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Inteligencia Artificial
Definición:
Es la rama de las áreas de las de las ciencias
computacionales de la creación de hardware y
software que tenga comportamientos inteligentes.
La inteligencia artificial es el estudio de las ideas
con el propósito de integrar estas ideas en
maquinas, maquinas que podrán responder ante
situaciones distintas de manera similar a la que un
humano respondería.
Podemos destacar:
*La prueba de Turing
*Agentes Inteligentes
*Búsqueda Heurística
*Visión Artificial
*Sistemas Expertos
*Robótica
*Comunicación
Prueba de Turing
Esta surgió en 1950 gracias a Alan
Turing, por un desafió que consistió, en que
un juez debía distinguir entre un hombre y
una máquina.
  Lo cual termino en que el juez no supo
quien era quien..
Agentes Inteligentes
Es una entidad capaz de percibir su
entorno, procesar tales percepciones y
responder o actuar en su entorno de
manera racional, es decir, de manera
correcta y tendiendo a maximizar un
resultado esperado.
Búsqueda Heurística
En computación, dos objetivos encontrar el
  algoritmo con buenos tiempo de ejecución y
  buenas soluciones, usualmente las optimas.
Es un algoritmo que abandona uno o ambos
  objetivos, por ejemplo, normalmente
  encuentran buenas soluciones, auque en
  ocasiones no hay pruebas de que las
  soluciones no puedan ser erróneas.
Visión Artificial
También conocida como Visión por
Computador o Visión Técnica.
   El propósito de la visión artificial es
programar un computador para que
“entienda” una escena o las caracteristicas
de una imagen.
Sistemas Expertos
Son llamados así porque emulan el
comportamiento de un experto en un dominio
concreto y en ocasiones son usadas por estos. Con
los sistemas expertos se busca una mejor calidad
y rapidez en las respuestas dando así lugar a una
mejora de la productividad del experto.
  Estos sistemas imitan las actividades de un
humano para resolver problemas de distinta
índole, también se dice que SE se basa en el
conocimiento declarativo, y el conocimiento de
control.
Robótica
Con la ingente cantidad de divulgación científica
  realizada en los últimos años por los medios de
  comunicación podría parecer que la Inteligencia
  Artificial y la Robótica van de la mano, cuando en
  la práctica esto rara vez es así.
Al menos hasta el año 1990, de los robots no
  disponían de más inteligencia que la
  proporcionada por un semáforo o una lavadora. En
  realidad esas máquinas son robots según la
  definición tradicional, la que dice que un robot
  es una máquina capaz de sustituir al ser humano
  en una cierta tarea.
Comunicación
Es el medio principal por el que las personas se comunican, sirve para:
       Informar: Para no repetir los mismos errores.
       Preguntar: Para recabar información sobre el resto del mundo.
       Compartir experiencias.
Los sistemas computacionales presentan algunos problemas al intentar
   estudiar el lenguaje:
           Descripciones Incompletas: Muchas cosas deben deducirse.
           Ambigüedad de Significado: La misma frase en contextos
   distintos significa cosas diferentes.
           No Completitud: Los lenguajes naturales tienen siempre nuevas
   palabras.
           Ambigüedad de Expresión: Un mismo significado puede ser
   dicho de muchas formas.
           Dependencia de Idioma: El procesamiento del lenguaje natural
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  • 2. Definición: Es la rama de las áreas de las de las ciencias computacionales de la creación de hardware y software que tenga comportamientos inteligentes. La inteligencia artificial es el estudio de las ideas con el propósito de integrar estas ideas en maquinas, maquinas que podrán responder ante situaciones distintas de manera similar a la que un humano respondería.
  • 3. Podemos destacar: *La prueba de Turing *Agentes Inteligentes *Búsqueda Heurística *Visión Artificial *Sistemas Expertos *Robótica *Comunicación
  • 5. Esta surgió en 1950 gracias a Alan Turing, por un desafió que consistió, en que un juez debía distinguir entre un hombre y una máquina. Lo cual termino en que el juez no supo quien era quien..
  • 7. Es una entidad capaz de percibir su entorno, procesar tales percepciones y responder o actuar en su entorno de manera racional, es decir, de manera correcta y tendiendo a maximizar un resultado esperado.
  • 9. En computación, dos objetivos encontrar el algoritmo con buenos tiempo de ejecución y buenas soluciones, usualmente las optimas. Es un algoritmo que abandona uno o ambos objetivos, por ejemplo, normalmente encuentran buenas soluciones, auque en ocasiones no hay pruebas de que las soluciones no puedan ser erróneas.
  • 11. También conocida como Visión por Computador o Visión Técnica. El propósito de la visión artificial es programar un computador para que “entienda” una escena o las caracteristicas de una imagen.
  • 13. Son llamados así porque emulan el comportamiento de un experto en un dominio concreto y en ocasiones son usadas por estos. Con los sistemas expertos se busca una mejor calidad y rapidez en las respuestas dando así lugar a una mejora de la productividad del experto. Estos sistemas imitan las actividades de un humano para resolver problemas de distinta índole, también se dice que SE se basa en el conocimiento declarativo, y el conocimiento de control.
  • 15. Con la ingente cantidad de divulgación científica realizada en los últimos años por los medios de comunicación podría parecer que la Inteligencia Artificial y la Robótica van de la mano, cuando en la práctica esto rara vez es así. Al menos hasta el año 1990, de los robots no disponían de más inteligencia que la proporcionada por un semáforo o una lavadora. En realidad esas máquinas son robots según la definición tradicional, la que dice que un robot es una máquina capaz de sustituir al ser humano en una cierta tarea.
  • 17. Es el medio principal por el que las personas se comunican, sirve para: Informar: Para no repetir los mismos errores. Preguntar: Para recabar información sobre el resto del mundo. Compartir experiencias. Los sistemas computacionales presentan algunos problemas al intentar estudiar el lenguaje: Descripciones Incompletas: Muchas cosas deben deducirse. Ambigüedad de Significado: La misma frase en contextos distintos significa cosas diferentes. No Completitud: Los lenguajes naturales tienen siempre nuevas palabras. Ambigüedad de Expresión: Un mismo significado puede ser dicho de muchas formas. Dependencia de Idioma: El procesamiento del lenguaje natural será distinto en otro idioma.