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Web Analytics
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User Experience


       1
O QUÊ?
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POR QUÊ?


    2
Negócios - O quê importa?
A - AQUISIÇÃO - 1000/MÊS
A - ATIVAÇÃO - 100/MÊS
R - RETENÇÃO - 50/MÊS
R - RECOMENDAÇÃO - 500/RECS MÊS
R - RECEITA - R$1/USUÁRIO AT./MÊS

*! GERAR INDICADORES


                  3
WA - Indicadores
A - AQUISIÇÃO - VISITAS
A - ENGAJAMENTO - PÁGINAS POR USUÁRIO
R - RETENÇÃO - NEW VS RETURNING
R - RECOMENDAÇÃO - ORIGENS DE TRÁFEGO
R - RECEITA - METAS CUMPRIDAS




                 4
WA - O QUE VOCÊ VÊ:

- TAREFAS REALIZADAS;
- INDÍCIOS DE PERFIS DE USUÁRIOS;
- % DE SUCESSO NAS TAREFAS;
- % DE FRACASSO NAS TAREFAS;




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6
7
WA - O QUE VOCÊ NÃO VÊ:

- PERFIS DE USUÁRIOS;
- CAUSAS DE SUCESSO;
- CAUSAS DE FRACASSO;




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WA x UX




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WA x UX
   Web Analytics       User Experience

  Comportamentos           Atitudes

    Quantitativo          Qualitativo

     Objetivo              Subjetivo

    Alto Volume        Alto Envolvimento

      O QUÊ?              POR QUÊ?

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WA x UX
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    Quantitativo          Qualitativo

     Objetivo              Subjetivo

    Alto Volume        Alto Envolvimento

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WA x UX
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    Alto Volume        Alto Envolvimento

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Usando os dados de WA
para UX:
Analise em busca de
tendências, padrões e
pontos fora da curva.
explore!
Usando os dados de UX
para WA:
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mudanças. Faça Testes.
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TRUQUES E DEMOS
#1) METAS FTW!!
(EXEMPLO FUNIL!)

#2) SEGMENTAR PARA COMPARAR!
(IPHONE VS ANDROID)

#3) MINERANDO BUSCAS PARA IDENTIFICAR
“PERSONAS”

                   12
Tudo pode e deve ser
medido.

            13
Ou você vai querer
continuar dizendo que tem
um “palpite”?

            14
Obrigado

@dttg

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WebAnalytics vs UX

  • 1. Web Analytics X User Experience 1
  • 2. O QUÊ? X POR QUÊ? 2
  • 3. Negócios - O quê importa? A - AQUISIÇÃO - 1000/MÊS A - ATIVAÇÃO - 100/MÊS R - RETENÇÃO - 50/MÊS R - RECOMENDAÇÃO - 500/RECS MÊS R - RECEITA - R$1/USUÁRIO AT./MÊS *! GERAR INDICADORES 3
  • 4. WA - Indicadores A - AQUISIÇÃO - VISITAS A - ENGAJAMENTO - PÁGINAS POR USUÁRIO R - RETENÇÃO - NEW VS RETURNING R - RECOMENDAÇÃO - ORIGENS DE TRÁFEGO R - RECEITA - METAS CUMPRIDAS 4
  • 5. WA - O QUE VOCÊ VÊ: - TAREFAS REALIZADAS; - INDÍCIOS DE PERFIS DE USUÁRIOS; - % DE SUCESSO NAS TAREFAS; - % DE FRACASSO NAS TAREFAS; 5
  • 6. 6
  • 7. 7
  • 8. WA - O QUE VOCÊ NÃO VÊ: - PERFIS DE USUÁRIOS; - CAUSAS DE SUCESSO; - CAUSAS DE FRACASSO; 8
  • 10. WA x UX Web Analytics User Experience Comportamentos Atitudes Quantitativo Qualitativo Objetivo Subjetivo Alto Volume Alto Envolvimento O QUÊ? POR QUÊ? 9
  • 11. WA x UX Web Analytics User Experience Comportamentos Atitudes Quantitativo Qualitativo Objetivo Subjetivo Alto Volume Alto Envolvimento O QUÊ? POR QUÊ? 9
  • 12. WA x UX Web Analytics User Experience Comportamentos Atitudes Quantitativo Qualitativo Objetivo Subjetivo Alto Volume Alto Envolvimento O QUÊ? POR QUÊ? 9
  • 13. WA x UX Web Analytics User Experience Comportamentos Atitudes Quantitativo Qualitativo Objetivo Subjetivo Alto Volume Alto Envolvimento O QUÊ? POR QUÊ? 9
  • 14. WA x UX Web Analytics User Experience Comportamentos Atitudes Quantitativo Qualitativo Objetivo Subjetivo Alto Volume Alto Envolvimento O QUÊ? POR QUÊ? 9
  • 15. WA x UX Web Analytics User Experience Comportamentos Atitudes Quantitativo Qualitativo Objetivo Subjetivo Alto Volume Alto Envolvimento O QUÊ? POR QUÊ? 9
  • 16. Usando os dados de WA para UX: Analise em busca de tendências, padrões e pontos fora da curva. explore!
  • 17. Usando os dados de UX para WA: Meça a variação de mudanças. Faça Testes. Benchmark.
  • 18. TRUQUES E DEMOS #1) METAS FTW!! (EXEMPLO FUNIL!) #2) SEGMENTAR PARA COMPARAR! (IPHONE VS ANDROID) #3) MINERANDO BUSCAS PARA IDENTIFICAR “PERSONAS” 12
  • 19. Tudo pode e deve ser medido. 13
  • 20. Ou você vai querer continuar dizendo que tem um “palpite”? 14

Hinweis der Redaktion

  1. \n
  2. É uma simplificação, talvez até grotesca, mas acho que explica bem o que quero dizer\n
  3. \n
  4. \n
  5. \n
  6. \n
  7. \n
  8. \n
  9. basicamente é isso. Esta é a diferença que quero mostrar, para propor uma maneira de trabalhar junto.\n
  10. basicamente é isso. Esta é a diferença que quero mostrar, para propor uma maneira de trabalhar junto.\n
  11. basicamente é isso. Esta é a diferença que quero mostrar, para propor uma maneira de trabalhar junto.\n
  12. basicamente é isso. Esta é a diferença que quero mostrar, para propor uma maneira de trabalhar junto.\n
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  14. basicamente é isso. Esta é a diferença que quero mostrar, para propor uma maneira de trabalhar junto.\n
  15. \n
  16. \n
  17. \n
  18. DADOS SAO UMA ARMA PARA INFLUENCIAR E DECIDIR\n
  19. provocação\n
  20. \n