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ì	
  
WEBINAR	
  
ANALÍTICA	
  E-­‐MAIL	
  MARKETING	
  
www.agenciareinicia.com	
  
Obje0vos	
  del	
  Webinar	
  
1.  Controlar	
  los	
  resultados	
  obtenidos	
  mediante	
  el	
  E-­‐mail	
  Marke0ng	
  
2.  Tomar	
  decisiones	
  para	
  mejorar	
  los	
  resultados.	
  
Índice	
  
1.  Conceptos	
  básicos	
  
2.  Obje0vos	
  en	
  la	
  Estrategia	
  y	
  el	
  Plan	
  de	
  E-­‐mail	
  Marke0ng	
  
3.  Analí0ca	
  de	
  e-­‐mail	
  marke0ng	
  
1.  Analí0ca	
  de	
  Listas	
  
2.  Analí0ca	
  de	
  campañas	
  
1.  Respuesta	
  de	
  campañas	
  
2.  Comportamiento	
  Web	
  
3.  Resultados	
  de	
  negocio	
  
4.  Mailchimp	
  
5.  Herramientas	
  
ì	
  
Conceptos	
  básicos	
  
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Conceptos básicos
¿Qué es?
Es la práctica por la que una persona u organización, el remitente, envía un correo
electrónico con información de diferente índole a una o varias personas, los
destinatarios.
En el sentido amplio del término, cualquier correo electrónico enviado a un Cliente o
Prospecto podría considerarse una acción de e-mail marketing.
Objetivos generales
1.  Ventas
2.  Fidelizar Clientes
3.  Información administrativa
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Conceptos básicos
Tienda	
  on-­‐line	
  o	
  Web	
  corpora?va	
  
[www.tuempresa.com]	
  
Estrategia	
  de	
  Marke0ng	
  on-­‐line	
  y	
  Plan	
  de	
  Acción	
  
SEO	
   SEM	
  
Redes	
  
Sociales	
   Afiliaición	
  
E-­‐mail	
  
marke0ng	
  
Marke0ng	
  
de	
  
contenidos	
  
Seguimiento	
  y	
  Control:	
  
	
  Analí0ca	
  Web,	
  Op0mización	
  y	
  Reputación	
  online	
  
Formación	
  Equipo	
  Empresa	
  
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Conceptos básicos
Tipos de envíos en función de quién lo envía
1.  Transaccionales: Son aquellos que se desencadenan en base a acciones realizadas
por los Usuarios en la web de la empresa.
El principal objetivo es remitir información relativa a la acción que lo desencadena,
si bien, gracias a sus buenas tasas de apertura [Superiores al 50%], son
herramientas perfectas para fidelizar clientes, introducir otros servicios y realizar
ventas cruzadas.
2.  Directos o manuales: Son los lanzados en base a requerimientos comerciales de la
organización o persona que los envía, sin responder a una acción concreta de los
destinatarios. Se envía a una lista completa o a un segmento de la misma. Tasas de
apertura de entre el 20% y el 35% en función del sector.
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Conceptos básicos
Ejemplos contenidos envíos transaccionales
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Conceptos básicos
Ejemplos contenidos envíos transaccionales
Ejemplo:	
  
	
  
Se	
  u0liza	
  un	
  correo	
  
transaccional	
  con	
  obje0vos	
  
administra0vos	
  para	
  
realizar	
  una	
  comunicación	
  
comercial	
  
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Conceptos básicos
Ejemplos de contenidos de Envíos Manuales
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Conceptos básicos
Conceptos básicos de analítica para el correo
1.  Campaña: Cada uno de los envíos realizados a un grupo de
destinatarios concreto con la herramienta de e-mail marketing.
2.  Aperturas: Se produce cuando un destinatario visualiza el correo
enviado. Un mismo destinatario puede tener 2 o más aperturas. Tener
en cuenta las previsualizaciones.
3.  Clics: Se produce cuando un destinatario pulsa sobre alguno de los
enlaces contenidos en el cuerpo del mensaje enviado. Un mismo
destinatario puede hacer clic en dos o más enlaces de una misma
campaña.
4.  Desuscripciones: Se producen cuando un Usuario se da de Baja de una
lista de subscripción.
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Conceptos básicos
Conceptos básicos de analítica para el correo
5.  Rebotes: [Bounces]: Son correos que no han podido ser entregados a sus
destinatarios.
1.  Suaves: Cuando el destinatario es identificado, pero su servidor de
correo lo devuelve porque el buzón de entrada está lleno o porque la
cuenta está temporalmente no disponible.
2.  Fuertes: Son correos rechazados porque la cuenta de destino no es
válida o por algún error inesperado durante el envío.
6.  “Spam”: [Correo basura]: Se llama así a los mensajes no solicitados, no
deseados o de remitentes no conocidos [correo anónimo], habitualmente
de tipo publicitario y generalmente enviados en grandes cantidades que
perjudican de alguna forma al receptor [Fuente: Wikipedia].
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Conceptos básicos
Conceptos básicos de analítica web
1.  Visitas: Número de veces que los Usuarios visitan la web. Un mismo Usuario
puede realizar dos o más visitas a la web en diferentes momentos.
2.  Rebotes en la web: Se producen cuando los Usuarios que aterrizan en una web
salen sin ver una segunda página.
3.  Tiempo medio duración visita: Es el tiempo medio que duran las visitas de los
Usuarios. Se agrupan los datos por campaña. No se muestra por usuarios
individualizados.
4.  Páginas vistas de media: Número medio de páginas que ven los Usuarios que
aterrizan en la web. Se agrupan los datos por campaña.
5.  Conversión: Es la realización concreta de una acción en la web de destino que de
alguna forma supone un retorno de la inversión para el remitente.
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Conceptos básicos
Atributos de una gran métrica
Relevante
negocio
Sencilla
Oportuna
Útil al
instante
Fuente:	
  Avinash	
  Kaushik	
  
ì	
  
Obje?vos	
  en	
  la	
  Estrategia	
  y	
  Plan	
  
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Definición de Estrategia y Plan
Pasos para planificar el E-mail Marketing
1.  Fijar Objetivos
2.  Definir Público objetivo / Lectores
3.  Hacer una lista de temáticas. Cuanto más grande mejor.
4.  Discutir, filtrar y ordenar por importancia.
5.  Detallar lo que se quiere decir de cada temática.
6.  Preparar Plan de Envíos [Manuales y Automáticos]:
1.  Listar Campañas.
2.  Definir los destinatarios: posibles segmentos.
3.  Definir responsables y fijar una fecha para el envío y otra fecha para la
redacción.
7.  Crear campañas y probarlas en diferentes gestores de correo electrónico
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Definición de Estrategia y Plan
¿Cuáles son los objetivos?
1.  Realizar ventas mediante transacciones on-line.
2.  Conseguir contactos para presupuestos o servicios.
3.  Llevar tráfico a nuestra página web: Blog, revista, clasificados, etc.
4.  Mejorar la notoriedad de la marca.
5.  Conseguir más seguidores en las Redes Sociales.
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Definición de Estrategia y Plan
Objetivos SMART
1.  Specific: Específicos. Hay que concretar la acción a realizar.
2.  Measurable: Medibles y que nosotros podamos medir. Punto de partida y dónde se
quiere llegar.
3.  Achievable: Alcanzables con los recursos de que se disponen.
4.  Realistic: Que se pueda alcanzar realmente y que se ajuste a los objetivos generales
de la empresa o actividad.
5.  Timely: Definidos para un periodo temporal razonable.
Ejemplos:	
  	
  
1.  Realizar	
  10.000€	
  en	
  ventas	
  entre	
  mayo	
  y	
  diciembre	
  de	
  2014.	
  
2.  Conseguir	
  4.000	
  nuevos	
  suscriptores	
  entre	
  mayo	
  y	
  diciembre	
  de	
  2014.	
  
ì	
  
Analítica	
  e-­‐mail	
  marketing	
  
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Analítica
Fuentes de datos
1.  Herramienta	
  e-­‐mail	
  marke?ng	
  [Ejemplo:	
  Mailchimp]	
  
1.  Suscriptores	
  
2.  Campañas	
  
2.  Herramienta	
  analí?ca	
  web	
  [Ejemplo:	
  Google	
  Analy6cs]	
  
1.  Comportamiento	
  Usuarios	
  
2.  Resultados	
  de	
  negocio	
  [Mailchimp	
  permite	
  importar	
  datos	
  de	
  
resultados	
  de	
  negocio]	
  
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Analítica
Alcance analítica de e-mail marketing
Analí0ca	
  E-­‐mail	
  Marke0ng	
  
Listas	
  suscriptores	
   Campañas	
  /	
  Envíos	
  
Alta	
   Mantenimiento
Respuestas
campañas
Comporta
miento
web
Resultados
negocio
ì	
  
Analítica	
  de	
  listas	
  de	
  suscriptores	
  
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Analítica de listas
Indicadores listas de suscriptores
% Tasa de conversión suscriptores web
Número	
  de	
  visitas	
  a	
  la	
  web	
  
Número	
  de	
  suscriptores	
  por	
  la	
  web	
  
% Usuarios inactivos
Usuarios	
  Totales	
  
Usuarios	
  que	
  no	
  abren	
  para	
  un	
  periodo	
  de	
  0empo	
  	
  
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Analítica de listas
Indicadores listas de suscriptores
Calidad de Usuarios
1.  Una estrella: Valoración negativa. Este usuario se dio de baja y se resuscribió en
el pasado o ha tenido un rebote suave en el pasado.
2.  Dos estrellas: Sin actividad. O es un nuevo usuario o es un usuario que no ha
tenido actividad o ha tenido actividad en el pasado, pero ahora está dormido.
3.  Tres estrellas: Actividad limitada. Usuario que abre o clica en las campañas.
4.  Cuatro estrellas: Actividad media. Usuario que abre o clica en las campañas
frecuentemente.
5.  Cinco estrellas: Actividad alta. Usuario que abre o clica en las campañas
siempre.
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Analítica de listas
Hacer crecer una lista propia rápidamente
1.  Decidir	
  qué	
  información	
  se	
  va	
  a	
  necesitar	
  de	
  cada	
  Subscriptor	
  
a)  Correo	
  electrónico	
  [Imprescindible]	
  
b)  Nombre	
  
c)  Cortesía:	
  Sr.	
  o	
  Sra.	
  [Género]	
  
d)  Intereses:	
  Categorías	
  de	
  producto	
  o	
  de	
  información.	
  
e)  Edad,	
  Población,	
  etc.	
  
2.  Definir	
  uno	
  o	
  varias	
  campañas	
  de	
  promoción	
  que	
  incen?ven	
  el	
  alta.	
  
a)  Invitación	
  a	
  un	
  evento	
  para	
  conseguir	
  la	
  subscripción:	
  cursos	
  y	
  seminarios.	
  
b)  Ofrecer	
  información	
  especial	
  como	
  ebooks	
  o	
  informes.	
  
c)  Premios	
  relacionados	
  con	
  sorteos	
  periódicos	
  entre	
  subscriptores.	
  
Recomendación:	
  Empezar	
  con	
  la	
  
menor	
  can0dad	
  de	
  campos	
  y	
  
luego	
  ir	
  pidiendo	
  actualizaciones	
  
de	
  datos	
  con	
  diversas	
  campañas	
  
periódicas.	
  
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Analítica de listas
Ejemplos de formularios de subscripción
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Analítica de listas
Ejemplos de formularios de subscripción
Importante:	
  
	
  
Es	
  importante	
  controlar	
  
las	
  aperturas	
  de	
  las	
  
ventanas	
  modales.	
  Sólo	
  
a	
  Usuarios	
  que	
  NO	
  han	
  
visitado	
  nuestra	
  web	
  
anteriormente	
  y	
  una	
  
única	
  vez.	
  
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Analítica de listas
Borrado de Usuarios. No es tan malo…
1.  Mejora	
  las	
  tasas	
  de	
  entrega	
  de	
  nuestras	
  campañas.	
  
2.  Ayuda	
  a	
  ahorrar	
  costes	
  relacionados	
  con	
  el	
  mantenimiento	
  de	
  la	
  base	
  de	
  datos.	
  
¿Cómo hacerlo?
1.  Proceso	
  de	
  3	
  envíos	
  en	
  los	
  que	
  se	
  pregunta	
  al	
  Usuario	
  si	
  quiere	
  renovar	
  su	
  
subscripción	
  a	
  la	
  lista	
  de	
  nuestra	
  organización	
  o	
  persona.	
  
2.  Duración	
  total	
  del	
  proceso	
  de	
  3	
  semanas.	
  Un	
  envío	
  por	
  semana.	
  
3.  Siempre	
  en	
  posi0vo.	
  
4.  Enviar	
  únicamente	
  a	
  aquellos	
  Usuarios	
  que	
  NUNCA	
  abren	
  nuestros	
  envíos.	
  
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Analítica de listas
Segmentar o morir
Indicador	
   %	
  Variación	
  
Aperturas	
   +	
  14,44%	
  
Clics	
   +	
  14,99%	
  
Rebotes	
   +	
  0,80%	
  
Quejas	
   -­‐	
  0,01%	
  
Desubscripciones	
   +	
  0,63%	
  
Fuente:	
  2.000	
  usuarios	
  de	
  Mailchimp	
  que	
  realizaron	
  11.000	
  envíos	
  a	
  9	
  millones	
  de	
  subscriptores	
  
Variaciones	
  experimentadas	
  en	
  los	
  principales	
  indicadores	
  de	
  e-­‐mail	
  marke0ng	
  tras	
  
llevar	
  a	
  cabo	
  la	
  segmentación.	
  
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Analítica de listas
Segmentos que funcionan
1.  Opción	
  1:	
  En	
  base	
  a	
  Fecha	
  de	
  Subscripción	
  
a)  Serie	
  de	
  bienvenida	
  
b)  1er	
  envío	
  al	
  momento	
  de	
  subscribirse	
  
c)  2do	
  envío	
  a	
  la	
  semana.	
  
d)  3er	
  envío	
  a	
  las	
  dos	
  semanas	
  
2.  Opción	
  2:	
  Por	
  ac?vidad	
  de	
  subscriptores	
  
a)  Recién	
  llegados.	
  
b)  Nunca	
  abren.	
  
c)  Aperturas	
  pero	
  no	
  clic.	
  
d)  Aperturas	
  y	
  clics.	
  
e)  Empeoran	
  valoración.	
  
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Analítica de listas
Segmentos que funcionan
3.  Opción	
  3:	
  En	
  base	
  a	
  datos	
  sociodemográficos	
  
a)  Tipo	
  de	
  cliente.	
  
b)  Género.	
  
c)  Edad.	
  
d)  Población	
  o	
  código	
  postal.	
  
4.  Opción	
  4:	
  Por	
  grupos	
  de	
  interés	
  
a)  Zapatos.	
  
b)  Ropa.	
  
c)  Complementos.	
  
d)  Accesorios.	
  
ì	
  
Analítica	
  de	
  campañas	
  
Embudo de conversión
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Analítica de campañas
4	
  
1.000	
  
De	
  200	
  
a	
  350	
  
De	
  
100	
  a	
  
150	
  
Importante:	
  Las	
  
op0mizaciones	
  en	
  los	
  
caminos	
  de	
  conversión	
  
deben	
  empezar	
  por	
  la	
  
parte	
  más	
  ancha	
  de	
  la	
  
pirámide,	
  puesto	
  que	
  
los	
  resultados	
  serán	
  
mayores.	
  
	
  
Subscriptores	
  
Aperturas	
  
Clics	
  
Conversiones	
  
1.050	
  
Entregas	
  
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Analítica de campañas
Indicadores de campañas
% Tasa de entregabilidad
Nº	
  de	
  correos	
  enviados	
  
Nº	
  correos	
  enviados	
  –	
  Nº	
  de	
  rebotes	
  
% Tasa de apertura
Nº	
  de	
  correos	
  enviados	
  
Nº	
  de	
  correos	
  abiertos	
  
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Analítica de campañas
Indicadores de campañas
% Tasa de clics sobre correos abiertos
Nº	
  de	
  correos	
  abiertos	
  
Nº	
  clics	
  
% Rebotes de correos
Nº	
  de	
  correos	
  enviados	
  
Nº	
  de	
  correos	
  con	
  rebotes	
  
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Analítica de campañas
Indicadores de campañas
% Tasa de desuscritos
Nº	
  de	
  correos	
  enviados	
  
Nº	
  desuscritos	
  
% Tasa de retención de suscriptores
Nº	
  suscriptores	
  
Nº	
  suscriptores	
  –	
  Nº	
  rebotes	
  –	
  Nº	
  desuscritos	
  
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Analítica de campañas
Indicadores de herramienta de e-mail marketing
Factores para mejora de tasas de apertura
1.  Asunto:	
  Atrac0vo	
  y	
  relevante.	
  
2.  Equilibrio	
  entre	
  expecta0vas	
  lectores	
  y	
  oferta	
  	
  contenido.	
  
3.  Credibilidad	
  remitente.	
  
4.  Segmentación.	
  
5.  Periodicidad	
  de	
  los	
  envíos.	
  
6.  Momento	
  del	
  envío.	
  
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Analítica de campañas
Factores para mejora de tasas de clics
1.  Correspondencia	
  entre	
  Asunto	
  y	
  Contenido.	
  
2.  Atrac0vo	
  de	
  la	
  oferta.	
  Interés	
  de	
  contenidos.	
  
3.  Estructura	
  contenidos.	
  
4.  Segmentación.	
  
5.  Periodicidad	
  de	
  los	
  envíos.	
  
6.  Momento	
  del	
  envío.	
  
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Analítica de campañas
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Analítica de campañas
Indicadores de herramienta de e-mail marketing
Mapa Clics
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Analítica de campañas
Indicadores de comportamiento Web
1.  Tiempos	
  de	
  la	
  visita:	
  El	
  0empo	
  óp0mo	
  dependerá	
  del	
  contenido	
  de	
  la	
  
página	
  de	
  aterrizaje.	
  
2.  Número	
  de	
  páginas	
  vistas:	
  Superior	
  a	
  1	
  página	
  a	
  no	
  ser	
  que	
  sea	
  un	
  Blog.	
  
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Analítica de campañas
Indicadores de comportamiento Web
% Tasa de Rebotes Campañas
Nº	
  total	
  de	
  visitas	
  Campaña	
  
Nº	
  visitas	
  Campaña	
  que	
  ven	
  sólo	
  1	
  página	
  
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Analítica de campañas
Factores para mejora de rebotes y tiempos
1.  Tiempo	
  de	
  carga.	
  
2.  Correspondencia	
  entre	
  propuesta	
  Newslerer	
  y	
  contenidos	
  Página	
  de	
  
aterrizaje.	
  
3.  Estructura	
  de	
  contenidos	
  clara	
  en	
  Página	
  de	
  aterrizaje.	
  
4.  Llamadas	
  a	
  la	
  acción	
  claras	
  en	
  Página	
  de	
  aterrizaje.	
  
5.  Palancas	
  de	
  decisión.	
  Resolución	
  de	
  dudas.	
  
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Analítica de campañas
¿Qué son las páginas de aterrizaje?
Las páginas de nuestra web donde los Lectores llegarán al pulsar sobre algunos de los
enlaces del Newsletter.
¿Existente o nueva?
1.  En caso de ser una página existente en tu sitio web, a ser posible, que sea diferente
de la Home.
2.  Una página nueva creada para una campaña concreta.
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Analítica de campañas
Claves para construir páginas de aterrizaje
1.  Debe	
  ser	
  una	
  página	
  concreta	
  del	
  servicio,	
  producto	
  o	
  contenido	
  al	
  cual	
  se	
  hace	
  
referencia.	
  Evitar	
  llevar	
  a	
  la	
  portada,	
  porque	
  dispersa	
  la	
  atención.	
  
2.  Asegurarse	
  de	
  que	
  haya	
  una	
  esté0ca	
  similar	
  entre	
  el	
  Newslerer	
  y	
  las	
  páginas	
  de	
  des0no	
  a	
  
las	
  que	
  se	
  enlaza.	
  
3.  Tener	
  claros	
  los	
  obje0vos	
  de	
  conversión	
  perseguidos	
  con	
  cada	
  enlace.	
  
4.  Hacer	
  unos	
  caminos	
  claros	
  en	
  la	
  Web	
  para	
  alcanzarlos,	
  resolver	
  dudas	
  y	
  u0lizar	
  llamadas	
  a	
  
la	
  acción	
  para	
  guiar	
  al	
  Lector	
  por	
  dichos	
  caminos	
  en	
  caso	
  de	
  aceptar	
  nuestra	
  Propuesta	
  de	
  
Valor.	
  
5.  Información	
  del	
  Newslerer	
  debe	
  coincidir	
  con	
  la	
  información	
  ofrecida	
  en	
  las	
  páginas	
  de	
  
aterrizaje.	
  Por	
  ejemplo,	
  en	
  el	
  caso	
  de	
  promociones,	
  iden0ficarlas	
  de	
  forma	
  visible	
  en	
  
Newslerer	
  y	
  Página	
  de	
  Aterrizaje.	
  
6.  Controlar	
  los	
  rebotes	
  y	
  el	
  0empo	
  de	
  la	
  visita	
  para	
  saber	
  que	
  los	
  visitantes,	
  en	
  su	
  mayoría,	
  
han	
  encontrado	
  lo	
  que	
  buscaban,	
  aunque	
  no	
  conviertan.	
  
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Analítica de campañas
Ejemplos Páginas de Aterrizaje
Resolución	
  de	
  dudas:	
  
	
  
Se	
  pone	
  la	
  información	
  que	
  
puede	
  hacer	
  las	
  veces	
  de	
  
palancas	
  de	
  decisión,	
  
resolviendo	
  “in	
  situ”	
  las	
  
posibles	
  dudas	
  del	
  Usuario.	
  
Llamada	
  a	
  la	
  acción	
  clara:	
  
	
  
Botón	
  de	
  “Añadir	
  al	
  
carrito”	
  bien	
  visible	
  y	
  
destacado	
  del	
  resto	
  de	
  
información.	
  
ANALÍTICA E-MAIL MARKETING
Analítica de campañas
Elementos a probar
1.  Titulo	
  y	
  propuesta	
  de	
  valor.	
  
2.  Llamadas	
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Analítica email marketing:Analítica e-Mail Marketing: construye, envía, mide, analiza, cambia, envía...

  • 1. ì   WEBINAR   ANALÍTICA  E-­‐MAIL  MARKETING   www.agenciareinicia.com  
  • 2. Obje0vos  del  Webinar   1.  Controlar  los  resultados  obtenidos  mediante  el  E-­‐mail  Marke0ng   2.  Tomar  decisiones  para  mejorar  los  resultados.  
  • 3. Índice   1.  Conceptos  básicos   2.  Obje0vos  en  la  Estrategia  y  el  Plan  de  E-­‐mail  Marke0ng   3.  Analí0ca  de  e-­‐mail  marke0ng   1.  Analí0ca  de  Listas   2.  Analí0ca  de  campañas   1.  Respuesta  de  campañas   2.  Comportamiento  Web   3.  Resultados  de  negocio   4.  Mailchimp   5.  Herramientas  
  • 5. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Conceptos básicos ¿Qué es? Es la práctica por la que una persona u organización, el remitente, envía un correo electrónico con información de diferente índole a una o varias personas, los destinatarios. En el sentido amplio del término, cualquier correo electrónico enviado a un Cliente o Prospecto podría considerarse una acción de e-mail marketing. Objetivos generales 1.  Ventas 2.  Fidelizar Clientes 3.  Información administrativa
  • 6. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Conceptos básicos Tienda  on-­‐line  o  Web  corpora?va   [www.tuempresa.com]   Estrategia  de  Marke0ng  on-­‐line  y  Plan  de  Acción   SEO   SEM   Redes   Sociales   Afiliaición   E-­‐mail   marke0ng   Marke0ng   de   contenidos   Seguimiento  y  Control:    Analí0ca  Web,  Op0mización  y  Reputación  online   Formación  Equipo  Empresa  
  • 7. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Conceptos básicos Tipos de envíos en función de quién lo envía 1.  Transaccionales: Son aquellos que se desencadenan en base a acciones realizadas por los Usuarios en la web de la empresa. El principal objetivo es remitir información relativa a la acción que lo desencadena, si bien, gracias a sus buenas tasas de apertura [Superiores al 50%], son herramientas perfectas para fidelizar clientes, introducir otros servicios y realizar ventas cruzadas. 2.  Directos o manuales: Son los lanzados en base a requerimientos comerciales de la organización o persona que los envía, sin responder a una acción concreta de los destinatarios. Se envía a una lista completa o a un segmento de la misma. Tasas de apertura de entre el 20% y el 35% en función del sector.
  • 8. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Conceptos básicos Ejemplos contenidos envíos transaccionales
  • 9. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Conceptos básicos Ejemplos contenidos envíos transaccionales Ejemplo:     Se  u0liza  un  correo   transaccional  con  obje0vos   administra0vos  para   realizar  una  comunicación   comercial  
  • 10. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Conceptos básicos Ejemplos de contenidos de Envíos Manuales
  • 11. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Conceptos básicos Conceptos básicos de analítica para el correo 1.  Campaña: Cada uno de los envíos realizados a un grupo de destinatarios concreto con la herramienta de e-mail marketing. 2.  Aperturas: Se produce cuando un destinatario visualiza el correo enviado. Un mismo destinatario puede tener 2 o más aperturas. Tener en cuenta las previsualizaciones. 3.  Clics: Se produce cuando un destinatario pulsa sobre alguno de los enlaces contenidos en el cuerpo del mensaje enviado. Un mismo destinatario puede hacer clic en dos o más enlaces de una misma campaña. 4.  Desuscripciones: Se producen cuando un Usuario se da de Baja de una lista de subscripción.
  • 12. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Conceptos básicos Conceptos básicos de analítica para el correo 5.  Rebotes: [Bounces]: Son correos que no han podido ser entregados a sus destinatarios. 1.  Suaves: Cuando el destinatario es identificado, pero su servidor de correo lo devuelve porque el buzón de entrada está lleno o porque la cuenta está temporalmente no disponible. 2.  Fuertes: Son correos rechazados porque la cuenta de destino no es válida o por algún error inesperado durante el envío. 6.  “Spam”: [Correo basura]: Se llama así a los mensajes no solicitados, no deseados o de remitentes no conocidos [correo anónimo], habitualmente de tipo publicitario y generalmente enviados en grandes cantidades que perjudican de alguna forma al receptor [Fuente: Wikipedia].
  • 13. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Conceptos básicos Conceptos básicos de analítica web 1.  Visitas: Número de veces que los Usuarios visitan la web. Un mismo Usuario puede realizar dos o más visitas a la web en diferentes momentos. 2.  Rebotes en la web: Se producen cuando los Usuarios que aterrizan en una web salen sin ver una segunda página. 3.  Tiempo medio duración visita: Es el tiempo medio que duran las visitas de los Usuarios. Se agrupan los datos por campaña. No se muestra por usuarios individualizados. 4.  Páginas vistas de media: Número medio de páginas que ven los Usuarios que aterrizan en la web. Se agrupan los datos por campaña. 5.  Conversión: Es la realización concreta de una acción en la web de destino que de alguna forma supone un retorno de la inversión para el remitente.
  • 14. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Conceptos básicos Atributos de una gran métrica Relevante negocio Sencilla Oportuna Útil al instante Fuente:  Avinash  Kaushik  
  • 15. ì   Obje?vos  en  la  Estrategia  y  Plan  
  • 16. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Definición de Estrategia y Plan Pasos para planificar el E-mail Marketing 1.  Fijar Objetivos 2.  Definir Público objetivo / Lectores 3.  Hacer una lista de temáticas. Cuanto más grande mejor. 4.  Discutir, filtrar y ordenar por importancia. 5.  Detallar lo que se quiere decir de cada temática. 6.  Preparar Plan de Envíos [Manuales y Automáticos]: 1.  Listar Campañas. 2.  Definir los destinatarios: posibles segmentos. 3.  Definir responsables y fijar una fecha para el envío y otra fecha para la redacción. 7.  Crear campañas y probarlas en diferentes gestores de correo electrónico
  • 17. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Definición de Estrategia y Plan ¿Cuáles son los objetivos? 1.  Realizar ventas mediante transacciones on-line. 2.  Conseguir contactos para presupuestos o servicios. 3.  Llevar tráfico a nuestra página web: Blog, revista, clasificados, etc. 4.  Mejorar la notoriedad de la marca. 5.  Conseguir más seguidores en las Redes Sociales.
  • 18. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Definición de Estrategia y Plan Objetivos SMART 1.  Specific: Específicos. Hay que concretar la acción a realizar. 2.  Measurable: Medibles y que nosotros podamos medir. Punto de partida y dónde se quiere llegar. 3.  Achievable: Alcanzables con los recursos de que se disponen. 4.  Realistic: Que se pueda alcanzar realmente y que se ajuste a los objetivos generales de la empresa o actividad. 5.  Timely: Definidos para un periodo temporal razonable. Ejemplos:     1.  Realizar  10.000€  en  ventas  entre  mayo  y  diciembre  de  2014.   2.  Conseguir  4.000  nuevos  suscriptores  entre  mayo  y  diciembre  de  2014.  
  • 20. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica Fuentes de datos 1.  Herramienta  e-­‐mail  marke?ng  [Ejemplo:  Mailchimp]   1.  Suscriptores   2.  Campañas   2.  Herramienta  analí?ca  web  [Ejemplo:  Google  Analy6cs]   1.  Comportamiento  Usuarios   2.  Resultados  de  negocio  [Mailchimp  permite  importar  datos  de   resultados  de  negocio]  
  • 21. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica Alcance analítica de e-mail marketing Analí0ca  E-­‐mail  Marke0ng   Listas  suscriptores   Campañas  /  Envíos   Alta   Mantenimiento Respuestas campañas Comporta miento web Resultados negocio
  • 22. ì   Analítica  de  listas  de  suscriptores  
  • 23. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de listas Indicadores listas de suscriptores % Tasa de conversión suscriptores web Número  de  visitas  a  la  web   Número  de  suscriptores  por  la  web   % Usuarios inactivos Usuarios  Totales   Usuarios  que  no  abren  para  un  periodo  de  0empo    
  • 24. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de listas Indicadores listas de suscriptores Calidad de Usuarios 1.  Una estrella: Valoración negativa. Este usuario se dio de baja y se resuscribió en el pasado o ha tenido un rebote suave en el pasado. 2.  Dos estrellas: Sin actividad. O es un nuevo usuario o es un usuario que no ha tenido actividad o ha tenido actividad en el pasado, pero ahora está dormido. 3.  Tres estrellas: Actividad limitada. Usuario que abre o clica en las campañas. 4.  Cuatro estrellas: Actividad media. Usuario que abre o clica en las campañas frecuentemente. 5.  Cinco estrellas: Actividad alta. Usuario que abre o clica en las campañas siempre.
  • 25. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de listas Hacer crecer una lista propia rápidamente 1.  Decidir  qué  información  se  va  a  necesitar  de  cada  Subscriptor   a)  Correo  electrónico  [Imprescindible]   b)  Nombre   c)  Cortesía:  Sr.  o  Sra.  [Género]   d)  Intereses:  Categorías  de  producto  o  de  información.   e)  Edad,  Población,  etc.   2.  Definir  uno  o  varias  campañas  de  promoción  que  incen?ven  el  alta.   a)  Invitación  a  un  evento  para  conseguir  la  subscripción:  cursos  y  seminarios.   b)  Ofrecer  información  especial  como  ebooks  o  informes.   c)  Premios  relacionados  con  sorteos  periódicos  entre  subscriptores.   Recomendación:  Empezar  con  la   menor  can0dad  de  campos  y   luego  ir  pidiendo  actualizaciones   de  datos  con  diversas  campañas   periódicas.  
  • 26. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de listas Ejemplos de formularios de subscripción
  • 27. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de listas Ejemplos de formularios de subscripción Importante:     Es  importante  controlar   las  aperturas  de  las   ventanas  modales.  Sólo   a  Usuarios  que  NO  han   visitado  nuestra  web   anteriormente  y  una   única  vez.  
  • 28. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de listas Borrado de Usuarios. No es tan malo… 1.  Mejora  las  tasas  de  entrega  de  nuestras  campañas.   2.  Ayuda  a  ahorrar  costes  relacionados  con  el  mantenimiento  de  la  base  de  datos.   ¿Cómo hacerlo? 1.  Proceso  de  3  envíos  en  los  que  se  pregunta  al  Usuario  si  quiere  renovar  su   subscripción  a  la  lista  de  nuestra  organización  o  persona.   2.  Duración  total  del  proceso  de  3  semanas.  Un  envío  por  semana.   3.  Siempre  en  posi0vo.   4.  Enviar  únicamente  a  aquellos  Usuarios  que  NUNCA  abren  nuestros  envíos.  
  • 29. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de listas Segmentar o morir Indicador   %  Variación   Aperturas   +  14,44%   Clics   +  14,99%   Rebotes   +  0,80%   Quejas   -­‐  0,01%   Desubscripciones   +  0,63%   Fuente:  2.000  usuarios  de  Mailchimp  que  realizaron  11.000  envíos  a  9  millones  de  subscriptores   Variaciones  experimentadas  en  los  principales  indicadores  de  e-­‐mail  marke0ng  tras   llevar  a  cabo  la  segmentación.  
  • 30. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de listas Segmentos que funcionan 1.  Opción  1:  En  base  a  Fecha  de  Subscripción   a)  Serie  de  bienvenida   b)  1er  envío  al  momento  de  subscribirse   c)  2do  envío  a  la  semana.   d)  3er  envío  a  las  dos  semanas   2.  Opción  2:  Por  ac?vidad  de  subscriptores   a)  Recién  llegados.   b)  Nunca  abren.   c)  Aperturas  pero  no  clic.   d)  Aperturas  y  clics.   e)  Empeoran  valoración.  
  • 31. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de listas Segmentos que funcionan 3.  Opción  3:  En  base  a  datos  sociodemográficos   a)  Tipo  de  cliente.   b)  Género.   c)  Edad.   d)  Población  o  código  postal.   4.  Opción  4:  Por  grupos  de  interés   a)  Zapatos.   b)  Ropa.   c)  Complementos.   d)  Accesorios.  
  • 32. ì   Analítica  de  campañas  
  • 33. Embudo de conversión ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas 4   1.000   De  200   a  350   De   100  a   150   Importante:  Las   op0mizaciones  en  los   caminos  de  conversión   deben  empezar  por  la   parte  más  ancha  de  la   pirámide,  puesto  que   los  resultados  serán   mayores.     Subscriptores   Aperturas   Clics   Conversiones   1.050   Entregas  
  • 34. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas Indicadores de campañas % Tasa de entregabilidad Nº  de  correos  enviados   Nº  correos  enviados  –  Nº  de  rebotes   % Tasa de apertura Nº  de  correos  enviados   Nº  de  correos  abiertos  
  • 35. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas Indicadores de campañas % Tasa de clics sobre correos abiertos Nº  de  correos  abiertos   Nº  clics   % Rebotes de correos Nº  de  correos  enviados   Nº  de  correos  con  rebotes  
  • 36. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas Indicadores de campañas % Tasa de desuscritos Nº  de  correos  enviados   Nº  desuscritos   % Tasa de retención de suscriptores Nº  suscriptores   Nº  suscriptores  –  Nº  rebotes  –  Nº  desuscritos  
  • 37. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas Indicadores de herramienta de e-mail marketing
  • 38. Factores para mejora de tasas de apertura 1.  Asunto:  Atrac0vo  y  relevante.   2.  Equilibrio  entre  expecta0vas  lectores  y  oferta    contenido.   3.  Credibilidad  remitente.   4.  Segmentación.   5.  Periodicidad  de  los  envíos.   6.  Momento  del  envío.   ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas
  • 39. Factores para mejora de tasas de clics 1.  Correspondencia  entre  Asunto  y  Contenido.   2.  Atrac0vo  de  la  oferta.  Interés  de  contenidos.   3.  Estructura  contenidos.   4.  Segmentación.   5.  Periodicidad  de  los  envíos.   6.  Momento  del  envío.   ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas
  • 40. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas Indicadores de herramienta de e-mail marketing Mapa Clics
  • 41. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas Indicadores de comportamiento Web 1.  Tiempos  de  la  visita:  El  0empo  óp0mo  dependerá  del  contenido  de  la   página  de  aterrizaje.   2.  Número  de  páginas  vistas:  Superior  a  1  página  a  no  ser  que  sea  un  Blog.  
  • 42. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas Indicadores de comportamiento Web % Tasa de Rebotes Campañas Nº  total  de  visitas  Campaña   Nº  visitas  Campaña  que  ven  sólo  1  página  
  • 43. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas Factores para mejora de rebotes y tiempos 1.  Tiempo  de  carga.   2.  Correspondencia  entre  propuesta  Newslerer  y  contenidos  Página  de   aterrizaje.   3.  Estructura  de  contenidos  clara  en  Página  de  aterrizaje.   4.  Llamadas  a  la  acción  claras  en  Página  de  aterrizaje.   5.  Palancas  de  decisión.  Resolución  de  dudas.  
  • 44. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas ¿Qué son las páginas de aterrizaje? Las páginas de nuestra web donde los Lectores llegarán al pulsar sobre algunos de los enlaces del Newsletter. ¿Existente o nueva? 1.  En caso de ser una página existente en tu sitio web, a ser posible, que sea diferente de la Home. 2.  Una página nueva creada para una campaña concreta.
  • 45. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas Claves para construir páginas de aterrizaje 1.  Debe  ser  una  página  concreta  del  servicio,  producto  o  contenido  al  cual  se  hace   referencia.  Evitar  llevar  a  la  portada,  porque  dispersa  la  atención.   2.  Asegurarse  de  que  haya  una  esté0ca  similar  entre  el  Newslerer  y  las  páginas  de  des0no  a   las  que  se  enlaza.   3.  Tener  claros  los  obje0vos  de  conversión  perseguidos  con  cada  enlace.   4.  Hacer  unos  caminos  claros  en  la  Web  para  alcanzarlos,  resolver  dudas  y  u0lizar  llamadas  a   la  acción  para  guiar  al  Lector  por  dichos  caminos  en  caso  de  aceptar  nuestra  Propuesta  de   Valor.   5.  Información  del  Newslerer  debe  coincidir  con  la  información  ofrecida  en  las  páginas  de   aterrizaje.  Por  ejemplo,  en  el  caso  de  promociones,  iden0ficarlas  de  forma  visible  en   Newslerer  y  Página  de  Aterrizaje.   6.  Controlar  los  rebotes  y  el  0empo  de  la  visita  para  saber  que  los  visitantes,  en  su  mayoría,   han  encontrado  lo  que  buscaban,  aunque  no  conviertan.  
  • 46. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas Ejemplos Páginas de Aterrizaje Resolución  de  dudas:     Se  pone  la  información  que   puede  hacer  las  veces  de   palancas  de  decisión,   resolviendo  “in  situ”  las   posibles  dudas  del  Usuario.   Llamada  a  la  acción  clara:     Botón  de  “Añadir  al   carrito”  bien  visible  y   destacado  del  resto  de   información.  
  • 47. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas Elementos a probar 1.  Titulo  y  propuesta  de  valor.   2.  Llamadas  a  la  acción.   3.  Colores.   4.  Imágenes.   5.  Can0dad  de  contenido.  
  • 48. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas Ejemplos Páginas de Aterrizaje
  • 49. Indicadores de Resultados de Negocio 1.  Conversiones:  Número  de  ventas,  contactos,  registros  de  usuario,  etc.   2.  Valor  medio  suscriptor   ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas
  • 50. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas Indicadores de Resultados de Negocio % Tasa de Conversión Campañas Nº  total  de  visitas  Campaña   Nº  transacciones  visitas  Campaña  
  • 51. Factores para mejora de resultados de negocio 1.  Tiempo  de  carga.   2.  Correspondencia  entre  propuesta  Newslerer  y  contenidos  Página  de   aterrizaje.   3.  Llamadas  a  la  acción  claras  en  Página  de  Aterrizaje.   4.  Palancas  de  decisión.  Resolución  de  dudas.   5.  Caminos  de  conversión  sencillos   6.  Promociones  y  ofertas  exclusivas  y  relevantes   ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Analítica de campañas
  • 53. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Mailchimp ¿Qué funcionalidades ofrece? Campañas   Listas   Analí0ca   •  Creación  y  edición   •  Editor  gráfico   Mailchimp   •  Plan0llas   predefinidas   •  Plan0llas   personalizadas   •  Plan0llas   Responsive   •  Test  A/B   •  RSS   •  Autorrespondedores     •  Creación  de  listas   •  Alta  manual  Usuarios   •  Alta  masiva  Usuarios   •  Formularios  web  para   suscripción   •  Formularios  de   suscripción  móviles   •  Segmentación  listas   •  Grupos  de  Interés   •  Borrado  de  Usuarios   •  Campos   personalizados   •  Información  pública   de  Suscriptores   •  Suscriptores  VIP   •  Informes  Mailchimp   •  Ac0vidad   Usuarios   •  Clics   •  Impacto  social   •  Integración  con   Google  Analy0cs   •  Ecommerce  360   •  Test  A/B   Otras   •  Integración  con   Wordpress   •  Integración  Magento   y  Prestashop.   •  Integración  Facebook   •  Integración  encuestas   •  Ges0ón  mul0usuario   •  Cupones   •  Prueba  en  gestores   correo   •  Campos   personalizados   •  Compar0r  en  RRSS   •  Archivo  de  campañas   •  Programación  envíos   •  Programación  envíos   diferentes  regiones   •  Análisis  de  spam    
  • 55. ANALÍTICA E-MAIL MARKETING Cómo conseguir usuarios y mantenerlos Herramientas 1.  E-­‐mail  Marke?ng   a)  Mailchimp:  hrp://www.mailchimp.com   b)  Campaign  Monitor:  hrp://www.campaignmonitor.com/   2.  Páginas  de  aterrizaje   a)  Landerapp:  hrp://sales.landerapp.com/doppler   b)  Unbounce:  hrp://go.unbounce.com/pricing/   c)  Instapage:  hrp://www.instapage.com/   3.  Analí?ca  Web   a)  Google  Analy0cs:  hrp://www.google.es/intl/es/analy0cs/  
  • 56. ì     Teléfono:  91  522  27  67  /  670  74  71  15   Mail:  nestor.tejero@agenciareinicia.com   Twitter:  @AgenciaReinicia   Néstor  Tejero  Bermejo   Asesor  de  Estrategia  y  Marke0ng  on-­‐line