1. INSTITUTO TECNOLOGICO
SUPERIOR DE COATZACOALCOS
INGENIERIA EN INFORMATICA
ASIGNATURA: HERRAMIENTASDESIMULACION DE PROCESOS INDUSTRIALES
DOCENTE: I.S.C LIZBETH HERNÁNDEZ OLÁN
TEMA: FASES DEL DISEÑO DEL MODELO DE SIMULACION
ALUMNA: ELIANA VALENTIN RUIZ
GRADOY GRUPO: 9°“B”
2. Definición del Sistema: Determinaciónde fronteras, restricciones y
variables que definen el sistema a ser modelado. En otras palabras,
concreción del problema a estudiar.
Formulación delModelo:Reduccióno abstracción del sistema del
fenómeno de estudio a un diagrama de flujo, que recoja el flujo de
información, las estructuras condicionales, los cálculos básicos, etc.
Preparación de los Datos: Se identifican los datos requeridos por el
modelo: tipos de datos, valores iniciales de variables clave, etc.
Traslacióndel Modelo: Es laprogramación propiamente dicha (generación
de código).
Validación: Comprobación de que el modelo funciona. Se realiza a partir
de datos de un caso real y se comparan los resultados obtenidos en la
simulación con los obtenidos con el sistema del fenómeno de estudio.
Evidentemente esto no es factible en simulaciones de sistemas aún no
existentes.
PlanificaciónEstratégica: Se diseña un experimento para poder obtener la
información deseada, que supuestamente dará las claves para la
comprensión del fenómeno de estudio.
PlanificaciónTáctica: Se diseñan ejecuciones concretas del experimento. Es
decir, se preparan diversos conjuntos de variables independientes
3. (entradas) sobre un mismo modelo para obtener distintos conjuntos de
variables dependientes (salidas).
Experimentación: Ejecuciónde los diversos pases por el experimento para
obtener unos resultados concretos. Se hacen pruebas de sensitividad
ajustando los parámetros.
Interpretación: Usualmente los resultados obtenidos están lejos de ser
claros y explícitos por sí mismos. Es necesario entonces, diseñar formas y
estrategias para poder interpretar y comprender los resultados.
Implementación: Llevar acabo lo que se ha probado con la simulación.
Documentación: Importantísima para facilitar el replicado de las pruebas
realizadas y la extensión del modelo y el sistema.