La rivoluzione dei Big Data, esplosa con l’utilizzo sempre più esteso dei social network, consente per la prima volta alle aziende di ricercare e scoprire nuove opportunità attraverso l’analisi dei comportamenti di acquisto del clienti, della valutazione della percezione dei propri brand e prodotti, della valutazione del servizio alla propria clientela.
L'intervento di Federico Capeci alla Big Data Analytics Conference 2013 di giovedì 17 Ottobre 2013, Roma.
Vissuto e prospettive per l’industria e la distribuzione
Customer Insight e Social Analytics. Dai Big Data ai Relevant Data
1. Customer Insight e Social Analytics
dai BIG data ai RELEVANT data
Big Data Analytics Conference
Roma 17 Ottobre 2013
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2. Supportiamo importanti clienti
nel processo di comprensione,
sviluppo e misurazione delle
strategie digitali
“Misurazione del ROI dell’adv online,
misure della online brand reputation,
brand identity digitale, analisi di
segmentazione, ricerche di potenziale su
web, usability e analisi siti”
Utilizziamo la tecnologia e gli
approcci 2.0 per una nuova
ricerca di marketing e brand
management
“co-creation in brand community, social
media analysis per insight generation,
discussioni qualitative digitali, ricerche su
panel web, mix method research su brand e
comunicazione”
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6. È una comprensione delle dinamiche di mercato
che attiene alle motivazioni umane,
che si manifesta come una sorpresa,
reale e rilevante per il consumatore.
Proviene dal consumatore (dal suo “in-sight”)
ed è in grado di guidare i risultati di business.
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9. Il processo di consumer insight generation
1. Si parte dagli obiettivi
2. Si defi nisce l’architettura della Social Media Analysis
3. Si identifi cano le tecniche di raccolta e analisi
4. Si sceglie il craw ler e il sw di analisi
5. Si studiano le modalità di delivery
6. Si generano consumer insights
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10. Il rischio di adottare strumenti inadeguati
(troppo o troppo poco sofi sticati tecnologicamente):
aumentare la complessità e il caos!
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12. L’importanza degli standard
ü Defi nizioni e tassonomie
ü Modalità di selezione delle informazioni
ü Frames interpretativi
ü Tecniche di analisi
ü Sistema di KPIs
ü Routine operative e controllo qualità
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13. La tecnica di ricerca abilita la
generazione di insight
“ Quel che vedi dipende dal tuo punto di vista.
Per riuscire a vedere il tuo punto di vista, devi
cambiare punto di vista.” Marianella Sclavi
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