SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 37
1
BAB 3
UKURAN PEMUSATAN
2
OUTLINE
BAGIAN I Statistik Deskriptif
Pengertian Statistika
Penyajian Data
Ukuran Penyebaran
Ukuran Pemusatan
Angka Indeks
Deret Berkala dan
Peramalan
Rata-rata hitung, Median, Modus
untuk Data Tidak Berkelompok
Rata-rata hitung, Median, Modus
untuk Data Berkelompok
Karakteristik, Kelebihan dan
Kekurangan Ukuran Pemusatan
Ukuran Letak
(Kuartil, Desil dan Persentil)
Pengolahan Data Ukuran
Pemusatan dengan MS Excel
Ukuran Pemusatan Bab 3
3
PENGANTAR
• Ukuran Pemusatan
Nilai tunggal yang mewakili suatu kumpulan data dan
menunjukkan karakteristik dari data. Ukuran pemusatan
menunjukkan pusat dari nilai data.
• Contoh pemakaian ukuran pemusatan
(a) Berapa rata-rata harga saham?
(b) Berapa rata-rata inflasi pada tahun 2003?
(c) Berapa rata-rata pendapatan usaha kecil dan
menengah?
(d) Berapa rata-rata tingkat suku bunga deposito?
Ukuran Pemusatan Bab 3
4
RATA-RATA HITUNG
• Rata-rata Hitung Populasi
Ukuran Pemusatan Bab 3
N
X

populasidalamobservasidataJumlah
populasidalamnilaiseluruhJumlah
PopulasiHitungrataRata
/

5
CONTOH RATA-RATA HITUNG POPULASI
No Perusahaan Harga Per Lembar Saham
1 Mustika Ratu Tbk. 550
2 Kimia Farma Tbk. 160
3 Bank Buana Nusantara Tbk. 650
4 Heru Supermarket Tbk. 875
5 Berlian Laju Tangker Tbk. 500
6 Hexindo Adi Perkasa Tbk. 360
7 Bank Lippo 370
8 Jakarta International Hotel Tbk. 450
Ukuran Pemusatan Bab 3
Berikut adalah harga per lembar saham dari 20 perusahaan go publik
yang ada di BEI tahun 2007:
6
No Perusahaan Harga Per Lembar
Saham
9 Indosiar Visual Mandiri Tbk. 525
10 Timah Tbk. 700
11 Bank Danpac Tbk. 500
12 United Tractor Tbk. 285
13 Great River Int. Tbk. 550
14 Asuransi Ramayana Tbk. 600
15 Dankos Laboratories Tbk. 405
16 Ultra Jaya Milik Tbk. 500
17 Matahari Putra Prima Tbk. 410
18 Lippo Land Development Tbk. 575
19 Bank Swadesi Tbk. 300
20 Ades Alfindo Tbk. 550
7
= ∑X/N = 9.815/20 = 490,75
Jadi rata-rata hitung harga saham dari populasi perusahaan
yang go publik adalah Rp. 490,75
Jawab
a. Rata-rata harga saham
8
RATA-RATA HITUNG
• Rata-rata Hitung Sampel
Ukuran Pemusatan Bab 3
n
X
X


sampeldalamobservasidataJumlah
sampeldalamnilaiseluruhJumlah
SampelHitungrataRata
/

9
CONTOH RATA-RATA HITUNG SAMPEL
Ukuran Pemusatan Bab 3
Pada tahun 2007 di BEI tercatat 350 emiten (perusahaan yang
menawarkan sahamnya di pasar saham). Misalkan, dari seluruh
emiten, 37 perusahaan mengumumkan akan membagikan
deviden untuk tahun buku 2006. Dari 37 emiten tersebut, 9
perusahaan diambil laporan kinerja keuangannya. Data kinerja
keuangan dari 9 perusahaan tersebut adalah sebagai beriikut :
10
CONTOH RATA-RATA HITUNG SAMPEL
No Nama Perusahaan Total Aset
(Rp. Miliar)
Laba Bersih
(Rp. Miliar)
1 PT Ind. Satelit Corp. 22.598 436
2 PT Telkom 42.253 7.568
3 PT Aneka Tambang 2.508 123
4 PT Astra Agro Lestari 2.687 180
5 PT Bimantara Citra 4.090 392
6 PT Alfa Retailindo 603 25
7 PT HM Sampurna 10.137 1.480
8 PT Mustika Ratu 287 15
9 PT Astra Graphia 796 65
Ukuran Pemusatan Bab 3
11
X =∑ X/n = 85.959/9 = 9.551
a. Untuk Total Aset
Jadi rata-rata hitung total aset dari sampel perusahaan yang
membagikan deviden adalah Rp. 9.551
b. Untuk Laba Bersih
X =∑ X/n = 10.284/9 = 1.142,67
Jadi rata-rata hitung laba bersih dari sampel perusahaan yang
membagikan deviden adalah Rp. 1.142,67
Jawab
12
Definisi:
Suatu nilai yang diperoleh dari suatu kelompok data
yang dinyatakaan sebagai X1, X2, X3,..Xn berturut-
turut ditimbang dengan bobot W1, W2, W3, Wn.
Rumus:
RATA-RATA HITUNG TERTIMBANG
Ukuran Pemusatan Bab 3
Atau


W
XxW
WX
)(
Wn)W2(W1
WnXn)W2X2(W1X1
WX



13
RATA-RATA HITUNG TERTIMBANG
Rata-rata hitung tertimbang
Jumlah
79665PT Astra Graphia9
28715PT Mustika Ratu8
10.1371.480PT HM Sampurna7
60325PT Alfa Retailindo6
4.090392PT Bimantara Citra5
2.687180PT Astra Agro Lestari4
2.508123PT Aneka Tambang3
42.2537.568PT Telkom2
9.852.72822.598436PT Ind. Satelit Corp.1
Wi . XiWiXiNama PerusahaanNo
Ukuran Pemusatan Bab 3
Contoh
Hitunglah rata-rata hitung tertimbang untuk data 9 perusahaan beirkut:
14
RATA-RATA HITUNG TERTIMBANG
Ukuran Pemusatan Bab 3
4.038Rata-rata hitung tertimbang
347.092.73685.959Jumlah
51.74079665PT Astra Graphia9
4.30528715PT Mustika Ratu8
15.002.76010.1371.480PT HM Sampurna7
15.07560325PT Alfa Retailindo6
1.603.2804.090392PT Bimantara Citra5
483.6602.687180PT Astra Agro Lestari4
308.4842.508123PT Aneka Tambang3
319.770.70442.2537.568PT Telkom2
9.852.72822.598436PT Ind. Satelit Corp.1
Wi . XiWiXiNama PerusahaanNo
15
OUTLINE
BAGIAN I Statistik Deskriptif
Pengertian Statistika
Penyajian Data
Ukuran Penyebaran
Ukuran Pemusatan
Angka Indeks
Deret Berkala dan
Peramalan
Rata-rata hitung, Median, Modus
untuk data tidak berkelompok
Rata-rata hitung, Median, Modus
untuk data berkelompok
Karakteristik, Kelebihan dan
Kekurangan Ukuran Pemusatan
Ukuran Letak
(Kuartil, Desil, – dan Persentil)
Pengolahan Data Ukuran
Pemusatan dengan MS Excel
Ukuran Pemusatan Bab 3
16
RATA-RATA HITUNG DATA BERKELOMPOK
1. Data berkelompok adalah data yang sudah dibuat distribusi
frekuensinya.
2. Rumus nilai rata-rata =  f. X/n
Interval Nilai Tengah (X) Jumlah Frekuensi (f) f.X
160-303 231,5 2 463,0
304-447 375,5 5
448-591 519,5 9
592-735 663,5 3
736-878 807,0 1
Jumlah n = 20
Nilai Rata-rata ( fX/n)
Ukuran Pemusatan Bab 3
 f  =
17
RATA-RATA HITUNG DATA BERKELOMPOK
1. Data berkelompok adalah data yang sudah dibuat distribusi
frekuensinya.
2. Rumus nilai rata-rata =  f. X/n
Interval Nilai Tengah (X) Jumlah Frekuensi (f) f.X
160-303 231,5 2 463,0
304-447 375,5 5 1.877,5
448-591 519,5 9 4.675,5
592-735 663,5 3 1.990,5
736-878 807,0 1 807,0
Jumlah n = 20
Nilai Rata-rata ( fX/n) 490,7
Ukuran Pemusatan Bab 3
 f  = 9.813,5
18
1. Setiap kelompok baik dalam bentuk skala interval
maupun rasio mempunyai rata-rata hitung.
2. Semua nilai data harus dimasukkan ke dalam
perhitungan rata-rata hitung.
3. Satu kelompok baik kelas maupun satu kesatuan
dalam populasi dan sampel hanya mempunyai satu
rata-rata hitung.
4. Rata-rata hitung untuk membandingkan
karakteristik dua atau lebih populasi atau sampel.
Ukuran Pemusatan Bab 3
RATA-RATA HITUNG DATA BERKELOMPOK
19
5. Rata-rata hitung sebagai satu-satunya ukuran
pemusatan, maka jumlah deviasi setiap nilai
terhadap rata-rata hitungnya selalu sama dengan
nol.
6. Rata-rata hitung sebagai titik keseimbangan dari
keseluruhan data, maka letaknya berada ditengah
data.
7. Rata-rata hitung nilainya sangat dipengaruhi oleh
nilai ekstrim yaitu nilai yang sangat besar atau kecil.
8. Bagi data dan sekelompok data yang sifatnya
terbuka (lebih dari atau kurang dari) tidak
mempunyai rata-rata hitung.
Ukuran Pemusatan Bab 3
RATA-RATA HITUNG DATA BERKELOMPOK
20
MEDIAN
Ukuran Pemusatan Bab 3
Definisi:
Nilai yang letaknya berada di tengah data di mana data tersebut
sudah diurutkan dari terkecil sampai terbesar atau sebaliknya.
Median Data tidak Berkelompok:
(a) Letak median, = (n+1)/2,
(b) Data ganjil, median terletak di tengah, k= (n-1)/2
Median = ½(Xk + Xk+1)
(c) Median untuk data genap adalah rata-rata dari dua data yang
terletak di tengah. k = n/2
Median = Xk+1
21
CONTOH MEDIAN DATA TIDAK BERKELOMPOK
Nomor
urut
Total Aset
(Rp miliar)
Nomor
urut
Laba Bersih
(Rp miliar)
1 42.253 1 7.568
2 22.598 2 1.480
3 10.137 3 436
4 4.090 4 392
5 2.687 5 180
6 2.508 6 123
7 796 7 65
8 603 8 25
9 287 9 15
Ukuran Pemusatan Bab 3
22
CONTOH MEDIAN DATA TIDAK BERKELOMPOK
Nomor
urut
Total Aset
(Rp miliar)
Nomor
urut
Laba Bersih
(Rp miliar)
1 42.253 1 7.568
2 22.598 2 1.480
3 10.137 3 436
4 4.090 4 392
5 2.687 5 MEDIAN = 180
6 2.508 6 123
7 796 7 65
8 603 8 25
9 287 9 15
Ukuran Pemusatan Bab 3
23
MEDIAN
Ukuran Pemusatan Bab 3
Rumus Median Data Berkelompok:
n/2  Cf
Md = L + x i
f
Dimana :
Md = Nilai Median
L = Tepi kelas bawah dimana median berada
n = Jumlah total frekuensi
Cf = Frekuensi kumulatif sebelum kelas median berada
f = Frekuensi dimana kelas median berada
i = Besarnya interval kelas
24
CONTOH MEDIAN DATA BERKELOMPOK
Interval Frekuensi Tepi Kelas Frek. Kumulatif
160 - 303 2
159,5 0
304 - 447 5
303,5 2
448 - 591 9
447,5 7
592 - 735 3
591,5 16
736 - 878 1
735,5
878,5
19
20
Ukuran Pemusatan Bab 3
Dari data dari 20 perusahaan di BEI yang sudah dibuat
frekuensinya, hitunglah median untuk data berkelompok
berikut:
25
CONTOH MEDIAN DATA BERKELOMPOK
• Letak median n/2 = 20/2=10; jadi terletak
pada frek. kumulatif antara 7-16
• Nilai Median
Md = 447,5 + (20/2) - 7 x143
9
= 495,17
Ukuran Pemusatan Bab 3
26
CONTOH MEDIAN DATA BERKELOMPOK
• Letak median n/2 =
20/2=10; jadi
terletak pada frek.
kumulatif antara 7-16
• Nilai Median
Md = 447,5 + (20/2) - 7 x143
9
= 495,17
Interval Frekuensi Tepi Kelas Frek. Kumulatif
160 - 303 2
159,5 0
304 - 447 5
303,5 2
448 - 591
447,5 7
Letak Median
592 - 735 3
591,5 16
736 - 878 1
735,5
878,5
19
20
Ukuran Pemusatan Bab 3
27
MODUS
Ukuran Pemusatan Bab 3
Definisi:
Nilai yang (paling) sering muncul.
Rumus Modus Data Berkelompok :
ix
dd
d
LMo
21
1


Dimana :
Mo = Nilai Modus
L = Tepi kelas bawah dimana modus berada
d1 = Selisish frekuensi kelas modus dengan kelas sebelumnya
d2 = Selisish frekuensi kelas modus dengan kelas sesudahnya
i = Besarnya interval kelas
28
CONTOH MODUS DATA BERKELOMPOK
Interval Frekuensi Tepi Kelas
160 - 303 2
159,5
304 - 447 5
303,5
448 - 591 9
447,5
592 - 735 3
591,5
736 - 878 1
735,5
878,5
Ukuran Pemusatan Bab 3
Dari data dari 20 perusahaan di BEI yang sudah dibuat
frekuensinya, hitunglah modus untuk data berkelompok
berikut:
29
CONTOH MODUS DATA BERKELOMPOK
• Letak modus pada frekuensi kelas paling besar = 9
kelas 448-591.
• Nilai Modus
Mo = 447,5 + (4/(4+6)) x 143
= 504,7
Ukuran Pemusatan Bab 3
30
CONTOH MODUS DATA BERKELOMPOK
Interval Frekuensi Tepi Kelas
160 - 303 2
159,5
304 - 447 5
303,5
448 - 591 d1
9
447,5
Letak
Modus
592 - 735
d2
3
591,5
736 - 878 1
735,5
878,5
• Letak modus pada
frekuensi kelas paling
besar = 9 kelas 448-591.
• Nilai Modus
Mo = 447,5 + (4/(4+6)) x 143
= 504,7
Ukuran Pemusatan Bab 3
31
HUBUNGAN RATA-RATA-MEDIAN-MODUS
1.Kurva simetris X= Md= Mo
0
2
4
6
8
10
12
375
519
R
t=M
d=M
o
663
807
Ukuran Pemusatan Bab 3
Kurva simetris adalah
kurva dimana sisi kanan
daan kiri sama, sehingga
kalau dilipat dari titik
tengahnya maka akan
ada dua bagian yang
sama. Kurva simetris
juga dapaat dikatakan
sebagai kurva dengan
kecondongan nol
32
HUBUNGAN RATA-RATA-MEDIAN-MODUS
2. Kurva condong kiri Mo < Md < X
0
5
10
15
231 Mo Md Rt 663 807
Ukuran Pemusatan Bab 3
Kurva condong ke kiri atau
condong positif disebabkan nilai
rata-rata hitung lebih besar
dibandingkan median dan modus.
Hal tersebut terjadi karena
adanya nilai ekstrim tinggi yang
mempengaruhi nilai rata-rata
hitung, sedangkan median, dan
modus tidak terpengaruh. Pada
kejadian seperti ini data sampel
atau populasi pada umumnya
bernilai rendah, tetapi ada
beberapa data ekstrem yang
bernilai sangat tinggi, yang
mendorong nilai rata-rata
meningkat.
33
HUBUNGAN RATA-RATA-MEDIAN-MODUS
3. Kurva condong kanan X < Md < Mo
0
5
10
15
231 375 Rt Md Mo 807
Ukuran Pemusatan Bab 3
Kurva condong ke kanan
atau condong negatif
disebabkan nilai rata-rata
hitung lebih kecil daripada
nilai median dan modus.
Penyebab dari peristiwa ini
adalah adanya nilai ekstrem
rendah yang mempengaruhi
nilai rata-rata bitung.
Data sampel atau populasi pada umunya relatif tinggi dan ada
beberapa data yang nilainya ekstrem sangat rendah, hal ini
menyebabkan nilai rata-rata terdorong untuk turun. Dalam kondisi
demikian, maka nilai rata-rata tidak terlalu baik digunakan
dibandingkan dengan ukuran median dan modus
34
SOAL
1. PT Global Jaya mempunyai waralaba mie ayam goreng di sepuluh
kota di Pulau Jawa. Pendapatan bersih dari setiap cabang pada
tahun 2006 adalah sebagai berikut:
Cabang Pendapatan
(Rp juta)
Jakarta 80
Serang 10
Tangerang 50
Malang 40
Semarang 40
Jogyakarta 50
Surabaya 90
Bandung 40
Jember 20
Solo 50
Pertanyaan:
1. Hitunglah nilai rata-
rata hitung?
2. Hitunglah median dan
modus?
35
2. PT Abadi Jaya melakukan melakukan pengelompokan
cabang perusahaan berdasarkan omset penjualan sebagai
berikut:
Interval Omset
Penjualan
(Rp juta)
Jumlah
Perusahaan
200 – 219 7
220 – 239 9
240 – 259 11
260 – 279 18
280 – 299 12
300 – 319 5
1. Hitunglah rata-rata
hitung, median, dan
modus dari data di atas.
2. Bagaimana hubungan
antara nilai ukuran
pemusatan?
Pertanyaan:
36
3. Berapa sebenarnya gaji dua mingguan untuk lulusan
diploma yang baru bekerja? Untuk mendapatkan data
tersebut dilakukan survei terhadap 7 lulusan diploma
yang bekerja di 7 perusahaan di Kawasan Surabaya,
Sidoarjo. Hasil survei adalah sebagai berikut
Orang ke- Gaji per 2
mingguan (Rp 000)
1 426
2 299
3 290
4 687
5 480
6 439
7 565
1. Berapa gaji dua
mingguan rata-rata
lulusan diploma.
2. Berapa median
dari gaji dua
mingguan lulusan
diploma.
3. Berapa persen gaji
yang di bawah
median
Pertanyaan:
37
Soal Teori
1.Apa yang dimaksud ukuran pemusatan?
2.Jelaskan tentang rata-rata hitung,
median & Modus!
3.Bagaimana rumus rata-rata hitung,
median, modus untuk data tidak
berkelompok dan data berkelompok? Beri
penjelasan masing-masing simbulnya.
4.Jelaskan hubungan rata-rata hitung,
median & modus!

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

ITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan ro
ITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan roITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan ro
ITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan roFransiska Puteri
 
Penyajian Data dan Distribusi Frekuensi
Penyajian Data dan Distribusi FrekuensiPenyajian Data dan Distribusi Frekuensi
Penyajian Data dan Distribusi FrekuensiVisualBee.com
 
2 peranan dan pengaruh ekonomi internasional terhadap ekonomi nasional
2 peranan dan pengaruh ekonomi internasional terhadap ekonomi nasional2 peranan dan pengaruh ekonomi internasional terhadap ekonomi nasional
2 peranan dan pengaruh ekonomi internasional terhadap ekonomi nasionalJuni Effendi
 
Bahan ajar statistik ekonomi
Bahan ajar statistik ekonomiBahan ajar statistik ekonomi
Bahan ajar statistik ekonomiNardiman SE.,MM
 
Pengantar akuntansi seri soal b dan aktivitias khusus
Pengantar akuntansi seri soal b dan aktivitias khususPengantar akuntansi seri soal b dan aktivitias khusus
Pengantar akuntansi seri soal b dan aktivitias khususraegita
 
Menu Utama Program MYOB Acc Version 18
Menu Utama Program MYOB Acc Version 18Menu Utama Program MYOB Acc Version 18
Menu Utama Program MYOB Acc Version 18Annika
 
Tugas bahasa indonesia bab 3 &amp; 4
Tugas bahasa indonesia bab 3 &amp; 4Tugas bahasa indonesia bab 3 &amp; 4
Tugas bahasa indonesia bab 3 &amp; 4SitiFatimatusJahroh
 
Jelaskan efek substitusi dan efek pendapatan
Jelaskan efek substitusi dan efek pendapatanJelaskan efek substitusi dan efek pendapatan
Jelaskan efek substitusi dan efek pendapatanMaria Khusuma
 
Laporan Kerja Praktek Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Makassar
Laporan Kerja Praktek Badan Pusat Statistik (BPS) Kota MakassarLaporan Kerja Praktek Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Makassar
Laporan Kerja Praktek Badan Pusat Statistik (BPS) Kota MakassarDian Arisona
 

Was ist angesagt? (20)

ITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan ro
ITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan roITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan ro
ITP UNS SEMESTER 2 Teori permainan ro
 
Perencanaan Laba
Perencanaan LabaPerencanaan Laba
Perencanaan Laba
 
Penyajian Data dan Distribusi Frekuensi
Penyajian Data dan Distribusi FrekuensiPenyajian Data dan Distribusi Frekuensi
Penyajian Data dan Distribusi Frekuensi
 
Ramalan penjualan
Ramalan penjualanRamalan penjualan
Ramalan penjualan
 
2 peranan dan pengaruh ekonomi internasional terhadap ekonomi nasional
2 peranan dan pengaruh ekonomi internasional terhadap ekonomi nasional2 peranan dan pengaruh ekonomi internasional terhadap ekonomi nasional
2 peranan dan pengaruh ekonomi internasional terhadap ekonomi nasional
 
Buku besar
Buku besarBuku besar
Buku besar
 
Makalah struktur pasar
Makalah struktur pasarMakalah struktur pasar
Makalah struktur pasar
 
Makalah statistika
Makalah statistikaMakalah statistika
Makalah statistika
 
Bahan ajar statistik ekonomi
Bahan ajar statistik ekonomiBahan ajar statistik ekonomi
Bahan ajar statistik ekonomi
 
Makalah ekonomi makro
Makalah ekonomi makroMakalah ekonomi makro
Makalah ekonomi makro
 
Materi 4.a analisis data
Materi 4.a analisis dataMateri 4.a analisis data
Materi 4.a analisis data
 
PPh 23
PPh 23PPh 23
PPh 23
 
Bab 1 introduction statistik bisnis
Bab 1 introduction statistik bisnisBab 1 introduction statistik bisnis
Bab 1 introduction statistik bisnis
 
Pengantar akuntansi seri soal b dan aktivitias khusus
Pengantar akuntansi seri soal b dan aktivitias khususPengantar akuntansi seri soal b dan aktivitias khusus
Pengantar akuntansi seri soal b dan aktivitias khusus
 
Menu Utama Program MYOB Acc Version 18
Menu Utama Program MYOB Acc Version 18Menu Utama Program MYOB Acc Version 18
Menu Utama Program MYOB Acc Version 18
 
Tugas bahasa indonesia bab 3 &amp; 4
Tugas bahasa indonesia bab 3 &amp; 4Tugas bahasa indonesia bab 3 &amp; 4
Tugas bahasa indonesia bab 3 &amp; 4
 
Akuntansi Perusahaan Manufaktur
Akuntansi Perusahaan ManufakturAkuntansi Perusahaan Manufaktur
Akuntansi Perusahaan Manufaktur
 
Bab 2 distribusi frekuensi
Bab 2 distribusi frekuensiBab 2 distribusi frekuensi
Bab 2 distribusi frekuensi
 
Jelaskan efek substitusi dan efek pendapatan
Jelaskan efek substitusi dan efek pendapatanJelaskan efek substitusi dan efek pendapatan
Jelaskan efek substitusi dan efek pendapatan
 
Laporan Kerja Praktek Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Makassar
Laporan Kerja Praktek Badan Pusat Statistik (BPS) Kota MakassarLaporan Kerja Praktek Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Makassar
Laporan Kerja Praktek Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Makassar
 

Ähnlich wie Rata-Rata dan Median

Presentasi matematika ekonomi Bab 03.ppt
Presentasi matematika ekonomi Bab 03.pptPresentasi matematika ekonomi Bab 03.ppt
Presentasi matematika ekonomi Bab 03.pptAhmadSyajili
 
Presentasi yang akan datang saja Bab 03.ppt
Presentasi yang akan datang saja Bab 03.pptPresentasi yang akan datang saja Bab 03.ppt
Presentasi yang akan datang saja Bab 03.pptAhmadSyajili
 
Ukukuran Pemusatan.ppt
Ukukuran Pemusatan.pptUkukuran Pemusatan.ppt
Ukukuran Pemusatan.pptDeby Andriana
 
Pengantar Statistik
Pengantar StatistikPengantar Statistik
Pengantar StatistikAfdan Rojabi
 
Dasar Dasar Statistika
Dasar Dasar StatistikaDasar Dasar Statistika
Dasar Dasar Statistikaformatik
 
05 ukuran penyebaran 12 jadi
05 ukuran penyebaran 12 jadi05 ukuran penyebaran 12 jadi
05 ukuran penyebaran 12 jadiHaidar Bashofi
 
Penyajian data statistika ekonomi dan bisnis.ppt
Penyajian data statistika ekonomi dan bisnis.pptPenyajian data statistika ekonomi dan bisnis.ppt
Penyajian data statistika ekonomi dan bisnis.pptDeby Andriana
 
Penyajian Data statistika dan probabilitas.ppt
Penyajian Data statistika dan probabilitas.pptPenyajian Data statistika dan probabilitas.ppt
Penyajian Data statistika dan probabilitas.pptfeyputrawansyah
 
Penyajian Data statistika dan probabilitas.ppt
Penyajian Data statistika dan probabilitas.pptPenyajian Data statistika dan probabilitas.ppt
Penyajian Data statistika dan probabilitas.pptfeyputrawansyah
 
4.statistik deskriptif
4.statistik deskriptif4.statistik deskriptif
4.statistik deskriptifEko Siswanto
 
PENYAJIAN DATA DAN UKURAN PEMUSATANN.pdf
PENYAJIAN DATA DAN UKURAN PEMUSATANN.pdfPENYAJIAN DATA DAN UKURAN PEMUSATANN.pdf
PENYAJIAN DATA DAN UKURAN PEMUSATANN.pdfMAdityaFirdaus
 
power point statistik by faisal
power point statistik by faisalpower point statistik by faisal
power point statistik by faisalmuhammadikhsaniks
 
Stat prob05 descriptivestatistic_statisticmeasure
Stat prob05 descriptivestatistic_statisticmeasureStat prob05 descriptivestatistic_statisticmeasure
Stat prob05 descriptivestatistic_statisticmeasureArif Rahman
 
probabilitas dan statistik, penyajian data statistik
probabilitas dan statistik, penyajian data statistikprobabilitas dan statistik, penyajian data statistik
probabilitas dan statistik, penyajian data statistiksanmafuji
 
keunggulan Microsoft Excel dalam pengolahan data.pptx
keunggulan Microsoft Excel dalam pengolahan data.pptxkeunggulan Microsoft Excel dalam pengolahan data.pptx
keunggulan Microsoft Excel dalam pengolahan data.pptxSuhartoOke
 

Ähnlich wie Rata-Rata dan Median (20)

Presentasi matematika ekonomi Bab 03.ppt
Presentasi matematika ekonomi Bab 03.pptPresentasi matematika ekonomi Bab 03.ppt
Presentasi matematika ekonomi Bab 03.ppt
 
Presentasi yang akan datang saja Bab 03.ppt
Presentasi yang akan datang saja Bab 03.pptPresentasi yang akan datang saja Bab 03.ppt
Presentasi yang akan datang saja Bab 03.ppt
 
Bab 03 statistika
Bab 03   statistikaBab 03   statistika
Bab 03 statistika
 
Presentasi nilai sentral
Presentasi nilai sentralPresentasi nilai sentral
Presentasi nilai sentral
 
Ukukuran Pemusatan.ppt
Ukukuran Pemusatan.pptUkukuran Pemusatan.ppt
Ukukuran Pemusatan.ppt
 
Pengantar Statistik
Pengantar StatistikPengantar Statistik
Pengantar Statistik
 
Dasar Dasar Statistika
Dasar Dasar StatistikaDasar Dasar Statistika
Dasar Dasar Statistika
 
05 ukuran penyebaran 12 jadi
05 ukuran penyebaran 12 jadi05 ukuran penyebaran 12 jadi
05 ukuran penyebaran 12 jadi
 
Penyajian data statistika ekonomi dan bisnis.ppt
Penyajian data statistika ekonomi dan bisnis.pptPenyajian data statistika ekonomi dan bisnis.ppt
Penyajian data statistika ekonomi dan bisnis.ppt
 
Penyajian Data statistika dan probabilitas.ppt
Penyajian Data statistika dan probabilitas.pptPenyajian Data statistika dan probabilitas.ppt
Penyajian Data statistika dan probabilitas.ppt
 
Penyajian Data statistika dan probabilitas.ppt
Penyajian Data statistika dan probabilitas.pptPenyajian Data statistika dan probabilitas.ppt
Penyajian Data statistika dan probabilitas.ppt
 
STATISTIK DESKRIPTIF
STATISTIK DESKRIPTIFSTATISTIK DESKRIPTIF
STATISTIK DESKRIPTIF
 
4.statistik deskriptif
4.statistik deskriptif4.statistik deskriptif
4.statistik deskriptif
 
PENYAJIAN DATA DAN UKURAN PEMUSATANN.pdf
PENYAJIAN DATA DAN UKURAN PEMUSATANN.pdfPENYAJIAN DATA DAN UKURAN PEMUSATANN.pdf
PENYAJIAN DATA DAN UKURAN PEMUSATANN.pdf
 
power point statistik by faisal
power point statistik by faisalpower point statistik by faisal
power point statistik by faisal
 
Stat prob05 descriptivestatistic_statisticmeasure
Stat prob05 descriptivestatistic_statisticmeasureStat prob05 descriptivestatistic_statisticmeasure
Stat prob05 descriptivestatistic_statisticmeasure
 
Statistik deskriftif
Statistik deskriftifStatistik deskriftif
Statistik deskriftif
 
probabilitas dan statistik, penyajian data statistik
probabilitas dan statistik, penyajian data statistikprobabilitas dan statistik, penyajian data statistik
probabilitas dan statistik, penyajian data statistik
 
Presentasi dist frekuensi
Presentasi dist frekuensiPresentasi dist frekuensi
Presentasi dist frekuensi
 
keunggulan Microsoft Excel dalam pengolahan data.pptx
keunggulan Microsoft Excel dalam pengolahan data.pptxkeunggulan Microsoft Excel dalam pengolahan data.pptx
keunggulan Microsoft Excel dalam pengolahan data.pptx
 

Mehr von Haidar Bashofi

Konsep peringatan hut kemerdekaan ri tahun 2008 yang mendidik
Konsep peringatan hut kemerdekaan ri tahun 2008 yang mendidikKonsep peringatan hut kemerdekaan ri tahun 2008 yang mendidik
Konsep peringatan hut kemerdekaan ri tahun 2008 yang mendidikHaidar Bashofi
 
08 deret berkala & peramalan 12
08 deret berkala & peramalan 1208 deret berkala & peramalan 12
08 deret berkala & peramalan 12Haidar Bashofi
 
Sap statistik bisnis 2013
Sap statistik bisnis 2013Sap statistik bisnis 2013
Sap statistik bisnis 2013Haidar Bashofi
 
Perencanaan dan persiapan bisnis.2013
Perencanaan dan persiapan bisnis.2013Perencanaan dan persiapan bisnis.2013
Perencanaan dan persiapan bisnis.2013Haidar Bashofi
 
Kumpulan makalah pkmk pimnas xix 2006 umm malang
Kumpulan makalah pkmk pimnas xix 2006 umm malangKumpulan makalah pkmk pimnas xix 2006 umm malang
Kumpulan makalah pkmk pimnas xix 2006 umm malangHaidar Bashofi
 
Rencana bisnis utk sukses
Rencana bisnis utk suksesRencana bisnis utk sukses
Rencana bisnis utk suksesHaidar Bashofi
 
Konsep masyarakat madani
Konsep masyarakat madaniKonsep masyarakat madani
Konsep masyarakat madaniHaidar Bashofi
 
8. penegakan hak asasi manusia
8. penegakan hak asasi manusia8. penegakan hak asasi manusia
8. penegakan hak asasi manusiaHaidar Bashofi
 
7. ekonomi kerakyatan dan etos ekonomi seb agai basis kekuatan nasional
7. ekonomi kerakyatan dan etos ekonomi seb agai basis kekuatan nasional7. ekonomi kerakyatan dan etos ekonomi seb agai basis kekuatan nasional
7. ekonomi kerakyatan dan etos ekonomi seb agai basis kekuatan nasionalHaidar Bashofi
 
6. tata dunia baru globalisasi
6. tata dunia baru globalisasi6. tata dunia baru globalisasi
6. tata dunia baru globalisasiHaidar Bashofi
 
5. membangun identitas nasional
5. membangun identitas nasional5. membangun identitas nasional
5. membangun identitas nasionalHaidar Bashofi
 
4. transformasi nilai demokrasi dalam keluarga dan masyarakat
4. transformasi nilai demokrasi dalam keluarga dan masyarakat4. transformasi nilai demokrasi dalam keluarga dan masyarakat
4. transformasi nilai demokrasi dalam keluarga dan masyarakatHaidar Bashofi
 
3. pemerintah yang bersih dan demokratis
3. pemerintah yang bersih dan demokratis3. pemerintah yang bersih dan demokratis
3. pemerintah yang bersih dan demokratisHaidar Bashofi
 
2. pendidikan kewarganegaraan dan cita cita menuju masyarakat madani
2. pendidikan kewarganegaraan dan cita   cita menuju masyarakat madani2. pendidikan kewarganegaraan dan cita   cita menuju masyarakat madani
2. pendidikan kewarganegaraan dan cita cita menuju masyarakat madaniHaidar Bashofi
 
1. kehidupan islami warga muhammadiyah
1. kehidupan islami warga muhammadiyah1. kehidupan islami warga muhammadiyah
1. kehidupan islami warga muhammadiyahHaidar Bashofi
 

Mehr von Haidar Bashofi (20)

Konsep peringatan hut kemerdekaan ri tahun 2008 yang mendidik
Konsep peringatan hut kemerdekaan ri tahun 2008 yang mendidikKonsep peringatan hut kemerdekaan ri tahun 2008 yang mendidik
Konsep peringatan hut kemerdekaan ri tahun 2008 yang mendidik
 
08 deret berkala & peramalan 12
08 deret berkala & peramalan 1208 deret berkala & peramalan 12
08 deret berkala & peramalan 12
 
07 angka indeks 12
07 angka indeks 1207 angka indeks 12
07 angka indeks 12
 
04 ukuran letak 13
04 ukuran letak 1304 ukuran letak 13
04 ukuran letak 13
 
02 penyajian data 13
02 penyajian data 1302 penyajian data 13
02 penyajian data 13
 
01 statistika 12
01 statistika 1201 statistika 12
01 statistika 12
 
Sap statistik bisnis 2013
Sap statistik bisnis 2013Sap statistik bisnis 2013
Sap statistik bisnis 2013
 
Perencanaan dan persiapan bisnis.2013
Perencanaan dan persiapan bisnis.2013Perencanaan dan persiapan bisnis.2013
Perencanaan dan persiapan bisnis.2013
 
Kumpulan makalah pkmk pimnas xix 2006 umm malang
Kumpulan makalah pkmk pimnas xix 2006 umm malangKumpulan makalah pkmk pimnas xix 2006 umm malang
Kumpulan makalah pkmk pimnas xix 2006 umm malang
 
Rencana bisnis utk sukses
Rencana bisnis utk suksesRencana bisnis utk sukses
Rencana bisnis utk sukses
 
Konsep masyarakat madani
Konsep masyarakat madaniKonsep masyarakat madani
Konsep masyarakat madani
 
9. wawasan nusantara
9. wawasan nusantara9. wawasan nusantara
9. wawasan nusantara
 
8. penegakan hak asasi manusia
8. penegakan hak asasi manusia8. penegakan hak asasi manusia
8. penegakan hak asasi manusia
 
7. ekonomi kerakyatan dan etos ekonomi seb agai basis kekuatan nasional
7. ekonomi kerakyatan dan etos ekonomi seb agai basis kekuatan nasional7. ekonomi kerakyatan dan etos ekonomi seb agai basis kekuatan nasional
7. ekonomi kerakyatan dan etos ekonomi seb agai basis kekuatan nasional
 
6. tata dunia baru globalisasi
6. tata dunia baru globalisasi6. tata dunia baru globalisasi
6. tata dunia baru globalisasi
 
5. membangun identitas nasional
5. membangun identitas nasional5. membangun identitas nasional
5. membangun identitas nasional
 
4. transformasi nilai demokrasi dalam keluarga dan masyarakat
4. transformasi nilai demokrasi dalam keluarga dan masyarakat4. transformasi nilai demokrasi dalam keluarga dan masyarakat
4. transformasi nilai demokrasi dalam keluarga dan masyarakat
 
3. pemerintah yang bersih dan demokratis
3. pemerintah yang bersih dan demokratis3. pemerintah yang bersih dan demokratis
3. pemerintah yang bersih dan demokratis
 
2. pendidikan kewarganegaraan dan cita cita menuju masyarakat madani
2. pendidikan kewarganegaraan dan cita   cita menuju masyarakat madani2. pendidikan kewarganegaraan dan cita   cita menuju masyarakat madani
2. pendidikan kewarganegaraan dan cita cita menuju masyarakat madani
 
1. kehidupan islami warga muhammadiyah
1. kehidupan islami warga muhammadiyah1. kehidupan islami warga muhammadiyah
1. kehidupan islami warga muhammadiyah
 

Rata-Rata dan Median

  • 2. 2 OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Penyebaran Ukuran Pemusatan Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan Rata-rata hitung, Median, Modus untuk Data Tidak Berkelompok Rata-rata hitung, Median, Modus untuk Data Berkelompok Karakteristik, Kelebihan dan Kekurangan Ukuran Pemusatan Ukuran Letak (Kuartil, Desil dan Persentil) Pengolahan Data Ukuran Pemusatan dengan MS Excel Ukuran Pemusatan Bab 3
  • 3. 3 PENGANTAR • Ukuran Pemusatan Nilai tunggal yang mewakili suatu kumpulan data dan menunjukkan karakteristik dari data. Ukuran pemusatan menunjukkan pusat dari nilai data. • Contoh pemakaian ukuran pemusatan (a) Berapa rata-rata harga saham? (b) Berapa rata-rata inflasi pada tahun 2003? (c) Berapa rata-rata pendapatan usaha kecil dan menengah? (d) Berapa rata-rata tingkat suku bunga deposito? Ukuran Pemusatan Bab 3
  • 4. 4 RATA-RATA HITUNG • Rata-rata Hitung Populasi Ukuran Pemusatan Bab 3 N X  populasidalamobservasidataJumlah populasidalamnilaiseluruhJumlah PopulasiHitungrataRata / 
  • 5. 5 CONTOH RATA-RATA HITUNG POPULASI No Perusahaan Harga Per Lembar Saham 1 Mustika Ratu Tbk. 550 2 Kimia Farma Tbk. 160 3 Bank Buana Nusantara Tbk. 650 4 Heru Supermarket Tbk. 875 5 Berlian Laju Tangker Tbk. 500 6 Hexindo Adi Perkasa Tbk. 360 7 Bank Lippo 370 8 Jakarta International Hotel Tbk. 450 Ukuran Pemusatan Bab 3 Berikut adalah harga per lembar saham dari 20 perusahaan go publik yang ada di BEI tahun 2007:
  • 6. 6 No Perusahaan Harga Per Lembar Saham 9 Indosiar Visual Mandiri Tbk. 525 10 Timah Tbk. 700 11 Bank Danpac Tbk. 500 12 United Tractor Tbk. 285 13 Great River Int. Tbk. 550 14 Asuransi Ramayana Tbk. 600 15 Dankos Laboratories Tbk. 405 16 Ultra Jaya Milik Tbk. 500 17 Matahari Putra Prima Tbk. 410 18 Lippo Land Development Tbk. 575 19 Bank Swadesi Tbk. 300 20 Ades Alfindo Tbk. 550
  • 7. 7 = ∑X/N = 9.815/20 = 490,75 Jadi rata-rata hitung harga saham dari populasi perusahaan yang go publik adalah Rp. 490,75 Jawab a. Rata-rata harga saham
  • 8. 8 RATA-RATA HITUNG • Rata-rata Hitung Sampel Ukuran Pemusatan Bab 3 n X X   sampeldalamobservasidataJumlah sampeldalamnilaiseluruhJumlah SampelHitungrataRata / 
  • 9. 9 CONTOH RATA-RATA HITUNG SAMPEL Ukuran Pemusatan Bab 3 Pada tahun 2007 di BEI tercatat 350 emiten (perusahaan yang menawarkan sahamnya di pasar saham). Misalkan, dari seluruh emiten, 37 perusahaan mengumumkan akan membagikan deviden untuk tahun buku 2006. Dari 37 emiten tersebut, 9 perusahaan diambil laporan kinerja keuangannya. Data kinerja keuangan dari 9 perusahaan tersebut adalah sebagai beriikut :
  • 10. 10 CONTOH RATA-RATA HITUNG SAMPEL No Nama Perusahaan Total Aset (Rp. Miliar) Laba Bersih (Rp. Miliar) 1 PT Ind. Satelit Corp. 22.598 436 2 PT Telkom 42.253 7.568 3 PT Aneka Tambang 2.508 123 4 PT Astra Agro Lestari 2.687 180 5 PT Bimantara Citra 4.090 392 6 PT Alfa Retailindo 603 25 7 PT HM Sampurna 10.137 1.480 8 PT Mustika Ratu 287 15 9 PT Astra Graphia 796 65 Ukuran Pemusatan Bab 3
  • 11. 11 X =∑ X/n = 85.959/9 = 9.551 a. Untuk Total Aset Jadi rata-rata hitung total aset dari sampel perusahaan yang membagikan deviden adalah Rp. 9.551 b. Untuk Laba Bersih X =∑ X/n = 10.284/9 = 1.142,67 Jadi rata-rata hitung laba bersih dari sampel perusahaan yang membagikan deviden adalah Rp. 1.142,67 Jawab
  • 12. 12 Definisi: Suatu nilai yang diperoleh dari suatu kelompok data yang dinyatakaan sebagai X1, X2, X3,..Xn berturut- turut ditimbang dengan bobot W1, W2, W3, Wn. Rumus: RATA-RATA HITUNG TERTIMBANG Ukuran Pemusatan Bab 3 Atau   W XxW WX )( Wn)W2(W1 WnXn)W2X2(W1X1 WX   
  • 13. 13 RATA-RATA HITUNG TERTIMBANG Rata-rata hitung tertimbang Jumlah 79665PT Astra Graphia9 28715PT Mustika Ratu8 10.1371.480PT HM Sampurna7 60325PT Alfa Retailindo6 4.090392PT Bimantara Citra5 2.687180PT Astra Agro Lestari4 2.508123PT Aneka Tambang3 42.2537.568PT Telkom2 9.852.72822.598436PT Ind. Satelit Corp.1 Wi . XiWiXiNama PerusahaanNo Ukuran Pemusatan Bab 3 Contoh Hitunglah rata-rata hitung tertimbang untuk data 9 perusahaan beirkut:
  • 14. 14 RATA-RATA HITUNG TERTIMBANG Ukuran Pemusatan Bab 3 4.038Rata-rata hitung tertimbang 347.092.73685.959Jumlah 51.74079665PT Astra Graphia9 4.30528715PT Mustika Ratu8 15.002.76010.1371.480PT HM Sampurna7 15.07560325PT Alfa Retailindo6 1.603.2804.090392PT Bimantara Citra5 483.6602.687180PT Astra Agro Lestari4 308.4842.508123PT Aneka Tambang3 319.770.70442.2537.568PT Telkom2 9.852.72822.598436PT Ind. Satelit Corp.1 Wi . XiWiXiNama PerusahaanNo
  • 15. 15 OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Penyebaran Ukuran Pemusatan Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan Rata-rata hitung, Median, Modus untuk data tidak berkelompok Rata-rata hitung, Median, Modus untuk data berkelompok Karakteristik, Kelebihan dan Kekurangan Ukuran Pemusatan Ukuran Letak (Kuartil, Desil, – dan Persentil) Pengolahan Data Ukuran Pemusatan dengan MS Excel Ukuran Pemusatan Bab 3
  • 16. 16 RATA-RATA HITUNG DATA BERKELOMPOK 1. Data berkelompok adalah data yang sudah dibuat distribusi frekuensinya. 2. Rumus nilai rata-rata =  f. X/n Interval Nilai Tengah (X) Jumlah Frekuensi (f) f.X 160-303 231,5 2 463,0 304-447 375,5 5 448-591 519,5 9 592-735 663,5 3 736-878 807,0 1 Jumlah n = 20 Nilai Rata-rata ( fX/n) Ukuran Pemusatan Bab 3  f  =
  • 17. 17 RATA-RATA HITUNG DATA BERKELOMPOK 1. Data berkelompok adalah data yang sudah dibuat distribusi frekuensinya. 2. Rumus nilai rata-rata =  f. X/n Interval Nilai Tengah (X) Jumlah Frekuensi (f) f.X 160-303 231,5 2 463,0 304-447 375,5 5 1.877,5 448-591 519,5 9 4.675,5 592-735 663,5 3 1.990,5 736-878 807,0 1 807,0 Jumlah n = 20 Nilai Rata-rata ( fX/n) 490,7 Ukuran Pemusatan Bab 3  f  = 9.813,5
  • 18. 18 1. Setiap kelompok baik dalam bentuk skala interval maupun rasio mempunyai rata-rata hitung. 2. Semua nilai data harus dimasukkan ke dalam perhitungan rata-rata hitung. 3. Satu kelompok baik kelas maupun satu kesatuan dalam populasi dan sampel hanya mempunyai satu rata-rata hitung. 4. Rata-rata hitung untuk membandingkan karakteristik dua atau lebih populasi atau sampel. Ukuran Pemusatan Bab 3 RATA-RATA HITUNG DATA BERKELOMPOK
  • 19. 19 5. Rata-rata hitung sebagai satu-satunya ukuran pemusatan, maka jumlah deviasi setiap nilai terhadap rata-rata hitungnya selalu sama dengan nol. 6. Rata-rata hitung sebagai titik keseimbangan dari keseluruhan data, maka letaknya berada ditengah data. 7. Rata-rata hitung nilainya sangat dipengaruhi oleh nilai ekstrim yaitu nilai yang sangat besar atau kecil. 8. Bagi data dan sekelompok data yang sifatnya terbuka (lebih dari atau kurang dari) tidak mempunyai rata-rata hitung. Ukuran Pemusatan Bab 3 RATA-RATA HITUNG DATA BERKELOMPOK
  • 20. 20 MEDIAN Ukuran Pemusatan Bab 3 Definisi: Nilai yang letaknya berada di tengah data di mana data tersebut sudah diurutkan dari terkecil sampai terbesar atau sebaliknya. Median Data tidak Berkelompok: (a) Letak median, = (n+1)/2, (b) Data ganjil, median terletak di tengah, k= (n-1)/2 Median = ½(Xk + Xk+1) (c) Median untuk data genap adalah rata-rata dari dua data yang terletak di tengah. k = n/2 Median = Xk+1
  • 21. 21 CONTOH MEDIAN DATA TIDAK BERKELOMPOK Nomor urut Total Aset (Rp miliar) Nomor urut Laba Bersih (Rp miliar) 1 42.253 1 7.568 2 22.598 2 1.480 3 10.137 3 436 4 4.090 4 392 5 2.687 5 180 6 2.508 6 123 7 796 7 65 8 603 8 25 9 287 9 15 Ukuran Pemusatan Bab 3
  • 22. 22 CONTOH MEDIAN DATA TIDAK BERKELOMPOK Nomor urut Total Aset (Rp miliar) Nomor urut Laba Bersih (Rp miliar) 1 42.253 1 7.568 2 22.598 2 1.480 3 10.137 3 436 4 4.090 4 392 5 2.687 5 MEDIAN = 180 6 2.508 6 123 7 796 7 65 8 603 8 25 9 287 9 15 Ukuran Pemusatan Bab 3
  • 23. 23 MEDIAN Ukuran Pemusatan Bab 3 Rumus Median Data Berkelompok: n/2  Cf Md = L + x i f Dimana : Md = Nilai Median L = Tepi kelas bawah dimana median berada n = Jumlah total frekuensi Cf = Frekuensi kumulatif sebelum kelas median berada f = Frekuensi dimana kelas median berada i = Besarnya interval kelas
  • 24. 24 CONTOH MEDIAN DATA BERKELOMPOK Interval Frekuensi Tepi Kelas Frek. Kumulatif 160 - 303 2 159,5 0 304 - 447 5 303,5 2 448 - 591 9 447,5 7 592 - 735 3 591,5 16 736 - 878 1 735,5 878,5 19 20 Ukuran Pemusatan Bab 3 Dari data dari 20 perusahaan di BEI yang sudah dibuat frekuensinya, hitunglah median untuk data berkelompok berikut:
  • 25. 25 CONTOH MEDIAN DATA BERKELOMPOK • Letak median n/2 = 20/2=10; jadi terletak pada frek. kumulatif antara 7-16 • Nilai Median Md = 447,5 + (20/2) - 7 x143 9 = 495,17 Ukuran Pemusatan Bab 3
  • 26. 26 CONTOH MEDIAN DATA BERKELOMPOK • Letak median n/2 = 20/2=10; jadi terletak pada frek. kumulatif antara 7-16 • Nilai Median Md = 447,5 + (20/2) - 7 x143 9 = 495,17 Interval Frekuensi Tepi Kelas Frek. Kumulatif 160 - 303 2 159,5 0 304 - 447 5 303,5 2 448 - 591 447,5 7 Letak Median 592 - 735 3 591,5 16 736 - 878 1 735,5 878,5 19 20 Ukuran Pemusatan Bab 3
  • 27. 27 MODUS Ukuran Pemusatan Bab 3 Definisi: Nilai yang (paling) sering muncul. Rumus Modus Data Berkelompok : ix dd d LMo 21 1   Dimana : Mo = Nilai Modus L = Tepi kelas bawah dimana modus berada d1 = Selisish frekuensi kelas modus dengan kelas sebelumnya d2 = Selisish frekuensi kelas modus dengan kelas sesudahnya i = Besarnya interval kelas
  • 28. 28 CONTOH MODUS DATA BERKELOMPOK Interval Frekuensi Tepi Kelas 160 - 303 2 159,5 304 - 447 5 303,5 448 - 591 9 447,5 592 - 735 3 591,5 736 - 878 1 735,5 878,5 Ukuran Pemusatan Bab 3 Dari data dari 20 perusahaan di BEI yang sudah dibuat frekuensinya, hitunglah modus untuk data berkelompok berikut:
  • 29. 29 CONTOH MODUS DATA BERKELOMPOK • Letak modus pada frekuensi kelas paling besar = 9 kelas 448-591. • Nilai Modus Mo = 447,5 + (4/(4+6)) x 143 = 504,7 Ukuran Pemusatan Bab 3
  • 30. 30 CONTOH MODUS DATA BERKELOMPOK Interval Frekuensi Tepi Kelas 160 - 303 2 159,5 304 - 447 5 303,5 448 - 591 d1 9 447,5 Letak Modus 592 - 735 d2 3 591,5 736 - 878 1 735,5 878,5 • Letak modus pada frekuensi kelas paling besar = 9 kelas 448-591. • Nilai Modus Mo = 447,5 + (4/(4+6)) x 143 = 504,7 Ukuran Pemusatan Bab 3
  • 31. 31 HUBUNGAN RATA-RATA-MEDIAN-MODUS 1.Kurva simetris X= Md= Mo 0 2 4 6 8 10 12 375 519 R t=M d=M o 663 807 Ukuran Pemusatan Bab 3 Kurva simetris adalah kurva dimana sisi kanan daan kiri sama, sehingga kalau dilipat dari titik tengahnya maka akan ada dua bagian yang sama. Kurva simetris juga dapaat dikatakan sebagai kurva dengan kecondongan nol
  • 32. 32 HUBUNGAN RATA-RATA-MEDIAN-MODUS 2. Kurva condong kiri Mo < Md < X 0 5 10 15 231 Mo Md Rt 663 807 Ukuran Pemusatan Bab 3 Kurva condong ke kiri atau condong positif disebabkan nilai rata-rata hitung lebih besar dibandingkan median dan modus. Hal tersebut terjadi karena adanya nilai ekstrim tinggi yang mempengaruhi nilai rata-rata hitung, sedangkan median, dan modus tidak terpengaruh. Pada kejadian seperti ini data sampel atau populasi pada umumnya bernilai rendah, tetapi ada beberapa data ekstrem yang bernilai sangat tinggi, yang mendorong nilai rata-rata meningkat.
  • 33. 33 HUBUNGAN RATA-RATA-MEDIAN-MODUS 3. Kurva condong kanan X < Md < Mo 0 5 10 15 231 375 Rt Md Mo 807 Ukuran Pemusatan Bab 3 Kurva condong ke kanan atau condong negatif disebabkan nilai rata-rata hitung lebih kecil daripada nilai median dan modus. Penyebab dari peristiwa ini adalah adanya nilai ekstrem rendah yang mempengaruhi nilai rata-rata bitung. Data sampel atau populasi pada umunya relatif tinggi dan ada beberapa data yang nilainya ekstrem sangat rendah, hal ini menyebabkan nilai rata-rata terdorong untuk turun. Dalam kondisi demikian, maka nilai rata-rata tidak terlalu baik digunakan dibandingkan dengan ukuran median dan modus
  • 34. 34 SOAL 1. PT Global Jaya mempunyai waralaba mie ayam goreng di sepuluh kota di Pulau Jawa. Pendapatan bersih dari setiap cabang pada tahun 2006 adalah sebagai berikut: Cabang Pendapatan (Rp juta) Jakarta 80 Serang 10 Tangerang 50 Malang 40 Semarang 40 Jogyakarta 50 Surabaya 90 Bandung 40 Jember 20 Solo 50 Pertanyaan: 1. Hitunglah nilai rata- rata hitung? 2. Hitunglah median dan modus?
  • 35. 35 2. PT Abadi Jaya melakukan melakukan pengelompokan cabang perusahaan berdasarkan omset penjualan sebagai berikut: Interval Omset Penjualan (Rp juta) Jumlah Perusahaan 200 – 219 7 220 – 239 9 240 – 259 11 260 – 279 18 280 – 299 12 300 – 319 5 1. Hitunglah rata-rata hitung, median, dan modus dari data di atas. 2. Bagaimana hubungan antara nilai ukuran pemusatan? Pertanyaan:
  • 36. 36 3. Berapa sebenarnya gaji dua mingguan untuk lulusan diploma yang baru bekerja? Untuk mendapatkan data tersebut dilakukan survei terhadap 7 lulusan diploma yang bekerja di 7 perusahaan di Kawasan Surabaya, Sidoarjo. Hasil survei adalah sebagai berikut Orang ke- Gaji per 2 mingguan (Rp 000) 1 426 2 299 3 290 4 687 5 480 6 439 7 565 1. Berapa gaji dua mingguan rata-rata lulusan diploma. 2. Berapa median dari gaji dua mingguan lulusan diploma. 3. Berapa persen gaji yang di bawah median Pertanyaan:
  • 37. 37 Soal Teori 1.Apa yang dimaksud ukuran pemusatan? 2.Jelaskan tentang rata-rata hitung, median & Modus! 3.Bagaimana rumus rata-rata hitung, median, modus untuk data tidak berkelompok dan data berkelompok? Beri penjelasan masing-masing simbulnya. 4.Jelaskan hubungan rata-rata hitung, median & modus!