Suchen und Bewerten (Stein/Hess)

Einführung Themensichtbarkeit Dokumentensichtbarkeit Trust Paper-Sichtbarkeit Conclusion

Suchen und Bewerten
–
Sichtbarkeit auf Dokumenten-
und Vertrauensnetzwerken

Klaus Stein Claudia Heß
Lehrstuhl für Angewandte Informatik in den
Kultur-, Geschichts-, und Geowissenschaften
Otto-Friedrich-University Bamberg
{klaus.stein,claudia.hess}@wiai.uni-bamberg.de


Computerbasierte Kommunikation

Unterschiedliche Formen:
Newsgroups, Webforen, Webseiten,
Wikis, Blogs, . . .

Communication paradigm:
Senden: 1:1
Publizieren:
“to whom it may concern”


Selektion
Wie ﬁnde ich
die relevanten Informationen?
die besten Produkte?
den vertrauenswürdigsten
Laden?
...

=⇒ Suchmaschinen,
Recommendersystems

=⇒ Sichtbarkeit


Suche


Themensichtbarkeit


Themensichtbarkeit
Jahreszeiten


Themensichtbarkeit
Covisibilities

only term one both terms only term two

George W. Bush Brasil
2 916 000 184 000 38 416 000

George W. Bush Iraq
1 870 000 1 230 000 20 970 000

Coca Cola make it real
1 855 000 835 000 32 165 000


Themensichtbarkeit
Covisibilities

only term one both terms only term two

computer science mathematics
9 860 000 4 540 000 12 560 000

computer science social sciences
13 467 000 933 000 7 237 000

mathematics social sciences
15 480 000 1 620 000 6 550 000


Mathematik
vis(pk )
(1 − α)
vis(pa ) = + α
|Ck |
pk ∈Ra

β

δR vist−1 (pi ) + δC vist−1 (pj )
pi ∈Ra pj ∈Ca
 
vist (pa ) = b +
 

age(pa )α
 

β

δR vist−1 (pi ) + δC vist−1 (pj ) + δa viat−1 (pa )
pi ∈Ra pj ∈Ca
 
vist (pa ) = b +
 

age(pa )α
 


Keine Mathematik
vis(pk )
(1 − α)
vis(pa ) = + α
|Ck |
pk ∈Ra

β

δR vist−1 (pi ) + δC vist−1 (pj )
pi ∈Ra pj ∈Ca
 
vist (pa ) = b +
 

age(pa )α
 

β

δR vist−1 (pi ) + δC vist−1 (pj ) + δa viat−1 (pa )
pi ∈Ra pj ∈Ca
 
vist (pa ) = b +
 

age(pa )α
 


Wir bauen uns eine Suchmaschine


Schritte:
Informationen sammeln
⇒ Web Crawler/Dokumentenrepository
⇒ Dokumente nach Begriﬀen indizieren
Informationen selektieren
⇒ Dokumente nach Suchanfrage selektieren
Informationen bewerten
⇒ Dokumente nach Wichtigkeit sortieren


Schritte:
Informationen sammeln
⇒ Web Crawler/Dokumentenrepository
⇒ Dokumente nach Begriﬀen indizieren
Informationen selektieren
⇒ Dokumente nach Suchanfrage selektieren
Informationen bewerten
⇒ Dokumente nach Wichtigkeit sortieren

Problem:
Nicht Informationsmangel
sondern Informationsüberﬂuß


Dokumentennetzwerke

Nachrichten, die einander referenzieren
=⇒ die Grundstruktur ist ein Graph


Ranking auf dem Dokumentennetzwerk

p33

p27 p45
p11
p42
p76
p23
p30 p58


Ranking auf dem Dokumentennetzwerk

p33

p27 p45
p11
p42
p76
p23
p30 p58

Aber:
Wir kennen die Semantik der Links nicht. Stimmt der
zitierende Autor dem zitierten Text zu oder lehnt er ihn ab?


Vertrauen und Reputation
C
E
A

D
B

Vertrauen (Trust)
Eine Beziehung zwischen zwei Personen.

Reputation
Eine Eigenschaft einer Person, die Ihre Stellung im
Trustnetzwerk beschreibt.


Vertrauen und Reputation
C
E
A

D
B

Trust ist immer Vertrauen bezüglich einer bestimmten
Fragestellung
Trust ist für uns nicht binär sondern kann unterschiedlich
stark sein (z. B. Werte von 1 bis 10 oder -1 bis 1)
Mißtrauen (Distrust) ist nicht einfach das Gegenteil von
Vertrauen (Trust)
Neutrale Einstellung (No Trust) ist etwas anderes als
Unkenntnis (Unknown Trust)
Trust kann propagiert werden (Distrust nicht?)


Autoren-Dokumenten-Netzwerk

C
E
A

D
B

p33

p27 p45
p11
p42
p76
p23
p30 p58


Sichtbarkeit

C
E
A

D
B

p33

p27 p45
p11
p42
p76
p23
p30 p58


Trust

C
E
A

D
B

p33

p27 p45
p11
p42
p76
p23
p30 p58


Gewichtete Kanten

C
E
A

D
B

p33

p27 p45
p11
p42
p76
p23
p30 p58


Personalisierung

„Globale vs. personalisierte Sicht“

C
E
A

D
B

p33

p27 p45
p11
p42
p76
p23
p30 p58


Personalisierung

C
E
A

D
B

p33

p27 p45
p11
p42
p76
p23
p30 p58


Personalisierung

−
U
+

C
E
A

D
B

p33

p27 p45
p11
p42
p76
p23
p30 p58


Personalisierung

−
U
+

C
E
A

D
B

p33

p27 p45
−
p11
+ p42
p76
+
p23
p30 p58


Reviewer-Dokumenten-Netzwerk

w
y
u

−− x
v ++
−−
−
+ −
+ ++
++ + +
p33
−

p27 p45
p11
p42
p76
p23
p30 p58


Reviewer-Dokumenten-Netzwerk
Personalisierung

−
U
+

w
y
u

−− x
v ++
−−
−
+ −
+ ++
++ + +
p33
−

p27 p45
p11
p42
p76
p23
p30 p58


Sichtbarkeit wissenschaftlicher
Veröﬀentlichungen
Zitationen

Uncited Publications
Natural Sciences 22.4 %
Social Sciences 48.0 %
Humanities 93.1 %

Publications from 1984 never cited in the ﬁrst 10 years after
publication (Lesk, 1997)


Zitationen

In disciplines with low citation rates, less systematic
scientific progress is achieved Endres, Fellner (2000)

Different disciplines work with different notions of
visibility.


Patterns

Historicist Classicist Modernist


Modernist visibility pattern?

Science, Vol. 286, 15 Oct. 1999 Science, Vol. 149, 30 July 1965


Conclusion

Was ist Sichtbarkeit
Bestimmung von Sichtbarkeitsmaßen auf
Dokumentennetzwerken
Trust und Reputation
Nutzung von Trust zur Verbesserung der
Sichtbarkeitsberechnung

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