1. Creado por:
Diego J. Quirós
Socio-Consultor
Tel. 83277318
dquiros@investigacionymedida.com

2. Al Abrir el Programa
PSPP, aparecerá el siguiente cuadro:
En “VARIABLE VIEW”: Se introducen las
preguntas o ítemes del instrumento.
Esta ventana permite codificar las
preguntas.
En “DATA VIEW”: Se introducen los datos
correspondientes a las respuestas de
cada sujeto en el instrumento

3. 1. “Name”. Columna #1
Se introduce un diminutivo de la pregunta, o el nombre
de la variable, por ejemplo: Sexo, Edad.
Estas variables no ocupan diminutivo, por lo que
pueden quedar así.
Si la palabra es compuesta puede abreviarse, por
ejemplo: Estado civil = estcivil.
En esta columna el programa no acepta espacios, comas
o puntos, la palabra debe escribirse de forma corrida. No
puede iniciar una abreviatura con un número.

4. 1. “Name”. Columna #1
También suele incluirse
una abreviatura de la
pregunta, por ejemplo:
P1 = indica pregunta #1,
P2 = indica pregunta #2, etc.

5. 2. “Type”. Columna #2
Este cuadro de diálogo permite definir el tipo de
variable a utilizar.
Por lo común los cuestionarios tiene variables
numéricas o continuas y variables discretas.
Para efectos prácticos se deja en numéricas, porque de
otra forma las preguntas con opciones ordinales no
podrían ser usadas en algunas cálculos aritméticos.

6. 2. “Type”. Columna #2
Se debe verificar que
siempre este en “numeric”.
Para verificar, se observa
que este marcada la celda de
la palabra “numeric”, en
caso contrario, realiza clic
sobre el mismo.

7. 3. “Widh”. Columna #3.
Se refiere al ancho de las columnas.
En la mayoría de los se deja igual, pues difícilmente se
introducen cifras tan grandes que requieran modificar el ancho
de las mismas.

8. 4. “Decimals”. Columna #4
En esta se modifica los decimales con los que se quiere
trabajar, por ejemplo si se deja en 2, los datos tendrán dos
decimales, por ejemplo 1,00 o 2,34.
Si se requiere se puede modificar, realizando clic en la celda,
donde aparecerán unas flechas hacia abajo y hacia arriba, la de
abajo disminuye la cantidad de decimales, la de arriba los
aumenta.
Cuando se ingresan datos con decimales en la ventana de
DATA VIEW, debe utilizarse coma ( , ) para dividir las unidades
de medida.
También puede predeterminarlo en la opción de TYPE.

9. 5. “Label”. Columna #5
En esta columna se escribe el nombre de la pregunta.
Puede incluirse la cantidad de palabras que sean necesarias
con espacios, mayúsculas y signos de puntuación.
Lo que se escriba en éste espacio será lo que aparecerá como
títulos en las tablas o gráficos para ese ítem, por lo que debe de
tomar en cuenta la tipografía, ortografía y estilo.
Puede iniciarse con el mismo código que introdujo en NAME
más el nombre de la pregunta o parte de ella. De esta forma se
logra un mayor control de la información, además de que en
todas las ventanas de análisis las variables o ítems aparecerán
con el mismo nombre. Ver ejemplos de la siguiente tabla.

10. 5. “Label”. Columna #5
Puede iniciarse con el
mismo código que introdujo
en NAME más el nombre de
la pregunta o parte de ella.
De esta forma se logra un
mayor control de la
información, además de que
en todas las ventanas de
análisis las variables o ítems
aparecerán con el mismo
nombre. Ver ejemplos de la
siguiente tabla.

11. 6. “VALUES” Columna #6
En esta se colocan las opciones
de respuesta de cada pregunta.
Es lo que típicamente se conoce
como codificación de las
preguntas y respuestas, por
ejemplo:
Sexo:
(1) Femenino
(2) Masculino
i. Clic en el cuadro gris
ii. En Value se coloca el número
respectivo.
iii. En value label, el nombre
correspondiente a ese valor.
iv. Clic en Add
v. Al introducir todos los datos
se marca OK

12. “Missing”. Columna #7.
Significa valores perdidos. Cuando se
habla de un valor perdido se refiere a una
opción de respuesta de un ítem no
marcada por la persona que llenó el
cuestionario.
Los valores perdidos discretos deben
crearse y agregarse en la lista de opciones
de respuesta en la columna #6 de
VALUES.
Dicho valor perdido predeterminado
(por ejemplo: No aplica / No responde) se
le asigna el número 9, u otro número que
no se utilice en ninguna de las demás
opciones de respuesta en el cuestionario.
Por lo general se escoge un número alto
que se encuentre lejos de los números que
frecuentemente se usan, para evitar
confusiones o “dedazos” en el tablero de
la computadora.

13. 8. “Columns y Align”. Columna #8 y #9 respectivamente.
Estas columnas son para modificar el formato en que
aparecerán los datos en las ventanas.
Tienen poca relevancias desde el punto de vista de la
codificación y no tiene injerencia sobre el análisis de los datos.

14. 9. “Measure”. Columna # 10.
Hace referencia a la escala o al tipo de opciones de respuesta a utilizar en
los ítems. Los tres tipos de opciones que aparecen en SPSS son:
Nominal: Variables sociodemográficas o categóricas
Ordinal: Preguntas con opciones de respuesta de que siguen un orden.
Son adjetivos calificativos o atributos que se acompañan de un valor
numérico que supone representa la ordinalidad de los mismos.
Por ejemplo
- Nunca, Casi Nunca, Algunas Veces, Casi Siempre, Siempre
-Si y No
Scale: Se refiere a las variables medidas en intervalo o razón.
•Esta opción no requiere de VALUES, es decir no lleva etiquetas u
opciones.
•Éste tipo de variables se llaman numéricas o continuas.
•Incluye las medidas de ocurrencia de un fenómeno (frecuencia o
cantidad), medidas de tiempo (duración, latencia) o su combinación
(tasas).
•Por último cualquier escala universal de
peso, longitud, volumen, calor, frecuencia de onda, etc., son variables
de intervalo / razón. Por ejemplo: metros, grados
centígrados, Hertz, centímetros cúbicos, mililitros, gramos, etc.

15. 9. “Measure”. Columna # 10.
Hace referencia a la escala o al tipo de opciones de respuesta a utilizar en
los ítems. Los tres tipos de opciones que aparecen en SPSS son:
Nominal: Variables sociodemográficas o categóricas
Ordinal: Preguntas con opciones de respuesta de que siguen un orden.
Son adjetivos calificativos o atributos que se acompañan de un valor
numérico que supone representa la ordinalidad de los mismos.
Por ejemplo
- Nunca, Casi Nunca, Algunas Veces, Casi Siempre, Siempre
-Si y No
Scale: Se refiere a las variables medidas en intervalo o razón.
•Esta opción no requiere de VALUES, es decir no lleva etiquetas u
opciones.
•Éste tipo de variables se llaman numéricas o continuas.
•Incluye las medidas de ocurrencia de un fenómeno (frecuencia o
cantidad), medidas de tiempo (duración, latencia) o su combinación
(tasas).
•Por último cualquier escala universal de
peso, longitud, volumen, calor, frecuencia de onda, etc., son variables
de intervalo / razón. Por ejemplo: metros, grados
centígrados, Hertz, centímetros cúbicos, mililitros, gramos, etc.

16. Las filas son el número
de personas Aparecen los códigos que se
introdujeron en la columna “Name”.
Cada columna es una pregunta o ítem
Todos los cuestionarios debe estar debidamente numerados
antes de ingresarlos a la base de datos. El número de
cuestionario debe corresponder con el número de fila que
ocupe en la base de datos. Si por alguna razón se descontinúa
la numeración (cuestionarios perdidos o inválidos) debe crear
una primera variable que se llame número, para llevar un
consecutivo que corresponda con los cuestionarios.

17. Cuando se introducen las respuestas de los entrevistados, se
debe poner en la celda el número que corresponde a la opción
marcada. Si el primer cuestionario en la variable sexo, la
persona marcó Femenino (1), se teclea el número 1 en primer
casilla debajo de la columna sexo. Nunca se debe de introducir
las palabras en las celdas, sólo los números. Si se quiere
observar las etiquetas en palabras se hace clic en View, luego
en Value Labels y aparecen los datos de la siguiente forma:

18. Creado por:
Diego J. Quirós
Socio-Consultor
Tel. 83277318
dquiros@investigacionymedida.com