Florian Elbers
Optimieren großer Websites mit Screaming Frog & Excel
Florian Elbers
@macseoblog.de
http://www.florianelbers.de
2009 – 2011 seoFactory
2011 – 2013 The Reach Group
2013 – heuteC...
OptimierungAuswertungCrawlingIdentifikation
Verbesserung der
Crawlability durch interne
Verlinkung, etc.
Richtig einstelle...
Crawling konzentrieren mit Regulären
Ausdrücken (RegEx)
Bestimmte Dateitypen, z. B.
• http://.*?.beispiel.de/.*?/.*?.doc
•...
Fallweise: CSV-Export bereinigen
Suchen nach:
• r+","
Ersetzen durch:
• ","
Suchen nach:
• r[^"]
Ersetzen durch nichts
Verteilung der Seitentypen
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Alle Title-Tags befüllt?
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Alle Meta-Descriptions befüllt?
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Länge der Title-Tags und Meta-Descriptions
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Längenverteilung der Title-Tags
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Vorhandene Meta-Tags und Verteilung
=ZÄHLENWENNS(Blatt1!B:B;"200";Blatt1!A:A;"http://www.beispiel.de/kategorie/*";Blatt1!O...
Durchschnittliche Anzahl der internen Links auf die Zielseiten
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Mit wie vielen Klicks sind die Seiten durchschnittlich erreichbar?
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50% der Downloads erst mit 4 Klicks oder mehr erreichbar
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Crawlability-”ABC”-Analyse
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Optimierungsansatz
Ein Entfernen der Brand im Title derjenigen Seiten über 70 Zeichen verringert deren durchschnittliche
L...
Optimierung der Linktexte
0.84
2.24
1.79
-
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
Durchschnittliche Anzahl verschiedener Linktexte der auf un...
Sichtbarkeitsentwicklung
Interne Verlinkung + Crawlability + Linktexte
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Optimieren großer Websites mit Screaming Frog & Excel - Campixx 2014

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Optimieren großer Websites mit Screaming Frog & Excel - Campixx 2014

  1. 1. Florian Elbers Optimieren großer Websites mit Screaming Frog & Excel
  2. 2. Florian Elbers @macseoblog.de http://www.florianelbers.de 2009 – 2011 seoFactory 2011 – 2013 The Reach Group 2013 – heuteComputerbild.de Über mich
  3. 3. OptimierungAuswertungCrawlingIdentifikation Verbesserung der Crawlability durch interne Verlinkung, etc. Richtig einstellen des Crawlers mit RegEx Vergleich mit anderen Seitentypen, Gesamtwebsite oder Mitbewerbern Festlegen der zu optimierenden Seitentypen / Ordner / Templates Vorgehen
  4. 4. Crawling konzentrieren mit Regulären Ausdrücken (RegEx) Bestimmte Dateitypen, z. B. • http://.*?.beispiel.de/.*?/.*?.doc • http://.*?.beispiel.de/.*?/.*?.gif • http://.*?.beispiel.de/.*?/.*?.jpg • http://.*?.beispiel.de/.*?/.*?.ppt • http://.*?.beispiel.de/.*?/.*?.pptx • http://.*?.beispiel.de/.*?/.*?.txt • http://.*?.beispiel.de/.*?/.*?.xml Suchseiten / Seiten mit Parametern, etc. • http://.*?.beispiel.de/suche/.* • http://.*?.beispiel.de.*??.*? Vollständige RegEx-Liste zum Download • http://www.macseoblog.de/sf-regex.txt
  5. 5. Fallweise: CSV-Export bereinigen Suchen nach: • r+"," Ersetzen durch: • "," Suchen nach: • r[^"] Ersetzen durch nichts
  6. 6. Verteilung der Seitentypen =ZÄHLENWENNS(Blatt1!B:B;"200";Blatt1!A:A;"http://www.beispiel.de/kategorie/*")/ZÄHLENWENN(Blatt1!B:B;"2 00") Beispiel Downloadseiten Vorhanden Durchschn. Länge Meta-Tags Typ Anteil Titles Descriptions Titles Descriptions NOODP noindex,follow Inlinks Level Kategorie 0% 100% 100% 42 144 100% 0% 2.408 1 Unterkategorie 5% 100% 100% 68 159 100% 0% 70 2 Download 52% 100% 100% 44 130 100% 0% 27 4 Hersteller 6% 100% 100% 55 68 0% 100% 5 4 Review 20% 100% 15% 60 165 0% 100% 8 4 Screenshots 18% 100% 100% 55 141 100% 0% 11 5
  7. 7. Alle Title-Tags befüllt? =ZÄHLENWENNS(Blatt1!D:D;”<>0";Blatt1!B:B;"200";Blatt1!A:A;"http://www.beispiel.de/kategorie/*")/ZÄHLENW ENNS(Blatt1!B:B;"200";Blatt1!A:A;"http://www.beispiel.de/kategorie/*") Beispiel Downloadseiten Vorhanden Durchschn. Länge Meta-Tags Typ Anteil Titles Descriptions Titles Descriptions NOODP noindex,follow Inlinks Level Kategorie 0% 100% 100% 42 144 100% 0% 2.408 1 Unterkategorie 5% 100% 100% 68 159 100% 0% 70 2 Download 52% 100% 100% 44 130 100% 0% 27 4 Hersteller 6% 100% 100% 55 68 0% 100% 5 4 Review 20% 100% 15% 60 165 0% 100% 8 4 Screenshots 18% 100% 100% 55 141 100% 0% 11 5
  8. 8. Alle Meta-Descriptions befüllt? =ZÄHLENWENNS(Blatt1!F:F;”<>0";Blatt1!B:B;"200";Blatt1!A:A;"http://www.beispiel.de/kategorie/*")/ZÄHLENWE NNS(Blatt1!B:B;"200";Blatt1!A:A;"http://www.beispiel.de/kategorie/*") Beispiel Downloadseiten Vorhanden Durchschn. Länge Meta-Tags Typ Anteil Titles Descriptions Titles Descriptions NOODP noindex,follow Inlinks Level Kategorie 0% 100% 100% 42 144 100% 0% 2.408 1 Unterkategorie 5% 100% 100% 68 159 100% 0% 70 2 Download 52% 100% 100% 44 130 100% 0% 27 4 Hersteller 6% 100% 100% 55 68 0% 100% 5 4 Review 20% 100% 15% 60 165 0% 100% 8 4 Screenshots 18% 100% 100% 55 141 100% 0% 11 5
  9. 9. Länge der Title-Tags und Meta-Descriptions =SUMMEWENNS(Blatt1!F:F;Blatt1!B:B;Blatt1!A:A;"http://www.beispiel.de/kategorie/*";Blatt1!F:F;"<>0")/ZÄHLE NWENNS(Blatt1!A:A;"http://www.beispiel.de/kategorie/*";Blatt1!F:F;"<>0") Beispiel Downloadseiten Vorhanden Durchschn. Länge Meta-Tags Typ Anteil Titles Descriptions Titles Descriptions NOODP noindex,follow Inlinks Level Kategorie 0% 100% 100% 42 144 100% 0% 2.408 1 Unterkategorie 5% 100% 100% 68 159 100% 0% 70 2 Download 52% 100% 100% 44 130 100% 0% 27 4 Hersteller 6% 100% 100% 55 68 0% 100% 5 4 Review 20% 100% 15% 60 165 0% 100% 8 4 Screenshots 18% 100% 100% 55 141 100% 0% 11 5
  10. 10. Längenverteilung der Title-Tags =SUMMEWENNS(Blatt1!B:B;"200";Blatt1!D:D;">=30";Blatt1!D:D;"<=39";Blatt1!A:A;"http://www.beispiel.de/kategorie/*")/Z ÄHLENWENNS(Blatt1!B:B;"200";Blatt1!A:A;"http://www.beispiel.de/kategorie/*") Detailansicht Länge Title-Tags Titles Kategorie Unterkategorie Download Hersteller Review Screenshots <30 0% 0% 0% 0% 0% 0% 30-39 43% 0% 29% 0% 0% 0% 40-49 36% 2% 40% 14% 8% 26% 50-59 21% 24% 23% 75% 43% 43% 60-69 0% 37% 6% 10% 31% 21% 70-79 0% 19% 2% 1% 14% 8% >79 0% 18% 0% 0% 4% 1%
  11. 11. Vorhandene Meta-Tags und Verteilung =ZÄHLENWENNS(Blatt1!B:B;"200";Blatt1!A:A;"http://www.beispiel.de/kategorie/*";Blatt1!O:O;"noindex,follow")/ZÄHLENW ENNS(Blatt1!B:B;"200";Blatt1!A:A;"http://www.beispiel.de/kategorie/*") Beispiel Downloadseiten Vorhanden Durchschn. Länge Meta-Tags Typ Anteil Titles Descriptions Titles Descriptions NOODP noindex,follow Inlinks Level Kategorie 0% 100% 100% 42 144 100% 0% 2.408 1 Unterkategorie 5% 100% 100% 68 159 100% 0% 70 2 Download 52% 100% 100% 44 130 100% 0% 27 4 Hersteller 6% 100% 100% 55 68 0% 100% 5 4 Review 20% 100% 15% 60 165 0% 100% 8 4 Screenshots 18% 100% 100% 55 141 100% 0% 11 5
  12. 12. Durchschnittliche Anzahl der internen Links auf die Zielseiten =SUMMEWENNS(Blatt1!Q:Q;Blatt1!B:B;"200";Blatt1!A:A;"http://www.beispiel.de/kategorie/*")/ZÄHLENWENNS( Blatt1!B:B;"200";Blatt1!A:A;"http://www.beispiel.de/kategorie/*") Beispiel Downloadseiten Vorhanden Durchschn. Länge Meta-Tags Typ Anteil Titles Descriptions Titles Descriptions NOODP noindex,follow Inlinks Level Kategorie 0% 100% 100% 42 144 100% 0% 2.408 1 Unterkategorie 5% 100% 100% 68 159 100% 0% 70 2 Download 52% 100% 100% 44 130 100% 0% 27 4 Hersteller 6% 100% 100% 55 68 0% 100% 5 4 Review 20% 100% 15% 60 165 0% 100% 8 4 Screenshots 18% 100% 100% 55 141 100% 0% 11 5
  13. 13. Mit wie vielen Klicks sind die Seiten durchschnittlich erreichbar? =SUMMEWENNS(Blatt1!N:N;Blatt1!B:B;"200";Blatt1!A:A;"http://www.beispiel.de/kategorie/*")/ZÄHLENWENN(B latt1!B:B;"200";Blatt1!A:A;"http://www.beispiel.de/kategorie/*") Beispiel Downloadseiten Vorhanden Durchschn. Länge Meta-Tags Typ Anteil Titles Descriptions Titles Descriptions NOODP noindex,follow Inlinks Level Kategorie 0% 100% 100% 42 144 100% 0% 2.408 1 Unterkategorie 5% 100% 100% 68 159 100% 0% 70 2 Download 52% 100% 100% 44 130 100% 0% 27 4 Hersteller 6% 100% 100% 55 68 0% 100% 5 4 Review 20% 100% 15% 60 165 0% 100% 8 4 Screenshots 18% 100% 100% 55 141 100% 0% 11 5
  14. 14. 50% der Downloads erst mit 4 Klicks oder mehr erreichbar =ZÄHLENWENNS(Blatt1!A:A;"http://www.beispiel.de/kategorie/*";Blatt1!N:N;"4")/ZÄHLENWENN(Blatt1!A:A;"htt p://www.beispiel.de/kategorie/*") Detailansicht Crawlability Level Kategorie Unterkategorie Download Hersteller Review Screenshots 0 0% 0% 0% 0% 0% 0% 1 57% 0% 0% 0% 0% 0% 2 43% 100% 5% 1% 11% 1% 3 0% 0% 45% 12% 10% 6% 4 0% 0% 25% 54% 36% 48% 5 0% 0% 13% 20% 21% 24% 6 0% 0% 7% 7% 11% 12% 7 0% 0% 3% 4% 7% 6% 8 0% 0% 1% 2% 3% 2% 9 0% 0% 0% 1% 1% 1% 10 0% 0% 0% 0% 0% 0%
  15. 15. Crawlability-”ABC”-Analyse 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 AnteildererreichtenUnterseiten Klicks von der Startseite aus Kategorie Unterkategorie Download Hersteller Review Screenshots
  16. 16. Optimierungsansatz Ein Entfernen der Brand im Title derjenigen Seiten über 70 Zeichen verringert deren durchschnittliche Länge in eine optimale Größenordnung Optimierung der Title-Tags Ø 79  Ø 63
  17. 17. Optimierung der Linktexte 0.84 2.24 1.79 - 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 Durchschnittliche Anzahl verschiedener Linktexte der auf untersuchte Seitentypen eingehenden Links
  18. 18. Sichtbarkeitsentwicklung Interne Verlinkung + Crawlability + Linktexte

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