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ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DE CHIMBORAZO

Facultad: CIENCIAS
Escuela: Bioquímica y Farmacia
Carrera: Bioquímica y Farmacia
Área Académica:
Asignatura: BIOMETRIA Y DISEÑO EXPERIMENTAL
Estudiante(a): Jhonatan Villagómez Arellano
Código del estudiante: 2262
Fecha: 30/09/2013
Practica: INTRODUCCION AL R
VIEDO 1 TABLA

Comando

Ingreso

c,=

x=c(1,2,3,4,5)

print

print (x)

<-

Salida

x1<-c(1,2,3,4,5)

x1

:

Funciòn del
comando
Para definir un
vector

[1] 1 2 3 4 5

Visualiza el
contenido del
vector x
Asigna el vector
(1, ....5) a la
variable x1

[1] 1 2 3 4 5

x2<-1:5

Visualiza el
contenido del
vector x1
Para asignar un
vector de números
consecutivos (1,2,
3,4,5)

x2

seq

[1] 1 2 3 4 5

Visualiza el
contenido del
vector x2

x3=seq(1,5,1)

Permite definir

Observaciones
El signo = lo
usamos para
asignar.
La c la usamos
para unir números.
secuencias desde un
inicio hasta un fin
con una
determinada
separación entre
ellos.

x3

:=

[1] 1 2 3 4 5

y=6:10

Visualiza el
contenido del
vector x3
Para asignar un
vector de números
consecutivos (6,7,
8,9,10)

c ,=

z=c(x,y)

Para definir un
vector (formado
por los datos de x
y)

z

[1] 1 2 3 4 5 6 Visualiza el
7 8 9 10
contenido del
vector z

+

x+1

[1] 2 3 4 5 6

Incrementa en una
unidad al vector x

*

x*2

[1] 2 4 6 8 10

Multiplica por 2 al
vector x

/

x/2

[1] 0.5 1.0 1.5 2.0 Divide para 2
2.5
todos al vector x

+

x+y

[1] 7 9 11 13 15

Realiza la suma de
los vectores “x”
“y”

lenght

length(x)

[1] 5

Indica la longitud
del vector x

lenght

length(y)

[1] 5

Indica la longitud
del vector y

*

x*y

[1] 6 14 24 36 50 Realiza el
producto vectorial
entre los vectores
“x” “y”

log

log(x)

[1] 0.0000000
0.6931472
1.0986123
1.3862944
1.6094379

Extrae la función
logarítmica de x

sqrt

sqrt(x)

[1] 1.000000
1.414214
1.732051
2.000000
2.236068

Es la función raíz
cuadrada del
vector x
exp

exp(x)

[1] 2.718282
7.389056
20.085537
54.598150
148.413159

Es la función
exponencial de x

VIDEO 2 TABLA

Comando

Ingreso

:

x+1

Función del
comando

Observaciones

y = 6 : 10

+

Salida

[1] 2 3 4 5 6

Sumatoria de un
vector a la
variable X

+

x+y

[1] 7 9 11 13 15

Sumatoria de la
variable x y de la
variable y

log

log (x)

[1] 0.0000000
0.6931472
1.0986123 .......

Asigna el
logaritmo de la
variable x

mean

help.search(mean)

Ayuda sobre una
función

“median”

help.search(“medi
an”)

Ayuda de la media
en mayor detalle

x

x

[1] 1 2 3 4 5

y

y

[1] 6 7 8 9 10

[]

x [2]

[2] 2

Visualizo el
elemento que
deseo determinar

-

x [-c (1,2,3) ]

[1] 4 5

Muéstreme todos
los elementos
menos el 1,2,3

z

z

[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 Visualiza las dos
9 10
variables tanto x
como y

sum

sum [z]

[1] 55

Sumatoria de las
dos variables

mean

mean [z]

[1] 5.5

Media de las

Esto nos ayudaría
mucho si tenemos
que seguir una
secuencia de
números para no
pasar tiempo.
variables
median

Median [z]

[1] 5.5

Mediana de las
variables x - y

min

min [z]

[1] 10

Indica valores
maximos de las
variables
determinadas

max

max [z]

[1] 10

Indica valores
minimos

range

Range [z]

[1] 1 10

Calcula los rangos
de las variables

VIDEO 3 TABLA

Comando
plot

Ingreso

Salida

> plot(x,y)

Función del
comando

Observaciones

Visualiza el
gráfico de las
variables x,y

>x

[1] 1 2 3 4 5

Visualiza el
contenido del
vector x

>y

[1] 6 7 8 9 10

Visualiza el
contenido del
vector y

plot

> plot(x)

Visualiza el
gráfico de las
variables x

boxplot

> boxplot(x)

Visualiza el
diagrama de cajas
de la variable x

hist

> hist(x)

Visualiza el
histograma con los
datos de la
variable x

Las gráficas nos
permiten realizar
de una manera
correcta la
interpretación de
los datos

Las gráfica nos
permiten realizar
demanera correcta
la comparación
entre datos
lot, density

> plot(density(x))

Visualiza el
gráfico de la
densidad de la
variable x

plot, type, "l"

> plot(x,y, type =
"l")

Visualiza el
gráfico de las
variable x,y en la
función de una
sola linea

>plot(x,y, type =
“l”, main = “my
title”

>plot(x,y, type =
“l”, main = “my
title”

Es la de nombrar a
la gráfica por que
aparece un titulo
sobre la misma.

Podemos poner el
nombre que
nosotros queramos
a la gráfica con el
comando
main= “”
y así nos ayuda a
diferenciar y
clasificar de mejor
manera nuestros
gráficos.

help

>help(plot)

Nos abre una
ventana de ayuda
para nosotros
buscar y aplicar
como queremos
que salga la
gráfica

Podemos disponer
de una variedad de
gráficas ya sea de
puntos, lineas.
lot, density

> plot(density(x))

Visualiza el
gráfico de la
densidad de la
variable x

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"l")

Visualiza el
gráfico de las
variable x,y en la
función de una
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>plot(x,y, type =
“l”, main = “my
title”

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“l”, main = “my
title”

Es la de nombrar a
la gráfica por que
aparece un titulo
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  • 1. ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DE CHIMBORAZO Facultad: CIENCIAS Escuela: Bioquímica y Farmacia Carrera: Bioquímica y Farmacia Área Académica: Asignatura: BIOMETRIA Y DISEÑO EXPERIMENTAL Estudiante(a): Jhonatan Villagómez Arellano Código del estudiante: 2262 Fecha: 30/09/2013 Practica: INTRODUCCION AL R VIEDO 1 TABLA Comando Ingreso c,= x=c(1,2,3,4,5) print print (x) <- Salida x1<-c(1,2,3,4,5) x1 : Funciòn del comando Para definir un vector [1] 1 2 3 4 5 Visualiza el contenido del vector x Asigna el vector (1, ....5) a la variable x1 [1] 1 2 3 4 5 x2<-1:5 Visualiza el contenido del vector x1 Para asignar un vector de números consecutivos (1,2, 3,4,5) x2 seq [1] 1 2 3 4 5 Visualiza el contenido del vector x2 x3=seq(1,5,1) Permite definir Observaciones El signo = lo usamos para asignar. La c la usamos para unir números.
  • 2. secuencias desde un inicio hasta un fin con una determinada separación entre ellos. x3 := [1] 1 2 3 4 5 y=6:10 Visualiza el contenido del vector x3 Para asignar un vector de números consecutivos (6,7, 8,9,10) c ,= z=c(x,y) Para definir un vector (formado por los datos de x y) z [1] 1 2 3 4 5 6 Visualiza el 7 8 9 10 contenido del vector z + x+1 [1] 2 3 4 5 6 Incrementa en una unidad al vector x * x*2 [1] 2 4 6 8 10 Multiplica por 2 al vector x / x/2 [1] 0.5 1.0 1.5 2.0 Divide para 2 2.5 todos al vector x + x+y [1] 7 9 11 13 15 Realiza la suma de los vectores “x” “y” lenght length(x) [1] 5 Indica la longitud del vector x lenght length(y) [1] 5 Indica la longitud del vector y * x*y [1] 6 14 24 36 50 Realiza el producto vectorial entre los vectores “x” “y” log log(x) [1] 0.0000000 0.6931472 1.0986123 1.3862944 1.6094379 Extrae la función logarítmica de x sqrt sqrt(x) [1] 1.000000 1.414214 1.732051 2.000000 2.236068 Es la función raíz cuadrada del vector x
  • 3. exp exp(x) [1] 2.718282 7.389056 20.085537 54.598150 148.413159 Es la función exponencial de x VIDEO 2 TABLA Comando Ingreso : x+1 Función del comando Observaciones y = 6 : 10 + Salida [1] 2 3 4 5 6 Sumatoria de un vector a la variable X + x+y [1] 7 9 11 13 15 Sumatoria de la variable x y de la variable y log log (x) [1] 0.0000000 0.6931472 1.0986123 ....... Asigna el logaritmo de la variable x mean help.search(mean) Ayuda sobre una función “median” help.search(“medi an”) Ayuda de la media en mayor detalle x x [1] 1 2 3 4 5 y y [1] 6 7 8 9 10 [] x [2] [2] 2 Visualizo el elemento que deseo determinar - x [-c (1,2,3) ] [1] 4 5 Muéstreme todos los elementos menos el 1,2,3 z z [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 Visualiza las dos 9 10 variables tanto x como y sum sum [z] [1] 55 Sumatoria de las dos variables mean mean [z] [1] 5.5 Media de las Esto nos ayudaría mucho si tenemos que seguir una secuencia de números para no pasar tiempo.
  • 4. variables median Median [z] [1] 5.5 Mediana de las variables x - y min min [z] [1] 10 Indica valores maximos de las variables determinadas max max [z] [1] 10 Indica valores minimos range Range [z] [1] 1 10 Calcula los rangos de las variables VIDEO 3 TABLA Comando plot Ingreso Salida > plot(x,y) Función del comando Observaciones Visualiza el gráfico de las variables x,y >x [1] 1 2 3 4 5 Visualiza el contenido del vector x >y [1] 6 7 8 9 10 Visualiza el contenido del vector y plot > plot(x) Visualiza el gráfico de las variables x boxplot > boxplot(x) Visualiza el diagrama de cajas de la variable x hist > hist(x) Visualiza el histograma con los datos de la variable x Las gráficas nos permiten realizar de una manera correcta la interpretación de los datos Las gráfica nos permiten realizar demanera correcta la comparación entre datos
  • 5. lot, density > plot(density(x)) Visualiza el gráfico de la densidad de la variable x plot, type, "l" > plot(x,y, type = "l") Visualiza el gráfico de las variable x,y en la función de una sola linea >plot(x,y, type = “l”, main = “my title” >plot(x,y, type = “l”, main = “my title” Es la de nombrar a la gráfica por que aparece un titulo sobre la misma. Podemos poner el nombre que nosotros queramos a la gráfica con el comando main= “” y así nos ayuda a diferenciar y clasificar de mejor manera nuestros gráficos. help >help(plot) Nos abre una ventana de ayuda para nosotros buscar y aplicar como queremos que salga la gráfica Podemos disponer de una variedad de gráficas ya sea de puntos, lineas.
  • 6. lot, density > plot(density(x)) Visualiza el gráfico de la densidad de la variable x plot, type, "l" > plot(x,y, type = "l") Visualiza el gráfico de las variable x,y en la función de una sola linea >plot(x,y, type = “l”, main = “my title” >plot(x,y, type = “l”, main = “my title” Es la de nombrar a la gráfica por que aparece un titulo sobre la misma. Podemos poner el nombre que nosotros queramos a la gráfica con el comando main= “” y así nos ayuda a diferenciar y clasificar de mejor manera nuestros gráficos. help >help(plot) Nos abre una ventana de ayuda para nosotros buscar y aplicar como queremos que salga la gráfica Podemos disponer de una variedad de gráficas ya sea de puntos, lineas.