infoShare 2014: Elise Sass, Startup Cycles

•Als PPTX, PDF herunterladen•

0 gefällt mir•397 views

Infoshare

Business Sport

Countries can learn from each other
Communicate with each other

Typical development cycles
Share the experience between
countries and disciplines

Elise Sass
Startup-Lead Central Eastern Europe
@elisesass
a-elsass@microsoft.com

Weitere ähnliche Inhalte

Mehr von Infoshare

Ze względu na swoją specyfikę, wykrywanie nadużyć kreuje się jako jedno z trudniejszych zjawisk do modelowania. Wraz ze wzrostem możliwości technologicznych jesteśmy w stanie jeszcze szybciej i sprawniej opisywać to zjawisko odcinając się od rozwiązań „on-premise”. Czy rozwiązania w chmurze mogą być tak samo efektywne, aby nam dostarczyć oczekiwane rozwiązania? Jakie możliwości daje nam Microsoft Azure Machine Learning w tym obszarze i jak mu się współpracuje z popularnym „R”?

infoShare AI Roadshow 2018 - Barbara Leśniarek (Elitmind) - ”Łapać złodzieja!...

Infoshare

Zagadnienia związane ze sztuczną inteligencją zdobywają szturmem tematy konferencji, nagłówki gazet, raporty ekonomiczne oraz tematy rozmów inwestorów, rad zarządów i przygotowywanych przez nie planów strategicznych rozwoju firm. W każdym tygodniu o niej przeczytasz, oglądniesz film lub o niej usłyszysz. Ja sam pokażę Ci kilka ciekawych przykładów, o których warto wiedzieć. Na papierze, w mediach lub w trakcie rozmów prezesów to wszystko brzmi pięknie. Jednak gdy zaczynasz swoją przygodę, to przepaść pomiędzy kursem, jaki przebędziesz np. na platformie online, a wykorzystaniem w swoim produkcie lub chcąc usprawnić procesy biznesowe, jest ogromna. Natomiast chciałbym Ci pokazać, dlaczego kierunek nauki i opanowania podstaw uczenia maszynowego jest kluczową umiejętnością w nadchodzących latach. Na podstawie swojego doświadczenia chciałbym opowiedzieć Ci o kilku zastosowaniach sztucznej inteligencji w życiu codziennym i w naszych produktach. Będę chciał odpowiedzieć na kilka pytań, które wraz z zespołem możesz zadać, gdy będziesz zaczynać Waszą przygodę: Jak powinniśmy się za to zabrać? Co musimy uwzględnić? Jak zaplanować architekturę naszego produktu? Na koniec będę chciał się z Tobą podzielić sposobami, jak zacząć przygodę z uczeniem maszynowym od razu po wyjściu ze spotkania. Reszta będzie należeć do Ciebie.

infoShare AI Roadshow 2018 - Wojtek Ptak (Freshmail) - Teraz - najlepszy czas...

Infoshare

"Zazwyczaj sytuacja biznesowa jest na tyle skomplikowana, że optymalizacja procesów metodami analitycznymi jest niemożliwa. Można jednak wtedy zastosować podejście symulacyjne. Jak podnieść efektywność biznesu dzięki optymalizacji algorytmów? Jak zbudować symulacyjne środowisko testowe maksymalnie odzwierciedlające rzeczywistość? Jak może wyglądać proces stałego podnoszenia jakości algorytmów? Opowiem o swoich doświadczeniach w budowie symulatorów procesów biznesowych."

infoShare AI Roadshow 2018 - Tomasz Brzeziński (iTaxi) - Niestandardowe metod...

Infoshare

"Sztuczna inteligencja otwiera niesamowite możliwości, a ograniczenia tej technologii i produktów o nią opartych są często przyćmiewane przez wszechobecny hype. Podczas prezentacji chciałbym podzielić się swoimi spostrzeżeniami i doświadczeniami zdobytymi przez kilka lat budowania rozwiązań opartych o uczenie maszynowe, a obecnie zdobywając je pracując nad ShelfWise - produktem, w którego centrum jest deep learning do detekcji produktów na zdjęciach. Wyzwań w budowie produktu AI oczywiście jest wiele, chciałbym Wam opowiedzieć o kilku z nich - z czym się przyszło zmierzyć nam czy innym firmom, na co zwracać uwagę, przed czym się wystrzegać, i jak te wyzwania pokonać."

infoShare AI Roadshow 2018 - Rafał Cycoń (ShelfWise.ai) - Wyzwania w tworzeni...

Infoshare

Sztuczna Inteligencja to samo organizujące się oprogramowanie, które jest wstanie rozwiązywać zadane problemy conajmniej tak dobrze jak człowiek. W ostatnim czasie, dzięki zwiększeniu mocy obliczeniowej, AI zaczyna być stosowana w coraz szerszym aspekcie. Mamy już inteligentne lodwóki, samochody i odkurzacze oraz cora więcej inteligentncyh aplikacji tj. wirtualni asystencji. Bardzo przyjaznym środowiskiem, do rozwoju AI jest Internet i e-commerce. Z jednej strony dostarcza bardzo dużo danych na bazie, których AI może ewoluwoać, z drugiej wymaga sprawnych rozwiązać, działających w czasie rzeczywistym, które są wstanie wykorzystać AI do generowania wartości. W QuarticON budujuemy AI e-commerce managera, który będzie wstanie samodzielnie zarządzać działalnością sklepu internetowego. W trakcie spotkania chciałbym opowiedzieć na jakim etapie jesteśmy. Jakich rozwiązań technologicznych używamy, jakie problemy, jakimi metodami udało nam się już rozwiązać za pomocą AI oraz jakie wyzwania czekają nas w najbliższym czasie.

infoShare AI Roadshow 2018 - Paweł Wyborski (QuarticON) - Jak AI pomaga sprze...

Infoshare

Historie śmieszne i straszne o oszukiwaniu ludzi i maszyn. Kęsy informacji, wiedzy i doświadczenia ze styku światów sztucznej inteligencji oraz bezpieczeństwa. Prezentacja przede wszystkim stara się skupić na źródłach ograniczeń współczesnych systemów AI oraz ich skuteczności przy budowaniu manipulacji ludzi w świecie cyfrowym i realnym. Jednocześnie rysując potencjalne ścieżki rozwiązań obecnych problemów wraz z realną oceną ich przydatności. Głównym celem prezentacji jest zainspirowanie słuchaczy do świeżego spojrzenia na rdzenie algorytmów, wprowadzanych do życia w coraz większej ilości urządzeń, maszyn i produktów wokół nas.

infoShare AI Roadshow 2018 - Mateusz Biliński (Niebezpiecznik) - Hackowanie (...

Infoshare

Gdy patrzymy na świat, nasz mózg natychmiast zamienia postrzegane przez nas obrazy w informacje, intuicję i odczucia. Czyni to z ogromnym wysiłkiem obliczeniowym, wykorzystując olbrzymią sieć z niezbadaną dotąd architekturą. Nie jesteśmy nawet bliscy stworzenia maszyny o porównywalnych możliwościach, ale krok po kroku, usprawniając zarówno sprzęt, jak i podejście algorytmiczne, sprawiamy, że maszyny coraz lepiej rozumieją obrazy, które widzą. Nasz wykład będzie właśnie o tym, jak to działa. Przejdziemy od podstaw działania konwolucyjnych sieci neuronowych, poprzez zaawansowane, praktyczne wskazówki, aż po zastosowanie najnowocześniejszych architektur w praktyce. Zobaczysz przykłady, jak szalenie skomplikowane problemy można rozwiązać za pomocą komputera przenośnego. W międzyczasie zrozumiesz, co się dzieje, dlaczego nowe warstwy są dodawane, dlaczego wprowadzane są nowe koncepcje. Choć prezentacja skierowana jest głównie do osób początkujących lub systematyzujących swoją wiedzę, dosyć płynnie przechodzimy do projektów dotykająch zagadnień zaawansowanych. Zapraszamy wszystkich!

infoShare AI Roadshow 2018 - Krzysztof Kudryński & Błażej Kubiak (TomTom) - D...

Infoshare

"Od czasu kiedy kupiłam sobie Fitbita, jestem zafascynowana ile przydatnych informacji o moim zdrowiu i życiu dostarcza. Nie byłabym sobą, gdybym pozostała tylko przy informacjach z algorytmów appki producenta. Musiałam ściągnąć dane źródłowe i sprawdzić z czym jeszcze korelują mój sen i tętno. W ramach prezentacji pokażę hands-on analizę danych z trackera aktywności Fitbit w języku Python - tak, żeby każdy mógł później przeanalizować dane o swoim zdrowiu."

infoShare AI Roadshow 2018 - Magdalena Wójcik (Data Love) - Data Science na d...

Infoshare

infoShare AI Roadshow 2018 - Adrian Boguszewski (Linux Polska) - Czy sieć neu...

Infoshare

W ramach tej prezentacji zobaczycie wykorzystanie sztucznej inteligencji oraz zespołów DataScience na przykadzie dwóch sektorów: Telco oraz Oil&Gas. Era usług chmurowych oraz dynamiczny rozwój darmowych narzędzi analitycznych przyczyniły się popularyzacji projektów Data Science w organizacjach o dowolnej wielkości. Rynek zaawansowanej analityki dostarcza szerokiej gamy narzędzi i specjalizowanych języków programowania umożliwiających rozwiazywanie stawianych przed zespołami badawczymi problemów w oparciu o zaawansowane algorytmy Data Science. Boty, agenci cyfrowi, rozumienie kontekstu, klastry obliczeniowe, big data.

infoShare AI Roadshow 2018 - Dorian Nikoniuk (Microsoft) - Usługi poznawcze, ...

Infoshare

Podczas tej sesji przyjrzymy się, w jaki sposób można skorzystać z platformy Microsoft do budowy tzw. „inteligentnych” rozwiązań. W przykładach zobaczymy zarówno Cognitive Services, jak i wykorzystaniu GPU (a dokładniej – Batch AI) do uczenia sieci neuronowych. Zajmiemy się także skomplikowanym zagadnieniami związanymi z projektowaniem – tak by algorytmy rozszerzały ludzkie możliwości (a nie nas zastępowały). Sesja zakłada że słuchacze umieją programować.

infoShare AI Roadshow 2018 - Tomasz Kopacz (Microsoft) - jakie możliwości daj...

Infoshare

infoShare AI Roadshow 2018 - Adam Karwan (Groupon) - Jak wykorzystać uczenie ...

Infoshare

infoShare AI Roadshow 2018 - Michał Ćwiok (Clouds on Mars) - Usługi AI w chmurze

Infoshare

infoShare 2014: Maciej Saganowski, Designing Mobile Services.

Infoshare

infoShare 2014:Jacek Samsel, Andrzej Pyra, Marketingowa mapa skarbów: w jaki ...

Infoshare

infoShare 2014: Jacek kmiecik, Tworzenie aplikacji na Google Glass.

Infoshare

infoShare 2014: Gino Marckx, Forget about Agile, let's write great code first!

Infoshare

infoShare 2014: Witold Bołt, Bartosz Zięba, Skok na naderwanym bungee, czyli ...

Infoshare

infoShare 2014: Bartosz Leoszewski, Mobilność to już nie tylko smartfony i ta...

Infoshare

infoShare 2014: Wojciech Seliga, Innowacja w praktyce - jak może powstawać so...

Infoshare

Mehr von Infoshare (20)