1. Reti Bayesiane

7. Teorema di Bayes Generalizzato

20. P(Perde le foglie | Malato, Secco) Secco=“secco” Secco=“No” Perde=“si” Perde=“no” Malato= “ Malato” Malato= “ No” Malato= “ Malato” Malato= “ No” 0.95 0.85 0.05 0.15 0.90 0.02 0.10 0.98

21. Esempio R&N: allarmi

24. Esempio 3: ASIA

28. Reti Bayesiane Statiche

29. Reti Bayesiane Dinamiche

30. Reti Bayesiane Dinamiche II

31. Diagrammi di Influenza I: Nodi Decisionali

32. Diagrammi di Influenza I: Nodi Utilità