Busines intelligence and Visma Global

1. IsoAnalyse Analyse og rapportering mot Visma Global

2. Business intelligence-løsning Det primære mål med en analyse - og rapporteringsløsning (BI) er å tilby og automatisere fremskaffelsen av et så presist og kompakt bilde av nåværende situasjon. En situasjon tilpasset den ulike beslutningstakers behov. Sekundært å ha en mekanisme for å distribuere beslutnings- materialet til beslutnings- takere på enklestmulig måte.

3. Så hva tilbyr vi IsoAnalyse: Flere analysemodeller, «kuber», for å kunne tilby selvbetjent avansert logistikk rapport utvikling og ad-hoc analyse enten i Excel eller via web Bygger på topp moderne Microsoft BI teknologi Rask rapportering og tilgjengelighet. Godt egnet til Dashboards hvor en henter data fra flere kilder Erstatter en kostbar, dyrt vedlikeholdende, og lite selvbetjent løsning hvor konsulent må legge inn et «SQL view» og egen rapport/kode for hver dimensjon en ønsker å se tall for. Eksempel ukestatistikk per medarbeider, avdeling osv. Utvalgte ferdige rapporter Tilpassede rapporter og bistand kan leveres på timesbasis

4. Dashboard – Salgs oversikt Visma Global data åpnes rett i Excel for videre bearbeidelse til ferdige rapporter Visualisering av nøkkeltall Eksempel: Salg og dekning sammenlignet mot budsjett og i fjor

5. Dashboard på intranett/web

6. Salg detalj rapport/ad-hoc analyse Fagekspert kan enkelt «drille seg ned i» eller ta perspektiv i en eller flere dimensjoner direkte i Excel uten konsulentbistand Eksempel: Salgsrapport per medarbeider i Excel

7. Andre spenstige nye muligheter! En «kube» , les analysemodell, er perfekt til å analysere data på kryss og tvers av dimensjoner Eksempel: Hva med en rapport som lister opp topp 3 kunder solgt til og kryss-kombinere disse med topp 3 artikler solgt mest av hittil i år!

8. Og enda flere muligheter! Automatisk ABC analyse artikkel (valgfri tidshorisont) Automatisk ABC analyse kunde (valgfri tidshorisont) Osv.

9. KPI grunnlag – Kunde service Antall ordre prosessert per dag Avtalt ledetid for alle ordre Faktisk ledetid for alle ordre Levert i tide til kunde

10. KPI grunnlag – Lager/prognoser Måling av salgsprognosens treffsikkerhet Grunnlag for ny salgsprognose Eksempel: Innkjøper A har ansvar for 3 artikler og vil se trend for disse per uke for å planlegge innkjøpene i Excel Men er dette hele sannheten?

11. KPI grunnlag – Lager/prognoser Nei det blir vanskelig å se hele etterspørselsmønsteret og sammenstille mot prognosen om flere datoer mangler. Visma Global tilbyr KUN data for datoer med salgstransaksjoner! Her tilfører IsoAnalyse en dato dimensjon hvor alle datoer i planleggingshorisonten er med

12. Oppsummering kuber Det utrolig hva en klarer å trylle frem av informasjon fra en eller flere kuber, du velger selv hva du vil ha løst: Relasjoner mellom data, en ikke opplagt ser med å studere enkle rapporter Kalkulasjoner (gjerne mellom ulike nivå): Eks. et individs andel av totalsalget KPI: Faktisk verdi i forhold til mål, status og trender Kategorisering: ABC analyse, velg en eller flere faktorer Utvalg for Dashboard: Topp X kunder basert på en eller flere faktorer Statistisk analyse: Gjennomsnitt, standard avvik…

13. IsoAnalyse kubene Salg statistikk Fakturalinje kube Innkjøpslinje historikk kube

14. Salg statistikk kube Bygger på systemets standard salgsstatistikk Statistikk per år og måned, denne periode og hittil i år Dekningsbidrag Salgsbudsjettet hentes fra Visma Global

15. Fakturalinje kube Gir samme, men mer detaljerte tall enn salgsstatistikken Egnet for mer detaljert logistikk analyse: Sesong og etterspørselsprognostisering varelinje Måling av servicegrad Leveringsdyktighet Måling av ordre prosess: Antall ordre, linjer per ordre, antall plukk Fysiske nøkkeltall: Levert volum og vekt Uke og dagstatistikk Dekningsbidrag Kalender: År, halvår, kvartal, måned, uke, ukedag, dag, og dagsnummer i året. Enda flere tilgjengelige dimensjoner enn salgsstatistikken

16. Innkjøpslinje historikk kube Innkjøpsmengder og summer Bestilt sum og mengde vs. mottatt sum og mengde Kalender: År, halvår, kvartal, måned, uke, ukedag, dag, og dagsnummer i året. Leveringsdyktighet analyse: leverandør, per artikkel osv. Ledetid før mottak Kalkulasjoner: Topp 10 leverandører

17. Veien videre Hva med å gjøre bygge rapporter/gjøre analyse når og hvor som helst på web med Visma Analyse? Trenger dere noen utvalgte «Dashboards»? Ønsker dere rapportene lett tilgjengelige for andre på web eller intranett med Visma Reporting? Hvordan skal vi sammen bygge rapport og analyse kompetanse hos flere fageksperter/roller? Hva med å utvikle avanserte beslutningsstøtte verktøy?

18. Minimum system krav SQL SERVER Standard lisens SQL server 2005/2008 SQL Analysis service SQL Reporting service Visma Global 7.5X.X eller nyere Data Extensions lisens