L’innovation globale intègre toutes les formes de l’innovation dans une approche transversale et pluridisciplinaire. Le processus de génération et de transformation des idées en produits et en services se nourrit des connaissances glanées par les participants d’une entreprise apprenante. L’efficacité de ce processus dépend fortement de l’organisation des connaissances dans un flux optimisé et de la capacité de l’organisation à transformer des idées en benefices.
Cette approche s’inspire de travaux menés dans des groupes de réflexion multidisciplinaires au sein de l’Institut F.R.Bull depuis 1987, et ensuite par ceux de Peter Drucker [Drucker 1992] et par la 5eme génération du management [Amidon 1997]. Des expériences en organisation de connaissances pour la résolution des problèmes complexes à l’aide des techniques de l’Intelligence Artificielle, menées dans des entreprises internationales ont donné naissance à cette approche globale. Des activités multidisciplinaires du réseau Entovation décrites partiellement dans le livre The Innovation SuperHighway [Amidon 2001] ont également contribué à son développement.
Par opposition aux découpages liés aux systèmes de la propriété industrielle et intellectuelle, de l’innovation technologique et du marketing, on cherche à identifier et à pratiquer d’autres formes de management de l’organisation propices à la création des valeurs à partir des idées. La capacité à innover et à transformer ces idées en actions et en profit peut être mesurée à l’aide de la méthode générique de 10 modules [Amidon 1997]. Les résultats de cette analyse peuvent influencer la stratégie et la structure de l’organisation.
Les TIC incluant le web 2.0 et les techniques de l’intelligence artificielle permettent d’assister intelligemment l’organisation dans cette démarche de l’innovation globale.
Nous proposons d’aborder l’ensemble du processus de l’innovation dans son contexte de l’organisation étendue, analyser la 5eme génération du management pour en déduire des caractéristiques de l’innovation organisationnelle.
Innovation organisationnelle vue comme une composante de l’innovation
1. Innovation Organisationnelle vue comme une
composante de l’Innovation Globale
Eunika Mercier-Laurent
Chercheur Associé Groupe MODEME
Centre de Recherche IAE Lyon 3
eunika@innovation3d.fr
2. Innovation Organisationnelle Saint
Etienne, 28 janvier 2008 Eunika
Mercier-Laurent
PlanPlan
• Composantes systémiques de Innovation
globale
• Quelle organisation pour innover efficacement
?
• Rôle de connaissances dans le processus de
l’innovation
• Rôle de l’ordinateur
• Conclusions et perspectives
3. Innovation Organisationnelle Saint
Etienne, 28 janvier 2008 Eunika
Mercier-Laurent
InnovationInnovation GlobaleGlobale
économique
comportementale organisationnelle
technologique
4. Innovation Organisationnelle Saint
Etienne, 28 janvier 2008 Eunika
Mercier-Laurent
InnovationInnovation organisationnelleorganisationnelle
Selon l’OCDE, l’innovation organisationnelle
consiste à l’introduction :
• de nouvelles méthodes (managériales) dans les
pratiques de l’entreprise,
• organisation de l’espace du travail
• ou des relations externes.
5. Innovation Organisationnelle Saint
Etienne, 28 janvier 2008 Eunika
Mercier-Laurent
5 G5 Géénnéérations de Managementrations de Management
Debra M. Amidon : Innovation et Management des Connaissances Editions d’Organisation 2001, p. 50
1ère Actif
Technologie
2ème
Actif
Projets
3ème Actif
Entreprise
4ème Actif
Client
5ème Actif
Connaissance
StratégieStratégie
Facteurs de
Changement
Facteurs de
Changement
PerformancePerformance
StructureStructure
Ressources
Humaines
Ressources
Humaines
R&D vue comme
fonction isolée
R&D vue comme
fonction isolée
Imprévisible
inopiné
Imprévisible
inopiné
R&D vue comme
frais généraux
R&D vue comme
frais généraux
Hierarchique
et fonctionnelle
Hierarchique
et fonctionnelle
Concurrence
nous/eux
Concurrence
nous/eux
Liée au BusinessLiée au Business
Inter-
dépendance
Inter-
dépendance
Partage des fraisPartage des frais
MatricielleMatricielle
Collaboration
proactive
Collaboration
proactive
Intégration
Technologie
Business
Intégration
Technologie
Business
Management
Systématique
Management
Systématique
Equilibrer prise de
risque et résultat
financier
Equilibrer prise de
risque et résultat
financier
Coordination
répartie
Coordination
répartie
Collaboration
structurée
Collaboration
structurée
Prise en compte
du client dans la
R&D
Prise en compte
du client dans la
R&D
Changement
global, accéléré et
discontinu
Changement
global, accéléré et
discontinu
Paradoxe de
productivité
Paradoxe de
productivité
Communautés de
pratique multi-
dimensionnelle
Communautés de
pratique multi-
dimensionnelle
Concentré sur
les compétences
Concentré sur
les compétences
Système d’Inno
vation participative
Système d’Inno
vation participative
Dynamique
Kaléidoscopique
Dynamique
Kaléidoscopique
Impact de
compétences
Impact de
compétences
Réseaux
symbiotiques
Réseaux
symbiotiques
Knowledge
Workers
autonomes
Knowledge
Workers
autonomes
ProcessusProcessus
TechnologieTechnologie
Communication
minimale
Communication
minimale
EmbryonnaireEmbryonnaire
Projet par projetProjet par projet
Basée sur les
données
Basée sur les
données
Produits sont
fonction de
capacités R&D
Produits sont
fonction de
capacités R&D
Basé sur
l’information
Basé sur
l’information
Retour d’expérience
persistance de
l’information
Retour d’expérience
persistance de
l’information
NTIC comme arme
concurrentielle
NTIC comme arme
concurrentielle
Apprentissage
transversal et flux
de connaissances
Apprentissage
transversal et flux
de connaissances
Traitement
intelligent des
connaissances
Traitement
intelligent des
connaissances
Rétention de Client Satisfaction de clients Succès de clients
CaractéristiquesduManagement
6. Innovation Organisationnelle Saint
Etienne, 28 janvier 2008 Eunika
Mercier-Laurent
TIC ?TIC ?
• Instrument stratégique (OCDE)
• Organisations virtuelles et mobiles
• Possibilités sous-exploitées
7. Innovation Organisationnelle Saint
Etienne, 28 janvier 2008 Eunika
Mercier-Laurent
InnovationInnovation àà partir de connaissancespartir de connaissances
(KI)(KI)
Idée Succès durable
Connaissances et
compétences
Kflux
(KM)
Organisation étendue
Attitudes
8. Innovation Organisationnelle Saint
Etienne, 28 janvier 2008 Eunika
Mercier-Laurent
KISKIS
Partager les KPartager les K
RetourRetour
dd’’expexpéériencerience
ApprendreApprendre
Veille technicoVeille technico--ééconomiqueconomique
Travailler enTravailler en
collaboration et noncollaboration et non
pas concurrencepas concurrence
InnoverInnover
DDééveloppement durableveloppement durable
KIKI--attitudesattitudes
9. Innovation Organisationnelle Saint
Etienne, 28 janvier 2008 Eunika
Mercier-Laurent
Organisation InnovanteOrganisation Innovante
environnement
besoins
Connaissances
technologie,
clients, marché
Flux de connaissances,
réseaux virtuels,
systèmes d’aide à
l’innovation
10. Innovation Organisationnelle Saint
Etienne, 28 janvier 2008 Eunika
Mercier-Laurent
RôleRôle du Knowledge Managementdu Knowledge Management
Organiser les acteurs et les connaissances directes et contextuelles
Impliquer les différents acteurs
Faciliter l’innovation
Intégrer le retour d’expérience (approche connaissance)
Construire une expérience collective
Faciliter l’accès aux connaissances et la résolution des problèmes
complexes
Construire les systèmes d’aide à la décision, à la conduite du risque
Capitaliser
Amplifier l’efficacité et l’intelligence (TIC, image, voix…)
x1
12. Innovation Organisationnelle Saint
Etienne, 28 janvier 2008 Eunika
Mercier-Laurent
Rôle stratRôle stratéégique de lgique de l’’InnovationInnovation
Every organization - not just businesses -
needs one core competence: innovation.
And every organization needs a way to
record and appraise its innovative
performance.
Peter F. Drucker, HBR (Jan-Feb, 1995)
13. Innovation Organisationnelle Saint
Etienne, 28 janvier 2008 Eunika
Mercier-Laurent
KfluxKflux approche stratapproche stratéégiquegique
Mesurer la capacitMesurer la capacitéé àà innoverinnover
14. Innovation Organisationnelle Saint
Etienne, 28 janvier 2008 Eunika
Mercier-Laurent
Rôle de l’ordinateur
faire mieux et plus vite que l’humain
• des calculs
• mémoriser une grande quantité de données et
d'informations
15. Innovation Organisationnelle Saint
Etienne, 28 janvier 2008 Eunika
Mercier-Laurent
L’ordinateur + IA
est capable de faire mieux et plus vite que
l’humain
Avec l’IA
• indexer et trouver efficacement des informations pertinentes dans une grande
quantité de données et d'informations
• vérifier la cohérence d'informations multimédia provenant de plusieurs sources
• "lire" des documents et faire un résumé en fonction de l’intérêt de son
utilisateur, lui signaler des informations, des articles et des évènements
susceptibles de l'intéresser
• traduire des textes simples et bien structurés
• fournir une aide à la décision en situations complexes où il faut prendre en
compte un grand nombre de paramètres simultanément (conduite de processus,
bourse, météo…)
• résoudre des problèmes combinatoires, trouver très rapidement des solutions
respectant des conditions posées (contraintes) dans un vaste espace de
possibilités
• aider son utilisateur à faire un diagnostic pour des équipements complexes
• apprendre par découverte, analogie, observation (connaissances tacites), à partir
de données, textes, images
• aider à la conception de documents, de produits
• Mutualiser le savoir-faire dans un domaine, construire une expérience collective
• Aider l’innovation (IAO)
16. Innovation Organisationnelle Saint
Etienne, 28 janvier 2008 Eunika
Mercier-Laurent
Conclusions et PerspectivesConclusions et Perspectives
• Organisation de l’entreprise doit faciliter
l’innovation
• 3C : Capital intellectuel, relationnel et
structurel
• TIC
• Bio-so-ma
17. Innovation Organisationnelle Saint
Etienne, 28 janvier 2008 Eunika
Mercier-Laurent
Quelques définitions
• KM
Un système d’initiatives, de méthodes et d’outils destinés à créer un flux
optimal des connaissances pour le succès de tous les participants
Debra Amidon et Eunika Mercier-Laurent, 1997
• Flux de Connaissances
la création, la collecte, le traitement et le partage d’informations et de
connaissances de façon organisée et optimisée, prenant en compte les
différentes activités de l’entreprise étendue, les besoins, les motivations
individuelles et collectives de tous les participants Eunika Mercier-Laurent,
1997
L’optimisation du flux ne peut pas se faire sans une vue globale. Les
connaissances doivent être modélisées (modélisation conceptuelle) une seule
fois pour le besoin de tous les métiers et activités
Cette modélisation peut se faire de façon incrémentale, mais avec une
recherche de modularité et de généricité en vue d’une réutilisation future.
La recherche d'informations et de connaissances utilisera ce modèle pour
une efficacité optimale.
• Innovation : De l’idée au succès durable