2. EN QUE SE BASA
La web semántica es un conjunto de actividades desarrolladas
y enfocadas en la creación de tecnologías para publicar datos
legibles por aplicaciones informáticas.
Se basa en la idea de añadir metadatos semánticos y
ontológicos a la World Wide Web.
Esas informaciones adicionales describen el contenido, el
significado y la relación de los datos.
El objetivo es mejorar Internet ampliando la interoperabilidad
entre los sistemas informáticos usando "agentes inteligentes".
Agentes inteligentes son programas en las computadoras que
buscan información sin operadores humanos.
3. COMPONENTES DE LA WEB
SEMÁNTICA
Los principales componentes de la Web
Semántica son los metalenguajes y los
estándares de representación XML, XML
Schema, RDF, RDF Schema y OWL, así como
el lenguaje SPARQL para la consulta de datos
RDF.
4. APROVECHAMIENTO DE LA WEB
La usabilidad y aprovechamiento de la Web y
sus recursos interconectados puede aumentar
con la web semántica gracias a:
Los documentos etiquetados con información semántica
Vocabularios comunes de metadatos y mapas entre
vocabularios
Agentes automáticos que realicen tareas para los usuarios
de estos metadatos de la Web Semántica
Servicios Web
5. DIFERENCIAS
Erróneamente se identifican los conceptos de
Web semántica y Web 3.0
La Web Semántica Web 3.0
conjunto de actividades, tal y como
indica el propio World Wide Web
Consortium, al amparo de las cuales se
han desarrollado un conjunto de
tecnologías que se aplican en muchos
ámbitos: redes sociales, publicación de
datos, realización de inferencias,
marcado semántico de documentos
convencionales, etc.
entorno en el que aplicaciones y
agentes de usuario7 intercambian
datos, los procesan e incluso
realizan procesos de inferencias
para generar nueva información.
6. DIFERENCIAS
Erróneamente se identifican los conceptos de
Web semántica y Web 3.0
La Web Semántica Web 3.0
conjunto de actividades, tal y como
indica el propio World Wide Web
Consortium, al amparo de las cuales se
han desarrollado un conjunto de
tecnologías que se aplican en muchos
ámbitos: redes sociales, publicación de
datos, realización de inferencias,
marcado semántico de documentos
convencionales, etc.
entorno en el que aplicaciones y
agentes de usuario7 intercambian
datos, los procesan e incluso
realizan procesos de inferencias
para generar nueva información.
