Este documento describe los heurísticos y su papel en la resolución de problemas según Newell y Simon. Existen dos tipos de estrategias: los algoritmos, que conducen a una solución segura, y los heurísticos, que permiten un acceso más rápido a la solución. Algunos heurísticos comunes son las submetas, el análisis medio-fin, la representatividad y la accesibilidad. La correlación ilusoria surge cuando sobreestimamos la probabilidad de conexión entre dos eventos asociados conceptualmente.

1. HEURÍSTICOS EN LA
RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS
Mgs. Javier Mendieta Paz
Psicólogo

2. Newell & Simon (1972)
• Fueron estos autores quienes introdujeron
el heurístico como constructo explicativo
en la resolución de problemas.
• Los heurísticos se basan en la
experiencia, derivadas de la lógica
práctica como conjunto de reglas
mentales rápidas e intuitivas que ayudan a
resolver problemas.

3. 2 tipos de estrategias
• Existen dos tipos de estrategias en la
resolución de problemas:
– Los algoritmos son métodos muy eficientes
que conducen a la solución segura, pues
generan un espacio problema exhaustivo y
seleccionan la mejor alternativa (vg: generar
todos los movimientos posibles del tablero de
ajedrez y explorar sus consecuencias)
•

4. Algoritmos
• En el algoritmo se pueden resolver
los problemas recomponiendo
anagramas (un conjunto de letras
desordenadas que si se ordenan
adecuadamente dan origen a una
palabra) por ejemplo , si se
ordena el resultado es “pájaro”.

5. Heurísticos
• La otra estrategia es la utilización de:
– Los heurísticos, que son reglas de “andar por
casa” que permiten un acceso más rápido a
la solución, reduciendo drásticamente el
número de estados del espacio problema.
– Por ejemplo, un jugador de ajedrez se puede
guiar por el heurístico de “salvar la reina
amenazada” lo cual reduce sensiblemente el
número de movimientos analizables.

6. • Con los heurísticos los problemas
pueden resolverse mejor
utilizando ciertos conocimientos
previos sobre las palabras, la
frecuencia de uso, la asociación
de letras para formar palabras.

7. Decisiones…
• Cuando son muchas las alternativas
y los algoritmos no existen, es
necesario recurrir a métodos
heurísticos (Puente Ferreras, A., 1998, pág. 419)
• Las personas tomamos decisiones
más en base a heurísticos que a
algoritmos.
• He aquí algunos heurísticos:

8. Submetas
• Algunos heurísticos son muy frecuentes para
problemas, uno de ellos es la estrategia de
las submetas.
• “Cuando un problema es muy difícil de
resolver, generalmente se divide en
pequeños subproblemas para, así, facilitar la
solución.
• Este método resulta beneficioso cuando la
solución del problema requiere una
secuencia de dos o más acciones o
movimientos.

9. Análisis medio-fin
• Es el primer heurístico que guía a los
sujetos en la construcción de un
espacio problema, en una amplia
gama de problemas. Se basa en la
reducción de diferencias entre el
estado actual y la meta deseada.

10. Análisis medio – fin…
• El análisis medio - fin es
perfectamente homologable al
heurístico de representatividad de
Kahneman y Tversky (1972)

11. Representatividad y accesibilidad
• Dos de los heurísticos más
utilizados por las personas que
tienen que tomar decisiones son
la representatividad y la
accesibilidad.

12. Representatividad
• “Cuando las personas tratamos de calcular la
probabilidad de un evento, lo hacemos en función de la
representatividad, es decir, la proximidad de este evento
con otro que es típico” (Puente Ferreras, 1998, pág.
440).
• Ejemplo: cuando una persona insulta a otra, sin que exista un
comportamiento previo que lo justifique, lo típico es que responda
con una agresión física o verbal, como criterio para juzgar la
probabilidad de ocurrencia ante eventos parecidos.

13. Ejercicio 1
• Imagina que nos estamos preparando para la llegada de una extraña epidemia que
se espera que provoque la muerte de 600 personas. Se han propuesto dos
programas alternativos para combatir la enfermedad. Supongamos que las
estimaciones científicas exactas de las consecuencias de los programas son las
siguientes, ¿cuál de los dos programas apoyarías tú?
• a) Si se adopta el programa A se salvarán seguro 200 personas
• Tu respuesta es adversa al riesgo; es decir, estás prefiriendo la alternativa segura.
• Cuando el problema está formulado en términos de ganancias (vidas
salvadas), como en este caso, la tendencia de los sujetos es elegir la alternativa A
que es más segura, es decir, los sujetos manifestarían una aversión por el riesgo.
• b) Si se adopta el programa B, hay una probabilidad de 1/3 de que se salven las
600 personas y 2/3 de que no se pueda salvar a nadie
• Tu respuesta es favorable al riesgo.
• Cuando el problema está formulado en términos de ganancias (vidas
salvadas), como en este caso, la tendencia de los sujetos es elegir la alternativa A
que es más segura, es decir, los sujetos manifestarían una aversión por el riesgo.

14. Ejercicio 2
• Imagina que nos estamos preparando para la llegada de una extraña epidemia que
se espera que provoque la muerte de 600 personas. Se han propuesto dos
programas alternativos para combatir la enfermedad. Supongamos que las
estimaciones científicas exactas de las consecuencias de los programas son las
siguientes, ¿cuál de los dos programas apoyarías tú?
• a) Si se adopta el programa C morirán 400 personas
• Tu respuesta es adversa al riesgo; es decir, estás prefiriendo la alternativa segura.
• Cuando el problema está formulado en términos de pérdidas (vidas
perdidas), como en este caso, la tendencia de los sujetos es elegir la alternativa
más arriesgada, la D, es decir, los sujetos manifestarían una preferencia por el
riesgo.
• b) Si se adopta el programa D existiría la probabilidad de 1/3 de que no muera
nadie y una probabilidad de 2/3 de que mueran 600 personas
• Tu respuesta es favorable al riesgo.
• Cuando el problema está formulado en términos de pérdidas (vidas
perdidas), como en este caso, la tendencia de los sujetos es elegir la alternativa
más arriesgada, la D, es decir, los sujetos manifestarían una preferencia por el
riesgo.

15. Ejercicio 3
• Imagina que eres el psicólogo/a de una gran empresa. En los últimos meses las
cosas se han complicado en el ámbito económico, puesto que el nivel de ventas ha
caído en picado y los gastos han subido demasiado. Ante esta desastrosa situación
el director de la empresa te propone la posible necesidad de despedir a 100
personas de la plantilla. Se han desarrollado dos programas alternativos para
evitar estos despidos, ¿cuál de los dos programas apoyarías?
• a) El programa A asegura el trabajo a 25 de esas personas
• Tu respuesta es adversa al riesgo; es decir estás prefiriendo la alternativa segura.
• Cuando el problema está formulado en términos de ganancias (trabajo
seguro), como en este caso, la tendencia de los sujetos es elegir la alternativa A
que es más segura, es decir, los sujetos manifestarían una aversión por el riesgo.
• b) El programa B ofrece una probabilidad de 1/4 de que se queden todos los
trabajadores y de 3/4 de que no se quede ninguno
• Tu respuesta es favorable al riesgo.
• Cuando el problema está formulado en términos de ganancias (trabajo
seguro), como en este caso, la tendencia de los sujetos es elegir la alternativa A
que es más segura, es decir, los sujetos manifestarían una aversión por el riesgo.

16. Ejercicio 4
• Imagina que eres el psicólogo/a de una gran empresa. En los últimos meses las
cosas se han complicado en el ámbito económico, puesto que el nivel de ventas ha
caído en picado y los gastos han subido demasiado. Ante esta desastrosa situación
el director de la empresa te propone la posible necesidad de despedir a 100
personas de la plantilla. Se han desarrollado dos programas alternativos para
evitar estos despidos ¿cuál de los dos programas apoyarías?
• a) Si se adopta el programa C se despediría a 75 personas
• Tu respuesta es adversa al riesgo; es decir, estás prefiriendo la alternativa segura.
• Cuando el problema está formulado en términos de pérdidas (despidos), como en
este caso, la tendencia de los sujetos es elegir la alternativa más arriesgada, la
B, es decir, los sujetos manifestarían una preferencia por el riesgo.
• b) Si se adopta el programa D existe un 1/4 de probabilidad de que no se despida a
nadie y 3/4 de que todos sean despedidos
• Tu respuesta es favorable al riesgo.
• Cuando el problema está formulado en términos de pérdidas (despidos), como en
este caso, la tendencia de los sujetos es elegir la alternativa más arriesgada, la
B, es decir, los sujetos manifestarían una preferencia por el riesgo.

17. Representatividad…
• Definición: es la evaluación del grado
de correspondencia o similitud entre
una muestra y una población, como
por ejemplo un acto y un actor, un
ejemplar y una categoría y/o un
resultado y un modelo (Tversky y
Kahneman, 1983).

18. Predecir resultados…
• Los sujetos se apoyan en la representatividad
no solo para determinar la pertenencia
categorial, sino para predecir resultados.
Ejemplo: “divorciada 4 veces, vive en USA y
gana mucho dinero” inferimos que se trata de
una actriz de Hollywood. Los atributos
descriptivos del personaje (especialmente
divorciada 4 veces) son representativos del
estereotipo “actriz de Hollywood”
(Vega, 1993, pág. 470).

19. Probabilidad de un acontecimiento
• “La accesibilidad tiene que ver con la
mayor o menor facilidad para recordar un
evento relevante. La gente evalúa la
frecuencia de una clase o la probabilidad
de un acontecimiento en función de la
facilidad con la que le vienen a la mente
casos o eventos de este tipo de clase o
acontecimiento” (Puente
Ferreras, 1998, pág. 441)

20. El heurístico de accesibilidad tiene
cierta justificación
• “La probabilidad subjetiva
de que a uno le roben la
casa se incrementa si
acabamos de hablar con un
amigo al que le han robado”

21. Anclaje
• “Cuando las personas deben realizar
una estimación partiendo de un dato
inicial (a veces una información
presente en el problema, o una cifra
aventurada por el sujeto), la
inferencia resultante estará muy
sesgada por dicho dato”
(Vega, 1993, pág. 477).

22. Información irrelevante…
• “El anclaje es un efecto particular de la
accesibilidad de una información
irrelevante presente en la situación de
prueba o generada por el propio sujeto
con motivo de un cómputo incompleto”
(Vega, 1993, pág. 477).

23. Correlación ilusoria
• Chapman & Chapman
(1969), descubrieron la correlación
ilusoria en el campo de la psicología
clínica. El argumento se basa en el
análisis técnico del test de la figura
humana, como instrumento
diagnóstico, el cual proporciona
índices de validez prácticamente
nulos.

24. Chapman & Chapman (1969)
• Multitud de psicólogos continúan
utilizando el test, asumiendo correlaciones
entre los rasgos del dibujo y ciertos
síntomas psíquicos, como suponer que los
pacientes con suspicacia paranoica
enfatizan los ojos en los dibujos, o que las
personas dependientes exageran la boca.

25. Sesgo general de los individuos…
• Chapman & Chapman (1969)
intuyeron que la persistencia de
los clínicos en sus correlaciones
ficticias obedecía a un sesgo
general de los individuos
(Vega, 1993)

26. Tversky y Kahneman (1974)
• En opinión de estos dos autores, la
correlación ilusoria es una consecuencia
del heurístico de accesibilidad. La
suspicacia de un paranoico evoca más
fácilmente los ojos que cualquier otra
parte del cuerpo. Pero los resultados de
estas asociaciones semánticas son
covariaciones ficticias.

27. Tversky y Kahneman (1983)
• Argumentaron que el sesgo
se refería a la
tendencia a sobreestimar la
probabilidad de conexión entre
dos eventos (Puente
Ferreras, 1998).

28. Correlación ilusoria…
• Cuando dos eventos están
asociados conceptualmente, los
sujetos tienden a sobreestimar la
frecuencia con que concurren en
la realidad (Vega, 1993).

29. Referencias bibliográficas
• PUENTE FERRERAS, A. (1998). Cognición y
Aprendizaje. Madrid: Pirámide.
• VEGA, M. de (1993). Introducción a la
Psicología Cognitiva. Madrid: Alianza.