Dokumen tersebut membahas tentang korelasi, yaitu teknik statistik untuk mengukur hubungan antara dua variabel atau lebih. Terdapat beberapa jenis korelasi seperti korelasi bivariat, korelasi partial, korelasi Pearson, Spearman, dan Kendall. Korelasi digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan antar variabel dan menguji hipotesis. Nilai koefisien korelasi menunjukkan kekuatan hubungan antara vari

9. DATA PENJUALAN SEPEDA MOTOR 250 3850000 3758000 4500000 12 521 4660000 4500000 7990000 11 400 5610000 4200000 5800500 10 320 3700000 2500000 4580000 9 400 4320000 2750000 5990000 8 480 4555000 3300000 6750050 7 350 2390000 3256600 4555000 6 421 3550000 2555000 5656800 5 430 3990000 4555000 7742500 4 465 4100000 3550000 9750000 3 540 4210000 7000000 11000000 2 600 5450000 8750000 12500000 1 Advertensi (x3) Promotion (x2) Selling (x1) Penjualan (unit) (y) Besar pengeluaran biaya untuk Bulan Ke-

10. Correlations

11. Keterangan : Selling memiliki rata-rata biaya = Rp 7.234.571 Promotion memiliki rata-rata biaya = Rp 4.222.883 Advertensi memiliki rata-rata biaya = Rp 4.198.750 Penjualan memiliki rata-rata biaya =Rp 4.314.167 Standar deviasi selling = 2647359.079 Standar deviasi promotion = 1877344.202 Standar deviasi advertensi = 854288.97868 Standar deviasi penjualan = 98.05514 menggunakan korelasi Pearson dan Spearman Banyaknya data analisis = 12 Dengan menggunakan korelas Pearson dan Spearman diperoleh r = 0.888** Hal ini berarti terdapat adanya hubungan antara biaya selling dan promotion sepeda motor. Biaya advertensi dan penjualan sepeda motor. Korelasi tinggi, sangat kuat sekali hampir mendekati +1, di peroleh adanya hubungan korelasi yang searah,

14. Nonparametric Correlations