SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 16
27 de enero de 2015
ESTRUCTURA DE DATOS
MODELO ESTÁTICO
ESTRUCTURA DE DATOS IESTRUCTURA DE DATOS I
MEMORIA ESTATICAMEMORIA ESTATICA
EXPOSITOR:EXPOSITOR:
Ing. Evans Balcazar VeizagaIng. Evans Balcazar Veizaga
27 de enero de 2015
 INTRODUCION:INTRODUCION:
-Definición de modelo estático:-Definición de modelo estático:
-Ejemplo simples.-Ejemplo simples.
-Memoria estática.-Memoria estática.
-Clasificación de memoria estática y-Clasificación de memoria estática y
dinámica.dinámica.
ESTRUCUTURA DE MODELOESTRUCUTURA DE MODELO
ESTATICOESTATICO
ESTRUCTURA DE DATOS
MODELO ESTÁTICO
27 de enero de 2015
 El modelo o memoria estática es una memoria que seEl modelo o memoria estática es una memoria que se
reserva en el momento de la al compilación, antes dereserva en el momento de la al compilación, antes de
comenzar a ejecutarse el programa.comenzar a ejecutarse el programa.
 por ejemplo uno simple es:por ejemplo uno simple es:
para una resolución de un sistema de ecuacionespara una resolución de un sistema de ecuaciones
lineales , la memoria estática se reserva conlineales , la memoria estática se reserva con
sentencias del tipo.sentencias del tipo.
Double a[100][100],x[100],b[100].Double a[100][100],x[100],b[100].
DEFINICION DE MODELODEFINICION DE MODELO
ESTATICOESTATICO
ESTRUCTURA DE DATOS
MODELO ESTÁTICO
27 de enero de 2015
El inconveniente de la reserva estática es que la cantidadEl inconveniente de la reserva estática es que la cantidad
de memoria se reserva siempre antes de conocer losde memoria se reserva siempre antes de conocer los
datos concretos del problema a resolver.datos concretos del problema a resolver.
Eso lleva siempre un máximo de memoria que en laEso lleva siempre un máximo de memoria que en la
mayor parte de las ocasiones no se necesita.mayor parte de las ocasiones no se necesita.
La reserva estática tampoco se adapta bien a la memoriaLa reserva estática tampoco se adapta bien a la memoria
real disponible en el ordenador en que se estareal disponible en el ordenador en que se esta
ejecutando el programa.ejecutando el programa.
ESTRUCTURA DE DATOS
MODELO ESTÁTICO
27 de enero de 2015
 Es la que se usa para almacenar valores constantes yEs la que se usa para almacenar valores constantes y
también datos globales , que deben ser visibles entambién datos globales , que deben ser visibles en
todo los módulos del programa.todo los módulos del programa.
 Cuando un dato esta almacenado en la memoria, oCuando un dato esta almacenado en la memoria, o
también en la estática, se dice que es unatambién en la estática, se dice que es una variablevariable,,
porque, para que exista, el programador debeporque, para que exista, el programador debe
declararlo en su programa, por ejemplo en pascal sedeclararlo en su programa, por ejemplo en pascal se
logra nombrándolo en la cláusulalogra nombrándolo en la cláusula var.var. de cadade cada
modulo.modulo.
MEMORIA ESTATICAMEMORIA ESTATICA
ESTRUCTURA DE DATOS
MODELO ESTÁTICO
27 de enero de 2015
 Tenemos dos clasificaciones diferentes de memorias oTenemos dos clasificaciones diferentes de memorias o
modelos principales.modelos principales.
MemoriaMemoria estáticaestática vs. Memoriavs. Memoria dinámicadinámica
MemoriaMemoria automáticaautomática vs. Memoriavs. Memoria no automática.no automática.
CLASIFICACIONCLASIFICACION
ESTRUCTURA DE DATOS
MODELO ESTÁTICO
27 de enero de 2015
 Automática y no AutomáticaAutomática y no Automática
EstáticaEstática Variable globalesVariable globales
DinámicaDinámica Parámetros formalesParámetros formales
Punteros, variables locales.Punteros, variables locales.
ESTRUCTURA DE DATOS
MODELO ESTÁTICO
27 de enero de 2015
MEMORIAMEMORIA
 La memoria de un ordenador está dividida en casillas oLa memoria de un ordenador está dividida en casillas o
celdas de igual tamaño.celdas de igual tamaño.
 Para acceder a una casilla determinada hay que señalar suPara acceder a una casilla determinada hay que señalar su
dirección, que identifica unívocamente a cada casilla.dirección, que identifica unívocamente a cada casilla.
 Tanto en la memoria como en el procesador, la informaciónTanto en la memoria como en el procesador, la información
es procesada y transmitida mediante unidadeses procesada y transmitida mediante unidades
denominadas palabrasdenominadas palabras de memoria.de memoria.
 La longitud de cada palabra de memoria varía de unaLa longitud de cada palabra de memoria varía de una
máquina a otra, aunque hoy en día el tamaño más habitual esmáquina a otra, aunque hoy en día el tamaño más habitual es
de 16, 32 y 64 bits.de 16, 32 y 64 bits.
ESTRUCTURA DE DATOS
MODELO ESTÁTICO
27 de enero de 2015
MEMORIAMEMORIA
Zona de código
Es la parte de la memoria donde residen las
instrucciones de nuestro programa; suele ocupar
las direcciones más bajas de la memoria.
Zona de datos
Se alojan los datos estáticos de nuestro programa,
es decir, las variables globales del mismo. Suele
ser un espacio de memoria limitado, por lo que el
número y tamaño de estas variables también está
limitado. Forma junto con la zona de código la
parte estática de la memoria
ESTRUCTURA DE DATOS
MODELO ESTÁTICO
27 de enero de 2015
Tipos de datos Estáticos
Que un tipo de datos sea estático quiere decir que el tamaño que ocupa en memoria no puede
variar durante la ejecución del programa. Es decir, una vez declarada una variable de un tipo
determinado, a ésta se le asigna un trozo de memoria fijo, y este trozo no se podrá aumentar
ni disminuir.
MEMORIAMEMORIA
Variable
Una variable es un elemento o espacio de la memoria que sirve de almacenamiento de un
valor, referenciada por un nombre, y perteneciente a un tipo de dato.
En la declaración de la variable también queda definida la asociación entre el nombre y el
espacio de memoria reservado: antes de la ejecución de un programa el ordenador ya conoce
los requerimientos de espacio que ese programa lleva consigo.
Datos Estáticos:
Su tamaño y forma es constante durante la ejecución de un programa y por tanto se
determinan en tiempo de compilación.
ESTRUCTURA DE DATOS
MODELO ESTÁTICO
27 de enero de 2015
MEMORIAMEMORIA
Representación de un tipo array en memoria
 Cada elemento del array ocupa el tipo simple que lo compone.
 Los elementos de un array ocupan posiciones de memoria consecutivas.
Por ejemplo en sintaxis de C++ int a[5];
ESTRUCTURA DE DATOS
MODELO ESTÁTICO
27 de enero de 2015
Variable - Tipo de dato – Valor
 Una variable es un trozo de memoria, el tamaño ese trozo de tamaño lo determina el
tipo de dato para el que se ha creado esa variable.
 Para que un objeto pueda ser almacenado en memoria estática su tamaño (número de
bytes necesarios para su almacenamiento) ha de ser conocido en tiempo de
compilación.
Como consecuencia de esta condición no podrán almacenarse en memoria
estática.
MEMORIAMEMORIA
 Los objetos correspondientes a procedimientos o funciones recursivas, ya
que en tiempo de compilación no se sabe el número de variables que
serán necesarias.
 Las estructuras dinámicas de datos tales como listas, árboles, etc. ya que
el número de elementos que las forman no es conocido hasta que el
programa se ejecuta.
ESTRUCTURA DE DATOS
MODELO ESTÁTICO
27 de enero de 2015
APLICACIOAPLICACIO
NN
FUNCIONALFUNCIONAL
ESTRUCTURA DE DATOS
MODELO ESTÁTICO
27 de enero de 2015
El ejemplo típico son los vectores y matrices.
import java.io.*;
public class operacion
{
static final int max=20;
static int v[][]=new int[max][max];
static int fil;
static int col;
static void cargar()throws IOException
{
BufferedReader bu=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
System.out.println ("Introdusca la fila:");
fil=Integer.parseInt(bu.readLine());
System.out.println ("Introdusca la columna");
col=Integer.parseInt(bu.readLine());
System.out.println ("Introdusca los elementos de la matriz");
for(int i=0;i<fil;i++)
{
for(int j=0;j<col;j++)
v[i][j]=Integer.parseInt(bu.readLine());
}
}
APLICACIÓN FUNCIONALAPLICACIÓN FUNCIONAL
ESTRUCTURA DE DATOS
MODELO ESTÁTICO
27 de enero de 2015
static void mostrar()
{
System.out.println ("La matriz es:");
for(int i=0;i<fil;i++)
{
for(int j=0;j<col;j++)
{
System.out.print (" "+v[i]
[j]);
}
System.out.println ("");
}
}
static int Traza()
{
int s=0;
if(fil==col)
{
for(int i=0;i<fil;i++)
{
for(int j=0;j<col;j++)
{
if(i==j)
{
s+=v[i][j];
}
}
}
}
return s;
}
public static void main(String[] args)throws IOException
{
cargar();
mostrar();
System.out.println ("nLA TRAZA DE UNA MATRIZ
ES:"+Traza());
}
}
ESTRUCTURA DE DATOS
MODELO ESTÁTICO
INF-220 Estructura de Datos I

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Presentación Software Vensim
Presentación Software VensimPresentación Software Vensim
Presentación Software VensimUna
 
Lenguaje de simulación
Lenguaje de simulaciónLenguaje de simulación
Lenguaje de simulaciónJeicod Tupapa
 
Simulacion para ISC - Unidad 1 Introducción a la Simulación
Simulacion para ISC - Unidad 1 Introducción a la SimulaciónSimulacion para ISC - Unidad 1 Introducción a la Simulación
Simulacion para ISC - Unidad 1 Introducción a la SimulaciónJosé Antonio Sandoval Acosta
 
Unidad 4-generacion-de-numeros-pseudoaleatorios1
Unidad 4-generacion-de-numeros-pseudoaleatorios1Unidad 4-generacion-de-numeros-pseudoaleatorios1
Unidad 4-generacion-de-numeros-pseudoaleatorios1Juan Carlos Martinez Garcia
 
Conceptos básicos de Simulación. Software Arena. Por Jesús Corobo
Conceptos básicos de Simulación. Software Arena. Por Jesús CoroboConceptos básicos de Simulación. Software Arena. Por Jesús Corobo
Conceptos básicos de Simulación. Software Arena. Por Jesús CoroboAngelaRivas120
 
Introducción a la Simulación de Eventos Discretos
Introducción a la Simulación de Eventos DiscretosIntroducción a la Simulación de Eventos Discretos
Introducción a la Simulación de Eventos DiscretosJuan Manuel Carrión Delgado
 
1. Fundamentación General de la simulación de sistemas.pdf
1. Fundamentación General de la simulación de sistemas.pdf1. Fundamentación General de la simulación de sistemas.pdf
1. Fundamentación General de la simulación de sistemas.pdfhectorrosales52
 
Simulación en promodel clase 04
Simulación en promodel clase 04Simulación en promodel clase 04
Simulación en promodel clase 04Tensor
 
Analisis de Capacidad de procesos
Analisis de Capacidad de procesosAnalisis de Capacidad de procesos
Analisis de Capacidad de procesosLaura Bernal
 
5. factores series uniformes (p a) (a p) (f a) y (af)
5. factores series uniformes (p a) (a p) (f a) y (af)5. factores series uniformes (p a) (a p) (f a) y (af)
5. factores series uniformes (p a) (a p) (f a) y (af)tatyanasaltos
 
Modelos del Sistema
Modelos del SistemaModelos del Sistema
Modelos del SistemaSofylutqm
 
ingeniería de métodos
ingeniería de métodosingeniería de métodos
ingeniería de métodosguestdfcfad
 
Lenguajes de simulacion
Lenguajes de simulacionLenguajes de simulacion
Lenguajes de simulacionAnel Sosa
 

Was ist angesagt? (20)

Dinamica de-sistemas
Dinamica de-sistemasDinamica de-sistemas
Dinamica de-sistemas
 
Ingenieria economica de tarquin 6 edicion
Ingenieria economica de tarquin 6 edicionIngenieria economica de tarquin 6 edicion
Ingenieria economica de tarquin 6 edicion
 
Presentación Software Vensim
Presentación Software VensimPresentación Software Vensim
Presentación Software Vensim
 
Modelo Estatico
Modelo EstaticoModelo Estatico
Modelo Estatico
 
Lenguaje de simulación
Lenguaje de simulaciónLenguaje de simulación
Lenguaje de simulación
 
Simulacion para ISC - Unidad 1 Introducción a la Simulación
Simulacion para ISC - Unidad 1 Introducción a la SimulaciónSimulacion para ISC - Unidad 1 Introducción a la Simulación
Simulacion para ISC - Unidad 1 Introducción a la Simulación
 
Unidad 4-generacion-de-numeros-pseudoaleatorios1
Unidad 4-generacion-de-numeros-pseudoaleatorios1Unidad 4-generacion-de-numeros-pseudoaleatorios1
Unidad 4-generacion-de-numeros-pseudoaleatorios1
 
Conceptos básicos de Simulación. Software Arena. Por Jesús Corobo
Conceptos básicos de Simulación. Software Arena. Por Jesús CoroboConceptos básicos de Simulación. Software Arena. Por Jesús Corobo
Conceptos básicos de Simulación. Software Arena. Por Jesús Corobo
 
Introducción a la Simulación de Eventos Discretos
Introducción a la Simulación de Eventos DiscretosIntroducción a la Simulación de Eventos Discretos
Introducción a la Simulación de Eventos Discretos
 
1. Fundamentación General de la simulación de sistemas.pdf
1. Fundamentación General de la simulación de sistemas.pdf1. Fundamentación General de la simulación de sistemas.pdf
1. Fundamentación General de la simulación de sistemas.pdf
 
Simulación en promodel clase 04
Simulación en promodel clase 04Simulación en promodel clase 04
Simulación en promodel clase 04
 
Analisis de Capacidad de procesos
Analisis de Capacidad de procesosAnalisis de Capacidad de procesos
Analisis de Capacidad de procesos
 
Proyecto de simulacion word
Proyecto de simulacion wordProyecto de simulacion word
Proyecto de simulacion word
 
5. factores series uniformes (p a) (a p) (f a) y (af)
5. factores series uniformes (p a) (a p) (f a) y (af)5. factores series uniformes (p a) (a p) (f a) y (af)
5. factores series uniformes (p a) (a p) (f a) y (af)
 
Modelos del Sistema
Modelos del SistemaModelos del Sistema
Modelos del Sistema
 
2010.033
2010.0332010.033
2010.033
 
ingeniería de métodos
ingeniería de métodosingeniería de métodos
ingeniería de métodos
 
Lenguajes de simulacion
Lenguajes de simulacionLenguajes de simulacion
Lenguajes de simulacion
 
LíNeas De Espera
LíNeas De EsperaLíNeas De Espera
LíNeas De Espera
 
Cadenas de markov
Cadenas de markovCadenas de markov
Cadenas de markov
 

Ähnlich wie Modelo Estatico

Ähnlich wie Modelo Estatico (20)

Memoria dinamica
Memoria dinamicaMemoria dinamica
Memoria dinamica
 
Castaño y navarro
Castaño y navarroCastaño y navarro
Castaño y navarro
 
Modelo Dinamico
Modelo DinamicoModelo Dinamico
Modelo Dinamico
 
Presentacion unidad u1_estructura_de_datos_victor_uex
Presentacion unidad u1_estructura_de_datos_victor_uexPresentacion unidad u1_estructura_de_datos_victor_uex
Presentacion unidad u1_estructura_de_datos_victor_uex
 
1. tipos de datos abstractos
1. tipos de datos abstractos1. tipos de datos abstractos
1. tipos de datos abstractos
 
Estrategias de apoyo tecnologia
Estrategias de apoyo tecnologiaEstrategias de apoyo tecnologia
Estrategias de apoyo tecnologia
 
Prg1 clases01
Prg1 clases01Prg1 clases01
Prg1 clases01
 
Memoria dinamica
Memoria dinamicaMemoria dinamica
Memoria dinamica
 
Castaño y navarro
Castaño y navarroCastaño y navarro
Castaño y navarro
 
Castaño y navarro
Castaño y navarroCastaño y navarro
Castaño y navarro
 
PRESENTACION_GESTION DE MEMORIA ESTATICA.pptx
PRESENTACION_GESTION DE MEMORIA ESTATICA.pptxPRESENTACION_GESTION DE MEMORIA ESTATICA.pptx
PRESENTACION_GESTION DE MEMORIA ESTATICA.pptx
 
Estructurade datos
Estructurade datosEstructurade datos
Estructurade datos
 
Estructura de Datos Unidad 1 Tipo abstracto de datos TAD
Estructura de Datos Unidad 1 Tipo abstracto de datos TADEstructura de Datos Unidad 1 Tipo abstracto de datos TAD
Estructura de Datos Unidad 1 Tipo abstracto de datos TAD
 
Unidad 1
Unidad 1Unidad 1
Unidad 1
 
Unidad 1
Unidad 1Unidad 1
Unidad 1
 
Unidad 1 introducción a las estructuras de datos
Unidad 1 introducción a las estructuras de datosUnidad 1 introducción a las estructuras de datos
Unidad 1 introducción a las estructuras de datos
 
Estructura de datos c++
Estructura de datos c++Estructura de datos c++
Estructura de datos c++
 
Estructuta de datos
Estructuta de datosEstructuta de datos
Estructuta de datos
 
Tipos de datos abstractos
Tipos de datos abstractosTipos de datos abstractos
Tipos de datos abstractos
 
Modelo Simulado
Modelo SimuladoModelo Simulado
Modelo Simulado
 

Mehr von Evans Balcazar

ANALISIS DE ALGORITMOS
ANALISIS DE ALGORITMOSANALISIS DE ALGORITMOS
ANALISIS DE ALGORITMOSEvans Balcazar
 
ANALISIS DE ALGORITMOS
ANALISIS DE ALGORITMOSANALISIS DE ALGORITMOS
ANALISIS DE ALGORITMOSEvans Balcazar
 
ESTRUCTURAS DE DATOS FUNDAMENTALES
ESTRUCTURAS DE DATOS FUNDAMENTALESESTRUCTURAS DE DATOS FUNDAMENTALES
ESTRUCTURAS DE DATOS FUNDAMENTALESEvans Balcazar
 
PRINCIPIOS DEL DISEÑO DE ESTRUCTURAS DE DATOS
PRINCIPIOS DEL DISEÑO DE ESTRUCTURAS DE DATOSPRINCIPIOS DEL DISEÑO DE ESTRUCTURAS DE DATOS
PRINCIPIOS DEL DISEÑO DE ESTRUCTURAS DE DATOSEvans Balcazar
 
Arboles 2-3 Insertar Eliminar
Arboles 2-3 Insertar EliminarArboles 2-3 Insertar Eliminar
Arboles 2-3 Insertar EliminarEvans Balcazar
 
Introduccion a Arboles AVL
Introduccion a Arboles AVLIntroduccion a Arboles AVL
Introduccion a Arboles AVLEvans Balcazar
 
Arboles AVL Rotaciones
Arboles AVL RotacionesArboles AVL Rotaciones
Arboles AVL RotacionesEvans Balcazar
 
Introduccion a Grafos 2
Introduccion a Grafos 2Introduccion a Grafos 2
Introduccion a Grafos 2Evans Balcazar
 
Introduccion a Grafos 1
Introduccion a Grafos 1Introduccion a Grafos 1
Introduccion a Grafos 1Evans Balcazar
 
Dce06 Arteaga 2007 2 Conferencia
Dce06  Arteaga 2007 2 ConferenciaDce06  Arteaga 2007 2 Conferencia
Dce06 Arteaga 2007 2 ConferenciaEvans Balcazar
 
Dce06 Arteaga 2007 1 Conferencia
Dce06  Arteaga 2007 1 ConferenciaDce06  Arteaga 2007 1 Conferencia
Dce06 Arteaga 2007 1 ConferenciaEvans Balcazar
 
Dce06 Arteaga 2007 3 Conferencia
Dce06  Arteaga 2007 3 ConferenciaDce06  Arteaga 2007 3 Conferencia
Dce06 Arteaga 2007 3 ConferenciaEvans Balcazar
 

Mehr von Evans Balcazar (20)

Matriz Sparse
Matriz SparseMatriz Sparse
Matriz Sparse
 
ANALISIS DE ALGORITMOS
ANALISIS DE ALGORITMOSANALISIS DE ALGORITMOS
ANALISIS DE ALGORITMOS
 
ANALISIS DE ALGORITMOS
ANALISIS DE ALGORITMOSANALISIS DE ALGORITMOS
ANALISIS DE ALGORITMOS
 
ESTRUCTURAS DE DATOS FUNDAMENTALES
ESTRUCTURAS DE DATOS FUNDAMENTALESESTRUCTURAS DE DATOS FUNDAMENTALES
ESTRUCTURAS DE DATOS FUNDAMENTALES
 
PRINCIPIOS DEL DISEÑO DE ESTRUCTURAS DE DATOS
PRINCIPIOS DEL DISEÑO DE ESTRUCTURAS DE DATOSPRINCIPIOS DEL DISEÑO DE ESTRUCTURAS DE DATOS
PRINCIPIOS DEL DISEÑO DE ESTRUCTURAS DE DATOS
 
Recorridos de Grafos
Recorridos de GrafosRecorridos de Grafos
Recorridos de Grafos
 
Arboles 2-3 Insertar Eliminar
Arboles 2-3 Insertar EliminarArboles 2-3 Insertar Eliminar
Arboles 2-3 Insertar Eliminar
 
Introduccion a Arboles AVL
Introduccion a Arboles AVLIntroduccion a Arboles AVL
Introduccion a Arboles AVL
 
Insercion Arboles AVL
Insercion Arboles AVLInsercion Arboles AVL
Insercion Arboles AVL
 
Arboles AVL Rotaciones
Arboles AVL RotacionesArboles AVL Rotaciones
Arboles AVL Rotaciones
 
Arboles Recorridos
Arboles RecorridosArboles Recorridos
Arboles Recorridos
 
Arboles Ordenados
Arboles OrdenadosArboles Ordenados
Arboles Ordenados
 
Arboles Binarios
Arboles BinariosArboles Binarios
Arboles Binarios
 
Recorrido de Grafos
Recorrido de GrafosRecorrido de Grafos
Recorrido de Grafos
 
Introduccion a Grafos 2
Introduccion a Grafos 2Introduccion a Grafos 2
Introduccion a Grafos 2
 
Introduccion a Grafos 1
Introduccion a Grafos 1Introduccion a Grafos 1
Introduccion a Grafos 1
 
Dce06 Arteaga 2007 2 Conferencia
Dce06  Arteaga 2007 2 ConferenciaDce06  Arteaga 2007 2 Conferencia
Dce06 Arteaga 2007 2 Conferencia
 
Dce06 Arteaga 2007 1 Conferencia
Dce06  Arteaga 2007 1 ConferenciaDce06  Arteaga 2007 1 Conferencia
Dce06 Arteaga 2007 1 Conferencia
 
Dce06 Arteaga 2007 3 Conferencia
Dce06  Arteaga 2007 3 ConferenciaDce06  Arteaga 2007 3 Conferencia
Dce06 Arteaga 2007 3 Conferencia
 
Modelo Persistente
Modelo PersistenteModelo Persistente
Modelo Persistente
 

Kürzlich hochgeladen

David_Gallegos - tarea de la sesión 11.pptx
David_Gallegos - tarea de la sesión 11.pptxDavid_Gallegos - tarea de la sesión 11.pptx
David_Gallegos - tarea de la sesión 11.pptxDAVIDROBERTOGALLEGOS
 
Clasificación de Conjuntos de Datos Desequilibrados.pptx
Clasificación de Conjuntos de Datos Desequilibrados.pptxClasificación de Conjuntos de Datos Desequilibrados.pptx
Clasificación de Conjuntos de Datos Desequilibrados.pptxCarolina Bujaico
 
Modelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptx
Modelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptxModelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptx
Modelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptxtjcesar1
 
CommitConf 2024 - Spring Boot <3 Testcontainers
CommitConf 2024 - Spring Boot <3 TestcontainersCommitConf 2024 - Spring Boot <3 Testcontainers
CommitConf 2024 - Spring Boot <3 TestcontainersIván López Martín
 
Inteligencia Artificial. Matheo Hernandez Serrano USCO 2024
Inteligencia Artificial. Matheo Hernandez Serrano USCO 2024Inteligencia Artificial. Matheo Hernandez Serrano USCO 2024
Inteligencia Artificial. Matheo Hernandez Serrano USCO 2024u20211198540
 
Nomisam: Base de Datos para Gestión de Nómina
Nomisam: Base de Datos para Gestión de NóminaNomisam: Base de Datos para Gestión de Nómina
Nomisam: Base de Datos para Gestión de Nóminacuellosameidy
 
TALLER DE ANALISIS SOLUCION PART 2 (1)-1.docx
TALLER DE ANALISIS SOLUCION  PART 2 (1)-1.docxTALLER DE ANALISIS SOLUCION  PART 2 (1)-1.docx
TALLER DE ANALISIS SOLUCION PART 2 (1)-1.docxobandopaula444
 
PROYECCIÓN DE VISTAS planos de vistas y mas
PROYECCIÓN DE VISTAS planos de vistas y masPROYECCIÓN DE VISTAS planos de vistas y mas
PROYECCIÓN DE VISTAS planos de vistas y maslida630411
 
Viguetas Pretensadas en concreto armado
Viguetas Pretensadas  en concreto armadoViguetas Pretensadas  en concreto armado
Viguetas Pretensadas en concreto armadob7fwtwtfxf
 
Herramientas que posibilitan la información y la investigación.pdf
Herramientas que posibilitan la información y la investigación.pdfHerramientas que posibilitan la información y la investigación.pdf
Herramientas que posibilitan la información y la investigación.pdfKarinaCambero3
 
ORIENTACIONES DE INFORMÁTICA-2024.pdf-guia
ORIENTACIONES DE INFORMÁTICA-2024.pdf-guiaORIENTACIONES DE INFORMÁTICA-2024.pdf-guia
ORIENTACIONES DE INFORMÁTICA-2024.pdf-guiaYeimys Ch
 
Análisis de los artefactos (nintendo NES)
Análisis de los artefactos (nintendo NES)Análisis de los artefactos (nintendo NES)
Análisis de los artefactos (nintendo NES)JuanStevenTrujilloCh
 
Trabajando con Formasy Smart art en power Point
Trabajando con Formasy Smart art en power PointTrabajando con Formasy Smart art en power Point
Trabajando con Formasy Smart art en power PointValerioIvanDePazLoja
 
_Planificacion Anual NTICX 2024.SEC.21.4.1.docx.pdf
_Planificacion Anual NTICX 2024.SEC.21.4.1.docx.pdf_Planificacion Anual NTICX 2024.SEC.21.4.1.docx.pdf
_Planificacion Anual NTICX 2024.SEC.21.4.1.docx.pdfBetianaJuarez1
 
PLANEACION DE CLASES TEMA TIPOS DE FAMILIA.docx
PLANEACION DE CLASES TEMA TIPOS DE FAMILIA.docxPLANEACION DE CLASES TEMA TIPOS DE FAMILIA.docx
PLANEACION DE CLASES TEMA TIPOS DE FAMILIA.docxhasbleidit
 
Slideshare y Scribd - Noli Cubillan Gerencia
Slideshare y Scribd - Noli Cubillan GerenciaSlideshare y Scribd - Noli Cubillan Gerencia
Slideshare y Scribd - Noli Cubillan Gerenciacubillannoly
 
#Tare10ProgramacionWeb2024aaaaaaaaaaaa.pptx
#Tare10ProgramacionWeb2024aaaaaaaaaaaa.pptx#Tare10ProgramacionWeb2024aaaaaaaaaaaa.pptx
#Tare10ProgramacionWeb2024aaaaaaaaaaaa.pptxHugoGutierrez99
 
Trabajo de tecnología excel avanzado.pdf
Trabajo de tecnología excel avanzado.pdfTrabajo de tecnología excel avanzado.pdf
Trabajo de tecnología excel avanzado.pdfedepmariaperez
 
Actividades de computación para alumnos de preescolar
Actividades de computación para alumnos de preescolarActividades de computación para alumnos de preescolar
Actividades de computación para alumnos de preescolar24roberto21
 

Kürzlich hochgeladen (20)

David_Gallegos - tarea de la sesión 11.pptx
David_Gallegos - tarea de la sesión 11.pptxDavid_Gallegos - tarea de la sesión 11.pptx
David_Gallegos - tarea de la sesión 11.pptx
 
Clasificación de Conjuntos de Datos Desequilibrados.pptx
Clasificación de Conjuntos de Datos Desequilibrados.pptxClasificación de Conjuntos de Datos Desequilibrados.pptx
Clasificación de Conjuntos de Datos Desequilibrados.pptx
 
Modelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptx
Modelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptxModelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptx
Modelo de Presentacion Feria Robotica Educativa 2024 - Versión3.pptx
 
CommitConf 2024 - Spring Boot <3 Testcontainers
CommitConf 2024 - Spring Boot <3 TestcontainersCommitConf 2024 - Spring Boot <3 Testcontainers
CommitConf 2024 - Spring Boot <3 Testcontainers
 
Inteligencia Artificial. Matheo Hernandez Serrano USCO 2024
Inteligencia Artificial. Matheo Hernandez Serrano USCO 2024Inteligencia Artificial. Matheo Hernandez Serrano USCO 2024
Inteligencia Artificial. Matheo Hernandez Serrano USCO 2024
 
Nomisam: Base de Datos para Gestión de Nómina
Nomisam: Base de Datos para Gestión de NóminaNomisam: Base de Datos para Gestión de Nómina
Nomisam: Base de Datos para Gestión de Nómina
 
TALLER DE ANALISIS SOLUCION PART 2 (1)-1.docx
TALLER DE ANALISIS SOLUCION  PART 2 (1)-1.docxTALLER DE ANALISIS SOLUCION  PART 2 (1)-1.docx
TALLER DE ANALISIS SOLUCION PART 2 (1)-1.docx
 
PROYECCIÓN DE VISTAS planos de vistas y mas
PROYECCIÓN DE VISTAS planos de vistas y masPROYECCIÓN DE VISTAS planos de vistas y mas
PROYECCIÓN DE VISTAS planos de vistas y mas
 
Viguetas Pretensadas en concreto armado
Viguetas Pretensadas  en concreto armadoViguetas Pretensadas  en concreto armado
Viguetas Pretensadas en concreto armado
 
Herramientas que posibilitan la información y la investigación.pdf
Herramientas que posibilitan la información y la investigación.pdfHerramientas que posibilitan la información y la investigación.pdf
Herramientas que posibilitan la información y la investigación.pdf
 
ORIENTACIONES DE INFORMÁTICA-2024.pdf-guia
ORIENTACIONES DE INFORMÁTICA-2024.pdf-guiaORIENTACIONES DE INFORMÁTICA-2024.pdf-guia
ORIENTACIONES DE INFORMÁTICA-2024.pdf-guia
 
Análisis de los artefactos (nintendo NES)
Análisis de los artefactos (nintendo NES)Análisis de los artefactos (nintendo NES)
Análisis de los artefactos (nintendo NES)
 
El camino a convertirse en Microsoft MVP
El camino a convertirse en Microsoft MVPEl camino a convertirse en Microsoft MVP
El camino a convertirse en Microsoft MVP
 
Trabajando con Formasy Smart art en power Point
Trabajando con Formasy Smart art en power PointTrabajando con Formasy Smart art en power Point
Trabajando con Formasy Smart art en power Point
 
_Planificacion Anual NTICX 2024.SEC.21.4.1.docx.pdf
_Planificacion Anual NTICX 2024.SEC.21.4.1.docx.pdf_Planificacion Anual NTICX 2024.SEC.21.4.1.docx.pdf
_Planificacion Anual NTICX 2024.SEC.21.4.1.docx.pdf
 
PLANEACION DE CLASES TEMA TIPOS DE FAMILIA.docx
PLANEACION DE CLASES TEMA TIPOS DE FAMILIA.docxPLANEACION DE CLASES TEMA TIPOS DE FAMILIA.docx
PLANEACION DE CLASES TEMA TIPOS DE FAMILIA.docx
 
Slideshare y Scribd - Noli Cubillan Gerencia
Slideshare y Scribd - Noli Cubillan GerenciaSlideshare y Scribd - Noli Cubillan Gerencia
Slideshare y Scribd - Noli Cubillan Gerencia
 
#Tare10ProgramacionWeb2024aaaaaaaaaaaa.pptx
#Tare10ProgramacionWeb2024aaaaaaaaaaaa.pptx#Tare10ProgramacionWeb2024aaaaaaaaaaaa.pptx
#Tare10ProgramacionWeb2024aaaaaaaaaaaa.pptx
 
Trabajo de tecnología excel avanzado.pdf
Trabajo de tecnología excel avanzado.pdfTrabajo de tecnología excel avanzado.pdf
Trabajo de tecnología excel avanzado.pdf
 
Actividades de computación para alumnos de preescolar
Actividades de computación para alumnos de preescolarActividades de computación para alumnos de preescolar
Actividades de computación para alumnos de preescolar
 

Modelo Estatico

  • 1. 27 de enero de 2015 ESTRUCTURA DE DATOS MODELO ESTÁTICO ESTRUCTURA DE DATOS IESTRUCTURA DE DATOS I MEMORIA ESTATICAMEMORIA ESTATICA EXPOSITOR:EXPOSITOR: Ing. Evans Balcazar VeizagaIng. Evans Balcazar Veizaga
  • 2. 27 de enero de 2015  INTRODUCION:INTRODUCION: -Definición de modelo estático:-Definición de modelo estático: -Ejemplo simples.-Ejemplo simples. -Memoria estática.-Memoria estática. -Clasificación de memoria estática y-Clasificación de memoria estática y dinámica.dinámica. ESTRUCUTURA DE MODELOESTRUCUTURA DE MODELO ESTATICOESTATICO ESTRUCTURA DE DATOS MODELO ESTÁTICO
  • 3. 27 de enero de 2015  El modelo o memoria estática es una memoria que seEl modelo o memoria estática es una memoria que se reserva en el momento de la al compilación, antes dereserva en el momento de la al compilación, antes de comenzar a ejecutarse el programa.comenzar a ejecutarse el programa.  por ejemplo uno simple es:por ejemplo uno simple es: para una resolución de un sistema de ecuacionespara una resolución de un sistema de ecuaciones lineales , la memoria estática se reserva conlineales , la memoria estática se reserva con sentencias del tipo.sentencias del tipo. Double a[100][100],x[100],b[100].Double a[100][100],x[100],b[100]. DEFINICION DE MODELODEFINICION DE MODELO ESTATICOESTATICO ESTRUCTURA DE DATOS MODELO ESTÁTICO
  • 4. 27 de enero de 2015 El inconveniente de la reserva estática es que la cantidadEl inconveniente de la reserva estática es que la cantidad de memoria se reserva siempre antes de conocer losde memoria se reserva siempre antes de conocer los datos concretos del problema a resolver.datos concretos del problema a resolver. Eso lleva siempre un máximo de memoria que en laEso lleva siempre un máximo de memoria que en la mayor parte de las ocasiones no se necesita.mayor parte de las ocasiones no se necesita. La reserva estática tampoco se adapta bien a la memoriaLa reserva estática tampoco se adapta bien a la memoria real disponible en el ordenador en que se estareal disponible en el ordenador en que se esta ejecutando el programa.ejecutando el programa. ESTRUCTURA DE DATOS MODELO ESTÁTICO
  • 5. 27 de enero de 2015  Es la que se usa para almacenar valores constantes yEs la que se usa para almacenar valores constantes y también datos globales , que deben ser visibles entambién datos globales , que deben ser visibles en todo los módulos del programa.todo los módulos del programa.  Cuando un dato esta almacenado en la memoria, oCuando un dato esta almacenado en la memoria, o también en la estática, se dice que es unatambién en la estática, se dice que es una variablevariable,, porque, para que exista, el programador debeporque, para que exista, el programador debe declararlo en su programa, por ejemplo en pascal sedeclararlo en su programa, por ejemplo en pascal se logra nombrándolo en la cláusulalogra nombrándolo en la cláusula var.var. de cadade cada modulo.modulo. MEMORIA ESTATICAMEMORIA ESTATICA ESTRUCTURA DE DATOS MODELO ESTÁTICO
  • 6. 27 de enero de 2015  Tenemos dos clasificaciones diferentes de memorias oTenemos dos clasificaciones diferentes de memorias o modelos principales.modelos principales. MemoriaMemoria estáticaestática vs. Memoriavs. Memoria dinámicadinámica MemoriaMemoria automáticaautomática vs. Memoriavs. Memoria no automática.no automática. CLASIFICACIONCLASIFICACION ESTRUCTURA DE DATOS MODELO ESTÁTICO
  • 7. 27 de enero de 2015  Automática y no AutomáticaAutomática y no Automática EstáticaEstática Variable globalesVariable globales DinámicaDinámica Parámetros formalesParámetros formales Punteros, variables locales.Punteros, variables locales. ESTRUCTURA DE DATOS MODELO ESTÁTICO
  • 8. 27 de enero de 2015 MEMORIAMEMORIA  La memoria de un ordenador está dividida en casillas oLa memoria de un ordenador está dividida en casillas o celdas de igual tamaño.celdas de igual tamaño.  Para acceder a una casilla determinada hay que señalar suPara acceder a una casilla determinada hay que señalar su dirección, que identifica unívocamente a cada casilla.dirección, que identifica unívocamente a cada casilla.  Tanto en la memoria como en el procesador, la informaciónTanto en la memoria como en el procesador, la información es procesada y transmitida mediante unidadeses procesada y transmitida mediante unidades denominadas palabrasdenominadas palabras de memoria.de memoria.  La longitud de cada palabra de memoria varía de unaLa longitud de cada palabra de memoria varía de una máquina a otra, aunque hoy en día el tamaño más habitual esmáquina a otra, aunque hoy en día el tamaño más habitual es de 16, 32 y 64 bits.de 16, 32 y 64 bits. ESTRUCTURA DE DATOS MODELO ESTÁTICO
  • 9. 27 de enero de 2015 MEMORIAMEMORIA Zona de código Es la parte de la memoria donde residen las instrucciones de nuestro programa; suele ocupar las direcciones más bajas de la memoria. Zona de datos Se alojan los datos estáticos de nuestro programa, es decir, las variables globales del mismo. Suele ser un espacio de memoria limitado, por lo que el número y tamaño de estas variables también está limitado. Forma junto con la zona de código la parte estática de la memoria ESTRUCTURA DE DATOS MODELO ESTÁTICO
  • 10. 27 de enero de 2015 Tipos de datos Estáticos Que un tipo de datos sea estático quiere decir que el tamaño que ocupa en memoria no puede variar durante la ejecución del programa. Es decir, una vez declarada una variable de un tipo determinado, a ésta se le asigna un trozo de memoria fijo, y este trozo no se podrá aumentar ni disminuir. MEMORIAMEMORIA Variable Una variable es un elemento o espacio de la memoria que sirve de almacenamiento de un valor, referenciada por un nombre, y perteneciente a un tipo de dato. En la declaración de la variable también queda definida la asociación entre el nombre y el espacio de memoria reservado: antes de la ejecución de un programa el ordenador ya conoce los requerimientos de espacio que ese programa lleva consigo. Datos Estáticos: Su tamaño y forma es constante durante la ejecución de un programa y por tanto se determinan en tiempo de compilación. ESTRUCTURA DE DATOS MODELO ESTÁTICO
  • 11. 27 de enero de 2015 MEMORIAMEMORIA Representación de un tipo array en memoria  Cada elemento del array ocupa el tipo simple que lo compone.  Los elementos de un array ocupan posiciones de memoria consecutivas. Por ejemplo en sintaxis de C++ int a[5]; ESTRUCTURA DE DATOS MODELO ESTÁTICO
  • 12. 27 de enero de 2015 Variable - Tipo de dato – Valor  Una variable es un trozo de memoria, el tamaño ese trozo de tamaño lo determina el tipo de dato para el que se ha creado esa variable.  Para que un objeto pueda ser almacenado en memoria estática su tamaño (número de bytes necesarios para su almacenamiento) ha de ser conocido en tiempo de compilación. Como consecuencia de esta condición no podrán almacenarse en memoria estática. MEMORIAMEMORIA  Los objetos correspondientes a procedimientos o funciones recursivas, ya que en tiempo de compilación no se sabe el número de variables que serán necesarias.  Las estructuras dinámicas de datos tales como listas, árboles, etc. ya que el número de elementos que las forman no es conocido hasta que el programa se ejecuta. ESTRUCTURA DE DATOS MODELO ESTÁTICO
  • 13. 27 de enero de 2015 APLICACIOAPLICACIO NN FUNCIONALFUNCIONAL ESTRUCTURA DE DATOS MODELO ESTÁTICO
  • 14. 27 de enero de 2015 El ejemplo típico son los vectores y matrices. import java.io.*; public class operacion { static final int max=20; static int v[][]=new int[max][max]; static int fil; static int col; static void cargar()throws IOException { BufferedReader bu=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); System.out.println ("Introdusca la fila:"); fil=Integer.parseInt(bu.readLine()); System.out.println ("Introdusca la columna"); col=Integer.parseInt(bu.readLine()); System.out.println ("Introdusca los elementos de la matriz"); for(int i=0;i<fil;i++) { for(int j=0;j<col;j++) v[i][j]=Integer.parseInt(bu.readLine()); } } APLICACIÓN FUNCIONALAPLICACIÓN FUNCIONAL ESTRUCTURA DE DATOS MODELO ESTÁTICO
  • 15. 27 de enero de 2015 static void mostrar() { System.out.println ("La matriz es:"); for(int i=0;i<fil;i++) { for(int j=0;j<col;j++) { System.out.print (" "+v[i] [j]); } System.out.println (""); } } static int Traza() { int s=0; if(fil==col) { for(int i=0;i<fil;i++) { for(int j=0;j<col;j++) { if(i==j) { s+=v[i][j]; } } } } return s; } public static void main(String[] args)throws IOException { cargar(); mostrar(); System.out.println ("nLA TRAZA DE UNA MATRIZ ES:"+Traza()); } } ESTRUCTURA DE DATOS MODELO ESTÁTICO