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EXASOL AG – Wer sind wirR&D:            + seit 2000                + laufend ForschungsprojekteProdukt:        Analytische...
Ausgewählte Referenzen & Kundenstimmen                                          Industry                      Communicatio...
EXASolution: Architekturüberblick                     In Memory         Spalten-                                    Tuning...
EXAPowerlytics Overview• Völlig neuer Ansatz von User-Defined Scripts• Komplexe Analysen, die im BI-Bereich und mit SQL ni...
Use Case:Auswirkung von Online-Publikationen        auf Geschäftsdaten                                                   6...
Auswirkung von Online-Publikationen auf Geschäftsdaten• Welcher Zusammenhang besteht zwischen Online-  Publikationen und U...
Herausforderungen bei der Analyse von Online-Daten1. Integration externer unstrukturierter Datenquellen   a. Struktur eine...
Ergebnisse• Automatisierte Prozesse zur Auswertung von Online-  Publikationen laufen regelmäßig• Die Daten werden mit Zeit...
Beispiel mit öffentlichen Daten:Analyse von medizinischen Publikationen                                                   ...
EXAPowerlytics: Anwendungsbeispiel Begriffe• Quelle: Medizinische Artikel aus 2011 (Pubmed) Ziel: Welche Themen beschäfti...
Herausforderung• Lädt man die Artikel in eine Datenbank, stehen in einer  Zeile „Titel“ und „Description“                 ...
Ergebnis           13                www.exasol.com
Zusammenfassung• Technologie für komplexe Analysen               komplexe• Integration beliebiger unterschiedlich         ...
Vielen Dank für Ihr Interesse!Kontakt:EXASOL AGJohannes Meierjohannes.meier@exasol.com+49 911-23991-299www.exasol.com     ...
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EXASOL @ 2. Bayerischer IT-Innovationskongress 2012 - Über EXAPowerlytics

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Informationen über die EXASOL AG und Referenzen sowie zwei UseCases zu EXAPowerlytics

Wenn Sie an der Präsentation interessiert sind, können Sie sich gerne an marketing@exasol.com wenden.

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EXASOL @ 2. Bayerischer IT-Innovationskongress 2012 - Über EXAPowerlytics

  1. 1. EXASOL @ 2. Bayerischer IT- Innovationskongresswww.exasol.com Individuelle Entwicklung neuer Business-Intelligence- Anwendungen mit In-Database Analytics
  2. 2. EXASOL AG – Wer sind wirR&D: + seit 2000 + laufend ForschungsprojekteProdukt: Analytische Datenbank EXASolution Focus auf Komplexität in der Auswertung & High-Performance-SzenarienErweiterungen: EXAPowerlytics (R, LUA, Python) + In-Database-AnalyticsFirmensitz: Nürnberg, DeutschlandKey Facts: + Skalierbarkeit über Standard-Server + Performance-Führerschaft im TPC-H Benchmark + Seit 2010 erfolgreichster Anbieter analytischer Datenbanken in Deutschland (BARC) 2 www.exasol.com
  3. 3. Ausgewählte Referenzen & Kundenstimmen Industry Communications Media, Internet Service Retail adidas Global IT Financial Services Market Research GROUPON „Ein zuverlässiger und schneller Social NetworksSupport, eine bessere Kundenbetreuung Utilitiessowie eine bewieseneFachkompetenz…“ David Hodge,(IT Director, Sony Music) „Wir haben uns nach einem ausgiebigen Benchmark- „Mit EXASolution haben wir eine Lösung erworben, Test für die Lösung von EXASOL entschieden. die unsere hohen Leistungsansprüche komplexer Anfragen, die früher undenkbar waren, sind jetzt Analysen bei steigenden Datenmengen für unsere möglich...“ Kunden optimal erfüllt.“ Nils Grabbert (Director Business Intelligence, XING AG) Christian Sauer (Geschäftsführer, Webtrekk GmbH) 3 www.exasol.com
  4. 4. EXASolution: Architekturüberblick In Memory Spalten- Tuning frei orientiert Hoch- Parallel verfügbar 4 www.exasol.com
  5. 5. EXAPowerlytics Overview• Völlig neuer Ansatz von User-Defined Scripts• Komplexe Analysen, die im BI-Bereich und mit SQL nicht performant oder gar nicht möglich sind• Integration der User-Defined Scripts ins SQL• Diverse Bibliotheken erleichtern das Verarbeiten von Daten (Mathematisch, Strings, XML, HTTP-Access, …)• Zusammenführung von Algorithmen & Daten In-Database Analytics Skalare Fkt. Map / Reduce Hadoop Aggregats Fkt. Algorithmen Anbindung Analytische Fkt. R LUA Python www.exasol.com
  6. 6. Use Case:Auswirkung von Online-Publikationen auf Geschäftsdaten 6 www.exasol.com
  7. 7. Auswirkung von Online-Publikationen auf Geschäftsdaten• Welcher Zusammenhang besteht zwischen Online- Publikationen und Unternehmenskennzahlen?• Sind Muster erkennbar?• Kann man dies für Absatzplanung Reporting über nutzen? Standardwerkzeug MStra, Cognos, BO…• Hypothese: Wird über etwas viel berichtet, steigen die entsprechenden Verkaufszahlen binnen eines bestimmten Zeitraums Internet: Geschäftsdaten Sport, Musik, Umsatz, Absatz, Mode… Bestände… 7 www.exasol.com
  8. 8. Herausforderungen bei der Analyse von Online-Daten1. Integration externer unstrukturierter Datenquellen a. Struktur einer Web-Site o. eines Blogs ermitteln b. Die einzelnen Seiten einlesen2. Häufigkeit gewünschter Begriffe ermitteln a. Metadaten (HTML o.ä.) entfernen b. Nutzdaten in einzelne Begriffe (Wörter o. Wortgruppen) zerlegen c. Stopwords („und“, „der“, „die“…) filtern d. Begriffe normieren („Bayern München“ = „FC Bayern“ …)3. Begriffsfrequenzen in Zusammenhang mit klassischen Kennzahlen bringen a. Begriffe auf Produkte abbilden („Bayern München“  Trikots von „FC Bayern München“…)4. Auswertungen über gewohntes Werkzeug (BI-Tool…) 8 www.exasol.com
  9. 9. Ergebnisse• Automatisierte Prozesse zur Auswertung von Online- Publikationen laufen regelmäßig• Die Daten werden mit Zeitstempel archiviert• Über reguläre Reports werden entsprechende Zusammenhänge visuell aufbereitet• Unterschiedlichste Kennzahlen können abgebildet werden• Auch historische Auswertungen sind möglich• Weitere Möglichkeiten: – Semantische Analyse der Publikationen (positiv, neutral, negativ etc.) – Integration von Facebook, Google+, Twitter etc. 9 www.exasol.com
  10. 10. Beispiel mit öffentlichen Daten:Analyse von medizinischen Publikationen 10 www.exasol.com
  11. 11. EXAPowerlytics: Anwendungsbeispiel Begriffe• Quelle: Medizinische Artikel aus 2011 (Pubmed) Ziel: Welche Themen beschäftigten Medizinforscher 2011 11 www.exasol.com
  12. 12. Herausforderung• Lädt man die Artikel in eine Datenbank, stehen in einer Zeile „Titel“ und „Description“ 12 www.exasol.com
  13. 13. Ergebnis 13 www.exasol.com
  14. 14. Zusammenfassung• Technologie für komplexe Analysen komplexe• Integration beliebiger unterschiedlich Analysen strukturierter Datenquellen Unstrukturierte – Verknüpfung von Online-Quellen (z.B. Daten blogs, facebook, twitter, google+) mit In-Database- Machine Analytics Data Verkaufsdaten – Einbeziehung von Maschinendaten in Weblogs Business-Auswertungen• Realisierung bisher nur schwer / Social Media zeitaufwendig lösbarer Probleme ETL-System Text Neue Potentiale … Produktion CRM … 14 www.exasol.com
  15. 15. Vielen Dank für Ihr Interesse!Kontakt:EXASOL AGJohannes Meierjohannes.meier@exasol.com+49 911-23991-299www.exasol.com 15 www.exasol.com

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