分散ワークフローエンジン『Digdag』の実装 at Tokyo RubyKaigi #11

•

44 gefällt mir•71,552 views

Sadayuki Furuhashi

Presented at Tokyo RubyKaigi #11

Präsentationen & Vorträge

分散ワークフローエンジン『Digdag』の実装 at Tokyo RubyKaigi #11

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

RDF Semantic Graph「RDF 超入門」オラクルエンジニア通信

Elasticsearch の検索精度のチューニング〜テストを作って高速かつ安全に〜Takahiko Ito

AWSで作る分析基盤Yu Otsubo

オーバーエンジニアリングって何？ #devsumi #devsumiAOre Product

分散システムについて語らせてくれKumazaki Hiroki

MLflow + Kubeflow MLプラットフォーム事例 #sparktokyoYahoo!デベロッパーネットワーク

エンジニアの個人ブランディングと技術組織Takafumi ONAKA

MongoDBが遅いときの切り分け方法Tetsutaro Watanabe

Python 3.9からの新定番zoneinfoを使いこなそうRyuji Tsutsui

フロー効率性とリソース効率性について #xpjugItsuki Kuroda

PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介！（Cloud Native Database Meetup #3 発表資料）NTT DATA Technology & Innovation

こわくない GitKota Saito

「のどが渇いた」というユーザーに何を出す？ユーザーの「欲しい」に惑わされない、本当のインサイトを見つけるUXデザイン・UXリサーチYoshiki Hayama

暗号技術の実装と数学MITSUNARI Shigeo

SPAセキュリティ入門～PHP Conference Japan 2021Hiroshi Tokumaru

入門 Kubeflow ～Kubernetesで機械学習をはじめるために～（NTT Tech Conference #4 講演資料）NTT DATA Technology & Innovation

ChatGPTは思ったほど賢くないCarnot Inc.

異次元のグラフデータベースNeo4j昌桓李

ゴシッププロトコルによる冗長化と負荷分散の検証Sugawara Genki

ログの書き方がチームの生産性を爆上げする話Tsuyoshi Ushio

Was ist angesagt? (20)

RDF Semantic Graph「RDF 超入門」

Elasticsearch の検索精度のチューニング〜テストを作って高速かつ安全に〜

AWSで作る分析基盤

オーバーエンジニアリングって何？ #devsumi #devsumiA

分散システムについて語らせてくれ

MLflow + Kubeflow MLプラットフォーム事例 #sparktokyo

エンジニアの個人ブランディングと技術組織

MongoDBが遅いときの切り分け方法

Python 3.9からの新定番zoneinfoを使いこなそう

フロー効率性とリソース効率性について #xpjug

PostgreSQLをKubernetes上で活用するためのOperator紹介！（Cloud Native Database Meetup #3 発表資料）

こわくない Git

「のどが渇いた」というユーザーに何を出す？ユーザーの「欲しい」に惑わされない、本当のインサイトを見つけるUXデザイン・UXリサーチ

暗号技術の実装と数学

SPAセキュリティ入門～PHP Conference Japan 2021

入門 Kubeflow ～Kubernetesで機械学習をはじめるために～（NTT Tech Conference #4 講演資料）

ChatGPTは思ったほど賢くない

異次元のグラフデータベースNeo4j

ゴシッププロトコルによる冗長化と負荷分散の検証

ログの書き方がチームの生産性を爆上げする話

Mehr von Sadayuki Furuhashi

Scripting Embulk PluginsSadayuki Furuhashi

Performance Optimization Techniques of MessagePack-Ruby - RubyKaigi 2019Sadayuki Furuhashi

Making KVS 10x ScalableSadayuki Furuhashi

Automating Workflows for Analytics PipelinesSadayuki Furuhashi

Digdagによる大規模データ処理の自動化とエラー処理Sadayuki Furuhashi

Fluentd at Bay Area Kubernetes MeetupSadayuki Furuhashi

DigdagはなぜYAMLなのか？Sadayuki Furuhashi

Logging for Production Systems in The Container EraSadayuki Furuhashi

Fighting Against Chaotically Separated Values with EmbulkSadayuki Furuhashi

Embulk - 進化するバルクデータローダSadayuki Furuhashi

Plugin-based software design with Ruby and RubyGemsSadayuki Furuhashi

Embuk internalsSadayuki Furuhashi

Embulk, an open-source plugin-based parallel bulk data loaderSadayuki Furuhashi

Understanding Presto - Presto meetup @ Tokyo #1Sadayuki Furuhashi

Prestogres internalsSadayuki Furuhashi

Presto+MySQLで分散SQLSadayuki Furuhashi

Presto - Hadoop Conference Japan 2014Sadayuki Furuhashi

Fluentd - Set Up Once, Collect MoreSadayuki Furuhashi

Prestogres, ODBC & JDBC connectivity for PrestoSadayuki Furuhashi

What's new in v11 - Fluentd Casual Talks #3 #fluentdcasualSadayuki Furuhashi

Mehr von Sadayuki Furuhashi (20)

Scripting Embulk Plugins

Performance Optimization Techniques of MessagePack-Ruby - RubyKaigi 2019

Making KVS 10x Scalable

Automating Workflows for Analytics Pipelines

Digdagによる大規模データ処理の自動化とエラー処理

Fluentd at Bay Area Kubernetes Meetup

DigdagはなぜYAMLなのか？

Logging for Production Systems in The Container Era

Fighting Against Chaotically Separated Values with Embulk

Embulk - 進化するバルクデータローダ

Plugin-based software design with Ruby and RubyGems

Embuk internals

Embulk, an open-source plugin-based parallel bulk data loader

Understanding Presto - Presto meetup @ Tokyo #1

Prestogres internals

Presto+MySQLで分散SQL

Presto - Hadoop Conference Japan 2014

Fluentd - Set Up Once, Collect More

Prestogres, ODBC & JDBC connectivity for Presto

What's new in v11 - Fluentd Casual Talks #3 #fluentdcasual