SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 16
 
 
 
Se denomina así en honor a Sir Ronald Fisher, uno de los fundadores de la ciencia estadística moderna. Uso: Para probar si dos muestras provienen de poblaciones con varianzas iguales. Para comparar simultáneamente varias medias poblacionales (ANOVA) Para probar y comparar, las poblaciones deben ser normales, y los datos ,  por lo menos deben estar en nivel de intervalo.
Características ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],Características (Cont.) Esto significa que puede tomar una cantidad infinita de valores entre 0 y más infinito
[object Object],Características (Cont.) Conforme los valores de X aumentan, la curva de la distribución F se aproxima al eje X, pero nunca lo toca. Es la misma característica que describe una distribución normal.
[object Object],Características (Cont.) El menor valor que puede asumir F es cero
[object Object],Características (Cont.) La cola larga de la distribución se encuentra a la derecha. Conforme el numero de grados de libertad aumenta, tanto en el numerador como en el denominador, la distribución se aproxima a una distribución normal.
[object Object],Características (Cont.) Un miembro específico de la familia queda determinado por dos parámetros: los grados de libertad en el numerador y los grados de libertad en el denominador.
[object Object],Características (Cont.) En la siguiente ilustración se muestran varias distribuciones F que pertenecen a la misma “familia”, sin embargo la forma de su curva cambia de acuerdo a las modificaciones de los grados de libertad
Uso: La distribución F se utiliza para probar la hipótesis de que la varianza de una población normal es igual a la varianza de otra población normal. La distribución F también se utiliza para validar los supuestos para algunas pruebas estadísticas.
Si se desea determinar si una población tiene mas variación que otra, o si es deseable validar un supuesto respecto a una prueba estadística, primero se establece la hipótesis nula. Esta hipótesis es que la varianza de una población normal,  , es igual a la varianza de otra población también normal,  . La hipótesis alternativa podría ser que las varianzas difieren. En tal caso la hipótesis nula y la hipótesis alternativa son:
[object Object],[object Object]
Bibliografía ,[object Object],[object Object]
Docente Investigadora: ,[object Object],Profesional en Formación: ,[object Object],[object Object],[object Object],2008 Loja – Ecuador

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Pruebas de hipotesis
Pruebas de hipotesisPruebas de hipotesis
Pruebas de hipotesiseraperez
 
Presentación Distribución de Probabilidad
Presentación Distribución de ProbabilidadPresentación Distribución de Probabilidad
Presentación Distribución de ProbabilidadCarlosdbarradasm
 
Estadistica chi cuadrado
Estadistica chi cuadradoEstadistica chi cuadrado
Estadistica chi cuadradoPABLITO Pablo
 
Anova. presentacion. lennys.
Anova. presentacion. lennys.Anova. presentacion. lennys.
Anova. presentacion. lennys.LennysNJ
 
Regresion y correlacion ppt
Regresion y correlacion pptRegresion y correlacion ppt
Regresion y correlacion pptrodrigomartinezs
 
distribucion de fisher, ji-cuadrado, T student
distribucion de fisher, ji-cuadrado, T studentdistribucion de fisher, ji-cuadrado, T student
distribucion de fisher, ji-cuadrado, T studentJonatan Gabriel Linares
 
Distribucion de Chi Cuadrado
Distribucion de Chi CuadradoDistribucion de Chi Cuadrado
Distribucion de Chi CuadradoCarlos Sevilla
 

La actualidad más candente (20)

Anova
AnovaAnova
Anova
 
Pruebas de hipotesis
Pruebas de hipotesisPruebas de hipotesis
Pruebas de hipotesis
 
Distribuciones Continuas de Probabilidad
Distribuciones Continuas de ProbabilidadDistribuciones Continuas de Probabilidad
Distribuciones Continuas de Probabilidad
 
Homocedasticidad y prueba de levene
Homocedasticidad y prueba de leveneHomocedasticidad y prueba de levene
Homocedasticidad y prueba de levene
 
Presentación Distribución de Probabilidad
Presentación Distribución de ProbabilidadPresentación Distribución de Probabilidad
Presentación Distribución de Probabilidad
 
Prueba de hipotesis
Prueba de hipotesisPrueba de hipotesis
Prueba de hipotesis
 
Estadistica chi cuadrado
Estadistica chi cuadradoEstadistica chi cuadrado
Estadistica chi cuadrado
 
Regresion y Correlacion
Regresion y CorrelacionRegresion y Correlacion
Regresion y Correlacion
 
Anova 3
Anova 3Anova 3
Anova 3
 
coeficientes de correlación de Pearson y spearman
coeficientes de correlación de Pearson y spearman coeficientes de correlación de Pearson y spearman
coeficientes de correlación de Pearson y spearman
 
DISEÑO CUADRADO LATINO
DISEÑO CUADRADO LATINODISEÑO CUADRADO LATINO
DISEÑO CUADRADO LATINO
 
Analisis parametricos-y-no-parametricos
Analisis parametricos-y-no-parametricosAnalisis parametricos-y-no-parametricos
Analisis parametricos-y-no-parametricos
 
Anova. presentacion. lennys.
Anova. presentacion. lennys.Anova. presentacion. lennys.
Anova. presentacion. lennys.
 
Pruebas No Parametricas
Pruebas No ParametricasPruebas No Parametricas
Pruebas No Parametricas
 
Regresion y correlacion ppt
Regresion y correlacion pptRegresion y correlacion ppt
Regresion y correlacion ppt
 
Medidas de dispersión
Medidas de dispersiónMedidas de dispersión
Medidas de dispersión
 
Distribución normal
Distribución normalDistribución normal
Distribución normal
 
Estadística: Pruebas de Normalidad
Estadística: Pruebas de NormalidadEstadística: Pruebas de Normalidad
Estadística: Pruebas de Normalidad
 
distribucion de fisher, ji-cuadrado, T student
distribucion de fisher, ji-cuadrado, T studentdistribucion de fisher, ji-cuadrado, T student
distribucion de fisher, ji-cuadrado, T student
 
Distribucion de Chi Cuadrado
Distribucion de Chi CuadradoDistribucion de Chi Cuadrado
Distribucion de Chi Cuadrado
 

Destacado

Destacado (20)

El concepto de varianza
El concepto de varianzaEl concepto de varianza
El concepto de varianza
 
Análisis de Varianza
Análisis de VarianzaAnálisis de Varianza
Análisis de Varianza
 
Distribución f de fisher snedecor
Distribución f de fisher snedecorDistribución f de fisher snedecor
Distribución f de fisher snedecor
 
DISTRIBUCION DE JI-CUADRADO, FISHER Y T-STUDENT
DISTRIBUCION DE JI-CUADRADO, FISHER Y T-STUDENTDISTRIBUCION DE JI-CUADRADO, FISHER Y T-STUDENT
DISTRIBUCION DE JI-CUADRADO, FISHER Y T-STUDENT
 
La varianza
La varianza La varianza
La varianza
 
Análisis de la varianza
Análisis de la varianzaAnálisis de la varianza
Análisis de la varianza
 
Análisis de Varianza (ANOVA)
Análisis de Varianza (ANOVA)Análisis de Varianza (ANOVA)
Análisis de Varianza (ANOVA)
 
Estrutura varianza y covarianza
Estrutura varianza y covarianzaEstrutura varianza y covarianza
Estrutura varianza y covarianza
 
Cuartiles y deciles de caracteristicas
Cuartiles y deciles de caracteristicasCuartiles y deciles de caracteristicas
Cuartiles y deciles de caracteristicas
 
Prueba f para la igualdad de varianzas
Prueba f para la igualdad de varianzasPrueba f para la igualdad de varianzas
Prueba f para la igualdad de varianzas
 
Homocedasticidad
HomocedasticidadHomocedasticidad
Homocedasticidad
 
2012 3 distribucion-f_(fisher)
2012 3 distribucion-f_(fisher)2012 3 distribucion-f_(fisher)
2012 3 distribucion-f_(fisher)
 
Miscelaneos
MiscelaneosMiscelaneos
Miscelaneos
 
Desviacion estandar
Desviacion estandarDesviacion estandar
Desviacion estandar
 
Tecnicas de resumen ensayo y informe
Tecnicas de resumen ensayo y informeTecnicas de resumen ensayo y informe
Tecnicas de resumen ensayo y informe
 
Análisis de la varianza (ANOVA)
Análisis de la varianza (ANOVA)Análisis de la varianza (ANOVA)
Análisis de la varianza (ANOVA)
 
Distribucion normal
Distribucion normalDistribucion normal
Distribucion normal
 
Varianza
VarianzaVarianza
Varianza
 
Analisis de Contenido
Analisis de ContenidoAnalisis de Contenido
Analisis de Contenido
 
MEDIDAS DE DISPERSION ABSOLUTAS Y RELATIVAS
MEDIDAS DE DISPERSION ABSOLUTAS Y RELATIVASMEDIDAS DE DISPERSION ABSOLUTAS Y RELATIVAS
MEDIDAS DE DISPERSION ABSOLUTAS Y RELATIVAS
 

Similar a Analisis De Varianza

estadistica aplicada
estadistica  aplicadaestadistica  aplicada
estadistica aplicadausat
 
Oscarvillamizarprezi
OscarvillamizarpreziOscarvillamizarprezi
Oscarvillamizarpreziofavo
 
Planteamiento de hipótesis en más de dos poblaciones
Planteamiento de hipótesis en más de dos poblacionesPlanteamiento de hipótesis en más de dos poblaciones
Planteamiento de hipótesis en más de dos poblacionesguest91e7e85
 
SERIES BIDIMENSIONALES Y CRONOLÓGICAS
SERIES BIDIMENSIONALES Y CRONOLÓGICASSERIES BIDIMENSIONALES Y CRONOLÓGICAS
SERIES BIDIMENSIONALES Y CRONOLÓGICASZP Zp
 
Presentación Estadistica Jossie Morfe
Presentación Estadistica Jossie MorfePresentación Estadistica Jossie Morfe
Presentación Estadistica Jossie Morfemorfej1
 
analisis-parametricos-y-no-parametricos.ppt
analisis-parametricos-y-no-parametricos.pptanalisis-parametricos-y-no-parametricos.ppt
analisis-parametricos-y-no-parametricos.ppteduyagkug
 
La prueba f (tarea)
La prueba f (tarea)La prueba f (tarea)
La prueba f (tarea)agracia28
 
Estadística descriptiva para variables discretas
Estadística descriptiva para variables discretasEstadística descriptiva para variables discretas
Estadística descriptiva para variables discretasSuperior - Universitaria
 
Presentación Estadisticas
Presentación EstadisticasPresentación Estadisticas
Presentación EstadisticasMarii J Gonzalz
 
Trabajo estadistica freddy gonzalez
Trabajo estadistica freddy gonzalezTrabajo estadistica freddy gonzalez
Trabajo estadistica freddy gonzalezfreddy1807
 

Similar a Analisis De Varianza (20)

estadistica aplicada
estadistica  aplicadaestadistica  aplicada
estadistica aplicada
 
Oscarvillamizarprezi
OscarvillamizarpreziOscarvillamizarprezi
Oscarvillamizarprezi
 
Planteamiento de hipótesis en más de dos poblaciones
Planteamiento de hipótesis en más de dos poblacionesPlanteamiento de hipótesis en más de dos poblaciones
Planteamiento de hipótesis en más de dos poblaciones
 
Segunda unidad de estadistica
Segunda unidad de estadisticaSegunda unidad de estadistica
Segunda unidad de estadistica
 
Segunda unidad de estadistica
Segunda unidad de estadisticaSegunda unidad de estadistica
Segunda unidad de estadistica
 
SERIES BIDIMENSIONALES Y CRONOLÓGICAS
SERIES BIDIMENSIONALES Y CRONOLÓGICASSERIES BIDIMENSIONALES Y CRONOLÓGICAS
SERIES BIDIMENSIONALES Y CRONOLÓGICAS
 
Presentación Estadistica Jossie Morfe
Presentación Estadistica Jossie MorfePresentación Estadistica Jossie Morfe
Presentación Estadistica Jossie Morfe
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Analisis de varianza.doc
Analisis de varianza.docAnalisis de varianza.doc
Analisis de varianza.doc
 
Analisis parametricos-y-no-parametricos
Analisis parametricos-y-no-parametricosAnalisis parametricos-y-no-parametricos
Analisis parametricos-y-no-parametricos
 
analisis-parametricos-y-no-parametricos.ppt
analisis-parametricos-y-no-parametricos.pptanalisis-parametricos-y-no-parametricos.ppt
analisis-parametricos-y-no-parametricos.ppt
 
La prueba f (tarea)
La prueba f (tarea)La prueba f (tarea)
La prueba f (tarea)
 
Chi-cuadrado.docx
Chi-cuadrado.docxChi-cuadrado.docx
Chi-cuadrado.docx
 
Estadística descriptiva para variables discretas
Estadística descriptiva para variables discretasEstadística descriptiva para variables discretas
Estadística descriptiva para variables discretas
 
Analisis parametricos-y-no-parametricos
Analisis parametricos-y-no-parametricosAnalisis parametricos-y-no-parametricos
Analisis parametricos-y-no-parametricos
 
Presentación Estadisticas
Presentación EstadisticasPresentación Estadisticas
Presentación Estadisticas
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
 
medidas-de-dispersion2.ppt
medidas-de-dispersion2.pptmedidas-de-dispersion2.ppt
medidas-de-dispersion2.ppt
 
Trabajo estadistica freddy gonzalez
Trabajo estadistica freddy gonzalezTrabajo estadistica freddy gonzalez
Trabajo estadistica freddy gonzalez
 

Analisis De Varianza

  • 1.  
  • 2.  
  • 3.  
  • 4. Se denomina así en honor a Sir Ronald Fisher, uno de los fundadores de la ciencia estadística moderna. Uso: Para probar si dos muestras provienen de poblaciones con varianzas iguales. Para comparar simultáneamente varias medias poblacionales (ANOVA) Para probar y comparar, las poblaciones deben ser normales, y los datos , por lo menos deben estar en nivel de intervalo.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12. Uso: La distribución F se utiliza para probar la hipótesis de que la varianza de una población normal es igual a la varianza de otra población normal. La distribución F también se utiliza para validar los supuestos para algunas pruebas estadísticas.
  • 13. Si se desea determinar si una población tiene mas variación que otra, o si es deseable validar un supuesto respecto a una prueba estadística, primero se establece la hipótesis nula. Esta hipótesis es que la varianza de una población normal, , es igual a la varianza de otra población también normal, . La hipótesis alternativa podría ser que las varianzas difieren. En tal caso la hipótesis nula y la hipótesis alternativa son:
  • 14.
  • 15.
  • 16.