Presentació feta pel Dr. Josep Casanovas el 21/01/2015 a la jornada de transferència digital, UPC.

1. Simulación
Social para el
análisis
demográfico
Enero 2014
Director
Dr. Josep Casanovas
josepk@fib.upc.edu

2. Simulación para entender las dinámicas
poblacionales
2
La simulación proporciona la oportunidad para desarrollar un
laboratorio virtual que permita explorar y validar las actuales
dinámicas sociales y nuevos enfoques, especialmente para el
análisis de políticas familiares
Objetivo: asistir en la toma de decisiones y evitar
experimentos sociales costosos, poco éticos o simplemente
inviables.
La demografía, crucial en la obtención de proyecciones
poblacionales, ha hecho poco uso de técnicas avanzadas de
simulación.

3. Paradigmas para la simulación social
3
Macro Simulation
Micro Simulation
Agent-based Simulation

4. Simulación demográfica a gran escala
4
A gran escala, la microsimulación y la
simulación basada en agentes inspeccionan
cada individuo en cada instante de tiempo:
– Cálculo de cada cambio de estado
– Gran cantidad de cálculos y uso de memoria
– Tiempo de ejecución elevado
Los entornos de altas prestaciones (HPC)
pueden ayudar a aliviar el coste de simulación
de alto coste computacional mediante el uso de
técnicas de paralelización.

5. Componentes de un modelo de simulación
demográfico
5
Work
Status
Mortality
Fertility
Migration
Marital
Status
DeathBirth
Life Table
Survival Function
Dependent Education
Unemployed
Employed
Retired
Single
Married
Cohabitating
WidowedDivorced/
Separated
First Second Third K th
First Second Third
…
M th…

6. Yades: framework para la simulación paralela de
dinámicas sociales
6
code
INPUT
Yades
User Interface
DB
Cluster/
supercomputer
OUTPUT
JOB EXECUTION
Yades
Simulation
library
Proyecto co-financiado por
la Royal Society de Reino
Unido:

7. Paralelización de una simulación
demográfica
7

8. Casos de estudio
8
Investigaciones en marcha:
- Simulación de la demografía de poblaciones inmigradas en España
procedentes de Gambia entre 2001 y 2011
- Proyección de las condiciones socio-económicas de la población nativa
de Corea del Sud 1990-2090
- Simulación del contagio de tuberculosis en el casco antiguo de Barcelona
Proyectos de futuro
- Simulación de la resiliencia de poblaciones en zonas de alta montaña:
el caso de los Pirineos catalanes

9. Simulación de la demografía de
Gambianos en España
9
1,5 millones de personas
30% emigran, muchos a España (28.800)
85% residen en Cataluña
Perfil del inmigrante: hombre, origen rural, alta
fertilidad (5.43)
Simulación 2001-2011

10. Proyección de la demografía de
Corea del Sud
10
50,22 millones
Potencia mundial (6ª en exportaciones), altamente industrializada
Gran envejecimiento de su población (sin precedentes en nuestra historia)
Implicaciones a nivel de mercado de trabajo, de políticas sociales y de
planificación

11. Modelación y simulación: Tuberculosis
11
Investigación en colaboración con:
• Un problema de gran dimensión y alcance:
• 9 M desarrollan TB cada año de los que >1 M muere.
• 1 M de estos tienen SIDA de los que la mitad muere.
• 0.5 M de enfermos presentan resistencia a multidrogas (MDR) de
los que la mitad muere.
• Los médicos usan técnicas basadas en premisas empíricas en parte
anticuadas. Se invierten muchos fondos en desarrollar tratamientos y
vacunas que tardarán 10 años en llegar al mercado.
• Necesitamos NUEVAS OPCIONES disponibles, asequibles y rápidas
• Oportunidad para desarrollar un modelo socio-demográfico + modelo
de contagio que contribuya a la generación de soluciones.

12. Resilencia de poblaciones en zonas de montaña:
el caso de la región Pirineaica
12
189
7
1991
Estudio de la evolución del alto Pirineo Catalán desde 1960 (Dr. Ismael Vaccaro):
Hasta 1940: economía basada en
agricultura y ganadería
1940s: industrias hidroeléctricas
Desertización a partir de los años 60
Industria del ocio: museos, esquí…
 Nueva colaboración en proceso con el Dr. Ismael
Vaccaro (McGill Univ.) y la Dra. Gemma Celigueta (UB):
modelado y extrapolación a otras áreas del planeta.

13. Gracias!
josepk@fib.upc.edu 13

14. http://inlab.fib.upc.edu
inlab@fib.upc.edu
+34 93 401 69 41
c/ Jordi Girona 1-3
Campus Nord. Edifici B6
08034 Barcelona
Twitter: @inLabFIB
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