Lors du Symposium : Le Livre, La Roumanie, L'Europe à Mamaia en Roumanie, i2S Digibook Kirtas a présenté un ensemble de recommendations, de méthodologies et les avancées technologiques pour numériser des collections et répondre aux enjeux de demain pour les utilisateurs. Pour plus d'informations : www.i2s-digibook.com

1. Numériser, traiter, enrichir et partager ses
collections
Recommandations, Méthodologies, Avancées technologiques
Symposium : Le livre, la Roumanie, l’Europe
Mamaia, 25 Septembre 2012
Adrien Poly
Corportate Business Development Manager
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www.i2s-digibook.com

2. i2S DIGIBOOK-KIRTAS
En quelques mots

3. fournisseur de solutions de numérisation, de
traitement et de diffusion de contenus

4. 20 Bibliothèques nationales
Bibliothèques universitaires 150
100+ archives
Agences gouvernementales 100+
100+ Prestataires de services

5. 10 Milliards

6. I. INTRODUCTION

7. NUMERISER

8. De la capture…. au partage
Numériser Traiter Enrichir Partager
• Acquisition haute résolution • Recadrage • Métadonnées • Visibilité
• Qualité d’image • Correction de courbure • Entités nommées • Indexation
• redressement • Illustrations • Contextualisation temporelle et
• Structure logique géographique
• Interaction
(annotations, commentaires, partage)

9. De la capture …. aux usages
Bibliothèque numérique
Plateformes mobiles
Images
TRAITER Archivage & préservation
brutes
ENRICHIR longue durée
CONVERTIR

10. Numériser aujourd’hui pour les enjeux de
demain…..
On parle aujourd’hui de « digital natives »

11. Numériser aujourd’hui pour les enjeux de
demain…..
Maintenant nous devons imaginer les applications
des « mobiles natives »
#Stella
#6mois
#instagram

12. TRAITER

13. LIMB™ : Traitement d’image
• Correction de courbure d’une page:
Préservation Publication et OCR de qualité

14. LIMB™ : Traitement d’image
Image brute
Sortie de scanner

15. LIMB™ : Traitement d’image
Séparation des pages
Correction de courbure
Redressement
Suppression du fond

16. LIMB™ : Traitement d’image
• Nettoyage de l’image, suppression de l’arrière-plan, mise en
page:
Préservation Publication

17. LIMB™ : Traitement d’image
• Nettoyage et amélioration des images
Préservation Publication

18. ENRICHIR

19. ENRICHIR les métadonnées
• Enrichissement des métadonnées structurelles
• Numéro de la page
• Table des matières
• Index
• Enrichissement des métadonnées descriptives
• Entités nommées
• Détection des illustrations

20. ENRICHIR les métadonnées structurelles
Exemple d’une lecture automatique d’une table des
matières:

21. ENRICHIR les métadonnées descriptives
Détection automatique des entités nommées
Persons
Company / Organization
Date
Period of time
Places

22. PARTAGER

23. Avec des images et des métadonnées de
qualité de nouveaux usages sont possibles

24. Un exemple de
bibliothèque
numérique

25. Relier le passé et
le présent
Avec les
métadonnées de
géolocalisation

26. Mettre le
document dans
un contexte
temporel
Avec les
métadonnées
temporelles

27. Partager le
contenu sur les
réseaux sociaux
Permettre
l’annotation et les
commentaires
des utilisateurs

28. Numériser aujourd’hui pour les enjeux de
demain…..
#Stella
#6mois
#instagram

29. Merci de votre attention
Questions?
Adrien Poly
Corportate Business Development Manager
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