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TRANSFORMADA DISCRETA DE FOURIER Señales y Sistemas
Transformada Discreta de Fourier ,[object Object],[object Object],[object Object]
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DFT Comparado con Series de Fourier Exponenciales ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
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Ejemplo Puesto que ahora consideraremos señales discretas, multiplicamos  x(t)  por la forma de muestreo ideal,  y s (t)  para producir una señal exponencial muestreada. Por el teorema de la multiplicación, la transformada de Fourier de  x s (t ) es la convolución de las transformadas de Fourier de  y s (t)  y  x(t).
Calculando la DFT solo en una sección de T segundos es  en efecto, multiplicar  x s (t)  por una función de ventana   (t/T).  En el dominio de la frecuencia, esto corresponde a la convolución de  X s (f)  con la transformada de Fourier de la función de la ventana, la cual es  TSincTf .  La transformada de Fourier de la señal muestreada y ventaneada es  Finalmente, el resultado de la operación de DFT efectivamente muestrea el espectro X SW (f) en un conjunto discreto de frecuencias separados por el recíproco del tiempo  de observación (duración de la ventana), 1/T. Esto corresponde a la convolución en el dominio del tiempo con una secuencia de funciones deltas ya que  Esto produce una secuencia muestreada periódica en el dominio del tiempo, x sp (t).
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Calculo de la DFT ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
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Ejemplo de DFT de 2 puntos 2-Puntos  DFT x(0) x(1) X(0) X(1) x(0) x(1) X(0) X(1) -1
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Derivación Matemática de FFT ,[object Object]
DFT  N/2 Puntos DFT  N/2 Puntos x(0) x(2) x(4) x(6) x(1) x(3) x(5) x(7) G(0) G(1) G(2) G(3) H(0) H(2) H(3) H(1) X(0) X(1) X(2) X(3) X(4) X(5) X(6) X(7)
Derivación Matemática de FFT ,[object Object]
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Propiedades de la DFT ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
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Aplicaciones de la FFT ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Selección de Parámetros para el Procesamiento de la Señal con DFT ,[object Object],[object Object]
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Ventanas y sus Propiedades ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Ventana Nivel de Lóbulo Principal (dB) Ancho de Banda 3-dB (bins) Ganancia Coherente [∑w(n)] 2 / ∑w 2 (n) Rectangular w(n)=1, n=0,1, ..N-1 -13 0.89 1.0 Triangular w(n)=2n/N, n=0,1…N/2 w(N-n-1)=w(n) -27 1.28 0.75 Hanning w(n)=1/2[1-Cos(2  n/N)] n=0,1….N-1 -32 1.44 0.67
Ventana Nivel de Lóbulo Principal (dB) Ancho de Banda 3-dB (bins) Ganancia Coherente [∑w(n)] 2 / ∑w 2 (n) Hamming w(n)=0.54-0.46*Cos(2  n/N)] n=0,1….N-1 -43 1.30 0.74 Kaisser-Bessel w(n)=I o (  )/I o (  ) donde  I o (x) = Función de Bessel modificada  =2; -46  =2.5;-57  =3; -69  =3,5;-82 1.43 1.57 1.71 1.83 0.67 0.61 0.56 0.52
 

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TRANSFORMADA DISCRETA DE FOURIER

  • 1. TRANSFORMADA DISCRETA DE FOURIER Señales y Sistemas
  • 2.
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  • 7. Ejemplo Puesto que ahora consideraremos señales discretas, multiplicamos x(t) por la forma de muestreo ideal, y s (t) para producir una señal exponencial muestreada. Por el teorema de la multiplicación, la transformada de Fourier de x s (t ) es la convolución de las transformadas de Fourier de y s (t) y x(t).
  • 8. Calculando la DFT solo en una sección de T segundos es en efecto, multiplicar x s (t) por una función de ventana  (t/T). En el dominio de la frecuencia, esto corresponde a la convolución de X s (f) con la transformada de Fourier de la función de la ventana, la cual es TSincTf . La transformada de Fourier de la señal muestreada y ventaneada es Finalmente, el resultado de la operación de DFT efectivamente muestrea el espectro X SW (f) en un conjunto discreto de frecuencias separados por el recíproco del tiempo de observación (duración de la ventana), 1/T. Esto corresponde a la convolución en el dominio del tiempo con una secuencia de funciones deltas ya que Esto produce una secuencia muestreada periódica en el dominio del tiempo, x sp (t).
  • 9.
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  • 11.
  • 12.
  • 13. Ejemplo Si evaluamos estas sumas considerando De las series geométricas, sabemos que esta sumatoria tiende a: Ya que la exponencial es igual a 1, para cualquier par de (k,l)
  • 14.
  • 15. Ejemplo X(0) =32 X(1)=0 X(2)=-j12 X(3)=0 X(4) =0 X(5)=0 X(6)=j12 X(7)=0
  • 16.
  • 17. Ejemplo de DFT de 2 puntos 2-Puntos DFT x(0) x(1) X(0) X(1) x(0) x(1) X(0) X(1) -1
  • 18.
  • 19.
  • 20. DFT N/2 Puntos DFT N/2 Puntos x(0) x(2) x(4) x(6) x(1) x(3) x(5) x(7) G(0) G(1) G(2) G(3) H(0) H(2) H(3) H(1) X(0) X(1) X(2) X(3) X(4) X(5) X(6) X(7)
  • 21.
  • 22.
  • 23. DFT N/2 Puntos DFT N/2 Puntos x(0) x(1) x(2) x(3) x(4) x(5) x(6) x(7) -1 -1 -1 -1 W 0 N W 1 N W 2 N W 3 N X(0) X(1) X(2) X(3) X(4) X(5) X(6) X(7)
  • 24.
  • 25.
  • 26.
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  • 29.
  • 30.
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  • 32.
  • 33.
  • 34.
  • 35.
  • 36. Ventana Nivel de Lóbulo Principal (dB) Ancho de Banda 3-dB (bins) Ganancia Coherente [∑w(n)] 2 / ∑w 2 (n) Rectangular w(n)=1, n=0,1, ..N-1 -13 0.89 1.0 Triangular w(n)=2n/N, n=0,1…N/2 w(N-n-1)=w(n) -27 1.28 0.75 Hanning w(n)=1/2[1-Cos(2  n/N)] n=0,1….N-1 -32 1.44 0.67
  • 37. Ventana Nivel de Lóbulo Principal (dB) Ancho de Banda 3-dB (bins) Ganancia Coherente [∑w(n)] 2 / ∑w 2 (n) Hamming w(n)=0.54-0.46*Cos(2  n/N)] n=0,1….N-1 -43 1.30 0.74 Kaisser-Bessel w(n)=I o (  )/I o (  ) donde I o (x) = Función de Bessel modificada  =2; -46  =2.5;-57  =3; -69  =3,5;-82 1.43 1.57 1.71 1.83 0.67 0.61 0.56 0.52
  • 38.