1. Tercera Unidad Herramientas para la Mejora de los ProcesosClase 1: Introducción Relator: Illich Gálvez Calabacero Ingeniero Civil Industrial – Consultor de Empresas

2. En la Unidad 1 hemos establecido varias definiciones relativas a la calidad, a la satisfacción del cliente, y al control, aseguramiento y gestión de la calidad. En la Unidad 2 definimos que los procesos están sujetos a la variabilidad, la cual puede deberse por causas asignables como por causas aleatorias. Cada vez que tenemos causas asignables, debemos tratarlas. Las causas asignables provocan una variabilidad más allá de los límites de control o de la tolerancia establecida para un proceso, y por ello, el producto o servicio resultante no cumple con las especificaciones, por lo tanto, no cumple con la CALIDAD requerida.  3 99,73% 6  Introducción a la Unidad 3

3. Introducción a la Unidad 3 Hasta aquí estamos de acuerdo en ello. El próximo paso que debemos dar es solucionar las no conformidades de proceso detectadas, a fin de reducir la variabilidad del proceso cuando esta se presenta y manifiesta en no conformidades, defectos o en la no calidad del producto o servicio. El objetivo de esta Unidad 3 es conocer y aplicar las herramientas de Mejoramiento Continuo que usted como Ingeniero Mecánico puede utilizar en el desempeño de los procesos que tenga a cargo, y así facilitar el mantenimiento de dichos procesos con baja variabilidad.

4. Objetivo de la Clase ENUMERAR LAS HERRAMIENTAS DE MEJORAMIENTO CONTINUO DE LOS PROCESOS. Temario Diagramas de Pareto Diagramas causa – efecto (Ishikawa) Diagramas de flujo de procesos Kaizen – Metodología de 5S Gráficos de control Gráficos de dispersión Six sigma

5. 1. Diagramas de Pareto El objetivo de esta metodología es poner de manifiesto los problemas más importantes sobre los que deben concentrarse los esfuerzos de mejora y determinar en qué orden resolverlos “Un 20% de las fuentes causan el 80% de cualquier problema”

6. 2. Diagrama de Ishikawa Objetivo Identificar la raíz o causa principal de un problema o efecto. Clasificar y relacionar las interacciones entre factores que están afectando al resultado de un proceso. Competencia MANO OBRA MATERIALES PROBLEMA Mantención MÁQUINAS METODOS

7. 3. Diagrama de Flujo El objetivo de esta herramienta es realizar una revisión crítica del proceso, proporcionando una visión general de éste para facilitar su comprensión. Facilita la comprensión del proceso y promueve el acuerdo entre los miembros del equipo. Herramienta fundamental para obtener mejoras mediante el rediseño del proceso, o el diseño de uno alternativo. Identifica problemas, oportunidades de mejora y puntos de ruptura del proceso.

8. 4. Productividad 5S Es un programa que consiste en actividades de orden y limpieza en el lugar de trabajo, que por su sencillez permiten la participación de pequeños grupos en toda la empresa, los cuales con su aporte contribuyen a incrementar la productividad y mejorar el ambiente de trabajo. SEIRI: Separar, descartar, despejar. Seleccione los objetos innecesarios en el lugar de trabajo y descártelos SIETON: Acomodar, ordenar. Acomodar los objetos necesarios en buen orden, de tal forma que sean fácilmente accesibles para su uso. “Un lugar para cada cosa, cada cosa en su lugar” SEISO: Limpiar inspeccionando. Limpiar completamente su lugar de trabajo, de tal forma que no haya polvo en el piso, en las máquinas o en los equipos. SEIKETSU: Mantener, mejorar, uniformar. Establecer y mantener en todo momento, un alto estándar de orden y limpieza en el lugar de trabajo. SHITSUKE: Entrenamiento y disciplina. Entrenar a la gente para que continúe con disciplina y autonomía, las prácticas de buen orden y limpieza.

9. 5. Gráficos de Control El objetivo de esta herramienta es entregar un medio para evaluar si un proceso de fabricación o servicio está o no en estado de control estadístico, es decir, evaluar la variabilidad de un proceso.

10. 6. Gráficos de Dispersión El objetivo de esta herramienta de calidad es averiguar si existe correlación entre dos características o variables, es decir, cuando sospechamos que la variación de una está ligada a la otra. Ejemplo: diagrama de dispersión que indica la relación entre el diámetro exterior de inyectores de gas y la hora en que se tomó la muestra.

11. 7. Six Sigma Six Sigma tiene su origen en la estadística, ya que sigma es como sabemos el símbolo de la desviación estándar, y un proceso que está en nivel de seis sigma produce sólo 3,4 defectos por cada millón. Se puede considerar como una filosofía de gestión que agrupa varias técnicas con el fin de conseguir procesos casi perfectos Definir Medir Analizar Mejorar Controlar

12. Tercera Unidad Herramientas para la Mejora de los ProcesosClase lunes 20.04.2009Diagrama de Pareto – Diagrama de Ishikawa Relator: Illich Gálvez Calabacero Ingeniero Civil Industrial – Consultor de Empresas

14. 1. Diagramas de Pareto Objetivo: El objetivo consiste en desarrollar una mentalidad adecuada para comprender cuáles son las pocas cosas más importantes y centrarse exclusivamente en ellas. Se basa en el principio de que en cualquier distribución, el 80 % de los efectos están producidos por el 20 % de las causas. En la práctica sirve para: Establecer las prioridades a la hora de actuar o por donde empezar. Separar los pocos vitales de los muchos triviales.

15. 1. Diagramas de Pareto Características: Gráfico de barras verticales, que representa factores sujetos a estudio. Se elabora recogiendo datos del número de diferentes tipos de defectos, reclamos, o de pérdidas, junto a sus diferentes frecuencias de aparición Ventajas: Ayuda a concentrarse en las causas que tendrán mayor impacto sobre los defectos en los procesos de fabricación Proporciona una visión simple y rápida de la importancia relativa de los problemas. Ayuda a evitar que empeoren algunas causas al tratar de solucionar otras. Su formato altamente visible proporciona un incentivo para seguir luchando por más mejoras.

16. Pasos del Análisis de Pareto Paso 1: Identificar el Problema Identificar el problema o área de mejora en la que se va a trabajar. Paso 2: Identificar los factores Elaborar una lista de los factores que pueden estar incidiendo en el problema, por ejemplo, tipos de fallas, características de comportamiento, tiempos de entrega. Paso 3: Definir el periodo de recolección Establecer el periodo de tiempo dentro del cual se recolectaran los datos: días, semanas, meses. Paso 4: Recolección de datos

17. Pasos del Análisis de Pareto Paso 5: Ordenar datos Paso 6: Calcular porcentajes y porcentajes acumulados Paso 7: Construir el gráfico con 2 ejes verticales (cantidad/porcentajes) Trazar la barras o rectángulos correspondientes a los distintos factores, donde la altura de barras representa la frecuencia del factor . Además se debe trazar la curva del porcentaje relativo. Paso 8: Analizar la Información del Gráfico Identificar zona vital de “pocos críticos, separándola de la zona de los “muchos triviales”

18. Ejemplo Aplicado: Pareto Se muestra información acerca de las causas de reclamos por insatisfacción de clientes, a partir de las encuestas de satisfacción realizadas durante el año 2008 Se tabulan las causas por las cuales los clientes expresan su insatisfacción, y la cantidad de frecuencias en que cada una de dichas causas es indicada por los clientes. Además se tabulan los porcentajes acumulados de cada causa, las cuales se han ordenado según la cantidad de frecuencias. Este ejercicio permite concentrarnos en primer lugar en los “pocos críticos”, antes de iniciar un plan de mejora a los índices de satisfacción.

19. Características: Método de trabajo que muestra la relación entre una característica de calidad (efecto) y sus factores (causas) Agrupa estas causas en distintas categorías, que generalmente se basan en las 4 M ( Maquinas, Mano de Obra, Materiales y Métodos). También se incluye como categoría de causa el Medio Ambiente. Ventajas: Metodología simple y clara. Estimula la participación de los miembros del grupo de trabajo, permitiendo así aprovechar mejor el conocimiento que cada uno de ellos tiene sobre el proceso. Facilita el entendimiento y comprensión del proceso. 2. Diagramas de Ishikawa

20. En muchos casos se resuelven los problemas sin atacar las causas de los mismos, lo cual es una práctica perjudicial. En estos diagramas las causas que potencialmente pueden generan un determinado efecto se presentan en forma jerarquizada. Por su forma, también se denominan diagramas de espina de pescado. 2. Diagramas de Ishikawa

21. Los pasos para su construcción son: Determinar claramente el efecto a estudiar. Reunir a las personas que conocen del problema y realizar una lluvia de ideas. Seleccionar las causas aportadas, eliminando repeticiones y errores. Dibujar el diagrama. Lo debe hacer una persona que conozca el problema y la metodología. 2. Diagramas de Ishikawa

22. MANO DE OBRA MAQUINARIA Abrasión Fatiga Concentración Salud Herramientas Enfermedad Moral Deformación Habilidad Mantenimiento Variabilidad en la dimensión Forma Posición Diámetro Componente Ajuste Calidad Puesta a punto Ángulo Almacenamiento Velocidad MATERIALES MÉTODO Ejemplo Aplicado: Ishikawa Diagrama de Ishikawa para estudiar las causas de la variabilidad en la dimensión de una pieza posterior al proceso de rectificado.

24. Con el debido conocimiento son más fáciles de interpretar para la ejecución y la toma de decisiones.

25. Muestran el enfoque más amplio posible de entradas, procesos y salidas de un determinado sistema.

26. Definen de manera sistemática el procedimiento con las actividades en orden cronológico que se deben seguir para obtener un determinado productoInicio / Término Actividad Decisión Registro Flujo Proceso Externo

27. Ejemplo: Diagrama de Flujo A continuación se muestra la descripción del proceso de preparación y bebida de una taza de café

28. Otro Ejemplo: Venta Vehículo

29. Tercera Unidad Herramientas para la Mejora de los ProcesosClase Martes 28.04.2009Herramientas de Mejora Continua: Kaízen – 5S – Six Sigma. Relator: Illich Gálvez Calabacero Ingeniero Civil Industrial – Consultor de Empresas

32. ¿Cómo implementar el mejoramiento? Se puede implementar mediante dos mecanismos, que pueden en todo caso ser complementarios: Innovación: La INNOVACION implica una mejora drástica en el “status quo” como resultado de una inversión más grande en nueva tecnología y (o) equipo. Kaizen: KAIZEN significa mejoras pequeñas realizadas en el “status quo” como resultado de los esfuerzos progresivos

33. 4. Metodología KAIZEN El Kaizen es también un proceso para la resolución sistemática de problemas. El Kaizen no requiere de técnicas sofisticadas o tecnologías avanzadas. Para implantar Kaizen sólo se necesitan técnicas sencillas como las Herramientas del Control de Calidad: Diagrama de Pareto Diagrama de Ishikawa Gráfica de Control (SPC) Gráficas de Dispersión

34. Importancia del Hábito El hábito es la suma de: CONOCIMIENTOS: ¿Qué hacer y por qué? El conocimiento es el paradigma teórico. CAPACIDADES: La capacidad es el cómo hacer. DESEOS: es la motivación, el querer hacer. PARA CONVERTIR ALGO EN UN HABITO DE VIDA SON NECESARIOS ESOS TRES ELEMENTOS. El concepto de Kaizen significa que todos, no importa cual sea su título o puesto, deben admitir con sinceridad cualesquier errores que hayan cometido o fallas que existan en su trabajo, y tratar de hacer un trabajo mejor la siguiente vez. Ver Videos

35. Modelo 5S para la productividad Es un programa que consiste en actividades de orden y limpieza en el lugar de trabajo, que por su sencillez permiten la participación de pequeños grupos en toda la empresa, los cuales con su aporte contribuyen a incrementar la productividad y mejorar el ambiente de trabajo. Conceptos relevantes Actividades de orden y limpieza Sencillez Pequeños grupos de la empresa Productividad Mejora del ambiente laboral

36. Modelo 5S para la productividad SEIRI : Separar, descartar, despejar. Seleccione los objetos innecesarios en el lugar de trabajo y descártelos SIETON : Acomodar, ordenar. Acomodar los objetos necesarios en buen orden, de tal forma que sean fácilmente accesibles para su uso. Un lugar para cada cosa Cada cosa en su lugar SEISO : Limpiar inspeccionando. Limpiar completamente su lugar de trabajo, de tal forma que no haya polvo en el piso, en las máquinas o en los equipos. SEIKETSU : Mantener, mejorar, uniformar. Establecer y mantener en todo momento, un alto estándar de orden y limpieza en el lugar de trabajo. SHITSUKE : Entrenamiento y disciplina. Entrenar a la gente para que continúe con disciplina y autonomía, las prácticas de buen orden y limpieza.

37. Tercera Unidad Herramientas para la Mejora de los ProcesosClase Lunes 04.05.2009Herramientas de Mejora Continua: Gráficos de Control – Six Sigma – Gráficas de Dispersión. Relator: Illich Gálvez Calabacero Ingeniero Civil Industrial – Consultor de Empresas

38. Objetivo de la Clase DESCRIBIR HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS COMUNES PARA LA MEJORA DE LOS PROCESOS EN LA EMPRESA Preguntas: ¿Cuál es el aporte de las herramientas de estadística a la mejora de los procesos? ¿Cómo se relacionan con herramientas como Pareto, Ishikawa, Diagramas de Procesos o el Kaizen?

39. 5. Gráficos de Control El objetivo de esta herramienta es entregar un medio para evaluar si un proceso de fabricación o servicio está o no en estado de control estadístico, es decir, evaluar la variabilidad de un proceso.

40. 6. Six Sigma Six Sigma tiene su origen en la estadística, ya que sigma es como sabemos el símbolo de la desviación estándar, y un proceso que está en nivel de seis sigma produce sólo 3,4 defectos por cada millón. Se puede considerar como una filosofía de gestión que agrupa varias técnicas con el fin de conseguir procesos casi perfectos Definir Medir Analizar Mejorar Controlar

41. Deducción e Interpretación de 6 La variabilidad es el principal enemigo de la calidad

42. Fases del 6 Sigma Definir el problema e identificar lo que es importante: consiste en definir el problema, formar un equipo, establecer un esquema del proyecto, desarrollar el plan del proyecto, identificar los clientes, identificar las salidas clave, identificar y priorizar los requisitos de los clientes, y documentar el proceso actual. Medir el proceso actual: determinar qué medir, llevar a cabo las mediciones, calcular el nivel sigma actual, determinar la capacidad del proceso, y llevar a cabo comparaciones (benchmark) con líderes del proceso. Analizar lo que está mal y las soluciones potenciales, determinando las causas de la variación, realizando una tormenta de ideas para la mejora de procesos, determinando que mejoras tendrían el mayor impacto para satisfacer los requisitos del cliente, desarrollando un mapa de procesos y evaluando los riesgos asociados al proceso revisado. Mejorar el proceso implantando las soluciones: obtener la aprobación para los cambios propuestos, finalizar el plan de implementación, e implementar los cambios aprobados. Controlar el proceso mejorado asegurando que los cambios se mantienen, mediante el establecimiento de métricas clave, el desarrollo de la estrategia de control, la celebración y comunicación de los éxitos, la implementación del plan de control, y la medición y comunicación de las mejoras Definir Medir Analizar Mejorar Controlar

43. 7. Gráficos de Dispersión El objetivo de esta herramienta de calidad es averiguar si existe correlación entre dos características o variables, es decir, cuando sospechamos que la variación de una está ligada a la otra. Ejemplo: diagrama de dispersión que indica la relación entre el diámetro exterior de inyectores de gas y la hora en que se tomó la muestra.

44. Correlación entre variables cuantitativas Se considera que dos variables cuantitativas están relacionadas entre sí cuando los valores de una de ellas varían de forma sistemática con respecto a los valores homónimos de la otra. Dicho de otro modo, si tenemos dos variables, A y B, existe relación entre ellas si al aumentar los valores de A también lo hacen los de B, o por el contrario si al aumentar los valores de A disminuyen los de B. Para variables métricas, el gráfico de dispersión es la manera más sencilla de comprobar la relación entre las dos variables, pudiendo esta adoptar diferentes formas. El método más usual para medir la intensidad de la relación lineal entre dos variables métricas es la correlación momento-producto o correlación de Pearson

45. Gráficos de Dispersión Dadas dos variables X y Y, el diagrama de dispersión es simplemente un gráfico de dos dimensiones, donde en un eje (la abscisa) se grafica una variable (independiente), y en el otro eje (la ordenada) se grafica la otra variable (dependiente). Si las variables están correlacionadas, el gráfico mostraría algún nivel de correlación (tendencia) entre las dos variables. Si no hay ninguna correlación, el gráfico presentaría una figura sin forma, una nube de puntos dispersos en el gráfico.

46. Formas Típicas

47. Coeficiente de correlación lineal El Coeficiente de Correlación Lineal de Pearson es un índice estadístico que permite medir la fuerza de la relación lineal entre dos variables. Fluctúa entre: –1 (correlación perfecta de sentido negativo) y +1 (correlación perfecta de sentido positivo). Cuanto más cercanos al 0 sean los valores, indican una mayor debilidad de la relación o incluso ausencia de correlación entre las dos variables. Su cálculo se basa en la expresión:

48. Problemas de “Causalidad” El investigador suele tener razones teóricas o prácticas para creer que determinada variable es causalmente dependiente de una o más variables distintas. Si hay suficientes observaciones empíricas sobre estas variables, el análisis de regresión es un método apropiado para describir la estructura, fuerza y sentido exacto de esta asociación. El Modelo predice el valor medio que puede asumir la variable Y dado un valor de X (regresión a la media) bajo un intervalo de confianza.

49. Ejercicio de Ejemplo A fin de mostrar una aplicación de los gráficos de dispersión, veamos un ejemplo de la calibración de un equipo de medición, en este caso de la verificación de un voltímetro. Se conecta a una fuente conocida, un generador de voltaje muy preciso (patrón). Se obtienen lecturas para determinar si el instrumento es capaz de medir con precisión la variable conocida. Graficando los datos obtenidos con ayuda del software Microsoft Excel, se han obtenido la ecuación de regresión estimada, la cual es la siguiente: Y = 0,00348 + 0,938 X