International Open Data Day 2014 Marche by Unicam - Presentazione di Francesco Ciclosi "Open Data, cosa sono e a che cosa servono"

www.democraziadigitale.eu
Tolentino, 22 febbraio 2014

Open Data, cosa sono e a cosa
servono
INTERNATIONAL OPEN DATA DAY 2014

Francesco Ciclosi
Gruppo di ricerca Unicam Open Data


I «dati» (1)
 Sono un’elementare porzione di informazione
caratterizzata da:
• essere una descrizione diretta di fatti, o a loro
chiaramente collegabile;
• appartenere a un sistema di conoscenze o
informazione più ampia;
• acquisire maggiore valore se
contestualizzato e correlato con
informazioni aggiuntive;
Open data, cosa sono e a cosa servono – INTERNATIONAL OPEN DATA DAY 2014
© Francesco Ciclosi – 22 febbraio 2014 – Tutti i diritti riservati.


I «dati» (2)
 Ma anche, caratterizzata da:
• essere riproducibile senza ambiguità,
noti in dettaglio i metodi utilizzati
per la sua generazione;
• essere archiviata in formati digitali;
• essere in grado di generare nuova
conoscenza, mediante sua elaborazione
con applicazioni software


Attenzione!!!
 Non tutti i dati possono pervenire allo status di
informazione
MA
 Solo quelli che, elaborati, organizzati, strutturati
e contestualizzati, diventano effettivamente
utilizzabili.


Il «ciclo» del dato






Scelta del dataset
Pulizia del dato
Scelta della licenza
Scelta del formato
Pubblicazione

DATI RAW

SERVIZI



I 10 Comandamenti dei dati aperti



1 – Disponibili a tutti
 Disponibili a tutti (Non-proprietary)
• I dati devono essere utilizzabili attraverso programmi,
applicazioni e interfacce non proprietarie. I dati devono
essere pubblicati e riusabili in formati non proprietari



2 – Con licenza aperta
 Con licenza aperta (License-free)
• Ai dati pubblicati in rete in versione
«open» non possono sottendere
copyright o diritti intellettuali, ne
brevetti che possano limitarne
l’accesso o l’utilizzo o il riuso da
parte degli utenti



3 – Riusabili
 Riutilizzabili (Reusability)
• Gli utenti devono poter riutilizzare e integrare i dati, fino a
creare nuove risorse, applicazioni e nuovi servizi



4 - Ricercabili
 Ricercabili (Searchability)
• Deve essere possibile
ricercare con facilità e
immediatezza dati e
informazioni di proprio
interesse, mediante strumenti
di ricerca ad hoc, come
database, cataloghi e motori
di ricerca


5 - Permanenti
 Permanenti (Permanent)
• Le caratteristiche devono permanere per il ciclo del dato



6 - Completi
 Completi (Complete)
• I dati devono comprendere
tutte le risorse che
consentono di esportarli,
utilizzarli online e offline,
integrarli e aggregarli con
altre risorse e diffonderli in
rete



7 - Significativi
 Significativi
(Primary)
• I dati devono essere
sufficientemente
granulari, in modo
da poter essere
aggregati ad altri dati
e/o risorse
disponibili in rete


8 - Tempestivi
 Tempestivi (Timely)
• I dati sono resi disponibili
tempestivamente così che ne
sia preservato il valore



9 - Accessibili
 Accessibili (Accessible)
• I dati sono fruibili e
utilizzabili attraverso i
protocolli internet, senza
alcuna sottoscrizione di
contratto, pagamento,
registrazione o richiesta
ufficiale


10 – Leggibili dai programmi
 Leggibili dai programmi
(Machine processable)
• I dati devono essere leggibili
da computer per garantir agli
utenti la piena libertà di
accesso, utilizzo e
integrazione (machine-readable)



11 - Imparziali
 Imparziali (Non-discriminatory)
• La modalità di licenza adottata per
rilasciare i dati non ne deve limitare
il loro utilizzo in un determinato
settore d’attività, né discriminare
persone o gruppi



Dati Aperti
 Si parla di dati aperti a proposito di dati
liberamente accessibili in rete, senza restrizioni
di copyright, brevetti o altre forme di privativa
che ne limitino la riproduzione o il riuso
 Quando i dati pubblicati in formato aperto sono
prodotti da enti governativi e sono riutilizzabili
da chiunque anche per scopi commerciali,
costituiscono gli Open Government Data


Grado di apertura dei formati elettronici
Formato

Può essere estratto
il testo?

Machine Readable?

Specifiche
disponibili?

Formato aperto?

Si

Si

Si

Si

Si

Si

Si

Si

Si

Si

Si

Si

Si

Si

Si

Si

Si

No

Si

No

Si

Si

Si

No

Si

Si

Si

Si

No

No

Si

Si

Si

Si

Si

Si

No

No

Si

Si

Plain Text
(.txt)
Comma Separated Value
(.csv, .txt)
Hyper Text markup Language
(.html, .htm)
Extensible Markup Language
(.xml)
Microsoft Word

(.doc, .docx)
Microsoft Excel
(.xls, .xlsx)
Resource Description Framework
(.rdf)
Portable Document Format
(.pdf)
Open Document Format
(.odt, ods, …)
Image files
(.jpg, .tiff, .tif, ….)



LiMo Knowledge extraction
Rights
share

CC by-nc-nd
CC by-nd
CC by-nc
CC by-nc-sa
CC by-sa
IODL 1.0
ODC-By
CC by
IODL 2.0
ODbL v1.0
CC0
PDDL v1.0

remix

Use conditions
create

Distribution conditions

noDerivativeWork nonCommercial shareAlike attribution

noCopyrightCondition

yes

no

no

yes

yes

no

yes

no

yes

no

no

yes

no

no

yes

no

yes

yes

yes

no

yes

no

yes

no

yes

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no

no

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no

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no

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no

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no

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no

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no

no

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no

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no

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no

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no

yes

no

yes

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no

no

no

yes

yes

yes

yes

no

no

no

no

yes



Il business opendata passa per la licenza
che garantisce il riuso più libero e la
distribuzione più ampia.
Openess

6
5

Equivalent Licensing
CC by-sa ≡ IODL 1.0 ≡ ODC
by
CC by ≡ IODL 2.0 ≡ ODbL
v1.0 ≡ PDDL v1.0
CC0

4
3
2
1
0

Serie1

Licensing


5  data
 Tim Berners-Lee prefigura
un web pensato in
funzione di dati condivisi
 Per rendere accessibili i
dati riformulando il modo
in cui li usiamo



Il diagramma a 5 stelle
Num. Stelle

Caratteristiche del Linked Data



Disponibile sul web (con qualsiasi formato) ma con una licenza aperta



Disponibile come dato strutturato ed automaticamente processabile



Disponibile come dato strutturato, automaticamente processabile e
che utilizza formati aperti
che utilizza formati aperti. Inoltre si avvale degli standard aperti
definiti dal W3C (RDF e SPARQL) per identificare gli oggetti
che utilizza formati aperti. Inoltre si avvale degli standard aperti
definiti dal W3C (RDF e SPARQL) per identificare gli oggetti, nonché
collega i propri dati ai dati delle altre persone al fine di definirne il
contesto







5 stelle in breve



Criticità di HTML
 Non è dotato di strumenti atti ad esprimere la
semantica, ovvero il significato attribuibile al tipo
di relazione che lega tra di loro due differenti
informazioni
 Non consente l’estrapolazione e la
contestualizzazione delle informazioni contenute
nelle pagine web, da parte di software in grado di
processarle automaticamente


Web semantico
 L’evoluzione del web prevede il passaggio da rete di
documenti a rete di dati
DOVE
 I documenti sono arricchiti di contenuto informativo
DIVENTANO
 Dati processabili direttamente o indirettamente anche
con strumenti automatici


Universal Resource Identifier



Resource Description Framework
 Le proprietà sono RELAZIONI che legano tra di
loro risorse e valori (identificate da URI)
 Un valore è un tipo di dato primitivo; può essere
una stringa (contenente l’URI di una risorsa)
 Lo statement è l’unità base per rappresentare
un’informazione in RDF
VALORE

RISORSA

PROPRIETÀ


Grafo (data set)

 Il data set è serializzabile mediante vari formati
che comunque non alterano il data model RDF


Esempio
 1. Il Signor Ciampi vive a Roma.
 2. Il Signor Ciampi ha codice fiscale
CMPCLZ20T09E625V.
Asserzione 1

Asserzione 2

Soggetto

Il Signor Ciampi

Il Signor Ciampi

Predicato

vive a

ha codice fiscale

Valore

Roma

CMPCLZ20T09E625V



 Grafo serializzato con Notation3
Il Signor Ciampi
vive a
Roma
ha codice fiscale
Soggetto:
Predicato:
Oggetto:
Soggetto:
Predicato:
Oggetto:

http://www.quirinale.it/qrnw/statico/expresidenti/Ciampi/cia-biografia.htm
http://it.wiktionary.org/wiki/vivere
http://www.comune.roma.it/index.asp
http://it.wikipedia.org/wiki/codice_fiscale
<http://www.quirinale.it/presidente/ciampi.htm>
<http://it.wiktionary.org/wiki/vivere>
<http://www.comune.roma.it/index.asp>.
<http://www.quirinale.it/presidente/ciampi.htm>
<http://it.wikipedia.org/wiki/codice_fiscale>
"CMPCLZ20T09E625V".



Linked Data Cloud
Update:
settembre
2011



Oltre il modello relazionale
 Open World Assumption  «un’informazione
mancante non implica necessariamente la sua
inesistenza»
 Nella rete semantica la conoscenza non è mai
completa; si tratta di un processo in continuo
divenire
 Il dato inizialmente mancante potrebbe rendersi
poi disponibile (database globale, non finito)


Per approfondimenti
 S.A.T.A. – Per la definizione
architetturale di un Sistema
di Accesso alla Trasparenza
Amministrativa
 Edizioni Montag
 Settembre 2012


I miei contatti
linkedin
http://it.linkedin.com/pub/francesco-ciclosi/62/680/a06/
facebook
https://www.facebook.com/francesco.ciclosi
twitter
@francyciclosi
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