Concepto basicos

1. UNIREMINGTON – CAT CUCUTA
GERSON DANIEL MATEUS SALINAS
INGENIERIA DE SISTEMAS
INVESTIGACION DE OPERACIONES

2. Funcionalidad:
Una de las herramientas más útiles y utilizadas para la toma de
decisiones adecuadas teniendo varias alternativas posibles de acción.
Una buena ayuda para elegir entre varios cursos de acción.
Proviene de la forma que adopta el modelo, semejante a un árbol.
Esta formado por múltiples nodos cuadrados, que representan los puntos
de decisión, y de los cuales surgen ramas que representan las distintas
alternativas.
Árbol de Decisiones

3. CONCEPTO
 El árbol de decisión es un gráfico que nos sirven como herramienta para la toma de
decisiones en la empresa.
 Platean el problema para que todas las opciones sean analizadas, y hace posible analizar
las consecuencias de adoptar una u otra decisión.
 También nos permite cuantificar su coste y las probabilidades de ocurrencia de cada
decisión.
 Pueden aplicarse en muchas situaciones de la empresa a la hora de la toma de
decisiones, como en inversión, reinversión, políticas de créditos y financiación a corto y
largo plazo.
 Al empresario en muchas ocasiones se le plantea la elección de una opción entre varias
posibilidades, por lo que recurre a ésta herramienta.
 La elección de una alternativa supone el abandono de las demás opciones.
 Al tomar una decisión, el resultado de ésta vendrá determinado por un suceso incierto.

4. VENTAJAS
 Toma las ventajas de la estructura consecutiva de las ramas del árbol de decisión,
de tal forma que se identifican de manera inmediata el orden de verificación de las
condiciones y las acciones que se deben llevar a cabo.
 Las condiciones y las acciones del árbol de decisión se encuentran en ciertas
ramas pero no en otras, a diferencia de las tablas de decisión, donde todas forman
parte de la misma tabla.
 Al compararse con las tablas los árboles de decisión se entienden con más
facilidad en una organización y son apropiadas como un método de comunicación.
 Plantea el problema para que todas las opciones sean analizadas.
 Analiza las consecuencias de llevar a cabo una alternativa.
 Facilita la interpretación de la decisión adoptada.
 Muestra un esquema de coste de las distintas alternativas
 -Nos lleva a adoptar la mejor alternativa con la información existente

5. DESVENTAJAS
 Las reglas de asignación son bastante sencillas a pequeñas perturbaciones en
los datos.
 Dificultad para elegir un árbol óptimo.
 Ausencia de una función global de las variables y por lo tanto pérdida de la
representación.
 Los árboles de decisión requieren un gran número de datos de los que muchas
veces no disponemos.