-on Porfolio 21
- 22. Vielen Dank! Pascal Petsch Linux System Engineer inovex GmbH Ludwig-‐Erhard-‐Allee 6 76131 Karlsruhe Mobil: 0173 3181 081 Mail: pascal.petsch@inovex.de