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Google Analytics Conference 02/2015
Katharina Klausberger
k.klausberger@shpock.com
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User lifecycle – Pirate metrics
acquisition activation retention revenue
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Was sind Kohorten?
Eine Gruppe von Personen mit einem gemeinsamen
Merkmal – innerhalb einer Zeitspanne.
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Kohorten Analyse – manuell/API
• Google Analytics SDK: Bestimmtes Userverhalten Taggen
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Neu: Kohorten Analyse direkt in GA
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User Retention metric - Tabelle
User Retention – 4 Stellschrauben
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User Retention – Segmente
• Segmente: zB. Android / iOS etc.
Google Analytics Conference 02/2015
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Google Analytics Konferenz 2015_Retention Analyse mit Kohorten Katharina Klausberger_shpock

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Zufriedene und wiederkehrende User zählen zu den wichtigsten Messgrößen bei der Erfolgsmessung von App. Cohorten-Analysen ermöglichen es, User Retention regelmäßig und auf unterschiedlichen Ebenen zu beobachten. Hier zeigen wir wie man aus Analytics-API-Daten Cohorten-Analysen aufbauen kann und auf was man bei der Analyse achten soll.

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Google Analytics Konferenz 2015_Retention Analyse mit Kohorten Katharina Klausberger_shpock

  1. 1. 27.02.2015 1 Google Analytics Conference 02/2015 Katharina Klausberger k.klausberger@shpock.com
  2. 2. 27.02.2015 2 User lifecycle – Pirate metrics acquisition activation retention revenue User lifecycle – Pirate metrics acquisition activation retention revenue
  3. 3. 27.02.2015 3 Was sind Kohorten? Eine Gruppe von Personen mit einem gemeinsamen Merkmal – innerhalb einer Zeitspanne. Bespiele: • Neue App-User in Woche X • Neu registrierte User in Woche X • User, die Aktion Z in Woche X machen Warum Kohorten-Analysen? • Userverhaltens über den Zeitverlauf • Userverhaltens unterschiedlicher Kohorten zB. Android vs iOS User • Auswirkung von Produkt-Veränderungen / Marketingkampagnen
  4. 4. 27.02.2015 4 Kohorten Analyse – manuell/API • Google Analytics SDK: Bestimmtes Userverhalten Taggen – Usergruppen als Custom Dimension: • First App Start • Registration • etc. • Export der relevanten Daten – manuell oder via Google API – Usergruppe auswählen – Segmente festlegen: • Alle User, iOS / Android, Länderspezifisch, App Version, etc. – Zeitspanne festlegen: • Regex zB. 25.02.2013 bis 03.03.2013 = 2013-0(2-2[5-8]|3-0[1-3]) • Woche, 4-Wochen, Monat • Datenaufbereitung und –analyse – Absolute Werte vs. Prozentwerte – Graphiken General (First app start) weeks after registration 1 2 3 4 5 6 7 8 New users average retention 100 81% 81% 55% 54% 5% 5% 5% 5% 14.01.2013 100 85% 85% 52% 52% 5% 5% 5% 5% 21.01.2013 100 81% 81% 55% 55% 5% 5% 5% 28.01.2013 100 75% 75% 58% 58% 6% 6% 04.02.2013 100 85% 85% 52% 52% 5% 11.02.2013 100 81% 81% 55% 55% 18.02.2013 100 75% 75% 58% 25.02.2013 100 85% 85% 04.03.2013 100 81% Datenaufbereitung am Bespiel von Dummy Daten
  5. 5. 27.02.2015 5 Neu: Kohorten Analyse direkt in GA • Beta mode • Menü: Audience > Cohort Analysis User Retention metric
  6. 6. 27.02.2015 6 User Retention metric - Tabelle User Retention – 4 Stellschrauben • Typ: Acquisition date = Erste erfasste Session des Users • Size: = Zeitspanne der Kohorten-Analyse zB. Tag, Woche, Monat • Metric: = Was möchte man analysieren? zB. User retention, total users, total sessions etc. • Date range: = Beobachtungszeitraum zB. 7,14,21,30 Tage / 1,3,6,9,12 Wochen / 1,2,3 Monate
  7. 7. 27.02.2015 7 User Retention – Segmente • Segmente: zB. Android / iOS etc. Google Analytics Conference 02/2015 Katharina Klausberger k.klausberger@shpock.com

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