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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
   UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA EXPERIMENTAL LIBERTADOR
INSTITUTO DE MEJORAMIENTO PROFESIONAL DEL MAGISTERIO
                      PAENA 2012
                EXTENSIÓN PARAGUANÁ




                                                  ESTADUSER:
                                            BUONO GLADIOLA
                                           MARTÍNEZ FABIOLA
                                              SALAS ARACELYS
                                         RODRÍGUEZ AMALOHA

             PUNTO FIJO, AGOSTO 2012
Estadística                           Estadística Descriptiva
Es la rama de las Matemáticas que         Es la técnica que se va a encargar de la
   se va a encargar de Recopilar,       recopilación, presentación, tratamiento y
Organizar, y Procesar datos con el         análisis de los datos, con el objeto de
fin de inferir las características de   resumir, describir las características de un
        la población objetivo           conjunto de datos y por lo general toman
                                                 forma de tablas y gráficas.


           Estadística Inferencial
    Técnica mediante la cual se sacan
conclusiones o generalizaciones acerca de
 parámetros de una población basándose
  en el estadígrafo o estadígrafos de una
          muestra de población.
Variable
                                              Es cada una de
                                           las características o
                                         cualidades que poseen
                                          los individuos de una
       Variable Cualitativa                     población.                 Variable Cuantitativa
            Se refieren                                                     Es la que se expresa
        a características o                                             mediante un número, por
   cualidades que no pueden                                              tanto se pueden realizar
   ser medidas con números.                                            operaciones aritméticas con
     Podemos distinguir dos                                            ella. Podemos distinguir dos
               tipos:                                                               tipos:

                                             Ordinal
                                     Presenta modalidades no             Discreta
                                                                                                Continua
                                    numéricas, en las que existe
                                     un orden. Por ejemplo: La         Es aquella que
                                                                                               Una variable
             Nominal                    nota en un examen:              toma valores
                                                                                           continua es aquella
    Una variable cualitativa            suspenso, aprobado,              aislados, es
                                                                                                que puede
nominal presenta modalidades           notable, sobresaliente         decir no admite
                                                                                              tomar valores
no numéricas que no admiten                                                valores
                                                                                              comprendidos
      un criterio de orden.                                         intermedios entre
                                                                                           entre dos números.
Ejemplo: El estado civil, con las                                        dos valores
                                                                                             Por ejemplo: La
    siguientes modalidades:                                           específicos. Por
                                                                                              altura de los 5
   soltero, casado, separado,                                      ejemplo: El número
                                                                                           amigos: 1.73, 1.82,
       divorciado y viudo.                                          de hermanos de 5
                                                                                             1.77, 1.69, 1.75.
                                                                   amigos: 2, 1, 0, 1, 3
POBLACIÓN                            TIPOS DE
  Es el conjunto de todos los                  POBLACIÓN:
    posibles elementos que
intervienen en un experimento
         o en un estudio                      POBLACIÓN FINITA:
                                       Es aquella que indica que es posible
                                      alcanzarse o sobrepasarse al contar.
                                   Es aquella que posee o incluye un número
                                      limitado de medidas y observaciones


                                           POBLACIÓN INFINITA:
                          Es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas
                            y observaciones que no pueden alcanzarse en el
                                                   conteo.
                           Son poblaciones infinitas porque hipotéticamente
                                 no existe límite en cuanto al número de
                          observaciones que cada uno de ellos puede generar
Un conjunto de medidas u
                 observaciones tomadas a partir de
 MUESTRA             una población dada. Es un
                   subconjunto de la población.




   MUESTRA              Un subconjunto representativo
                        seleccionado de una población
REPRESENTATIVA               de la cual se obtuvo.




                   Al estudio de la muestra
MUESTREO                representativa.
PARÁMETRO
                                                      MEDIANA             MEDIA           MODA


             Son las
         características                                              Resumen la heterogeneidad
        medibles en una                                                 de los datos, lo separados
      población completa.
                                                                      que estos están entre sí. Hay
        Se le asigna un
            símbolo                                                      dos tipos, básicamente:     Su valor informa
       representado por                   Se trata de valores de la      Medidas de dispersión       sobre el aspecto
        una letra griega                variable estadística que se absolutas, que vienen dadas
                                                                                                        que tiene la
                                        caracterizan por la posición en las mismas unidades en
                                           que ocupan dentro del       las que se mide la variable:    gráfica de la
                                         rango de valores posibles                                  distribución. Entre
Es un número que resume la ingente         de esta. Entre ellos se       Medidas de dispersión        ellas están los
      cantidad de datos que pueden
         derivarse del estudio de
                                        distinguen: Las medidas de relativa, que informan de la         coeficientes
         una variable estadística.      tendencia central: medias,       dispersión en términos     de asimetría y los
                                              moda y mediana.               relativos, como un          de curtosis.
El cálculo de este número está bien     Las medidas de posición no              porcentaje.
     definido, usualmente mediante      central: cantiles (cuartiles,
    una fórmula aritmética obtenida a                                      Medidas de
                                           deciles y percentiles).
      partir de datos de la población                                     dispersión                  Medidas de
                                             Medidas de                                                 forma
                                              posición
                                                                         Principales
                                                                         parámetros
En estadística un estadístico (muestral) es
una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de
una muestra con el objetivo de estimar o inferir características de
una población o modelo estadístico.


            Más formalmente un estadístico es una función
medible T que, dada una muestra estadística de valores, les asigna
un número, que sirve para estimar determinado parámetro de la
distribución de la que procede la muestra.


            Así, por ejemplo, la media de los valores de una muestra
(media muestral) sirve para estimar la media de la población de la
que se ha extraído la misma; la varianza muestral podría usarse para
estimar la varianza poblacional, etc.
Esto se denomina como realizar una estimación puntual.
http://es.wikipedia.org/wiki/EstadADstica

http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estadADstica

http://es.wikipedia.org/wiki/Parametro_estadADstico

http://es.wikipedia.org/wiki/EstadADstico

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  • 1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA EXPERIMENTAL LIBERTADOR INSTITUTO DE MEJORAMIENTO PROFESIONAL DEL MAGISTERIO PAENA 2012 EXTENSIÓN PARAGUANÁ ESTADUSER: BUONO GLADIOLA MARTÍNEZ FABIOLA SALAS ARACELYS RODRÍGUEZ AMALOHA PUNTO FIJO, AGOSTO 2012
  • 2. Estadística Estadística Descriptiva Es la rama de las Matemáticas que Es la técnica que se va a encargar de la se va a encargar de Recopilar, recopilación, presentación, tratamiento y Organizar, y Procesar datos con el análisis de los datos, con el objeto de fin de inferir las características de resumir, describir las características de un la población objetivo conjunto de datos y por lo general toman forma de tablas y gráficas. Estadística Inferencial Técnica mediante la cual se sacan conclusiones o generalizaciones acerca de parámetros de una población basándose en el estadígrafo o estadígrafos de una muestra de población.
  • 3. Variable Es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una Variable Cualitativa población. Variable Cuantitativa Se refieren Es la que se expresa a características o mediante un número, por cualidades que no pueden tanto se pueden realizar ser medidas con números. operaciones aritméticas con Podemos distinguir dos ella. Podemos distinguir dos tipos: tipos: Ordinal Presenta modalidades no Discreta Continua numéricas, en las que existe un orden. Por ejemplo: La Es aquella que Una variable Nominal nota en un examen: toma valores continua es aquella Una variable cualitativa suspenso, aprobado, aislados, es que puede nominal presenta modalidades notable, sobresaliente decir no admite tomar valores no numéricas que no admiten valores comprendidos un criterio de orden. intermedios entre entre dos números. Ejemplo: El estado civil, con las dos valores Por ejemplo: La siguientes modalidades: específicos. Por altura de los 5 soltero, casado, separado, ejemplo: El número amigos: 1.73, 1.82, divorciado y viudo. de hermanos de 5 1.77, 1.69, 1.75. amigos: 2, 1, 0, 1, 3
  • 4. POBLACIÓN TIPOS DE Es el conjunto de todos los POBLACIÓN: posibles elementos que intervienen en un experimento o en un estudio POBLACIÓN FINITA: Es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al contar. Es aquella que posee o incluye un número limitado de medidas y observaciones POBLACIÓN INFINITA: Es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo. Son poblaciones infinitas porque hipotéticamente no existe límite en cuanto al número de observaciones que cada uno de ellos puede generar
  • 5. Un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de MUESTRA una población dada. Es un subconjunto de la población. MUESTRA Un subconjunto representativo seleccionado de una población REPRESENTATIVA de la cual se obtuvo. Al estudio de la muestra MUESTREO representativa.
  • 6. PARÁMETRO MEDIANA MEDIA MODA Son las características Resumen la heterogeneidad medibles en una de los datos, lo separados población completa. que estos están entre sí. Hay Se le asigna un símbolo dos tipos, básicamente: Su valor informa representado por Se trata de valores de la Medidas de dispersión sobre el aspecto una letra griega variable estadística que se absolutas, que vienen dadas que tiene la caracterizan por la posición en las mismas unidades en que ocupan dentro del las que se mide la variable: gráfica de la rango de valores posibles distribución. Entre Es un número que resume la ingente de esta. Entre ellos se Medidas de dispersión ellas están los cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de distinguen: Las medidas de relativa, que informan de la coeficientes una variable estadística. tendencia central: medias, dispersión en términos de asimetría y los moda y mediana. relativos, como un de curtosis. El cálculo de este número está bien Las medidas de posición no porcentaje. definido, usualmente mediante central: cantiles (cuartiles, una fórmula aritmética obtenida a Medidas de deciles y percentiles). partir de datos de la población dispersión Medidas de Medidas de forma posición Principales parámetros
  • 7. En estadística un estadístico (muestral) es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de una muestra con el objetivo de estimar o inferir características de una población o modelo estadístico. Más formalmente un estadístico es una función medible T que, dada una muestra estadística de valores, les asigna un número, que sirve para estimar determinado parámetro de la distribución de la que procede la muestra. Así, por ejemplo, la media de los valores de una muestra (media muestral) sirve para estimar la media de la población de la que se ha extraído la misma; la varianza muestral podría usarse para estimar la varianza poblacional, etc. Esto se denomina como realizar una estimación puntual.