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セキュリティ&プログラミング
    キャンプ2010

  ソースコードの読み方

   よしおかひろたか
     2010年8月13日
講師紹介
●   よしおかひろたか、Debug Hacks著者、カーネ
    ル読書会主宰、YLUG(横浜Linux Users
    Group)、勉強会勉強会
●   未来のいつか/hyoshioの日記
    http://d.hatena.ne.jp/hyoshiok
●   ユメのチカラ
    http://blog.miraclelinux.com/yume/
●   hyoshiok@gmail.com
●   http://twitter.com/hyoshiok
                                         2
お題
●   ソースコードの読み方




                 3
プログラマに必要な3つの
    スキル
●   ソースコードを読むチカラ
●   デバッグするチカラ
●   テストをするチカラ




                   4
3つのスキルをどう身につ
    けるか
●   学校では教えてくれない
●   教科書を読む?
●   実際のプロジェクトで経験する?
    ●   オープンソースのプロジェクトに参加?
●   師匠に弟子入り?
    ●   そこでプログラミングキャンプだ


                             5
ソースコードの読み方
●   ソースコードって何?
●   人間がプログラミング言語などを用い
    て記述したもの。
    ●   そのままではコンピュータは実行できないので
        、通常、コンパイラと呼ばれるソフトウェアで
        直接実行できる形式に変換して実行されるか、
        インタプリタと呼ばれるソフトウェアで字面を
        解釈し実行される。

                            6
トラブルシューティングと
    ソースコードの読み方
●   トラブルシューティングと問題の理解
●   実践的なコードの理解




                        7
ソースコードを読むチカラ
●   プログラマの基礎体力
    ●   ソフトウェア開発コストの大部分は保守
    ●   不具合修正、改良、機能追加にはコードの理解
        が必須
●   技術者の付加価値
    ●   OSSは深追いできる
    ●   陳腐化しにくい
●   プロフェッショナルとしての研鑚
    ●   すぐれた技術者はソースコードを上手に読む
                               8
コードの読み方
●   なぜ、コードを読むのか
●   どのように、読むのか




                  9
なぜコードを読むのか?
●   仕事だから(目的中心)
    ●   トラブルシューティング(不具合修正)
    ●   機能修正、機能開発
    ●   自己研鑚、勉強
●   趣味だから(興味中心)
    ●   楽しいから
    ●   自己啓発(知的好奇心)
●   不純な動機
                             10
    ●   形から入る
なぜコードを読むのか
●   目的中心の場合
    ●   対象に対する基礎知識は必要
    ●   アーキテクチャ
        OS、プログラミング言語、RDBMS、…
    ●   定番の教科書で知識を得る




                               11
なぜコードを読むのか
●   興味中心の場合
    ●   人それぞれ、人生いろいろ
    ●   無目的でもいいじゃないか
    ●   熟読、濫読、積読、黙読、音読、再読、誤読、
        精読、速読、耽読、通読、復読、輪読、朗読、
        輪読、…




                            12
コードの理解について
●   モットー:
    コードは読むな、
    理解しろ〜


               13
どのようにコードを理解す
    るのか
●   個人的な方法を紹介する
    ●   唯一あるいはベストな方法というわけでもない
    ●   適材適所、もっと良い方法があると思う
    ●   公開することによって進化したい(もっと良い
        方法への模索)




                             14
ソースコードを読む視点


       微視的理解 巨視的理解

静的理解

動的理解

                     15
理解の仕方、読み方
●   静的、動的理解
●   微視的、巨視的
●   規模の把握
●   ツールの利用
●   事例


                16
静的理解、動的理解
●   静的理解
    ●   字面での理解
●   動的理解
    ●   動作による理解




                  17
静的、動的構造
●   静的構造(デモ)
    ●   規模
    ●   ディレクトリ構造
    ●   名前つけ規約
●   動的構造
    ●   呼び出し経路
    ●   プロファイリング
    ●   実行結果
                   18
微視的、巨視的
●   微視的:細部からの理解
    ●   最終的にはコードの一行
●   巨視的:全体からの理解
    ●   規模、構造、機能など。実行結果(性能?)
    ●   俯瞰図、鳥瞰図。




                               19
規模の把握(巨視的理解)
●   規模重要
    ●   規模(相手)を知らずして作戦を立てられない
    ●   大局的な地図、俯瞰図、鳥瞰図
    ●   大規模になればなるほど、システマティックな
        方法論が必要になってくる
    ●   巨視的な理解




                            20
規模の把握
●   小規模:100K行未満程度、
    ファイル数100未満
    10人未満
●   中規模:100K行〜1M行程度
    ファイル数100〜1000未満
    100人未満
●   大規模:1M行以上
    ファイル数1000以上
    100人以上
    ざっくりの規模感
                      21
規模の把握(例)
●   find -type f -name "*.[ch]"|wc
●   find -type f -name "*.[ch]"|xargs wc|grep total




      Ruby 1.8.5                  257 197767
      Linux 2.6.18              16522  680万
      MySQL 5.0.24a              1795 988463

                                                      22
ディレクトリ構造
●   トップディレクトリは、ソフトウェア
    の論理的構造を表している
    ●   doc ドキュメント
    ●   lib ライブラリ関係
    ●   test テスト
●   ソースツリーの把握


                      23
ドキュメント
●   README, INSTALL, COPYING, …
●   内部ドキュメント(Docs)
●   リリースノート
●   ChangeLog




                                  24
変更の履歴
●   ChangeLog/Release Notes
●   コード管理システム
    ●   例:Linux git/Subversion/CVS
●   Mailing List
●   Wiki
●   blog
●   変更(時間軸)の微視的理解
                                     25
ドキュメント、情報収集
●   マニュアルを読む
●   サーチエンジン(Google)に聞く
●   Mailing List
●   Bug database
●   開発者との会話(シンポジウムなど)
●   勉強会

                     26
ソースコードを読む視点


       微視的理解 巨視的理解
                             ディ ト 構造、
                               レク リ  名前付け規約
静的理解   ソ
       ノ
        ースコ 、
        ート
           ード ChangeLog、 リ
                        リ ース 、規模の把握(
                             など)
                                    行数、 ァ ル数
                                       フ イ




動的理解   デバッガによる実行         実行性能、 グレッ ンテスト
                              リ   ショ




                                               27
いよいよコードを読む?
●   ツール
    ●   エディタ:emacs
    ●   デバッガ:gdb
    ●   クロスレファレンス:cscope
    ●   カーネルの場合、クラッシュダンプ(crash)




                                  28
デモ、実習
●   例題としてrubyを読むことにする。
    ●


●   GNU Hello
    ●   http://savannah.gnu.org/projects/hello




                                                 29
実習
●   ソースコードの規模を理解する
●   ディレクトリ構造を理解する
●   ビルドする
●   ソースコードのナビゲート
●   機能変更をする


                     30
実習
●   ディレクトリ構造を理解する
●   ファイル名を眺める
●   ファイル数を調べる
●   プログラムの行数を調べる




                    31
実習
●ソースコードの入手
    $ git-clone git:// (講師に聞いてください)
●   ビルドの準備
    READMEをよく読む
●   必要なツールを揃える
    -   automake <http://www.gnu.org/software/automake/>
    -   autoconf <http://www.gnu.org/software/autoconf/>
    -   bison <http://www.gnu.org/software/bison/>
    -   gettext <http://www.gnu.org/software/gettext/>
    -   git <http://git.or.cz/>
    -   gperf <http://www.gnu.org/software/gperf/>
    -   gzip <http://www.gnu.org/software/gzip/>
    -   perl <http://www.cpan.org/>
    -   rsync <http://samba.anu.edu.au/rsync/>
    -   tar <http://www.gnu.org/software/tar/>
                                                           32
実習
●   ビルド
    $   time git clone ssh:// (講師から情報を得る)
    $   cd ruby
    $   time autoconf
    $   time ./configure
    $   time make
    $   time make test




                                            33
●   $ git checkout -b trunk
    origin/trunk
●   $ autoconf
●   ./configure
●   make -j4 miniruby


                              34
動的理解
●   ビルド




           35
動的理解
●   ともかく動かす
    ●   make
    ●   strace
    ●   ltrace
    ●   gdb
    ●   oprofile
    ●   リグレッションテスト
    ●   ベンチマークテスト
                     36
make
●   とりあえず、make
●   実行環境の構築
    ●   gcc -g (デバッグシンボルを付加する)
        通常はMakefileのCFLAGSなどに設定
    ●   cscopeのインデックスを作成
    ●   ビルドはemacsのshellなどから行い、ビルド
        のログを取得しておくと便利


                                  37
strace
 ●   システムコールのトレース
$ strace ruby -v
execve("/usr/local/bin/ruby", ["ruby", "-v"], [/* 39 vars */]) = 0
uname({sys="Linux", node="asianux2.miraclelinux.com", ...}) = 0
brk(0)                       = 0x976a000
access("/etc/ld.so.preload", R_OK)      = -1 ENOENT (No such file or dir
open("/etc/ld.so.cache", O_RDONLY)          =3
fstat64(3, {st_mode=S_IFREG|0644, st_size=89946, ...}) = 0
old_mmap(NULL, 89946, PROT_READ, MAP_PRIVATE, 3, 0) = 0xb7
close(3)                     =0
open("/lib/libdl.so.2", O_RDONLY)         =3

                                                                 38
gdb
●   デバッガはコードを理解するためにあ
    る
    ∴コードを読むために使う
●   http://savannah.gnu.org/projects/gdb




                                    39
gdbで読むための準備
●   gcc -g でコンパイル
●   コンパイルしたコードサイズが大きく
    なる以外、特に副作用はない
●   printfデバッグは有害無益




                    40
gdb
●   ブレークポイントを設定
●   ウオッチポイント(変数の変更)
●   run
●   止まった時点で
    ●   bt スタックフレームの表示
    ●   p 変数の表示
    ●   c 実行再開、s ステップ実行(関数に潜る)、
        n ステップ実行(関数に潜らない)
                              41
●   繰り返す
oprofile
●   プロファイラー
    ●   実行時のボトルネックを発見
    ●   # opcontrol --start
    ●   テストの実行
    ●   # opcontrol --stop
    ●   # opreport -l
●   http://oprofile.sourceforge.net/news/

                                     42
oprofile
CPU: Core Solo / Duo, speed 2666.77 MHz (estimated)
Counted DCACHE_PEND_MISS events (Weighted cycles of L1 miss outstanding)
   with
a unit mask of 0x00 (Weighted cycles) count 100000
    vma     samples %      linenr info          app name symbol name
000000000042be50 244787 33.2383 gc.c:1661                ruby
   os_each_obj
 000000000042bfac 1       4.1e-04 gc.c:1599
 000000000042bfb9 5        0.0020 gc.c:1599
 000000000042bfbe 6       0.0025 gc.c:1599
 000000000042bfd0 4862      1.9862 gc.c:1601
 000000000042bfd3 228573 93.3763 gc.c:1601
 000000000042bfd6 2698      1.1022 gc.c:1601
                                                                       43
 000000000042bfd8 250       0.1021 ruby.h:672
oprofile
●   高速道路で、ズバリ最もコストのか
    かっているところに連れて行ってくれ
    る
●   コードを読まないで、理解する極意




                    44
微視的理解
●   ひたすらコードを読む
●   王道はない
●   ↑身もふたもない
●   データ構造、変数などに注目し、どこ
    で定義され、参照され、代入(変更)
    されているかという観点でみる
●   デバッガとエディタ、クロスリファレ
    ンスツールを駆使        45
微視的理解
●   $ time find -type f -name  '*.
    [ch]' -or -name '*.cpp'  -or
    -name '*.cxx' | xargs  egrep -l
    hogehoge
●   $ time grep -r 
    –include='*.[ch]' hogehoge .
●   hogehogeを含むファイルを検索
                                   46
微視的理解
●   クロスリファレンスツール
    ●   変数の定義(型情報)、変更(代入)、参照
●   変数(関数)が、どのように定義されていて、ど
    のように参照、変更されているかを追う
●   cscope
    http://cscope.sourceforge.net/
●   lxr
    http://lxr.linux.no/
●   GNU GLOBAL
    http://www.gnu.org/software/global/
●   ack-grep                              47
実習
●   cscopeを利用する
    $ time cscope-indexer -r
●   emacsを利用する
●   gdbを利用する
●   oprofileを利用する



                               48
ソースコードを読む視点


       微視的理解 巨視的理解
                              ディ ト 構造、
                                レク リ  名前付け規約
静的理解   ソースコ 、
       ノ 、
            ード ChangeLog、 リ
        ート cscope
                         リ ース 、規模の把握(
                              など)
                                     行数、 ァ ル数
                                        フ イ




動的理解   デバッ (gdb)による実行、
          ガ
                           oprofile、
                      strace ッションテスト
                                    strace、実行性能、 グレ
                                                リ




                                                      49
参考書
●   Linux
    ●   詳解LINUXカーネル第三版
        ISBN:487311313X
    ●   Linuxカーネル2.6解読室
        ISBN:4797338261
●   コードリーディング
    ●   ISBN:4839912653
●   Rubyソースコード完全解説
    ●   ISBN:4844317210(品切れ中)
        http://i.loveruby.net/ja/rhg/   50
ユメのチカラ(ブログ)
●   http://blog.miraclelinux.com/yume/
●   ブックマークで見た人気エントリー
●   ソースコードの読み方(524個)
    ●   http://blog.miraclelinux.com/yume/2007/08/post_d6bd.ht
        ml

●   デバッグ方法論(99個)
    ●   http://blog.miraclelinux.com/yume/2007/08/post_d3eb.ht
        ml

●   多くの人に興味がある話題                                             51
●   ブログ:ユメのチカラ
●   http://blog.miraclelinux.com/yume/
●   未来のいつか/hyoshiokの日記
●   http://d.hatena.ne.jp/hyoshiok/




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Programming camp code reading

  • 1. セキュリティ&プログラミング キャンプ2010 ソースコードの読み方 よしおかひろたか 2010年8月13日
  • 2. 講師紹介 ● よしおかひろたか、Debug Hacks著者、カーネ ル読書会主宰、YLUG(横浜Linux Users Group)、勉強会勉強会 ● 未来のいつか/hyoshioの日記 http://d.hatena.ne.jp/hyoshiok ● ユメのチカラ http://blog.miraclelinux.com/yume/ ● hyoshiok@gmail.com ● http://twitter.com/hyoshiok 2
  • 3. お題 ● ソースコードの読み方 3
  • 4. プログラマに必要な3つの スキル ● ソースコードを読むチカラ ● デバッグするチカラ ● テストをするチカラ 4
  • 5. 3つのスキルをどう身につ けるか ● 学校では教えてくれない ● 教科書を読む? ● 実際のプロジェクトで経験する? ● オープンソースのプロジェクトに参加? ● 師匠に弟子入り? ● そこでプログラミングキャンプだ 5
  • 6. ソースコードの読み方 ● ソースコードって何? ● 人間がプログラミング言語などを用い て記述したもの。 ● そのままではコンピュータは実行できないので 、通常、コンパイラと呼ばれるソフトウェアで 直接実行できる形式に変換して実行されるか、 インタプリタと呼ばれるソフトウェアで字面を 解釈し実行される。 6
  • 7. トラブルシューティングと ソースコードの読み方 ● トラブルシューティングと問題の理解 ● 実践的なコードの理解 7
  • 8. ソースコードを読むチカラ ● プログラマの基礎体力 ● ソフトウェア開発コストの大部分は保守 ● 不具合修正、改良、機能追加にはコードの理解 が必須 ● 技術者の付加価値 ● OSSは深追いできる ● 陳腐化しにくい ● プロフェッショナルとしての研鑚 ● すぐれた技術者はソースコードを上手に読む 8
  • 9. コードの読み方 ● なぜ、コードを読むのか ● どのように、読むのか 9
  • 10. なぜコードを読むのか? ● 仕事だから(目的中心) ● トラブルシューティング(不具合修正) ● 機能修正、機能開発 ● 自己研鑚、勉強 ● 趣味だから(興味中心) ● 楽しいから ● 自己啓発(知的好奇心) ● 不純な動機 10 ● 形から入る
  • 11. なぜコードを読むのか ● 目的中心の場合 ● 対象に対する基礎知識は必要 ● アーキテクチャ OS、プログラミング言語、RDBMS、… ● 定番の教科書で知識を得る 11
  • 12. なぜコードを読むのか ● 興味中心の場合 ● 人それぞれ、人生いろいろ ● 無目的でもいいじゃないか ● 熟読、濫読、積読、黙読、音読、再読、誤読、 精読、速読、耽読、通読、復読、輪読、朗読、 輪読、… 12
  • 13. コードの理解について ● モットー: コードは読むな、 理解しろ〜 13
  • 14. どのようにコードを理解す るのか ● 個人的な方法を紹介する ● 唯一あるいはベストな方法というわけでもない ● 適材適所、もっと良い方法があると思う ● 公開することによって進化したい(もっと良い 方法への模索) 14
  • 15. ソースコードを読む視点 微視的理解 巨視的理解 静的理解 動的理解 15
  • 16. 理解の仕方、読み方 ● 静的、動的理解 ● 微視的、巨視的 ● 規模の把握 ● ツールの利用 ● 事例 16
  • 17. 静的理解、動的理解 ● 静的理解 ● 字面での理解 ● 動的理解 ● 動作による理解 17
  • 18. 静的、動的構造 ● 静的構造(デモ) ● 規模 ● ディレクトリ構造 ● 名前つけ規約 ● 動的構造 ● 呼び出し経路 ● プロファイリング ● 実行結果 18
  • 19. 微視的、巨視的 ● 微視的:細部からの理解 ● 最終的にはコードの一行 ● 巨視的:全体からの理解 ● 規模、構造、機能など。実行結果(性能?) ● 俯瞰図、鳥瞰図。 19
  • 20. 規模の把握(巨視的理解) ● 規模重要 ● 規模(相手)を知らずして作戦を立てられない ● 大局的な地図、俯瞰図、鳥瞰図 ● 大規模になればなるほど、システマティックな 方法論が必要になってくる ● 巨視的な理解 20
  • 21. 規模の把握 ● 小規模:100K行未満程度、 ファイル数100未満 10人未満 ● 中規模:100K行〜1M行程度 ファイル数100〜1000未満 100人未満 ● 大規模:1M行以上 ファイル数1000以上 100人以上 ざっくりの規模感 21
  • 22. 規模の把握(例) ● find -type f -name "*.[ch]"|wc ● find -type f -name "*.[ch]"|xargs wc|grep total Ruby 1.8.5 257 197767 Linux 2.6.18 16522 680万 MySQL 5.0.24a 1795 988463 22
  • 23. ディレクトリ構造 ● トップディレクトリは、ソフトウェア の論理的構造を表している ● doc ドキュメント ● lib ライブラリ関係 ● test テスト ● ソースツリーの把握 23
  • 24. ドキュメント ● README, INSTALL, COPYING, … ● 内部ドキュメント(Docs) ● リリースノート ● ChangeLog 24
  • 25. 変更の履歴 ● ChangeLog/Release Notes ● コード管理システム ● 例:Linux git/Subversion/CVS ● Mailing List ● Wiki ● blog ● 変更(時間軸)の微視的理解 25
  • 26. ドキュメント、情報収集 ● マニュアルを読む ● サーチエンジン(Google)に聞く ● Mailing List ● Bug database ● 開発者との会話(シンポジウムなど) ● 勉強会 26
  • 27. ソースコードを読む視点 微視的理解 巨視的理解 ディ ト 構造、 レク リ 名前付け規約 静的理解 ソ ノ ースコ 、 ート ード ChangeLog、 リ リ ース 、規模の把握( など) 行数、 ァ ル数 フ イ 動的理解 デバッガによる実行 実行性能、 グレッ ンテスト リ ショ 27
  • 28. いよいよコードを読む? ● ツール ● エディタ:emacs ● デバッガ:gdb ● クロスレファレンス:cscope ● カーネルの場合、クラッシュダンプ(crash) 28
  • 29. デモ、実習 ● 例題としてrubyを読むことにする。 ● ● GNU Hello ● http://savannah.gnu.org/projects/hello 29
  • 30. 実習 ● ソースコードの規模を理解する ● ディレクトリ構造を理解する ● ビルドする ● ソースコードのナビゲート ● 機能変更をする 30
  • 31. 実習 ● ディレクトリ構造を理解する ● ファイル名を眺める ● ファイル数を調べる ● プログラムの行数を調べる 31
  • 32. 実習 ●ソースコードの入手 $ git-clone git:// (講師に聞いてください) ● ビルドの準備 READMEをよく読む ● 必要なツールを揃える - automake <http://www.gnu.org/software/automake/> - autoconf <http://www.gnu.org/software/autoconf/> - bison <http://www.gnu.org/software/bison/> - gettext <http://www.gnu.org/software/gettext/> - git <http://git.or.cz/> - gperf <http://www.gnu.org/software/gperf/> - gzip <http://www.gnu.org/software/gzip/> - perl <http://www.cpan.org/> - rsync <http://samba.anu.edu.au/rsync/> - tar <http://www.gnu.org/software/tar/> 32
  • 33. 実習 ● ビルド $ time git clone ssh:// (講師から情報を得る) $ cd ruby $ time autoconf $ time ./configure $ time make $ time make test 33
  • 34. $ git checkout -b trunk origin/trunk ● $ autoconf ● ./configure ● make -j4 miniruby 34
  • 35. 動的理解 ● ビルド 35
  • 36. 動的理解 ● ともかく動かす ● make ● strace ● ltrace ● gdb ● oprofile ● リグレッションテスト ● ベンチマークテスト 36
  • 37. make ● とりあえず、make ● 実行環境の構築 ● gcc -g (デバッグシンボルを付加する) 通常はMakefileのCFLAGSなどに設定 ● cscopeのインデックスを作成 ● ビルドはemacsのshellなどから行い、ビルド のログを取得しておくと便利 37
  • 38. strace ● システムコールのトレース $ strace ruby -v execve("/usr/local/bin/ruby", ["ruby", "-v"], [/* 39 vars */]) = 0 uname({sys="Linux", node="asianux2.miraclelinux.com", ...}) = 0 brk(0) = 0x976a000 access("/etc/ld.so.preload", R_OK) = -1 ENOENT (No such file or dir open("/etc/ld.so.cache", O_RDONLY) =3 fstat64(3, {st_mode=S_IFREG|0644, st_size=89946, ...}) = 0 old_mmap(NULL, 89946, PROT_READ, MAP_PRIVATE, 3, 0) = 0xb7 close(3) =0 open("/lib/libdl.so.2", O_RDONLY) =3 38
  • 39. gdb ● デバッガはコードを理解するためにあ る ∴コードを読むために使う ● http://savannah.gnu.org/projects/gdb 39
  • 40. gdbで読むための準備 ● gcc -g でコンパイル ● コンパイルしたコードサイズが大きく なる以外、特に副作用はない ● printfデバッグは有害無益 40
  • 41. gdb ● ブレークポイントを設定 ● ウオッチポイント(変数の変更) ● run ● 止まった時点で ● bt スタックフレームの表示 ● p 変数の表示 ● c 実行再開、s ステップ実行(関数に潜る)、 n ステップ実行(関数に潜らない) 41 ● 繰り返す
  • 42. oprofile ● プロファイラー ● 実行時のボトルネックを発見 ● # opcontrol --start ● テストの実行 ● # opcontrol --stop ● # opreport -l ● http://oprofile.sourceforge.net/news/ 42
  • 43. oprofile CPU: Core Solo / Duo, speed 2666.77 MHz (estimated) Counted DCACHE_PEND_MISS events (Weighted cycles of L1 miss outstanding) with a unit mask of 0x00 (Weighted cycles) count 100000 vma samples % linenr info app name symbol name 000000000042be50 244787 33.2383 gc.c:1661 ruby os_each_obj 000000000042bfac 1 4.1e-04 gc.c:1599 000000000042bfb9 5 0.0020 gc.c:1599 000000000042bfbe 6 0.0025 gc.c:1599 000000000042bfd0 4862 1.9862 gc.c:1601 000000000042bfd3 228573 93.3763 gc.c:1601 000000000042bfd6 2698 1.1022 gc.c:1601 43 000000000042bfd8 250 0.1021 ruby.h:672
  • 44. oprofile ● 高速道路で、ズバリ最もコストのか かっているところに連れて行ってくれ る ● コードを読まないで、理解する極意 44
  • 45. 微視的理解 ● ひたすらコードを読む ● 王道はない ● ↑身もふたもない ● データ構造、変数などに注目し、どこ で定義され、参照され、代入(変更) されているかという観点でみる ● デバッガとエディタ、クロスリファレ ンスツールを駆使 45
  • 46. 微視的理解 ● $ time find -type f -name '*. [ch]' -or -name '*.cpp' -or -name '*.cxx' | xargs egrep -l hogehoge ● $ time grep -r –include='*.[ch]' hogehoge . ● hogehogeを含むファイルを検索 46
  • 47. 微視的理解 ● クロスリファレンスツール ● 変数の定義(型情報)、変更(代入)、参照 ● 変数(関数)が、どのように定義されていて、ど のように参照、変更されているかを追う ● cscope http://cscope.sourceforge.net/ ● lxr http://lxr.linux.no/ ● GNU GLOBAL http://www.gnu.org/software/global/ ● ack-grep 47
  • 48. 実習 ● cscopeを利用する $ time cscope-indexer -r ● emacsを利用する ● gdbを利用する ● oprofileを利用する 48
  • 49. ソースコードを読む視点 微視的理解 巨視的理解 ディ ト 構造、 レク リ 名前付け規約 静的理解 ソースコ 、 ノ 、 ード ChangeLog、 リ ート cscope リ ース 、規模の把握( など) 行数、 ァ ル数 フ イ 動的理解 デバッ (gdb)による実行、 ガ oprofile、 strace ッションテスト strace、実行性能、 グレ リ 49
  • 50. 参考書 ● Linux ● 詳解LINUXカーネル第三版 ISBN:487311313X ● Linuxカーネル2.6解読室 ISBN:4797338261 ● コードリーディング ● ISBN:4839912653 ● Rubyソースコード完全解説 ● ISBN:4844317210(品切れ中) http://i.loveruby.net/ja/rhg/ 50
  • 51. ユメのチカラ(ブログ) ● http://blog.miraclelinux.com/yume/ ● ブックマークで見た人気エントリー ● ソースコードの読み方(524個) ● http://blog.miraclelinux.com/yume/2007/08/post_d6bd.ht ml ● デバッグ方法論(99個) ● http://blog.miraclelinux.com/yume/2007/08/post_d3eb.ht ml ● 多くの人に興味がある話題 51
  • 52. ブログ:ユメのチカラ ● http://blog.miraclelinux.com/yume/ ● 未来のいつか/hyoshiokの日記 ● http://d.hatena.ne.jp/hyoshiok/ 52