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heute:
Online-Texte,
   die gelesen
         werden!

Textqualität
   optimieren!
2




LinguLab
           Heike Häfele
           Online-Redakteurin

           Beraterin für Online-Redaktionen
                         Online Redaktionen

           Online-Text-Expertin
3




Das erwartet Sie!
 Kurzvorstellung LinguLab
               g    g

 Textqualität: Was ist das?

 Textqualität steigern: Was bringt das?

 Wie unterstützt man Autoren und nutzt die Chancen?
4




LinguLab stellt sich vor
 LinguLab ist die Vertriebs- und Serviceorganisation für den LRI
 (LinguLab-Readability-Index)
 Im Jahre 2008 gegründet, beschäftigt LinguLab derzeit 5
 Personen.
 Hinter LinguLab stehen 2 Unternehmen. „media access“ mit
 Erfahrung in der Entwicklung mehrsprachiger Software und der
 Automatisierung von Übersetzungprozessen. „aexea“ als
 Entwickler des LRI und als Beratungsgesellschaft für Online-
 Redaktionen.
 Insgesamt arbeiten 40 Menschen in den beiden Unternehmen und
 bringen ihre Erfahrung in LinguLab ein.
5




Projekthistorie
 2004 Saim Alkan stellt erste Überlegungen zur Messung von
                                    g g              g
 Textqualität an

 2005 Konkretisierung der Idee bei aexea, Beginn der Entwicklung
                    g                   ,   g                  g
 konkreter Messgrößen

 2006 Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen zu Redaktions- und
 Leseprozessen (Content Studie und externe Untersuchungen)

 2007 Finalisierung des Algorithmus – Auswahl technischer
 Partner

 2008 Gründung LinguLab gemeinsam mit media access
6




Qualität bei Online-Texten messbar? (1)

 Text-Verständlichkeit

   Quantitative Herangehensweise: Lesbarkeitsindex

     Flesch R di g E
     Fl   h Reading Ease (E gli h) V hält i von S t lä g und W tlä g
                          (Englisch): Verhältnis Satzlänge d Wortlänge
     gibt den Schwierigkeitsgrad eines Textes an

     AVI (Amstad) (Deutsch): Anpassung des Flesch Reading Ease für das
     Deutsche

     Indizes bilden eine gute Grundlage

     reichen aber zur Bewertung nicht aus

     messen nur sehr wenige Parameter
7




Qualität bei Online-Texten messbar? (2)

 Systematische Herangehensweise Hamburger
  y                  g                   g
 Verständlichkeitsmodell (Schulz von Thun u.a.)

 Ei f hh it
 Einfachheit                           Gli d
                                       Gliederung – O d
                                                    Ordnung
  kurze, einfache Sätze lange           folgerichtig 
  geläufige Wörter                      übersichtlich
  konkreter Inhalt abstrakter Inhalt    gute Unterscheidung Wesentliches / 
  anschaulich                          Unwesentliches
                                        roter Faden vorhanden



 Kürze – Prägnanz                      Anregende Zusätze
  aus Wesentliche beschränkt            interessant 
  aufs Ziel konzentriert                abwechslungsreich 
  knapp                                 persönlich
  jedes Wort notwendig
8




Messfelder im LRI
9




 Herausforderung Online-Texte
      Nur 20% aller Internet- / Intranet-Texte werden gelesen
                                                      g

      Nur jeder 6. Internet-Nutzer liest einen Text zu Ende


                Woran liegt das?




Quelle: Jakob Nielsen, useit.com
10




Herausforderung Online-Texte
• Unschärfe
• Blendeffekt


• Die Folge: Leseabbruch
11




Herausforderung Online-Texte
 Verstehe ich meinen Text?
 Handelt der Leser in meinem Sinn?
 Medienadäquate Aufbereitung
 Einsatz von Keywords
 Die Texterstellung ist oft aufwändig, der Nutzwert für den Leser
 gering


      Was ist mit dem Text-ROI?
12




Mehr Wirtschaftlichkeit
Korrekturkosten wie z. B. Lektorat

Übersetzungskosten (Faktor Anzahl Sprachen)

Senkung der Kosten für SEO

Kürzere Lesezeit

Druckkosten




      Signifikante Senkung der Kosten
        g                g
13




Ziele des LRI
 Verbesserung der Textqualität bei 90% der Autoren um mind.
            g         q
 40%

 Beschleunigter Text-Produktions-Prozess
           g

 Erhöhte Textverständlichkeit

 Erfassbare, merkfähige und wirkungsvolle Texte




     Text-ROI wird erhöht
14




Qualität bei Online-Texten (1)
 Ein Text wird webgerecht…
                  g

   wenn er strukturiert ist

   wenn er nach j
              h journalistischen Q lität k it i
                      li ti h    Qualitätskriterien aufgebaut i t
                                                      fg b t ist

   wenn er vernetzt ist (modularisiert)

   wenn er das Potenzial der Interaktivität nutzt

   wenn er im Netz gefunden werden kann
15




Qualität bei Online-Texten (2)
 Ein Text wird webgerecht…
                  g

   wenn er auf Modalverben verzichtet (sollte, wollte, könnte)

   wenn er aktiv formuliert ist und dadurch auch kurz wird
            kti f     li t i t    dd d    h    hk      i d

   wenn er auf Füllwörter verzichtet (auch, eigentlich)

   wenn er verständlich ist

   wenn er kurze Sätze nutzt
16


Kombination: P
K bi ti      Passivkonstruktion + M d l b
                 i k   t kti      Modalverb
Durch konkrete Praxisbeispiele sollen
regionalen Akteuren Anregungen für ihre
Umsetzungsarbeit geliefert werden, die bei der Zeichen: 160
Angebotsentwicklung hilfreich sind.

Wir liefern regionalen Akteuren wertvolle
Anregungen,
Anregungen um ihre Angebote zu                 Zeichen: 80
entwickeln.
                                              Reduktion: 50 %
17




Unterstützung der Redakteure
 27 Messgrößen
        g

   Qualitativ: z.B. Passivkonstruktionen, Verständlichkeit, Satzlänge,
   Satzkonstruktion, Füllwörter (Stilkunde und Sprachregeln)

   Online-spezifisch z. B. Google-Keyword-Dichte, medienadäquate
   Aufbereitung, Fettungen (Usability und Technik)

 Text-Markierung, Ampelsystem        und
 Sterne-Bewertung            mit Signalwirkung für den Autoren
 Korrekturhilfe für eine Textverbesserung im Dialog
18




Texte optimieren mit LRI
T t     ti i      it LRI
❖ Screenshots und Praxisbeispiele
                            p
19
20
21
22
23




 Unterstützung der Redakteure
 • Im Test:
      „Das Thema Nachhaltigkeit genießt bei der HypoVereinsbank
      einen hohen Stellenwert“ Ein Artikel der HypoVereinsbank

 • 222 Wörtern
 •




Quelle: http://about.hypovereinsbank.de/cms/aboutus/nachhaltigkeit/index.html
24




Unterstützung der Redakteure
Überarbeitung manuell:
            g

• Dauer: 29 Minuten
• 213 Wörtern
•
25




Unterstützung der Redakteure
Überarbeitung mit LRI:
            g

• Dauer: 12 Minuten
• 215 Wörtern
•
26




Unterstützung der Redakteure
• Redakteure beschleunigen den Optimierungsvorgang um
                       g        p        g    g g
  durchschnittlich 40%

• Kürzere und besser strukturierte Texte
27
28




Ausgangstext
 Originaltext:
    g

   Familienunternehmen mit weltweitem
   Erfolg

   http://www.boehringer-
   ingelheim.de/unternehmensprofil/index
   .htm
    htm

 Score: 1 ½ Sterne
29




Textoptimierung Text 1
 Verbesserter Text:

   Passivkonstruktionen wurden in Aktivkonstruktionen umformuliert.

   Einige
   Ei ig zu l g Sät wurden umformuliert und gekürzt.
            lange Sätze d    f    li t    d g kü t

   Zwischenüberschrift und Teaser wurden eingefügt.

   Absätze wurden gekürzt oder verlängert.

   Fettungen wurden gesetzt.

   Adjektivhäufungen wurden vermieden.
30




Verbesserter Text 1
 Score: 4 ½ Sterne

 mit einer zusätzlichen Einpflegung
 von Keywords zur
        y
 Suchmaschinenoptimierung und
 Optimierung der Informations-
 Relevanz wären es 5 volle Sterne –
 diese Keywords müsste das
 Unternehmen bereit stellen.

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Internet Texte Die Gelesen Werden Iw09

  • 1. 1 heute: Online-Texte, die gelesen werden! Textqualität optimieren!
  • 2. 2 LinguLab Heike Häfele Online-Redakteurin Beraterin für Online-Redaktionen Online Redaktionen Online-Text-Expertin
  • 3. 3 Das erwartet Sie! Kurzvorstellung LinguLab g g Textqualität: Was ist das? Textqualität steigern: Was bringt das? Wie unterstützt man Autoren und nutzt die Chancen?
  • 4. 4 LinguLab stellt sich vor LinguLab ist die Vertriebs- und Serviceorganisation für den LRI (LinguLab-Readability-Index) Im Jahre 2008 gegründet, beschäftigt LinguLab derzeit 5 Personen. Hinter LinguLab stehen 2 Unternehmen. „media access“ mit Erfahrung in der Entwicklung mehrsprachiger Software und der Automatisierung von Übersetzungprozessen. „aexea“ als Entwickler des LRI und als Beratungsgesellschaft für Online- Redaktionen. Insgesamt arbeiten 40 Menschen in den beiden Unternehmen und bringen ihre Erfahrung in LinguLab ein.
  • 5. 5 Projekthistorie 2004 Saim Alkan stellt erste Überlegungen zur Messung von g g g Textqualität an 2005 Konkretisierung der Idee bei aexea, Beginn der Entwicklung g , g g konkreter Messgrößen 2006 Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen zu Redaktions- und Leseprozessen (Content Studie und externe Untersuchungen) 2007 Finalisierung des Algorithmus – Auswahl technischer Partner 2008 Gründung LinguLab gemeinsam mit media access
  • 6. 6 Qualität bei Online-Texten messbar? (1) Text-Verständlichkeit Quantitative Herangehensweise: Lesbarkeitsindex Flesch R di g E Fl h Reading Ease (E gli h) V hält i von S t lä g und W tlä g (Englisch): Verhältnis Satzlänge d Wortlänge gibt den Schwierigkeitsgrad eines Textes an AVI (Amstad) (Deutsch): Anpassung des Flesch Reading Ease für das Deutsche Indizes bilden eine gute Grundlage reichen aber zur Bewertung nicht aus messen nur sehr wenige Parameter
  • 7. 7 Qualität bei Online-Texten messbar? (2) Systematische Herangehensweise Hamburger y g g Verständlichkeitsmodell (Schulz von Thun u.a.) Ei f hh it Einfachheit Gli d Gliederung – O d Ordnung kurze, einfache Sätze lange folgerichtig  geläufige Wörter  übersichtlich konkreter Inhalt abstrakter Inhalt gute Unterscheidung Wesentliches /  anschaulich Unwesentliches roter Faden vorhanden Kürze – Prägnanz Anregende Zusätze aus Wesentliche beschränkt  interessant  aufs Ziel konzentriert abwechslungsreich  knapp persönlich jedes Wort notwendig
  • 9. 9 Herausforderung Online-Texte Nur 20% aller Internet- / Intranet-Texte werden gelesen g Nur jeder 6. Internet-Nutzer liest einen Text zu Ende Woran liegt das? Quelle: Jakob Nielsen, useit.com
  • 10. 10 Herausforderung Online-Texte • Unschärfe • Blendeffekt • Die Folge: Leseabbruch
  • 11. 11 Herausforderung Online-Texte Verstehe ich meinen Text? Handelt der Leser in meinem Sinn? Medienadäquate Aufbereitung Einsatz von Keywords Die Texterstellung ist oft aufwändig, der Nutzwert für den Leser gering Was ist mit dem Text-ROI?
  • 12. 12 Mehr Wirtschaftlichkeit Korrekturkosten wie z. B. Lektorat Übersetzungskosten (Faktor Anzahl Sprachen) Senkung der Kosten für SEO Kürzere Lesezeit Druckkosten Signifikante Senkung der Kosten g g
  • 13. 13 Ziele des LRI Verbesserung der Textqualität bei 90% der Autoren um mind. g q 40% Beschleunigter Text-Produktions-Prozess g Erhöhte Textverständlichkeit Erfassbare, merkfähige und wirkungsvolle Texte Text-ROI wird erhöht
  • 14. 14 Qualität bei Online-Texten (1) Ein Text wird webgerecht… g wenn er strukturiert ist wenn er nach j h journalistischen Q lität k it i li ti h Qualitätskriterien aufgebaut i t fg b t ist wenn er vernetzt ist (modularisiert) wenn er das Potenzial der Interaktivität nutzt wenn er im Netz gefunden werden kann
  • 15. 15 Qualität bei Online-Texten (2) Ein Text wird webgerecht… g wenn er auf Modalverben verzichtet (sollte, wollte, könnte) wenn er aktiv formuliert ist und dadurch auch kurz wird kti f li t i t dd d h hk i d wenn er auf Füllwörter verzichtet (auch, eigentlich) wenn er verständlich ist wenn er kurze Sätze nutzt
  • 16. 16 Kombination: P K bi ti Passivkonstruktion + M d l b i k t kti Modalverb Durch konkrete Praxisbeispiele sollen regionalen Akteuren Anregungen für ihre Umsetzungsarbeit geliefert werden, die bei der Zeichen: 160 Angebotsentwicklung hilfreich sind. Wir liefern regionalen Akteuren wertvolle Anregungen, Anregungen um ihre Angebote zu Zeichen: 80 entwickeln. Reduktion: 50 %
  • 17. 17 Unterstützung der Redakteure 27 Messgrößen g Qualitativ: z.B. Passivkonstruktionen, Verständlichkeit, Satzlänge, Satzkonstruktion, Füllwörter (Stilkunde und Sprachregeln) Online-spezifisch z. B. Google-Keyword-Dichte, medienadäquate Aufbereitung, Fettungen (Usability und Technik) Text-Markierung, Ampelsystem und Sterne-Bewertung mit Signalwirkung für den Autoren Korrekturhilfe für eine Textverbesserung im Dialog
  • 18. 18 Texte optimieren mit LRI T t ti i it LRI ❖ Screenshots und Praxisbeispiele p
  • 19. 19
  • 20. 20
  • 21. 21
  • 22. 22
  • 23. 23 Unterstützung der Redakteure • Im Test: „Das Thema Nachhaltigkeit genießt bei der HypoVereinsbank einen hohen Stellenwert“ Ein Artikel der HypoVereinsbank • 222 Wörtern • Quelle: http://about.hypovereinsbank.de/cms/aboutus/nachhaltigkeit/index.html
  • 24. 24 Unterstützung der Redakteure Überarbeitung manuell: g • Dauer: 29 Minuten • 213 Wörtern •
  • 25. 25 Unterstützung der Redakteure Überarbeitung mit LRI: g • Dauer: 12 Minuten • 215 Wörtern •
  • 26. 26 Unterstützung der Redakteure • Redakteure beschleunigen den Optimierungsvorgang um g p g g g durchschnittlich 40% • Kürzere und besser strukturierte Texte
  • 27. 27
  • 28. 28 Ausgangstext Originaltext: g Familienunternehmen mit weltweitem Erfolg http://www.boehringer- ingelheim.de/unternehmensprofil/index .htm htm Score: 1 ½ Sterne
  • 29. 29 Textoptimierung Text 1 Verbesserter Text: Passivkonstruktionen wurden in Aktivkonstruktionen umformuliert. Einige Ei ig zu l g Sät wurden umformuliert und gekürzt. lange Sätze d f li t d g kü t Zwischenüberschrift und Teaser wurden eingefügt. Absätze wurden gekürzt oder verlängert. Fettungen wurden gesetzt. Adjektivhäufungen wurden vermieden.
  • 30. 30 Verbesserter Text 1 Score: 4 ½ Sterne mit einer zusätzlichen Einpflegung von Keywords zur y Suchmaschinenoptimierung und Optimierung der Informations- Relevanz wären es 5 volle Sterne – diese Keywords müsste das Unternehmen bereit stellen.
  • 31. 31 Weitere Informationen • www.lingulab.de g • http://live.lingulab.de • Technische Integration • Hintergründe • Live-Demo • und gerne weitere Fragen!
  • 32. 32 LinguLab GmbH Maybachstraße 50 70469 Stuttgart g T 0711 49030-370 F 0711 49030-22370