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* This slide was made by Han Woo Park and his students to help
Korean users use the Webometric Analyst




   이 슬라이드는 Thelwall, Webometric Analyst Manual 을 기초로
   한국 이용자들이 Webometric Analyst 를 쉽게 사용할 수 있도록
   만든 매뉴얼입니다. Webometric Analyst 최근 버전을 사용했으며, 사
   례 또한 원제와 상이합니다.



                                                  - 작성일: 2011년 07월 28일
Webometric Analyst
Webometric Analyst




웹사이트 동시언급을 분석할 목적으로 영국의 Thelwall 교수가
개발하였다.


Webometric analyst 홈페이지 주소: http://lexiurl.wlv.ac.uk/



Webometric analyst의 장점은 사이버 공간에서 두 행위자
간, 직접적 관계로부터 찾을 수 없는 숨겨진 네트워크를 발견하
는데 있다.
Webometric Analyst




사이트 주소: http://lexiurl.wlv.ac.uk
사이트 첫 페이지 상단에 위치한 메뉴 가운데 그림과 같은 „Download‟ 메뉴를
볼 수 있다. 이를 클릭한 후, 몇 가지 정보를 입력하면, 최신버전(2011.7월 기준)
의 파일을 무료로 다운받을 수 있다.
Webometric Analyst




사이트 주소: http://lexiurl.wlv.ac.uk
사이트 첫 페이지 상단에 위치한 메뉴 가운데 그림과 같은 „Download‟ 메뉴를
볼 수 있다. 이를 클릭한 후, 몇 가지 정보를 입력하면, 최신버전(2011.7월 기준)
의 파일을 무료로 다운받을 수 있다.
Webometric Analyst




다운받은 Webometric
Analyst 파일을 연다.


„None of the above - Go to
the classic interface‟ 선택한
후, [OK] 버튼을 클릭한다.
Webometric Analyst




메모장 같은 Text Editing Program을 사용한다.
검색하고자 하는 단어나 문장을 한 줄에 하나씩 입력한다. 그리
고 저장할 시, 인코딩을 „UTF-8‟로 변경하여 저장한다.
Webometric Analyst




„Run all searches in file‟ 버튼을 클릭한다.
미리 만들어둔 쿼리파일(그림에선 test.txt)을 연다.
Webometric Analyst




프로그램이 실행되는 것을 확인한다.
Webometric Analyst




실행이 완료되면 Result counts per page와 Long results, Short
results, 이렇게 3개의 파일이 생성된다.
Webometric Analyst
Webometric Analyst




해당 검색어로 찾은 URL과 Title, 본문 내용을 포함한다.
Webometric Analyst




Hit count / URLs Returned 값을 보여준다.
예시에서 1230은 첫 번째 결과 페이지로부터 나온 Hit Count 값이
고, 398은 검색 엔진에 의해 되돌아온 URL의 실제 개수이다.
Hit count보다 URLs Returned 결과가 더욱 의미가 있다.
Webometric Analyst




Reports 메뉴에서 „Make a Set of Standard Impact Reports
from a Long Results File –reported separately for each query –
merging consolidated queries from query splitting ma‟ 을 클릭
한다.
Webometric Analyst




나온 결과 값 중, long results 파일을 선택하여, 일반적 웹 가시
성 보고서를 생성한다.
Webometric Analyst




해당 화면이 나오며, 동시에 폴더(ex. test.bing long results)가
long results 파일이 있던 곳에 생성이 된다.
Webometric Analyst




결과 보고서는 생성된 폴더 내에 존재하는 index.html 파일에서
볼 수 있다.
Webometric Analyst




일반적으로 domain을 많이 연구하는데, 여기서 Domain을 예로
들었다. 이를 확인하기 위해 „Domain‟을 클릭한다.
Webometric Analyst




그 결과, 검색어 „김연아‟ 에 대해 dreamlive.tistory.com 도메인에
서 19.6%로 가장 많은 검색 결과가 나타났고, 그 뒤를 이어
www.youtube.com(16.6%), blog.daum.net(2.5%)이 나타난다.
Webometric Analyst




          Clic
          k
Webometric Analyst




빈칸에 검색어를 넣고 Search For Videos Matching Above Search를 누른다.

이 메뉴얼에서는
“welcome library AND introduction library”라는 검색어로 테스트함


ㅁ Search For Videos Matching
Each Search in File은 input파일인
text파일을 불러올 때 사용함

ㅁ text파일은
 UTF-8로 저장하는 것을 권장함

옵션 1 : 각각의 비디오 클립에 대한
       자세한 정보를 가져 옴
옵션 2 : 카테고리를 넣어 검색
옵션 3 : 유저 이름을 통해 검색
Webometric Analyst




1) SearchWord
    Test word : “welcome library AND introduction library”
    검색어를 통한 Video ID를 담는 텍스트파일

2) _idURLs.txt
    검색된 결과를 나타내는 결과파일
     : 비디오ID, published 날짜, 업데이트된 날짜, 동영상 제목, 동영상
    url, 게시자이름, dislike, likes, viewcount, favorite count 등을 알수
    있음.
    텍스트 파일을 엑셀로 열기면 아래와 같은 결과를 볼 수 있음




    옵션값에 따라 카테고리가 달라질 수 있음.
Webometric Analyst




앞서 검색된 결과 파일을 이
용하여 이용자정보와 함께
비디오에 대한 전체적 요약
적인 통계를 만든다.


Input file :
Test_1_idURLs.txt
(CheckBox 1의 결과파일)

 버튼 클릭 !
Webometric Analyst
Webometric Analyst




하나의 코멘트와 한번의 레이팅인 비디오를 찾는다.
하나의 코멘트와 레이팅인 비디오를 training data로 변환한다.
비디오ID를 담고 있는 파일에서 뷰카운트를 가져온다
Webometric Analyst




하나의 코멘트와 한번의 레이팅인 비디오를 찾는다.




하나의 코멘트와 레이팅인 비디오를 training data로 변환한다.




비디오ID를 담고 있는 파일에서 뷰카운트를 가져온다
Webometric Analyst




INPUT:
YouTube(URL 혹은)
비디오 아이디 파일

OUTPUT:
각자의 비디오 파일에 대해서
최근 1000개의 코멘트.

추가적으로
각자의 비디오 정보와
최대 코멘트 수치.
Webometric Analyst




    _Info.txt
    체크박스 상관없이 동일
    비디오아이디,제목,URL, 코멘트
    간단한 정보
    _comments.txt
    옵션 여부에 따라
    나오는 정보의 량이 달라짐
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VideoID   CommentID   Published   Updated   Title   Content   InReplyTo   AuthorName AuthorURI
Webometric Analyst




INPUT:
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OUTPUT:
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Webometric Analyst




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Webometric Analyst




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Webometric Analyst




Input files
                             Output files
Webometric Analyst




Input files                  Output files
Webometric Analyst




INPUT:
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Webometric Analyst

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부록1 webometric analyst 메뉴얼(11 aug2011)

  • 1. * This slide was made by Han Woo Park and his students to help Korean users use the Webometric Analyst 이 슬라이드는 Thelwall, Webometric Analyst Manual 을 기초로 한국 이용자들이 Webometric Analyst 를 쉽게 사용할 수 있도록 만든 매뉴얼입니다. Webometric Analyst 최근 버전을 사용했으며, 사 례 또한 원제와 상이합니다. - 작성일: 2011년 07월 28일
  • 3. Webometric Analyst 웹사이트 동시언급을 분석할 목적으로 영국의 Thelwall 교수가 개발하였다. Webometric analyst 홈페이지 주소: http://lexiurl.wlv.ac.uk/ Webometric analyst의 장점은 사이버 공간에서 두 행위자 간, 직접적 관계로부터 찾을 수 없는 숨겨진 네트워크를 발견하 는데 있다.
  • 4. Webometric Analyst 사이트 주소: http://lexiurl.wlv.ac.uk 사이트 첫 페이지 상단에 위치한 메뉴 가운데 그림과 같은 „Download‟ 메뉴를 볼 수 있다. 이를 클릭한 후, 몇 가지 정보를 입력하면, 최신버전(2011.7월 기준) 의 파일을 무료로 다운받을 수 있다.
  • 5. Webometric Analyst 사이트 주소: http://lexiurl.wlv.ac.uk 사이트 첫 페이지 상단에 위치한 메뉴 가운데 그림과 같은 „Download‟ 메뉴를 볼 수 있다. 이를 클릭한 후, 몇 가지 정보를 입력하면, 최신버전(2011.7월 기준) 의 파일을 무료로 다운받을 수 있다.
  • 6. Webometric Analyst 다운받은 Webometric Analyst 파일을 연다. „None of the above - Go to the classic interface‟ 선택한 후, [OK] 버튼을 클릭한다.
  • 7. Webometric Analyst 메모장 같은 Text Editing Program을 사용한다. 검색하고자 하는 단어나 문장을 한 줄에 하나씩 입력한다. 그리 고 저장할 시, 인코딩을 „UTF-8‟로 변경하여 저장한다.
  • 8. Webometric Analyst „Run all searches in file‟ 버튼을 클릭한다. 미리 만들어둔 쿼리파일(그림에선 test.txt)을 연다.
  • 10. Webometric Analyst 실행이 완료되면 Result counts per page와 Long results, Short results, 이렇게 3개의 파일이 생성된다.
  • 12. Webometric Analyst 해당 검색어로 찾은 URL과 Title, 본문 내용을 포함한다.
  • 13. Webometric Analyst Hit count / URLs Returned 값을 보여준다. 예시에서 1230은 첫 번째 결과 페이지로부터 나온 Hit Count 값이 고, 398은 검색 엔진에 의해 되돌아온 URL의 실제 개수이다. Hit count보다 URLs Returned 결과가 더욱 의미가 있다.
  • 14. Webometric Analyst Reports 메뉴에서 „Make a Set of Standard Impact Reports from a Long Results File –reported separately for each query – merging consolidated queries from query splitting ma‟ 을 클릭 한다.
  • 15. Webometric Analyst 나온 결과 값 중, long results 파일을 선택하여, 일반적 웹 가시 성 보고서를 생성한다.
  • 16. Webometric Analyst 해당 화면이 나오며, 동시에 폴더(ex. test.bing long results)가 long results 파일이 있던 곳에 생성이 된다.
  • 17. Webometric Analyst 결과 보고서는 생성된 폴더 내에 존재하는 index.html 파일에서 볼 수 있다.
  • 18. Webometric Analyst 일반적으로 domain을 많이 연구하는데, 여기서 Domain을 예로 들었다. 이를 확인하기 위해 „Domain‟을 클릭한다.
  • 19. Webometric Analyst 그 결과, 검색어 „김연아‟ 에 대해 dreamlive.tistory.com 도메인에 서 19.6%로 가장 많은 검색 결과가 나타났고, 그 뒤를 이어 www.youtube.com(16.6%), blog.daum.net(2.5%)이 나타난다.
  • 21. Webometric Analyst 빈칸에 검색어를 넣고 Search For Videos Matching Above Search를 누른다. 이 메뉴얼에서는 “welcome library AND introduction library”라는 검색어로 테스트함 ㅁ Search For Videos Matching Each Search in File은 input파일인 text파일을 불러올 때 사용함 ㅁ text파일은 UTF-8로 저장하는 것을 권장함 옵션 1 : 각각의 비디오 클립에 대한 자세한 정보를 가져 옴 옵션 2 : 카테고리를 넣어 검색 옵션 3 : 유저 이름을 통해 검색
  • 22. Webometric Analyst 1) SearchWord Test word : “welcome library AND introduction library” 검색어를 통한 Video ID를 담는 텍스트파일 2) _idURLs.txt 검색된 결과를 나타내는 결과파일 : 비디오ID, published 날짜, 업데이트된 날짜, 동영상 제목, 동영상 url, 게시자이름, dislike, likes, viewcount, favorite count 등을 알수 있음. 텍스트 파일을 엑셀로 열기면 아래와 같은 결과를 볼 수 있음 옵션값에 따라 카테고리가 달라질 수 있음.
  • 23. Webometric Analyst 앞서 검색된 결과 파일을 이 용하여 이용자정보와 함께 비디오에 대한 전체적 요약 적인 통계를 만든다. Input file : Test_1_idURLs.txt (CheckBox 1의 결과파일)  버튼 클릭 !
  • 25. Webometric Analyst 하나의 코멘트와 한번의 레이팅인 비디오를 찾는다. 하나의 코멘트와 레이팅인 비디오를 training data로 변환한다. 비디오ID를 담고 있는 파일에서 뷰카운트를 가져온다
  • 26. Webometric Analyst 하나의 코멘트와 한번의 레이팅인 비디오를 찾는다. 하나의 코멘트와 레이팅인 비디오를 training data로 변환한다. 비디오ID를 담고 있는 파일에서 뷰카운트를 가져온다
  • 27. Webometric Analyst INPUT: YouTube(URL 혹은) 비디오 아이디 파일 OUTPUT: 각자의 비디오 파일에 대해서 최근 1000개의 코멘트. 추가적으로 각자의 비디오 정보와 최대 코멘트 수치.
  • 28. Webometric Analyst _Info.txt 체크박스 상관없이 동일 비디오아이디,제목,URL, 코멘트 간단한 정보 _comments.txt 옵션 여부에 따라 나오는 정보의 량이 달라짐 기본적으로 아래와 같은 정보가 나옴. VideoID CommentID Published Updated Title Content InReplyTo AuthorName AuthorURI
  • 29. Webometric Analyst INPUT: Youtube의 이용자이름(userID) 리스트 OUTPUT: 각각의 이용자에 대한 정보 Monitor Users/Channels Hourly를 클릭하면 시간마다 변경된 데 이터가 업데이트됨 체크박스 메모리에 유저 정보를 저장한다. 그리고 같은 유저에 대해선 두 번 가져오지 않는다
  • 30. Webometric Analyst 친구 관계를 이용한 네트워크 구독자(subscriber) 관계를 이용한 네트워크 ->둘중 하나 선택 후 Get Member Network 클릭 !
  • 31. Webometric Analyst 친구 관계를 이용한 네트워크 구독자(subscriber) 관계를 이용한 네트워크 ->둘중 하나 선택 후 Get Member Network 클릭 !
  • 34. Webometric Analyst INPUT: 비디오 아이디 유튜브 비디오 리스트 OUTPUT1: 각 비디오의 1000개의 최근 코멘트와 최대 코멘트 수가 포함된 비디오 정보. OUTPUT2: 각 비디오를 바탕으로 한 구독자, 친구, 동일한친구 (Co-friends, 공동 구독자, replies[gender colour-coded, and annotated nodes)