Hubungan antara biaya promosi dan volume penjualan tas sangat kuat dengan tingkat korelasi 0.994. Model regresi menunjukkan bahwa setiap kenaikan biaya promosi sebesar Rp.1.394 akan meningkatkan volume penjualan sebesar 1 unit.

1. Hubungan antara Biaya Promosi dan Volume Penjualan Tas
X Y
500 1090
640 1300
720 1420
890 1675
1010 1855
1120 2020
1250 2215
1302 2293
1580 2710
1720 2960
1900 3190
2010 3355
2090 3475
2201 3475
2490 3642
. .
Regression
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
volume penjualan 2445.0000 872.94608 15
biaya promosi 1428.2000 622.40756 15
pada bagian ini diperlihatkan dua variabel yang diregresikan yakni variabel Y
(volumepenjualan) dan X (biaya promosi). Isi deskrifsi adalah rata-rata
Y=2445.0000, serta memiliki std dev. 872.94608 dan jumlah data15, demikian
juga pada variabel berikutnya dapat dilihat.
Correlations
volume
penjualan biaya promosi
Pearson Correlation volume penjualan 1.000 .994
biaya promosi .994 1.000
Sig. (1-tailed) volume penjualan . .000
biaya promosi .000 .
N volume penjualan 15 15
biaya promosi 15 15
dari hasil korelasi diatas tampak bahwa korelasi biaya promosi dengan
volume penjualan ialah 0.994, dengan tingkat sig.0.000

2. Variables Entered/Removedb
Variables Variables
Model Entered Removed Method
1 biaya a
. Enter
promosi
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: volume penjualan
bagian ini menjelaskan tentang variabel yang dimasukkan dimana semua
variabel adalah variabel biaya promosi sedangkan yang dikeluarkan
variabel volume penjualan.
Model Summaryb
Adjusted Std. Error of
Model R R Square R Square the Estimate
1 .994a .987 .986 101.75635
a. Predictors: (Constant), biaya promosi
b. Dependent Variable: volume penjualan
pada nilai R, R square, adjusted dan std. error,dimana nilai R nya 0.994
merupakan indeks determinasi yakni prosentase yang menyumbangkan
pengaruh X terhadap Y.
ANOVAb
Sum of
Model Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 10533881 1 10533881.39 1017.338 .000a
Residual 134606.6 13 10354.355
Total 10668488 14
a. Predictors: (Constant), biaya promosi
b. Dependent Variable: volume penjualan
nilai F sebesar 1017.338dengan tingkat sig. 0.000 menunjukan bahwa
terdapat pengaruh X terhadap Y dengan sangat nyata.
Coefficientsa
Unstandardized Standardized
Coefficients Coefficients
Model B Std. Error Beta t Sig.
1 (Constant) 454.582 67.709 6.714 .000
biaya promosi 1.394 .044 .994 31.896 .000
a. Dependent Variable: volume penjualan

3. tingkat korelasi antara biaya promosi dan volume penjualan. harga
454.582 merupakan nilai konstanta yang menunjukkan bahwa tidak da
pengeluaran biaya promosi maka tingkat penjualan mencapai 454 buah
tas sedangkan harga 1.394 X merupakan koefisien regresi yang
menunjukkan bahwa setiap adanya upaya penambahan sebesar Rp.1
untuk biaya promosi maka akan ada kenaikan sebesar 1.394. angka 0.994
pada std. coefisient menunjukkan
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 1151.4093 3924.7830 2445.0000 867.42152 15
Std. Predicted Value -1.491 1.706 .000 1.000 15
Standard Error of
26.846 53.317 36.313 8.146 15
Predicted Value
Adjusted Predicted Value 1169.2913 4031.8005 2451.3119 874.90819 15
Residual -282.783 108.33142 .00000 98.05487 15
Std. Residual -2.779 1.065 .000 .964 15
Stud. Residual -3.263 1.146 -.028 1.092 15
Deleted Residual -389.801 126.29825 -6.31189 126.37610 15
Stud. Deleted Residual -7.366 1.161 -.298 2.052 15
Mahal. Distance .041 2.910 .933 .855 15
Cook's Distance .000 2.014 .165 .513 15
Centered Leverage Value .003 .208 .067 .061 15
a. Dependent Variable: volume penjualan
Charts

4. Histogram
Dependent Variable: volume penjualan
5
4
Frequency
3
2
1
Mean = 2.25E-15
Std. Dev. = 0.964
0 N = 15
-3 -2 -1 0 1 2
Regression Standardized Residual

5. Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Dependent Variable: volume penjualan
1.0
0.8
Expected Cum Prob
0.6
0.4
0.2
0.0
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
Observed Cum Prob

6. Scatterplot
Dependent Variable: volume penjualan
4000.00
3500.00
volume penjualan
3000.00
2500.00
2000.00
1500.00
1000.00
1000.00 2000.00 3000.00 4000.00
Regression Adjusted (Press) Predicted Value