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DISEÑOS DE INVESTIGACION
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[object Object],[object Object]
Tipos de diseños
¿Qué es un experimento? ,[object Object],[object Object]
Primer requisito de un experimento “puro”  ,[object Object],x y antecedente consecuente
[object Object],[object Object],[object Object]
La variable dependiente ,[object Object],Manipulación de la  variable independiente Medición del efecto sobre la variable dependiente X A X B … .. Y
Grados de manipulación de variables ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
¿Cómo se define la manera en que se manipularan las variables independientes? ,[object Object],Concepto teórico Actividades concretas
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Segundo requisito  ,[object Object],[object Object]
Tercer requisito ,[object Object],control x y efecto
Fuentes de invalidación interna ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Control de la validez interna ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Tipología  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Experimentos “verdaderos” ,[object Object],[object Object],[object Object]
Diseños ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
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[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Validez Externa ,[object Object],[object Object]
Fuentes de Invalidación Externa ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Contextos de Experimentos ,[object Object]
Contextos de Experimentos ,[object Object]
Contextos de Experimentos ,[object Object]
Emparejamiento en lugar de Asignación al Azar ,[object Object]
CUASIEXPERIMENTOS ,[object Object]
Problemas de los diseños cuasiexperimentales: ,[object Object],[object Object],[object Object]
Tipos de diseños cuasiexperimentales 1.  Diseño con posprueba únicamente y grupos intactos. Estos diseños  utilizan dos grupos:uno que recibe el tratamiento experimental y el otro no. Ambos grupos serán comparados en la  posprueba  para analizar si el tratamiento experimental tuvo un efecto sobre la variable dependiente.
Puede usarse la siguiente diagramación G1: grupo 1 G2: grupo 2 X :  Variable  independiente O1: observación del grupo 1 O2: observación del grupo 2  G1 X O1 G2 - O2
[object Object],Grupo 1 X1 O1 Grupo 2 - O2
[object Object],[object Object]
La cual puede servir para verificar la equivalencia inicial de los grupos (si son equiparables no debe haber diferencias significativas entre las prepruebas de los grupos).  Las posibles comparaciones entre las mediciones de la variable dependiente y las interpretaciones son las mismas que en el diseño experimental de preprueba-postprueba con grupo de control solamente que en este segundo diseño cuasiexperimental, los grupos son intactos y en la interpretación de resultados debemos tomarlo en cuenta.
Ejemplo:  Supongamos que deseamos estudiar el efecto de diferentes propagandas en el consumo de cerveza en los estudiantes del primer ciclo de Psicología. Como es muy complicado asignar al azar a los alumnos a diferentes grupos, se usa la propaganda 1 en cierto salón y la propaganda 2 en otro salón. Estos grupos no son equivalentes, aunque se use algún método estadístico, sigue siendo poco probable que se puedan compensar otras diferencias como las experiencias previas.
La amenaza más seria a este diseño es la selección, lo que repercute en su validez interna.  Este diseño tiene el siguiente aspecto:  O con la simbología siguiente: Grupo 1 Preprueba Tramiento Postprueba Grupo 2 Preprueba Ningún tratamiento Postprueba GE1 O X1 O GC O O
Series Cronológicas Se refiere a la obtención de un conjunto  de mediciones u observaciones tomadas en diferentes periodos. Introduce una VI con el propósito de alterar la forma de la serie. G  O1  O2  O3  X  O4  O5  O6
1. Series cronológicas de un solo grupo A un único grupo se le administran varias prepruebas, después se le aplica el tratamiento experimental y finalmente varias postpruebas:  G  O 1   O 2   O 3   X  O 4   O 5   O 6 El número de mediciones está sujeto a las necesidades específicas de la investigación que estamos realizando.
[object Object]
[object Object]
[object Object],[object Object],Accidentes  1958 Accidentes  1957 Accidentes  1956 Accidentes  1955 Accidentes  19514 Estado de Connecticut Programa para disminuir accidentes Accidentes  1951 Accidentes  1952 Accidentes  1953
[object Object],O 6 O 5 O 4 X O 3 O 2 O 1
O 6 O 5 O 4 X O 3 O 2 O 1 O 6 O 5 O 4 X O 3 O 2 O 1
2. Series cronológicas cuasiexperimentales con múltiples grupos 3. Series cronológicas cuasiexperimentales  con repetición de estímulo 4. Series cronológicas cuasiexperimentales  con tratamientos múltiplees
Pasos de un Experimento o Cuasiexperimento ,[object Object]
[object Object]
[object Object]
Diseños no Experimentales * Es la que se realiza sin manipular deliberadamente variables independientes. * Se basa en variables  que ya ocurrieron o se dieron en la realidad sin la intervención directa del investigador. * Es conocida también como  investigación ex post- facto. Diseños no Experimentales
Diseños no Experimentales * Los diseños no experimentales se dividen de la siguiente manera: Diseños no experimentales Transversales   Longitudinales   Descriptivos Correlacionales / causales De Tendencia De Evolución de grupo o de Cohorte De Panel
Diseños no Experimentales Diseños Transversales
* Son aquellas que realizan observaciones en un solo momento, en un tiempo único. * Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. * Puede abarcar varios grupos o subgrupos de personas. * Los diseños transversales se dividen en: - Descriptivos - Correlacionales / causales Diseños no Experimentales
Diseños no Experimentales Diseños Descriptivos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Diseños no Experimentales Diseños Correlacionales / Causales ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Diseños no Experimentales Diseños Longitudinales
Diseños no Experimentales * Son aquellas que realizan observaciones en dos o más momentos en el tiempo. * Su propósito es recolectar datos en puntos o periodos especificados, para hacer inferencias respecto al cambio a través del tiempo. * Los diseños longitudinales se dividen en: - De Tendencia - De Cohorte - De Panel
Diseños no Experimentales Diseños longitudinales de Tendencia * Son aquellas que analizan cambios a través del tiempo dentro de alguna población en general. * La característica distintiva de este diseño es que la atención se centra en una población.  * Se representan de la siguiente manera: Medición en  una población Medición en  una población Medición en  una población Medición en  una población Tiempo 1 Tiempo 2 Tiempo 3 Tiempo 4
Diseños no Experimentales Diseños longitudinales de Evolución de grupo o de Cohorte * Son aquellas que describen relaciones entre dos o más variables en un momento determinado. * La característica distintiva de este diseño es que su atención son las cohortes o grupos de individuos vinculados de alguna manera, generalmente la edad , grupos de edad.
Diseños no Experimentales * En los diseños de tendencia y de cohorte se estudia el cambio en subpoblaciones o poblaciones pero debido a que en cada momento o tiempo se mide una muestra diferente aunque equivalente, el cambio se evalúa colectivamente y no de manera individual. A B C D A B D E Población de profesores Población de profesores A  B C  D E  F G  H A  C  D E  F H Subpoblación de personas que nacieron en 1990 Subpoblación de personas que nacieron en 1990 Tiempo 1 Tiempo 1 Tiempo 2 Tiempo 2
Diseños no Experimentales Diseños longitudinales de Panel * Son aquellas en donde el mismo grupo de sujetos son es medido en todos los tiempos o momentos. * La característica distintiva de este diseño es que además de conocer el cambio de manera grupal también se conoce el cambio de manera individual. * Sin embargo, resulta muy difícil obtener exactamente a los mismos sujetos para una segunda medición u observaciones siguientes.
Diseños no Experimentales Arturo R. Javier P. Roxana V. Jennifer H. Ricardo F. Tiempo 1 Tiempo 2 Tiempo 3 Arturo R. Javier P. Roxana V. Jennifer H. Ricardo F. Arturo R. Javier P. Roxana V. Jennifer H. Ricardo  F.

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6. diseno de investigacion

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  • 34. Tipos de diseños cuasiexperimentales 1. Diseño con posprueba únicamente y grupos intactos. Estos diseños utilizan dos grupos:uno que recibe el tratamiento experimental y el otro no. Ambos grupos serán comparados en la posprueba para analizar si el tratamiento experimental tuvo un efecto sobre la variable dependiente.
  • 35. Puede usarse la siguiente diagramación G1: grupo 1 G2: grupo 2 X : Variable independiente O1: observación del grupo 1 O2: observación del grupo 2 G1 X O1 G2 - O2
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  • 38. La cual puede servir para verificar la equivalencia inicial de los grupos (si son equiparables no debe haber diferencias significativas entre las prepruebas de los grupos). Las posibles comparaciones entre las mediciones de la variable dependiente y las interpretaciones son las mismas que en el diseño experimental de preprueba-postprueba con grupo de control solamente que en este segundo diseño cuasiexperimental, los grupos son intactos y en la interpretación de resultados debemos tomarlo en cuenta.
  • 39. Ejemplo: Supongamos que deseamos estudiar el efecto de diferentes propagandas en el consumo de cerveza en los estudiantes del primer ciclo de Psicología. Como es muy complicado asignar al azar a los alumnos a diferentes grupos, se usa la propaganda 1 en cierto salón y la propaganda 2 en otro salón. Estos grupos no son equivalentes, aunque se use algún método estadístico, sigue siendo poco probable que se puedan compensar otras diferencias como las experiencias previas.
  • 40. La amenaza más seria a este diseño es la selección, lo que repercute en su validez interna. Este diseño tiene el siguiente aspecto: O con la simbología siguiente: Grupo 1 Preprueba Tramiento Postprueba Grupo 2 Preprueba Ningún tratamiento Postprueba GE1 O X1 O GC O O
  • 41. Series Cronológicas Se refiere a la obtención de un conjunto de mediciones u observaciones tomadas en diferentes periodos. Introduce una VI con el propósito de alterar la forma de la serie. G O1 O2 O3 X O4 O5 O6
  • 42. 1. Series cronológicas de un solo grupo A un único grupo se le administran varias prepruebas, después se le aplica el tratamiento experimental y finalmente varias postpruebas: G O 1 O 2 O 3 X O 4 O 5 O 6 El número de mediciones está sujeto a las necesidades específicas de la investigación que estamos realizando.
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  • 47. O 6 O 5 O 4 X O 3 O 2 O 1 O 6 O 5 O 4 X O 3 O 2 O 1
  • 48. 2. Series cronológicas cuasiexperimentales con múltiples grupos 3. Series cronológicas cuasiexperimentales con repetición de estímulo 4. Series cronológicas cuasiexperimentales con tratamientos múltiplees
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  • 52. Diseños no Experimentales * Es la que se realiza sin manipular deliberadamente variables independientes. * Se basa en variables que ya ocurrieron o se dieron en la realidad sin la intervención directa del investigador. * Es conocida también como investigación ex post- facto. Diseños no Experimentales
  • 53. Diseños no Experimentales * Los diseños no experimentales se dividen de la siguiente manera: Diseños no experimentales Transversales Longitudinales Descriptivos Correlacionales / causales De Tendencia De Evolución de grupo o de Cohorte De Panel
  • 54. Diseños no Experimentales Diseños Transversales
  • 55. * Son aquellas que realizan observaciones en un solo momento, en un tiempo único. * Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. * Puede abarcar varios grupos o subgrupos de personas. * Los diseños transversales se dividen en: - Descriptivos - Correlacionales / causales Diseños no Experimentales
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  • 58. Diseños no Experimentales Diseños Longitudinales
  • 59. Diseños no Experimentales * Son aquellas que realizan observaciones en dos o más momentos en el tiempo. * Su propósito es recolectar datos en puntos o periodos especificados, para hacer inferencias respecto al cambio a través del tiempo. * Los diseños longitudinales se dividen en: - De Tendencia - De Cohorte - De Panel
  • 60. Diseños no Experimentales Diseños longitudinales de Tendencia * Son aquellas que analizan cambios a través del tiempo dentro de alguna población en general. * La característica distintiva de este diseño es que la atención se centra en una población. * Se representan de la siguiente manera: Medición en una población Medición en una población Medición en una población Medición en una población Tiempo 1 Tiempo 2 Tiempo 3 Tiempo 4
  • 61. Diseños no Experimentales Diseños longitudinales de Evolución de grupo o de Cohorte * Son aquellas que describen relaciones entre dos o más variables en un momento determinado. * La característica distintiva de este diseño es que su atención son las cohortes o grupos de individuos vinculados de alguna manera, generalmente la edad , grupos de edad.
  • 62. Diseños no Experimentales * En los diseños de tendencia y de cohorte se estudia el cambio en subpoblaciones o poblaciones pero debido a que en cada momento o tiempo se mide una muestra diferente aunque equivalente, el cambio se evalúa colectivamente y no de manera individual. A B C D A B D E Población de profesores Población de profesores A B C D E F G H A C D E F H Subpoblación de personas que nacieron en 1990 Subpoblación de personas que nacieron en 1990 Tiempo 1 Tiempo 1 Tiempo 2 Tiempo 2
  • 63. Diseños no Experimentales Diseños longitudinales de Panel * Son aquellas en donde el mismo grupo de sujetos son es medido en todos los tiempos o momentos. * La característica distintiva de este diseño es que además de conocer el cambio de manera grupal también se conoce el cambio de manera individual. * Sin embargo, resulta muy difícil obtener exactamente a los mismos sujetos para una segunda medición u observaciones siguientes.
  • 64. Diseños no Experimentales Arturo R. Javier P. Roxana V. Jennifer H. Ricardo F. Tiempo 1 Tiempo 2 Tiempo 3 Arturo R. Javier P. Roxana V. Jennifer H. Ricardo F. Arturo R. Javier P. Roxana V. Jennifer H. Ricardo F.