I denne timen får du se en rekke eksempler på hvordan store datamengder kan forvandles til oppsiktsvekkende, lesverdig og avslørende journalistikk. Noen av de mest sentrale aktørene i NRK, Bergens Tidende, DN og VG letter på sløret og forteller om metodene. Med: Espen Andersen, Morten Bertelsen, John Bones, Tom Byermoen, Dan Kåre Engebretsen og Lasse Lambrechts.

1. Data-graving siden sist
SKUP-konferansen 15. mars 2013
John Bones, Dan Kåre Engebretsen, Tom Byermoen

3. Alt tagget manuelt

4. Fra tekst til talldata

5. Manuell innlegging av de siste

6. Interaktiv database

13. Interaktiv lønnskalkulator
To formler
ligger bak
denne
utregningen

18. Ingen tvil…eller?

19. Statistisk analyse
• 189 hadde email.
• 172 mottok undersøkelsen.
• 66 svar.
• Statistisk analyse: Svarene er
representative, +/- 11,7 %.

21. Søkbart på
VG Nett

22. Søkbart på
VG Nett

23. Gransk statsrådene

24. Omfang:
VG bestemte seg for å samle alle offentlige
tildelinger fra de forskjellige departementene
(siden 2005)
Totalt 11.000 tildelinger
Totalsum: mer enn 500 milliarder kroner.

25. Leserhjelp:
Mye lokale forhold:
Leserne visste mer om dette enn oss.

26. Leserne fikk mulighet til å lese gjennom alle de
forskjellige prosjektene etter
år, departement, organisasjon, beskrivelse og
finansiering.
Hvis noen oppdaget noe mistenkelig, kunne leserne
umiddelbart varsle våre journalister.

27. 27 27

28. 28 28

29. 29 29

30. Administrasjonssystem
• Lett for
journalistene å
sortere tipsene
• Mulighet til å
skrive interne
kommentarer

31. Resultat:
Vi fikk i overkant av 450 forslag fra leserne på
tildelinger vi burde se nærmere på.