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Bioinformática
Análise de Expressão
Gabriel da Rocha Fernandes
Universidade Católica de Brasília
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Identificando genes
diferencialmente expressos.
nComparar diferentes condições: controle com testes.
n Célula normal com célula tumoral.
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Replicata técnica vs. Replicata
biológica
nTécnica: explica a variação
encontrada que pode ter
sido causada por critérios
técnicos: preparação da
biblioteca, qualidade do
sequênciamento, cobertura
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nBiológica: explica a
variação encontrada que
pode ter sido causada pela
variabilidade de expressão
que não está associada à
mudança nas condições do
experimento.
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Fontes de variação
Variância de Poisson
nÉ a incerteza existente em qualquer medição em que algo é
amostrado e contado.
nComo é baseado no valor da contagem em si, não é específico
do experimento.
nEssa variância está relacionada a quantidade total de reads.
nPor exemplo, a diferença na expressão de um gene medido
com 1 read versus 2 reads é inerentemente menos seguro do
que as diferenças na expressão de um gene medido com 100
reads versus 200 reads, apesar de ambas as diferenças serem,
nominalmente, uma mudança 2X.
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Fontes de variação
Variância de Poisson
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Fontes de variação
Variação Técnica Não-Poisson
nAssociado à incapacidade da
técnica não conseguir medir
a expressão perfeitamente.
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nCausas:
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sua amostra o mínimo
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nOcorre naturalmente nas amostras.
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em células sob a mesma condição.
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podem ser diferenças genéticas,
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resposta a variação do ambiente.
nVariação biológica também sofre a
influência das outras duas
variações vistas.
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Identificando genes diferencialmente expressos usando análise de RNA-seq

  • 1. + Bioinformática Análise de Expressão Gabriel da Rocha Fernandes Universidade Católica de Brasília gabrielf@ucb.br - fernandes.gabriel@gmail.com
  • 2. + Identificando genes diferencialmente expressos. nComparar diferentes condições: controle com testes. n Célula normal com célula tumoral. n Planta sem e com estresse hídrico. n Animal sem e com parasita... nGenes em duas condições diferentes VÃO apresentar quantidades de reads diferentes. nEssa variação pode ser diferença biológica entre as duas condições, ou ruído experimental. nAplicação de testes estatísticos. 2
  • 3. + Identificando genes diferencialmente expressos. nPara identificar uma diferença estatisticamente significantes, é necessário que a diferença de expressão entre as duas condições seja maior que a imprecisão do nível de expressão sob uma determinada condição. 3
  • 4. + Replicata técnica vs. Replicata biológica nTécnica: explica a variação encontrada que pode ter sido causada por critérios técnicos: preparação da biblioteca, qualidade do sequênciamento, cobertura do gene... nBiológica: explica a variação encontrada que pode ter sido causada pela variabilidade de expressão que não está associada à mudança nas condições do experimento. 4
  • 5. + Fontes de variação Variância de Poisson nÉ a incerteza existente em qualquer medição em que algo é amostrado e contado. nComo é baseado no valor da contagem em si, não é específico do experimento. nEssa variância está relacionada a quantidade total de reads. nPor exemplo, a diferença na expressão de um gene medido com 1 read versus 2 reads é inerentemente menos seguro do que as diferenças na expressão de um gene medido com 100 reads versus 200 reads, apesar de ambas as diferenças serem, nominalmente, uma mudança 2X. 5
  • 7. + Fontes de variação Variação Técnica Não-Poisson nAssociado à incapacidade da técnica não conseguir medir a expressão perfeitamente. nVisto em replicatas técnicas. nCausas: n Seleção de miRNA. n Depleção de rRNA. n Amplificação por PCR. n Armazenamento. n RNA-later. nMoral da história: Manipule sua amostra o mínimo possível. 7
  • 8. + Fontes de variação Variação Biológica nOcorre naturalmente nas amostras. nA expressão naturalmente flutua em células sob a mesma condição. nCausas da variações biológicas podem ser diferenças genéticas, de maquinaria celular, ou de resposta a variação do ambiente. nVariação biológica também sofre a influência das outras duas variações vistas. 8
  • 9. + Objetivos e Ferramentas 9 nAplicar testes estatísticos para observar que a expressão em um grupo é diferente do outro grupo. nUtilizamos a contagem dos reads para cada gene. nPrograma R nBioconductor nDEGseq