Alex Lopes Pereira e Cristina Beneditti - SIPAM FOSS 4GIS GOV BR https://doity.com.br/foss4gisgov

1. Ferramentas de suporte a identificação
visual de feições de desmatamento
usando a solução QGIS/PostGIS
Alex Lopes Pereira
alex.pereira@sipam.gov.br,
alexlopespereira@gmail.com
069 3217 6413
Cristina Beneditti
cristina.beneditti@sipam.gov.br
crisengamb@gmail.com
061 3214 0324
Bruno Alphonsus
Mário Fraga Miranda

2. Cristina Beneditti – Formação e Experiência
2003 a 2007 - Graduação em Engenharia Ambiental
2008 a 2010 – Mestrado em Ciências Cartográficas
2011 a 2015 – Doutorado em Geociências e Meio
Ambiente
2014 – Atual – Analista C&T – área de Sensoriamento
Remoto - Censipam / Ministério da Defesa

3. CENSIPAM
Centro Gestor e Operacional do Sistema de Proteção da
Amazônia
-Secretaria Geral do Ministério da Defesa
Missão: Promover a proteção da Amazônia Legal por meio
da sinergia das ações de governo, da articulação, do
planejamento, da integração de informações e da
geração de conhecimento.

4. Amazônia SAR: Objetivo
• Gerar alertas de desmatamento com uso de
imagens de radar orbital
• Período de alta cobertura de nuvens
• De forma complementar ao DETER do INPE
• Subsidiar as ações de fiscalização do IBAMA
• contra o desmatamento ilegal e a outros crimes
ambientais associados.

5. Justificativa
Grande quantidade de nuvens durante o período de outubro a abril.

6. Prazo e Custo
• O Projeto Amazônia SAR será implantado em 4 anos
• Investimento de R$80 milhões,
• R$ 64 milhões financiados pelo BNDES – Fundo Amazônia ; e
• R$16 milhões em contra partida do Censipam (Tesouro Nac.).
• Infraestrutura de Recepção e processamento de Imagens de
Radar
• O Censipam assume a continuidade do Projeto com recursos
próprios e , se possível, de parceiros.
• A partir de julho de 2019

7. Áreas Prioritárias
• Mapa de Kernel -
polígonos de
desmatamento
• Amapá

8. Necessidades
• Grande volume de imagens (950 mil Km2) acessíveis em
• Belém, Manaus e Porto Velho.
• Distribuição das áreas de trabalho entre os analistas
• Mapeamento do
desmatamento num
BD único/centralizado

9. Alex Pereira – Formação e
Experiência
2000 a 2004 – Graduação em Engenharia de Computação no ITA
2005 a 2008 – Mestrado em Eng. de Computação e Eletrônica no ITA
2009 a 2015 – Doutorado em Eng. de Computação e Eletrônica no ITA
2004 a 2010 – Empreendedor, sócio em empresa de base tecnológica
2013 – Atual - Censipam / Ministério da Defesa
2014 a 2014 – QualConcurso
2017 – Ministério do PlanejamentoMPOG

10. Roteiro
● O projeto Amazônia SAR
● Ferramentas usando PostGIS/QGIS
● Índice de Imagem
● Plugins do QGIS
● Sincronização de Usuários, Grupos e
Permissões do Active Directory (AD)
● Modelagem de Banco de Dados
● Integração do PostGIS com o ArcGIS

11. Motivação do Índice de Imagem
Procurar imagens pelo nome do arquivo/pasta é
uma tarefa “ingrata”.
 Analogia com livro.

12. MetaGETA
 Software Livre para Gerar Índices de Imagem
 Aplicação Python
 Para descobrir e extrair metadados de dataset de
rasters espaciais (metadata crawler)
 e transformar isso num XML (metadata transformation).
 Vários formatos genéricos e especializados são
suportados
 E mais formatos podem ser adicionados facilmente
 Endereço do repositório
 https://github.com/lpinner/metageta

13.  Geração do Índice com o MetaGETA
– Gera um shapefile com o retângulo
envolvente das imagens
• Recursivamente dentro de uma árvore de
diretórios
• De formato compatível.
– A camada é disponibilizada via Banco Dados
 Desenvolvimento de Drivers para as imagens
ALOS2, Sentinel e Cosmo (Bruno Alphonsus)
– Ainda não foi integrado ao trunk (branch
master) do MetaGETA.
Solução para o Índice de
Imagem

14. Solução para o Índice de
Imagem
 Princípios
– Repositório único
– Dados Brutos/Originais
– Utilidade
– Publicidade
– Automatizar Processos
– Controle Prévio

15. Solução para o Índice de
Imagem
 Criou-se um índice de imagem (Bruno Alphonsus)
– Das imagens que chegarem ao órgão,
– Fez-se um algoritmo(script) para copiar essas
imagens para o destino correto
– Desta maneira a garantir a organização do índice.
 Ação/Script em linguagem Python para
– Realizar busca espacial de forma rápida; e
– Abrir e copiar as imagens.

16. Solução para o Índice de
Imagem

17. Solução para o Índice de
Imagem

18. Plugins QGIS
 Barra de Ferramentas no QGIS
– Atualmente com 2 Plugins

19. Plugins QGIS
 Atribuição de tarefas (Regiões Geográficas)

20. Plugins QGIS
 Cópia de Imagens baseado em seleção geográfica

21. Sincronização com o AD
 Vários analistas produzindo dados vetoriais
– Em 4 sites diferentes
– Porto Velho, Manaus, Belém e Brasília
 Gestão de usuários, grupos e permissões do Censipam
– Já encontra-se centralizado e bem estável no AD
 Solução
– Sincronizar a infra-estrutura existente com Postgres
– https://github.com/larskanis/pg-ldap-sync

22. Sincronização com o AD
 Instalar o pg_ldap_sync
– https://github.com/larskanis/pg-ldap-sync
 Arquivo de configuração
 Comando a executar
– pg_ldap_sync -c ./config_sync_ldap.yaml

23. Sincronização com o AD
• Regra:
./grant_[write / read_only]_privileges.sh IP GRUPO ESQUEMAS
• Exemplos:
./grant_write_privileges.sh 172.23.5.66 GLB-DST-CRPV-COPER-
Membros vetorial_crpv prodmet,prodser,amazoniasar
./grant_write_privileges.sh 172.23.5.66 GLB-SEC-CCG-DIPRO-
CGOPE vetorial_crpv prodmet,prodser,amazoniasar
./grant_readonly_privileges.sh 172.23.5.66 vetorial_crpv
public,vetor,publicacao,parceiros,prodmet,prodser,amazoniasar

24. Modelagem de Banco de Dados
 Versionamento do QGIS
– Tabela mostra todas as revisões;
– View mostra a revisão mais atual;
 Triggers de BD para
– Cadastrar o usuário que
– Criou / alterou / deletou uma feição;
– Criar ponto interno à cada feição;
– Calcular a área da feição;
– Validação de campo (Floresta/Não Floresta).

25. Integração do QGIS/Postgres
 Integração imediata
– Sem tarefas adicionais para o administrador
do banco de dados
• Nem para os usuários.
 Basta conectar com o usuário/senha
– E adicionar as camadas do banco de dados

26. Integração com o ArcGis
 Integração demanda tarefas de adaptação inicial
– No servidor de banco de dados
– Nos computadores dos usuários
• Copiar arquivos DLL para o diretório do ArcGis
 Integração
– Cria um esquema chamado SDE
• Equivalente ao PGCATALOG
– Para guardar meta-informações dos dados
geográficos
 Os dados permanecem em formato aberto (Postgis)

27. Permissões no Banco de Dados
ArcGis
Usuários
Todos Editores Prop. do
Esquema
Leitura
Criar/editar
Feições
Adicionar
camada
QGIS
Usuários
Todos Editores Prop. do
Esquema
Leitura
Criar/editar
Feições
Adicionar
camada

28. Restrições da solução da ESRI
 Cada usuário tem um esquema com seu nome, onde
adiciona novas camadas.
– Workaround: criar um usuário administrador
para cada esquema.
– Nenhum outro usuário pode adicionar camadas.
– Usuários com permissão podem adicionar feição.
 Remover camadas com o QGIS/PgAdmin
– Faz com que o ArcGis perca a consistência
dos dados e
– Não acessa nenhuma camada depois disso.
• Não consegui restaurar os dados depois deste problema.
Tive que carregar um backup dos dados.

29. Perspectivas do Projeto
 Mapeamento semi-automático
 Desenv./Adoção de mais ferramentas
– Replicação/Alta Disponibilidade de servidores de
BD;
– Servidor de Mapa com Tile Cache;
– Ferramenta de acompanhamento da
produção/revisão; e
– Ferramenta de publicação/divulgação do produto.
 Iniciativa Privada

30. Duplicação de Esforços?
 Como minimizar ?
 Ideia / Sugestão
– Criar uma comunidade de software livre para
– Definição de Processos;
– Especificação de soluções compartilhadas;
– Desenvolvimento/Compartilhamento de Soluções
PostGIS/QGIS

31. Perguntas ?
Alex Lopes Pereira
alex.pereira@sipam.gov.br
alexlopespereira@gmail.com
069 3217 6413
Cristina Beneditti
cristina.beneditti@sipam.gov.br
crisengamb@gmail.com
061 3214 0324
Parabéns pela Iniciativa.
Obrigado pela Oportunidade.

32. Outros detalhes
 Atualização automática agendada
– 6
as
Feiras as 19h
 Atributos preenchidos automaticamente, quando o
metadado não for encontrado
– Ano estimado (year_est)
• A partir do campo filepath (caminho do
arquivo)
– Sensor estimado (sensor_est)
• A partir do filepath (caminho do arquivo)
echo $url | grep -oe 20[0-1][0-9] | head -1
echo $url | grep -ic $satellite