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Universidad Sagrado CorazónPrograma Graduado en Sistemas de Instrucción y Tecnología Educativa Tema: Investigación correlacional Bernabé Soto  y Elvin O. Candelaria Edu 708 Fundamentos Investigación en Tecnología Educativa Dra. Rosa  Ojeda
Contenido:   Estudiocorrelacional
Propósito: Investigación   Correlacional Explicación parcial Relacionar variables
Ejemplo:  Análisis de dos variables:   X 	         Y Frecuentemente  se ubican  en el estudio relaciones entre tres variables:     X            Y 					    Z	 Otras veces se incluyen relaciones múltiples:  		X	     Y             W 		        Z                      F
Continuación:
Utilidad:  Predecir el valor aproximado de un fenómeno en una variable. Puede ser positiva y negativa.   Se centran en medir con precisión las variables individuales.  Evalúan el grado de relación entre dos variables.
Valor:  La investigación correlacional tiene, en alguna medida un valor explicativo, aunque parcial.  Aportan cierta información explicativa.  Mientras mayor relación de variables , mas completa será la explicación. Ejemplo  Si observamos que las personas de mayor edad son mas intolerantes, tal descubrimiento nos puede ayudar a entender como afecta la edad y el rechazo de cambios generacionales en una determinada comunidad.
Riesgo:  Dos variables que estén aparentemente relacionadas; en realidad no sea así, este fenómeno se conoce como correlación espuria.  Nos da una explicación errónea.  	ejemplo:  Medir la relación de la inteligencia con la estura.
Bibliografía:  Hernández R, Fernández C, Baptista P.(2003) Metodología de la investigación. México: Editorial McGraw-Hill Interamericana.

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Investigacion Correlacional

  • 1. Universidad Sagrado CorazónPrograma Graduado en Sistemas de Instrucción y Tecnología Educativa Tema: Investigación correlacional Bernabé Soto y Elvin O. Candelaria Edu 708 Fundamentos Investigación en Tecnología Educativa Dra. Rosa Ojeda
  • 2. Contenido: Estudiocorrelacional
  • 3. Propósito: Investigación Correlacional Explicación parcial Relacionar variables
  • 4. Ejemplo: Análisis de dos variables: X Y Frecuentemente se ubican en el estudio relaciones entre tres variables: X Y Z Otras veces se incluyen relaciones múltiples: X Y W Z F
  • 6. Utilidad: Predecir el valor aproximado de un fenómeno en una variable. Puede ser positiva y negativa. Se centran en medir con precisión las variables individuales. Evalúan el grado de relación entre dos variables.
  • 7. Valor: La investigación correlacional tiene, en alguna medida un valor explicativo, aunque parcial. Aportan cierta información explicativa. Mientras mayor relación de variables , mas completa será la explicación. Ejemplo Si observamos que las personas de mayor edad son mas intolerantes, tal descubrimiento nos puede ayudar a entender como afecta la edad y el rechazo de cambios generacionales en una determinada comunidad.
  • 8. Riesgo: Dos variables que estén aparentemente relacionadas; en realidad no sea así, este fenómeno se conoce como correlación espuria. Nos da una explicación errónea. ejemplo: Medir la relación de la inteligencia con la estura.
  • 9. Bibliografía: Hernández R, Fernández C, Baptista P.(2003) Metodología de la investigación. México: Editorial McGraw-Hill Interamericana.