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EJERCICIO 1.-
El primer ejercicio consiste en buscar en Dialnet el artículo
completo sobre:
Evaluación de la eficacia de la enfermería en la valoración
de la necesidad de petición de radiografía desde triage
En primer lugar nos vamos a la página de Dialnet
Al introducir el nombre del artículo solo nos aparece uno que es el siguiente.
Debemos tener en cuenta que este artículo no se encuentra completo, por
tanto si lo queremos así tenemos que solicitar la petición.
Por ello pinchamos en petición artículo
EJERCICIO 2.-
El segundo ejercicio consiste en realizar una tabla de
contingencia a partir del documento dando por el profesor
(documento anterior).
Para ello en primer lugar, tenemos que introducir las variables en vista de
variables, y las ajustamos a todo lo demás (medida, etiqueta).
También nos vamos a vista de datos, e introducimos los datos de cada una de
las variables.
Por último realizamos la tabla de contingencia (a través de tabla cruzada) y le
pedimos que nos muestre un gráfico de barras sobre dicho documento.
Debemos ponderar la variable ncasos para que por ejemplo en numero 48 no
lo interprete como un numero que equivale a algo, sino que son 48 casos
que se dan.
EJERCICIO 3.-
El ejercicio 3 engloba a numerosos apartados. El profesor nos pidió que a partir
de un documento sobre el numero de radiografías diagnosticadas por
enfermeras y por médicos realizáramos una serie de cálculos.
EJERCICIO1,2.-
Estos son los cálculos realizados a partir de los porcentajes dados, para
averiguar el número de personas de cada clase.
Hemos tenido que hacer 4 operaciones.
65 personas ------------------ 100%
X ------------------------------73,84%
X= 48 personas con Rx solicitada por enfermera, y con fractura.
65 personas ---------------- 100%
X ----------------------- 26,16%
X= 17 personas con Rx prescrita por COT, y con fractura.
Estas operaciones anteriores son sobre las fracturas diagnosticadas, pero
ahora hay que trabajar con el resto de urgencias.
Como dice que fueron 870, se supone que este sería el 100%, es decir, el
total de personas que no tenían fracturas; pero como dice que alguna
no requirieron radiografías (43,81%) hay que restar 780- 43,81%
Volvemos a hacer una regla de tres, para ver a cuantas personas equivale
el 43,81%
870 --------------- 100%
X ------------------- 43,81%
X= 381,147 personas que no necesitaban radiografías.
El número total de urgencias – número de personas que no necesitaron
radiografías= número total de radiografías válidas // 870- 381,147=
488,85= 489 personas.
Aunque el porcentaje válido es 489, pues es el número real de personas
que fueron a urgencias, nosotros tenemos que utilizar el 870, ya que los
porcentajes dados están hechos sobre este total, de la otra forma no
nos saldrían los cálculos.
Vamos a calcular a cuantas personas en urgencias se les realizó
radiografía por petición de la enfermera, y a cuantas por petición del
COT. Para ello vamos a utilizar el método anterior.
870 --------------- 100%
X ----------------------------- 32.75%
X= 284, 93= 285 personas con Rx por enfermera, y sin fractura.
870 ----------------- 100%
X ------------------- 23,44%
X= 203,93= 204 personas con Rx prescrita por COT, y sin fractura.
Al sumar, vemos como hay 333 personas con Rx solicitada por la
enfermera, y 221 personas con Rx prescrita por COT.
En total al sumar 65+489 nos da como resultado 554 personas en total
entre todas las categorías posibles.
Ejercicio 3.- ¿Cuál es la probabilidad de que un traumatólogo o COT
prescriba una radiografía o detecte una fractura?
P(A)= 221 P(B)= 65 P (AUB), es lo que
queremos calcular.
P(AᴖB)= 0,03
P(AUB)= P(A) + P(B) – P(AᴖB) =(221/554) + (65/554)- 0,03= 0,4 + 0,12 – 0,03
= 0,49 es la probabilidad de que un COT prescriba una radiografía o
detecte una fractura.
Ejercicio 4.- ¿Cuál es la probabilidad de que una enfermera de triage
prescriba una radiografía o detecte una fractura?
P(A)= 333 P(B)= 65 P(AUB) es lo que queremos calcular
P(AᴖB)= 48/554= 0,09
P(AUB)= P(A) + P(B) – P(AᴖB)= (221/554)+(65/554) -0,09= 0,63 es la
probabilidad de que una enfermera de triage prescriba una radiografía o
detecte una fractura.
Ejercicio 5.- Calcule la probabilidad de que una enfermera de triage solicite
una radiografía y no sea una fractura.
P(A)= Rx enfermera P(B)= sí fractura.
P(AᴖB)= casos favorables/ casos posibles=48/554= 0,09
Calcula la probabilidad de que una enfermera solicite radiografía y no sea
una fractura.
P(A)= Rx enfermera P(B)= no fractura.
P(AᴖB)= casos favorables/ casos posibles= 285/554= 0,514
Lo mismo para él médico.
1. P(A)= Rx médico P(B)= sí fractura.
P(AᴖB)= casos favorables /casos posibles= 17/554= 0,368
2. P(A)= Rx COT P(B)= no fractura
P(AᴖB)= casos favorables/ casos posibles= 0,368
Ejercicio 6.- Probabilidad de diagnosticar fractura dado que ha solicitado
Rx el enfermero.
P(A)= diagnosticar fractura
P(B)= Rx enfermera de triage
P(A/B) (probabilidad de que se dé A, dado que ha sucedido B) = P(AᴖB)/
P(B)= 0,09 / (333/554)=0,15
Lo mismo para el médico.
P(A)= diagnosticar fractura
P(B)= Rx COT
P(A/B)= P(AᴖB)/P(B)= 0,03/ (221/554)= 0,075
Ejercicio 7.- ¿Son sucesos dependientes o independientes?
Esto lo vamos a averiguar a través de las propiedades que deben de
cumplirse para que dos sucesos sean independientes.
P(A/B)=P (A) // 0,15 no es igual a 0,12
P(B/A)=P (B) // 0,75 no es igual a 0,60
P(AᴖB)= P(A) x P(B)// 0,09 no es igual a 0,072 (0,12 x 0,60)
Solo con que una no se de ya es suficiente para decir que son
dependientes.
OPINIÓN PERSONAL
A mi parecer, como observamos que una enfermera solicite radiografía y la
diagnostique son sucesos dependientes, podemos decir que de una forma u
otra ambos están relacionados.
No sabemos el motivo de esto, puede ser porque la enfermera es muy buena
diagnosticando, o porque diagnostica las más evidentes, pero de lo que no
cabe duda es que acierta en mayor proporción que el COT.
Por ello, si yo fuera la encargada de ese servicio, haría una buena investigación
para ver el porque de esto, y tomar otras medidas más eficaces para los
COT.
ESTADÍSTICA Y TICS.
Carmen Soledad Hidalgo Villalón. Macarena grupo B.
Grupo 6.

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Evaluación de la eficacia de enfermería en solicitud de radiografías

  • 1.
  • 2. EJERCICIO 1.- El primer ejercicio consiste en buscar en Dialnet el artículo completo sobre: Evaluación de la eficacia de la enfermería en la valoración de la necesidad de petición de radiografía desde triage
  • 3. En primer lugar nos vamos a la página de Dialnet
  • 4. Al introducir el nombre del artículo solo nos aparece uno que es el siguiente. Debemos tener en cuenta que este artículo no se encuentra completo, por tanto si lo queremos así tenemos que solicitar la petición.
  • 5. Por ello pinchamos en petición artículo
  • 6. EJERCICIO 2.- El segundo ejercicio consiste en realizar una tabla de contingencia a partir del documento dando por el profesor (documento anterior).
  • 7. Para ello en primer lugar, tenemos que introducir las variables en vista de variables, y las ajustamos a todo lo demás (medida, etiqueta).
  • 8. También nos vamos a vista de datos, e introducimos los datos de cada una de las variables.
  • 9. Por último realizamos la tabla de contingencia (a través de tabla cruzada) y le pedimos que nos muestre un gráfico de barras sobre dicho documento. Debemos ponderar la variable ncasos para que por ejemplo en numero 48 no lo interprete como un numero que equivale a algo, sino que son 48 casos que se dan.
  • 10.
  • 11. EJERCICIO 3.- El ejercicio 3 engloba a numerosos apartados. El profesor nos pidió que a partir de un documento sobre el numero de radiografías diagnosticadas por enfermeras y por médicos realizáramos una serie de cálculos.
  • 12. EJERCICIO1,2.- Estos son los cálculos realizados a partir de los porcentajes dados, para averiguar el número de personas de cada clase. Hemos tenido que hacer 4 operaciones. 65 personas ------------------ 100% X ------------------------------73,84% X= 48 personas con Rx solicitada por enfermera, y con fractura. 65 personas ---------------- 100% X ----------------------- 26,16% X= 17 personas con Rx prescrita por COT, y con fractura. Estas operaciones anteriores son sobre las fracturas diagnosticadas, pero ahora hay que trabajar con el resto de urgencias.
  • 13. Como dice que fueron 870, se supone que este sería el 100%, es decir, el total de personas que no tenían fracturas; pero como dice que alguna no requirieron radiografías (43,81%) hay que restar 780- 43,81% Volvemos a hacer una regla de tres, para ver a cuantas personas equivale el 43,81% 870 --------------- 100% X ------------------- 43,81% X= 381,147 personas que no necesitaban radiografías. El número total de urgencias – número de personas que no necesitaron radiografías= número total de radiografías válidas // 870- 381,147= 488,85= 489 personas. Aunque el porcentaje válido es 489, pues es el número real de personas que fueron a urgencias, nosotros tenemos que utilizar el 870, ya que los porcentajes dados están hechos sobre este total, de la otra forma no nos saldrían los cálculos.
  • 14. Vamos a calcular a cuantas personas en urgencias se les realizó radiografía por petición de la enfermera, y a cuantas por petición del COT. Para ello vamos a utilizar el método anterior. 870 --------------- 100% X ----------------------------- 32.75% X= 284, 93= 285 personas con Rx por enfermera, y sin fractura. 870 ----------------- 100% X ------------------- 23,44% X= 203,93= 204 personas con Rx prescrita por COT, y sin fractura. Al sumar, vemos como hay 333 personas con Rx solicitada por la enfermera, y 221 personas con Rx prescrita por COT. En total al sumar 65+489 nos da como resultado 554 personas en total entre todas las categorías posibles.
  • 15. Ejercicio 3.- ¿Cuál es la probabilidad de que un traumatólogo o COT prescriba una radiografía o detecte una fractura? P(A)= 221 P(B)= 65 P (AUB), es lo que queremos calcular. P(AᴖB)= 0,03 P(AUB)= P(A) + P(B) – P(AᴖB) =(221/554) + (65/554)- 0,03= 0,4 + 0,12 – 0,03 = 0,49 es la probabilidad de que un COT prescriba una radiografía o detecte una fractura.
  • 16. Ejercicio 4.- ¿Cuál es la probabilidad de que una enfermera de triage prescriba una radiografía o detecte una fractura? P(A)= 333 P(B)= 65 P(AUB) es lo que queremos calcular P(AᴖB)= 48/554= 0,09 P(AUB)= P(A) + P(B) – P(AᴖB)= (221/554)+(65/554) -0,09= 0,63 es la probabilidad de que una enfermera de triage prescriba una radiografía o detecte una fractura.
  • 17. Ejercicio 5.- Calcule la probabilidad de que una enfermera de triage solicite una radiografía y no sea una fractura. P(A)= Rx enfermera P(B)= sí fractura. P(AᴖB)= casos favorables/ casos posibles=48/554= 0,09 Calcula la probabilidad de que una enfermera solicite radiografía y no sea una fractura. P(A)= Rx enfermera P(B)= no fractura. P(AᴖB)= casos favorables/ casos posibles= 285/554= 0,514 Lo mismo para él médico. 1. P(A)= Rx médico P(B)= sí fractura. P(AᴖB)= casos favorables /casos posibles= 17/554= 0,368 2. P(A)= Rx COT P(B)= no fractura P(AᴖB)= casos favorables/ casos posibles= 0,368
  • 18. Ejercicio 6.- Probabilidad de diagnosticar fractura dado que ha solicitado Rx el enfermero. P(A)= diagnosticar fractura P(B)= Rx enfermera de triage P(A/B) (probabilidad de que se dé A, dado que ha sucedido B) = P(AᴖB)/ P(B)= 0,09 / (333/554)=0,15 Lo mismo para el médico. P(A)= diagnosticar fractura P(B)= Rx COT P(A/B)= P(AᴖB)/P(B)= 0,03/ (221/554)= 0,075
  • 19. Ejercicio 7.- ¿Son sucesos dependientes o independientes? Esto lo vamos a averiguar a través de las propiedades que deben de cumplirse para que dos sucesos sean independientes. P(A/B)=P (A) // 0,15 no es igual a 0,12 P(B/A)=P (B) // 0,75 no es igual a 0,60 P(AᴖB)= P(A) x P(B)// 0,09 no es igual a 0,072 (0,12 x 0,60) Solo con que una no se de ya es suficiente para decir que son dependientes.
  • 20. OPINIÓN PERSONAL A mi parecer, como observamos que una enfermera solicite radiografía y la diagnostique son sucesos dependientes, podemos decir que de una forma u otra ambos están relacionados. No sabemos el motivo de esto, puede ser porque la enfermera es muy buena diagnosticando, o porque diagnostica las más evidentes, pero de lo que no cabe duda es que acierta en mayor proporción que el COT. Por ello, si yo fuera la encargada de ese servicio, haría una buena investigación para ver el porque de esto, y tomar otras medidas más eficaces para los COT.
  • 21. ESTADÍSTICA Y TICS. Carmen Soledad Hidalgo Villalón. Macarena grupo B. Grupo 6.