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    multimédia dans le
    web de données

    Raphaël Troncy, <Raphael.Troncy@cwi.nl>
    CWI, Interactive Information Access




IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009                 1
•    Search Paradigm :
     mots clés, liens vers des
     ressources, pertinence
•    Assistant Paradigm :
     expression d'un besoin, explorer
     des options, faire un choix,
     complétion de la tâche
    IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009       2
IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009   3
IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009   4
IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009   5
IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009   6
IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009   7
Information Overload




IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009   8
Workflow des actualités:
 un problème d'interopérabilité
• Pas d'intégration des médias (dépêche, photo, vidéo, μ-blog)
• Peu (ou pas) de contexte dans la présentation
• Problèmes d'interopérabilités




   Schéma NAR                       Schéma diffuseur
                                                         Vocabulaire
   NewsCodes                    Vocabulaires contrôlés    utilisateur

IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009                                           9
Représenter pour présenter
 • Objectif (à long terme) :
      – Fournir un environnement pour chercher et naviguer des
          actualités multimédia contextualisées
 • Requiert l'intégration des :
      – Données : pluri media, différente forme, sources variées
      – Métadonnées : intégration, alignement de schémas
 • Influence et implications des interfaces:
      – Comment représenter sémantiquement des métadonnées pour le
        multimédia pour faciliter la présentation des informations ?
      – en d'autres mots ... quelles contraintes les interfaces utilisateurs
        posent sur la modélisation des métadonnées ?




IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009                                              10
Formats pour les actualités
  et le multimédia              NewsML
                                  G2
                                           EventsML
                                              G2
                                                      SportsML
                                                         G2




                                       News Architecture




IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009                                    11
Construire des ontologies et des
 schémas pour le Web Sémantique
 • Méthodologies et outils pour construire des
   ontologies:
      – à partir de corpus de texte, de schémas relationnels
 • ʺSKOS-ificationʺ de thésaurus dans le domaine
   patrimonial:
      – préparation, conversion syntactique et sémantique,
        standardisation
Manque de guides de bonnes pratiques pour
   modéliser des ontologies à partir de UML,
   intégrer des ontologies avec de multiples thésaurus,
tout en prenant les interfaces utilisateurs en compte
IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009                                  12
Construire une infrastructure
  sémantique pour les actualités

          1                      2   3           4

   Modéliser
l'ontologie NAR La lier avec
             d'autres ontologies
                               Obtenir des
                             thésaurus SKOS
                                            Enrichir les
                                           métadonnées
 IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009                        13
Etape 1: Modéliser l'ontologie NAR




              Text                 Text                                Person
                                                   Person
             Photo                 Photo                            Organisation
                                                Organisation
            Graphics                ...                            Geopolitical Area
                                               Geopolitical Area
           Animation              Person                           Point of Interest
                                               Point of Interest
             Audio              Organisation                            Event
                                                    Event
             Video                  ….                                    …
                                                      ...
           Composite             Composite                           Composite




       met l'accent sur la réutilisation de types XML, ce qui
   entraîne des répétitions et des structures XML imbriquées
                         trop complexes
IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009                                                          14
Etape 1: Modéliser l'ontologie NAR
 • Aplatir la structure XML




                                  NewsItem


                                PhotoNewsItem
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Etape 1: Modéliser l'ontologie NAR
 • Avoir des identifiants uniques
      – Utilisation d'URI déréférençable pour n'importe quelle
        ressource (les items d'actualités et le vocabulaire)
      – Utilisation d'URI pour tout type de fragment
          http://www.youtube.com/watch?v=1bibCui3lFM#t=1m45s
 • Modéliser la provenance des informations
      – Réification RDF: les triplets réifiés ne sont pas assertés
      – Graphes nommés
{<> nar:subject cat:11002000}
         dc:creator team:md ;
         dc:modified ‘‘2005-11-11T08:00:00Z’’.

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Etape 2: Lier avec d'autres ontologies

                                           dc:Subject ≈
                                           nar:Subject
                           foaf:Person ≈
                            nar:Person


                                                     sioc:Item ≈
                                       +              nar:Item



                             geo:lat
                            geo:long


IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009                                      17
Etape 3: Obtenir des thésaurus SKOS




IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009     18
Etape 3: Obtenir des thésaurus SKOS




IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009     19
Etape 4: Enrichir les métadonnées

                                • Concepts/Entités qui
                                  sont le sujet des
                                  actualités
                                  – Thèmes
                                  – Personne / Organisation
                                  – Géopolitiques
                                  – Points d'intérêt
                                  – Evénements
                                  – Produits et artefacts
IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009                                 20
Etape 4: Enrichir les métadonnées

                                   Reconnaissance
                                  d'entités nommées



                                Ontologies de domaine




Ontologie NAR
 NewsCodes
 Thésaurus




IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009                           21
Etape 4: Enrichir les métadonnées

                                   Détection de
                                    Concepts



                                Ontologies de domaine




Ontologie NAR
 NewsCodes
 Thésaurus




IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009                           22
Disambiguation
 • IdentityRank

      –   Ij: entité nommée j de l'item I
      –   lambda: normalisation,
      –   Ci: ensemble des instances candidates co-occurrent avec i,
      –   alphaij: poids entre i et j
      –   E: personnalisation, cohérence sémantique du corpus
 • Calcul du poids alpha:
      – fij: fréquence de co-occurence
        entre i et j




IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009                                          23
Le Web de données
                   wp:2006_FIFA_Wolrd_Cup#Final
nc:15054000


nar:subject                     events:id




nar:location         foaf:depicts


geonames:2950159                 dbpedia:Zidane

IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009                     24
Semantic Search of Multimedia News
                 Description                Nombre de triplets RDF
 General Ontologies: NAR, DC, FOAF                                  7,336

 Domain Specific Ontologies: football                             104,358

 Thesauri: newscodes                                               34,903

 DBpedia, Geonames                                                 53,468

 AFP News Feed (June/July 2006)                                   804,446

 AFP Photos (June/July 2006)                                       61,311
                                                             a
                                                       P atri
 INA Broadcast Video (June/July 2006)             Cl io             1,932
                                               by
                                           r ed lpha 3
 Total                                P owe 1.0 a                1,067,754

IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009                                            25
IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009   26
IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009   27
IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009   28
Présenter les actualités




 • Dimensions utilisées pour naviguer dans une base de
   dépêches d'actualités
      –   When        time           10/07/2006
      –   Where       location       Paris                  Metadata
      –   What        is depicted    J. Chirac, Z. Zidane
      –   Why         event          WC 2006
      –   Who         photographer   Bertrand Guay, AFP
IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009                                          29
ABC Event Model




IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009   30
CIDOC CRM Event Model




IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009   31
CultureSampo Event Model




IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009   32
Framenet Event Model




IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009   33
Motools Event Model




IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009   34
Towards an Linked Events Model?




IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009      35
IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009   36
IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009   37
IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009   38
Conclusion
• Une méthodologie en 4 étapes pour construire une
  infrastructure sémantique pour les actualités
    – UML-2-OWL: aplatir la structure XML, identifier toutes les
      ressources
    – SKOS-ifier les thésaurus existants et utiliser le Web de
      Données
    – Réutiliser ce qui existe ... et exposer ce que vous faites
• Enrichir les métadonnées par l'analyse d'image et le
  traitement de la langue naturelle
    – Fournit de nouvelles dimensions (facettes) pour explorer
      les données

IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009                                    39
Perspectives
• Modélisation                     •Interfaces utilisateurs
    – un modèle centré                 –Yahoo! Search BOSS
    évènement




• Qualité des données
     – reconnaissance d'entités nommées (Calais),
     – désambigüisation
     – segmentation de vidéos, clustering visuel
IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009                                 40
Remerciements
 • Données:

 • Equipe:




 • Plus d'info:           http://newsml.cwi.nl

IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009                    41

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  • 7. IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 7
  • 8. Information Overload IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 8
  • 9. Workflow des actualités: un problème d'interopérabilité • Pas d'intégration des médias (dépêche, photo, vidéo, μ-blog) • Peu (ou pas) de contexte dans la présentation • Problèmes d'interopérabilités Schéma NAR Schéma diffuseur Vocabulaire NewsCodes Vocabulaires contrôlés utilisateur IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 9
  • 10. Représenter pour présenter • Objectif (à long terme) : – Fournir un environnement pour chercher et naviguer des actualités multimédia contextualisées • Requiert l'intégration des : – Données : pluri media, différente forme, sources variées – Métadonnées : intégration, alignement de schémas • Influence et implications des interfaces: – Comment représenter sémantiquement des métadonnées pour le multimédia pour faciliter la présentation des informations ? – en d'autres mots ... quelles contraintes les interfaces utilisateurs posent sur la modélisation des métadonnées ? IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 10
  • 11. Formats pour les actualités et le multimédia NewsML G2 EventsML G2 SportsML G2 News Architecture IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 11
  • 12. Construire des ontologies et des schémas pour le Web Sémantique • Méthodologies et outils pour construire des ontologies: – à partir de corpus de texte, de schémas relationnels • ʺSKOS-ificationʺ de thésaurus dans le domaine patrimonial: – préparation, conversion syntactique et sémantique, standardisation Manque de guides de bonnes pratiques pour modéliser des ontologies à partir de UML, intégrer des ontologies avec de multiples thésaurus, tout en prenant les interfaces utilisateurs en compte IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 12
  • 13. Construire une infrastructure sémantique pour les actualités 1 2 3 4 Modéliser l'ontologie NAR La lier avec d'autres ontologies Obtenir des thésaurus SKOS Enrichir les métadonnées IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 13
  • 14. Etape 1: Modéliser l'ontologie NAR Text Text Person Person Photo Photo Organisation Organisation Graphics ... Geopolitical Area Geopolitical Area Animation Person Point of Interest Point of Interest Audio Organisation Event Event Video …. … ... Composite Composite Composite met l'accent sur la réutilisation de types XML, ce qui entraîne des répétitions et des structures XML imbriquées trop complexes IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 14
  • 15. Etape 1: Modéliser l'ontologie NAR • Aplatir la structure XML NewsItem PhotoNewsItem IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 15
  • 16. Etape 1: Modéliser l'ontologie NAR • Avoir des identifiants uniques – Utilisation d'URI déréférençable pour n'importe quelle ressource (les items d'actualités et le vocabulaire) – Utilisation d'URI pour tout type de fragment http://www.youtube.com/watch?v=1bibCui3lFM#t=1m45s • Modéliser la provenance des informations – Réification RDF: les triplets réifiés ne sont pas assertés – Graphes nommés {<> nar:subject cat:11002000} dc:creator team:md ; dc:modified ‘‘2005-11-11T08:00:00Z’’. IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 16
  • 17. Etape 2: Lier avec d'autres ontologies dc:Subject ≈ nar:Subject foaf:Person ≈ nar:Person sioc:Item ≈ + nar:Item geo:lat geo:long IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 17
  • 18. Etape 3: Obtenir des thésaurus SKOS IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 18
  • 19. Etape 3: Obtenir des thésaurus SKOS IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 19
  • 20. Etape 4: Enrichir les métadonnées • Concepts/Entités qui sont le sujet des actualités – Thèmes – Personne / Organisation – Géopolitiques – Points d'intérêt – Evénements – Produits et artefacts IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 20
  • 21. Etape 4: Enrichir les métadonnées Reconnaissance d'entités nommées Ontologies de domaine Ontologie NAR NewsCodes Thésaurus IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 21
  • 22. Etape 4: Enrichir les métadonnées Détection de Concepts Ontologies de domaine Ontologie NAR NewsCodes Thésaurus IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 22
  • 23. Disambiguation • IdentityRank – Ij: entité nommée j de l'item I – lambda: normalisation, – Ci: ensemble des instances candidates co-occurrent avec i, – alphaij: poids entre i et j – E: personnalisation, cohérence sémantique du corpus • Calcul du poids alpha: – fij: fréquence de co-occurence entre i et j IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 23
  • 24. Le Web de données wp:2006_FIFA_Wolrd_Cup#Final nc:15054000 nar:subject events:id nar:location foaf:depicts geonames:2950159 dbpedia:Zidane IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 24
  • 25. Semantic Search of Multimedia News Description Nombre de triplets RDF General Ontologies: NAR, DC, FOAF 7,336 Domain Specific Ontologies: football 104,358 Thesauri: newscodes 34,903 DBpedia, Geonames 53,468 AFP News Feed (June/July 2006) 804,446 AFP Photos (June/July 2006) 61,311 a P atri INA Broadcast Video (June/July 2006) Cl io 1,932 by r ed lpha 3 Total P owe 1.0 a 1,067,754 IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 25
  • 26. IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 26
  • 27. IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 27
  • 28. IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 28
  • 29. Présenter les actualités • Dimensions utilisées pour naviguer dans une base de dépêches d'actualités – When time 10/07/2006 – Where location Paris Metadata – What is depicted J. Chirac, Z. Zidane – Why event WC 2006 – Who photographer Bertrand Guay, AFP IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 29
  • 30. ABC Event Model IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 30
  • 31. CIDOC CRM Event Model IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 31
  • 32. CultureSampo Event Model IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 32
  • 33. Framenet Event Model IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 33
  • 34. Motools Event Model IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 34
  • 35. Towards an Linked Events Model? IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 35
  • 36. IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 36
  • 37. IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 37
  • 38. IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 38
  • 39. Conclusion • Une méthodologie en 4 étapes pour construire une infrastructure sémantique pour les actualités – UML-2-OWL: aplatir la structure XML, identifier toutes les ressources – SKOS-ifier les thésaurus existants et utiliser le Web de Données – Réutiliser ce qui existe ... et exposer ce que vous faites • Enrichir les métadonnées par l'analyse d'image et le traitement de la langue naturelle – Fournit de nouvelles dimensions (facettes) pour explorer les données IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 39
  • 40. Perspectives • Modélisation •Interfaces utilisateurs – un modèle centré –Yahoo! Search BOSS évènement • Qualité des données – reconnaissance d'entités nommées (Calais), – désambigüisation – segmentation de vidéos, clustering visuel IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 40
  • 41. Remerciements • Données: • Equipe: • Plus d'info: http://newsml.cwi.nl IC 2009: Vendredi 29 Mai 2009 41