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Gestion Patrimoniale des Réseaux d’Eau Potable
   Optimisation du programme de renouvellement




                      Direction Technique
Constats sur les réseaux d’eau potable…

            Vieillissement des réseaux d’eau potable français
              Croissance historique rapide des réseaux entre les années 1960-1980
              Age moyen des réseaux de 30 ans (Cador, 2002), avec des conduites de
              la fin du 19ème siècle

               Taux moyen de renouvellement en France estimé à 0.6% (Rebeix, 2001)
            -> soit un rythme de remplacement de 170 ans !

            Impacts sur la performance du service
              Accroissement de la fréquence des casses
              Perturbations de la qualité d’eau (aspect et conformité sanitaire) avec la
              détérioration du matériau constitutif des canalisations
              Baisse du rendement de réseau avec l’accroissement de la fréquence des
              fuites

            Réseaux d’eau = 70 % de la valeur à neuf du patrimoine de distribution
            d’eau



2 - Présentation électronique
Démarche d’optimisation des travaux de renouvellement
   de Veolia Eau

            1. Définition des objectifs de performance avec la collectivité

            2. Capitalisation des données nécessaire (descriptives et opérationnelles)

            3. Construction d’un programme d’interventions

   Comment définir le programme de renouvellement ? L’état des canalisations est
       mal connu et les opportunités d’y accéder sont rares.
   Alternative : utiliser une approche
   statistique pour extrapoler ce que l’on voit
   ponctuellement sur des conduites à
   l’ensemble du réseau, et anticiper les
   défaillances. Un indicateur de l’état des
   conduites est le taux de défaillances (fuites et
   casses), calculé à l’échelle des conduites.

     Veolia Eau a développé l’outil d’aide à la
   décision MOSARE (MOdule Statistique
   d’Analyse des Réseaux d’Eau)

3 - Présentation électronique
1) Préalable : Améliorer la connaissance du patrimoine




4 - Présentation électronique
1) Préalable - Le Système d’Informations Géographiques:
               Base de données patrimoniales

               Trois types de données Exploitant
                La description du réseau (canalisation, vannes, …)
                Les événements liés au réseau (réparations, points de maintenance
                préventive, curative, …)
                Les événements liés aux clients (consommation, appels plaintes eaux
                turbides, …)

               Accès aux données de Banque de données Urbaines ou d’autres
               services (Voirie, Circulation, INSEE,…)



    ⇒ Analyse Spatiale




5 - Présentation électronique
2) Choix des critères de renouvellement
        Démarche avec l’outil Mosare *
                                * Mosare : MOdule Statistique d’Analyse des Réseaux d’Eau (dév. Veolia Eau)

              Analyse multicritères
           OPPORTUNITE                                                                                        DEFAILLANCE
 Programme voirie                                                                                        Diamètre
 Branchement plomb                                   RENOUVELLEMENT                                      Période de pose
 Réclamations clients                                                                                    Matériaux
                                                                                                         Environnement
         CONSEQUENCE                                La note globale obtenue permet
                                                      d’orienter le programme de                         Pression
  Circulation                                         renouvellement pluriannuel

  Criticité du réseau, clients sensibles
  Dommages causés


                 Collectivité et exploitant                                                        Exploitant
                    Calculer une probabilité de défaillance des canalisations - analyse statistique en
                    fonction des facteurs explicatifs du taux de défaillance (diamètre, matériau, année
                    de pose, type de sol…)
                    Identifier et hiérarchiser les nuisances locales, les conséquences
                    Tenir compte des opportunités
6 - Présentation électronique
3) Exemples de Facteurs explicatifs du taux de
       défaillance

                              Evolution fréquence incidents suivant matériaux


               0.25                Le taux de casse sur l’amiante ciment
                                   est 6,9 fois plus élevé que celui de la
                0.2
                                       fonte ductile et des plastiques.
                                  Le taux de casse sur la fonte grise est 6
               0.15
                                    fois plus élevé que celui de la fonte
                0.1                                ductile.

               0.05



                  0
                       Acier et            Autres et          Fonte                  Fontes               Plastiques
                       Amiante             inconnu            Ductile                grises
                        ciment



           Evolution fréquence incidents suivant période de                     Evolution fréquence incidents suivant le diamètre
                                 pose

 0.3                                                                   0.18
                                                                       0.16
0.25
                                                                       0.14
 0.2
                                                                       0.12

0.15                                                                    0.1
                                                                       0.08
 0.1
                                                                       0.06
0.05                                                                   0.04
                                                                       0.02
  0
       <1930          1931-        1951-         1971-        1991-      0
                      1950         1970          1990         2008            <90            100-125          140-180          200-350



Globalement, le taux de casse augmente avec l’âge.
 7 - Présentation électronique                                        Ø 100-125 présente le taux de casse le plus élevé.
4) Calage du modèle de défaillance


               Calage du modèle statistique : analyse de survie
                   2 modèles : matériaux métalliques, matériaux plastiques
                   Le calage du modèle se fait, en comparant les données calculées sur la
                   période des données s’arrêtant à N - 5 , par rapport aux casses observées
                                                                                                               5. Nombre d'Incidents par Mois et par Année
                                                                                                                                                                                                                240
                                        110                                                                                                                                                                                          Légende :
                                                                                                                                                                                                                                     Total annuel
                                                                                                                                                                                                                                     janvier
                                                                                                                                                                                                                220                  février
                                        100                                                                                                                                                                                          mars
                                                                                                                                                                                                                                     avril
                                                                                                                                                                                                                200                  mai
                                                                                                                                                                                                                                     juin
                                        90                                                                                                                                                                                           juillet
                                                                                                                                                                                                                                     août
                                                                                                                                                                                                                180                  septembre
                                                                                                                                                                                                                                     octobre
                                        80                                                                                                                                                                                           novembre
                                                                                                                                                                                                                                     décembre
                                                                                                                                                                                                                160


                                        70

                                                                                                                                                                                                                140
                               ensuel




                                                                                                                                                                                                                      Total annuel
                                        60



                                                                                                                                                                         Période de
                        Total m




                                                                                                                                                                                                                120


                                        50                                                Période d’observation                                                                                                 100



                                        40
                                                                                                                                                                         validation                             80



                                        30
                                                                                                                                                                                                                60



                                        20
                                                                                                                                                                                                                40



                                        10                                                                                                                                                                      20




                                         0                                                                                                                                                                      0
                                          janv./ 84   janv./ 86   janv./ 88   janv./ 90    janv./ 92   janv./ 94     janv./ 96   janv./ 98   janv./ 00   janv./ 02   janv./ 04   janv./ 06   janv./ 08   janv./ 10




                   Résultat : chaque tronçon SIG a une probabilité de défaillance
                   prévisionnelle qui sera convertie en note sur 5
8 - Présentation électronique
5) Hiérarchisation des tronçons à renouveler


         1. Calculer la note de probabilité de défaillance
         2. Déterminer les critères de conséquences
                     Charge roulante
                     Conséquence hydraulique
                     Pression du réseau
                     Clients sensibles

         3. En déduire une note de Risque = Probabilité de défaillance * Conséquences
         4. Ajouter des critères d’oppportunité
                     Travaux
                     Branchements plomb
                     Réclamations clients
                     Rendement

         5. Calculer une note finale sur 5 par tronçon, qui peut être visualisée
         sur un SIG pour participer au programme de renouvellement
    NOTE Taux de casse prévisionnel
    NOTE Conséquence d’une casse                  NOTE Patrimoniale
    NOTE Opportunité de renouvellement
9 - Présentation électronique
6) Résultat final




10 - Présentation électronique
7) Approche technico-économique


                                                   Evolution du taux de défaillance en fonction du scenario de
                                                   renouvellement (Pourcentage annuel de linéaire renouvelé)
                                             250

                                                                                                                            Historique
                                             200
             Nombre annuel de défaillances




                                                                                                                            0,0%


                                             150                                                                            0,5%

                                                                                                                            1,0%
                                             100
                                                                                                                            1,5%

                                                                                                                            2,0%
                                             50

                                                                                                                            2,5%

                                              0
                                               1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015
                                                                                Année


          Ajustement du pourcentage de renouvellement
11 - Présentation électronique
8) Conversion d’une liste de tronçons en chantier de
       travaux

                    Affectation d’un coût unitaire à chaque tronçon
                    Priorisation en fonction d’une note globale
                    Importation du fichier traité par Mosare dans le SIG
                    Création de chantier pour réalisation d’unité hydraulique cohérente et pour
                    tenir compte des contraintes locales (circulation, voirie,..)
                    Etablissement d’une liste de chantiers estimés et priorisés




12 - Présentation électronique

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  • 3. Démarche d’optimisation des travaux de renouvellement de Veolia Eau 1. Définition des objectifs de performance avec la collectivité 2. Capitalisation des données nécessaire (descriptives et opérationnelles) 3. Construction d’un programme d’interventions Comment définir le programme de renouvellement ? L’état des canalisations est mal connu et les opportunités d’y accéder sont rares. Alternative : utiliser une approche statistique pour extrapoler ce que l’on voit ponctuellement sur des conduites à l’ensemble du réseau, et anticiper les défaillances. Un indicateur de l’état des conduites est le taux de défaillances (fuites et casses), calculé à l’échelle des conduites. Veolia Eau a développé l’outil d’aide à la décision MOSARE (MOdule Statistique d’Analyse des Réseaux d’Eau) 3 - Présentation électronique
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  • 5. 1) Préalable - Le Système d’Informations Géographiques: Base de données patrimoniales Trois types de données Exploitant La description du réseau (canalisation, vannes, …) Les événements liés au réseau (réparations, points de maintenance préventive, curative, …) Les événements liés aux clients (consommation, appels plaintes eaux turbides, …) Accès aux données de Banque de données Urbaines ou d’autres services (Voirie, Circulation, INSEE,…) ⇒ Analyse Spatiale 5 - Présentation électronique
  • 6. 2) Choix des critères de renouvellement Démarche avec l’outil Mosare * * Mosare : MOdule Statistique d’Analyse des Réseaux d’Eau (dév. Veolia Eau) Analyse multicritères OPPORTUNITE DEFAILLANCE Programme voirie Diamètre Branchement plomb RENOUVELLEMENT Période de pose Réclamations clients Matériaux Environnement CONSEQUENCE La note globale obtenue permet d’orienter le programme de Pression Circulation renouvellement pluriannuel Criticité du réseau, clients sensibles Dommages causés Collectivité et exploitant Exploitant Calculer une probabilité de défaillance des canalisations - analyse statistique en fonction des facteurs explicatifs du taux de défaillance (diamètre, matériau, année de pose, type de sol…) Identifier et hiérarchiser les nuisances locales, les conséquences Tenir compte des opportunités 6 - Présentation électronique
  • 7. 3) Exemples de Facteurs explicatifs du taux de défaillance Evolution fréquence incidents suivant matériaux 0.25 Le taux de casse sur l’amiante ciment est 6,9 fois plus élevé que celui de la 0.2 fonte ductile et des plastiques. Le taux de casse sur la fonte grise est 6 0.15 fois plus élevé que celui de la fonte 0.1 ductile. 0.05 0 Acier et Autres et Fonte Fontes Plastiques Amiante inconnu Ductile grises ciment Evolution fréquence incidents suivant période de Evolution fréquence incidents suivant le diamètre pose 0.3 0.18 0.16 0.25 0.14 0.2 0.12 0.15 0.1 0.08 0.1 0.06 0.05 0.04 0.02 0 <1930 1931- 1951- 1971- 1991- 0 1950 1970 1990 2008 <90 100-125 140-180 200-350 Globalement, le taux de casse augmente avec l’âge. 7 - Présentation électronique Ø 100-125 présente le taux de casse le plus élevé.
  • 8. 4) Calage du modèle de défaillance Calage du modèle statistique : analyse de survie 2 modèles : matériaux métalliques, matériaux plastiques Le calage du modèle se fait, en comparant les données calculées sur la période des données s’arrêtant à N - 5 , par rapport aux casses observées 5. Nombre d'Incidents par Mois et par Année 240 110 Légende : Total annuel janvier 220 février 100 mars avril 200 mai juin 90 juillet août 180 septembre octobre 80 novembre décembre 160 70 140 ensuel Total annuel 60 Période de Total m 120 50 Période d’observation 100 40 validation 80 30 60 20 40 10 20 0 0 janv./ 84 janv./ 86 janv./ 88 janv./ 90 janv./ 92 janv./ 94 janv./ 96 janv./ 98 janv./ 00 janv./ 02 janv./ 04 janv./ 06 janv./ 08 janv./ 10 Résultat : chaque tronçon SIG a une probabilité de défaillance prévisionnelle qui sera convertie en note sur 5 8 - Présentation électronique
  • 9. 5) Hiérarchisation des tronçons à renouveler 1. Calculer la note de probabilité de défaillance 2. Déterminer les critères de conséquences Charge roulante Conséquence hydraulique Pression du réseau Clients sensibles 3. En déduire une note de Risque = Probabilité de défaillance * Conséquences 4. Ajouter des critères d’oppportunité Travaux Branchements plomb Réclamations clients Rendement 5. Calculer une note finale sur 5 par tronçon, qui peut être visualisée sur un SIG pour participer au programme de renouvellement NOTE Taux de casse prévisionnel NOTE Conséquence d’une casse NOTE Patrimoniale NOTE Opportunité de renouvellement 9 - Présentation électronique
  • 10. 6) Résultat final 10 - Présentation électronique
  • 11. 7) Approche technico-économique Evolution du taux de défaillance en fonction du scenario de renouvellement (Pourcentage annuel de linéaire renouvelé) 250 Historique 200 Nombre annuel de défaillances 0,0% 150 0,5% 1,0% 100 1,5% 2,0% 50 2,5% 0 1987 1989 1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015 Année Ajustement du pourcentage de renouvellement 11 - Présentation électronique
  • 12. 8) Conversion d’une liste de tronçons en chantier de travaux Affectation d’un coût unitaire à chaque tronçon Priorisation en fonction d’une note globale Importation du fichier traité par Mosare dans le SIG Création de chantier pour réalisation d’unité hydraulique cohérente et pour tenir compte des contraintes locales (circulation, voirie,..) Etablissement d’une liste de chantiers estimés et priorisés 12 - Présentation électronique