Dokumen tersebut membahas tentang database, termasuk definisi database, jenis-jenis database (hirarkis, jaringan, relasional), komponen-komponen database, SQL, DBMS, tren terkini database, serta masalah privasi data pribadi. Secara ringkas, dokumen tersebut menjelaskan konsep dasar database, komponen utamanya, dan isu-isu terkait database.

1. PTI (Pengantar Teknologi Informasi)
BASIS DATA
1

2. Apa itu database ?
 Basis data : kumpulan informasi yang disimpan dalam disk komputer
secara sistematis
 Software yang digunakan untuk membuat, mengola, memelihara,
memonitor dan memindah database disebut DBMS (Database
Management System)
 Contoh :
 Microsoft Access
 Microsoft SQL Server
 Oracle
 MySQL
 PostSQL
 dBase
 Clipper
 dll...

3. Keuntungan database
 Berikut adalah keuntungan yang ditawarkan database komputer :
 Mudah menyimpan informasi yang jumlahnya banyak
 Mundah mendapatkan kembali informasi secara cepat dan fleksibel
 Mudah untuk mengelola informasi
 Mudah untuk menyetak informasi
 Mudah untuk mendistribusikan informasi

4. Anatomi database
 Characters
 Field
 Record
 Tabel
 File
 Database
Record Field
Table

5. Model database
 Hierarchical Model (Database Hirarkis)
 seperti model pohon
 tidak fleksibel karena membatasi hanya one-to-many relationship
 Network Model (Database Jaringan)
 seperti jaringan
 struktur mengijinkan may-to-many relationship
 Relational Model (Database Relasional)
 model database paling banyak digunakan dan fleksibel
 record antar tabel dihubungkan dengan “key value”
 Object Oriented Model
 memiliki kemampuan menangani data grafik, gambar, video, dan text

6. Database Hirarkis
 One-to-many : satu anak hanya memiliki satu parent

7. Database Jaringan
 Many-to-many : satu anak bisa memiliki banyak parent

8. Database Relational
 Antar tabel bisa saling terhubung dengan key value

9. Operasi database
 Import
: menerima data dalam
bentuk file text
 Export
: menghasilkan data dalam
bentuk file text
 Query
: Menemukan record yang
cocok dengan kriteria

10. Google
 Salah satu perusahaan yang sangat sukses dengan WWW
 Search engine : web, fact, quote
 Didirikan oleh : Sergey Brin dan Larry Page

11. SQL (Structured Query Language)
 Untuk mengakses dan memanipulasi data dalam database
 Perintah SQL terdapat 3 macam :
 DDL (Data Definition Languange) :
CREATE : membuat database/ tabel
DROP : menghapus database/ tabel
ALTER : mengubah tabel
 DML (Data Manipulation Languange) :
SELECT : menampilkan record
INSERT : menambah record
UPDATE : mengubah record
DELETE : menghapus record

12. DBMS (Database Management System)
 Database yang besar biasanya terdiri lebih dari seratus data yang
saling berhubungan
 DBMS mencegah pengguna menghadapi kompleksitas internal sistem
dengan hanya menyediakan informasi dan perintah yang dibutuhkan.
 Rational  RDBMS
 Object  OODBMS

13. DBMS (Database Management System)
 Digunakan secara interaktif atau dapat dikontrol langsung melalui
program lain (aplikasi).

14. DBMS (Database Management System)
 Pendekatan client/server
 Database biasanya disimpan di dalam server dengan pengaman khusus
 Sekaligus diinstall DBMS untuk mengelola database tersebut
 Penanggung jawab  Administrator Database
 Staff/ Pegawai  tidak langsung berhubungan dengan DBMS tetapi
melalui aplikasi
 Informasi biasanya disediakan via intranet perusahaan melalui website
internal

15. Trend Database
 Database Multimedia
 Menyimpan informasi berupa : grafis, gambar, foto, peta, video
clips, animasi dan media lain
 Natural Database Languange
 Membuat query dengan menggunakan natural languange
 Future database  database akan digabungkan dengan teknologi
kecerdasan buatan.
 Akankah Object oreinted Database akan mengantikan rational
database ?

16. Data Warehouse & Data Mining
 Data Warehouse : Gudang data  kumpulan dari beberapa database
transaksional (penjualan, keuangan) maupun administrasi
(kepegawaian).
 Data Mining : pengalian, pencarian, ekstrasi infomasi dari database
yang sangat besar(data warehouse)
 Menggunakan metode statistik dan teknologi kecerdasan buatan
 Untuk menghasilkan informasi prediksi
 Sebagai bahan pendukung keputusan

17. Data Personal & Privacy Problem
 Lebih dari 15.000 database marketing berisi 2 milyar nama
 Database ini berisi data pribadi : alamat, umur, pendapatan, agama
 CRM  manajemen hubungan dengan pelanggan memicu penggalian
informasi pelanggan
 ID card
 Account name (Password)
 Kartu kredit
 Akumulasi data personal oleh pemerintah dan bisnis dapat mengancam
privacy individu
 Aturan perlindungan terhadapa privacy  Amerika dan Eropa

18. Next...
 Jaringan dan Komunikasi Data
 Tugas :
 Buat Helpdesk. Petunjuk Manual menggunakan Acces
 Buat Database Pegawai.
 Dalam Bentuk Hardcopy, capture gambar
 Presentasi :
 Email, Milis dan Forum
 Excel
18