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Analizando y visualizando datos geoespaciales
utilizando computación en la Nube
Juan Carlos Méndez
CTO Kudos Ltda.
Somos una empresa especializada en los Sistemas
de Información Geográfica.
Nuestro compromiso es ofrecer soluciones innovadoras
para la visualización y el análisis de información
empresarial en la web.
Agenda
Presentación
Retos típicos de los SIG
¿Cómo mejorar?
¿Cuál es el objetivo?
Demos
	 Visualización: Mortalidad en Colombia
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Preguntas
1.
2.
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4.
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Retos Típicos de los SIG
¿Cómo lograr que
dicha información sea
entendible a nuestros
usuarios?
¿Cómo lograr que la
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Hoy en día todas las organizaciones gestionan información
georreferenciada de una u otra clase, pero…
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Densidad de Tweets en Bogotá utilizando Mapas de Calor
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sean escalables*
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que pueden ser atendidos en un
momento determinado.
Datos descargables
en formatos abiertos
Debemos
	 … publicar…
	 ... a través ...
Cuando los Servicios no son Escalables
Momentos críticos
... esta es la experiencia del usuario
¿Cómo lo puedo lograr?
IaaS
Infraestructure-as-a-Service
host build consume
PaaS
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Fuente: http://www.silverlighthack.com/post/2011/02/27/IaaS-PaaS-and-SaaS-Terms-Explained-and-Defined.aspx
SaaS
Software-as-a-Service
Hoy en día la forma más eficiente es utilizando tecnologías basadas en el
esquema de “Cloud Computing”
¿Qué es lo diferente de
la computación en la Nube?
IaaSPackaged
Software (as a Service)
PaaS
(as a Service)
Fuente: http://www.silverlighthack.com/post/2011/02/27/IaaS-PaaS-and-SaaS-Terms-Explained-and-Defined.aspx
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Applications Applications Applications Applications
Data Data Data Data
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Middleware Middleware Middleware Middleware
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Virtualization Virtualization Virtualization Virtualization
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Storage Storage Storage Storage
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¿Cuál es el objetivo?
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Geográfica utilizando herramientas
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¿Cómo lo logramos?
Integrandonuestroconocimientoyexperienciaconlasmejorestecnologías
empresariales de nuestros socios de negocio.
¿Qué es Redhat?
La empresa líder a nivel mundial
en desarrollar y proveer software
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... con un amplio portafolio de soluciones tecnológicas de nivel empresarial.
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que sus clientes aprovechen el máximo potencial de sus soluciones, a través de un
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Visualización: Mortalidad en Colombia
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Juan Carlos Méndez
¡ GRACIAS !
juan@gkudos.com
@gkudos
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Nuestro portal de mapas
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Referencias
Bill Wilder (September 2012), Cloud
Architecture Patterns. Publisher:
O’Reilly Media
Understanding the Cloud Computing
Stack: SaaS, PaaS, IaaS http://www.
rackspace.com/knowledge_center/
whitepaper/understanding-the-
cloud-computing-stack-saas-paas-
iaas
Latin American Human Mortality Da-
tabase. B. Piedad Urdinola and Ber-
nardo L. Queiroz . Available at www.
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Openshift http://www.redhat.com/
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  • 1. Analizando y visualizando datos geoespaciales utilizando computación en la Nube Juan Carlos Méndez CTO Kudos Ltda.
  • 2. Somos una empresa especializada en los Sistemas de Información Geográfica. Nuestro compromiso es ofrecer soluciones innovadoras para la visualización y el análisis de información empresarial en la web.
  • 3. Agenda Presentación Retos típicos de los SIG ¿Cómo mejorar? ¿Cuál es el objetivo? Demos Visualización: Mortalidad en Colombia Geoprocesamiento escalable Visualización y procesamiento en tiempo real Preguntas 1. 2. 3. 4. 5. 6.
  • 4. Retos Típicos de los SIG ¿Cómo lograr que dicha información sea entendible a nuestros usuarios? ¿Cómo lograr que la gente utilice esa información de una forma efectiva? Hoy en día todas las organizaciones gestionan información georreferenciada de una u otra clase, pero…
  • 5. Entender la Información Visualizar Interactuar con los datos Analizar utilizando geoprocesamiento (Simple y avanzado) Se necesitan herramientas que permitan… … Además de estar personalizadas según el tipo de usuario.
  • 6. Densidad de Tweets en Bogotá utilizando Mapas de Calor
  • 7. Análisis interactivo de una Bodega de Datos de Biodiversidad
  • 8.
  • 9. Para Utilizar la Información Mapas Procesos de análisis espacial Aplicaciones y servicios web que sean escalables* ¿Qué es la escalabilidad? Es la medida del número de usuarios que pueden ser atendidos en un momento determinado. Datos descargables en formatos abiertos Debemos … publicar… ... a través ...
  • 10. Cuando los Servicios no son Escalables Momentos críticos
  • 11. ... esta es la experiencia del usuario
  • 12. ¿Cómo lo puedo lograr? IaaS Infraestructure-as-a-Service host build consume PaaS Platform-as-a-Service Fuente: http://www.silverlighthack.com/post/2011/02/27/IaaS-PaaS-and-SaaS-Terms-Explained-and-Defined.aspx SaaS Software-as-a-Service Hoy en día la forma más eficiente es utilizando tecnologías basadas en el esquema de “Cloud Computing”
  • 13. ¿Qué es lo diferente de la computación en la Nube? IaaSPackaged Software (as a Service) PaaS (as a Service) Fuente: http://www.silverlighthack.com/post/2011/02/27/IaaS-PaaS-and-SaaS-Terms-Explained-and-Defined.aspx SaaS (as a Service) Applications Applications Applications Applications Data Data Data Data Runtime Runtime Runtime Runtime Middleware Middleware Middleware Middleware O/S O/S O/S O/S Virtualization Virtualization Virtualization Virtualization Servers Servers Servers Servers Storage Storage Storage Storage Networking Networking Networking Networking YouManage YouManage ManagerbyVendor ManagerbyVendor ManagerbyVendor YouManage
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  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24. ... pero queremos ver ejemplos !!!
  • 25. Visualización: Mortalidad en Colombia Identificar las diferentes causas de mortalidad en Colombia de forma sencilla. 648.000 registros de mortalidad en Colombia para 26 enfermedades durante 20 años. Fuente: Latin American Human Mor- tality Database. B. Piedad Urdinola and Bernardo L. Queiroz . Available at www.lamortalidad.org (data down- loaded on 2013/10/09). Problema Datos Arquitectura
  • 26.
  • 27. Geoprocesamiento escalable Publicar mapas y geoprocesamiento a través de estándares. Solucionar preguntas complejas como … “me gustaría saber donde...” Opendata del IDECA OpenStreetMap (OSM) Problema Datos
  • 29.
  • 31. Visualización y procesamiento en tiempo real Publicar la información geográfica de la forma más rápida y eficiente posible. Facilitar visualización y análisis en tiempo real. Problema
  • 32. Visualización y procesamiento en tiempo real Arquitectura
  • 33. Publicación en tiempo real Densidad de twiteros en Bogotá
  • 34. Tweets en la ultima hora en Bogotá
  • 35. Tweets hace dos horas en Bogotá
  • 36. Recorridos de los twiteros en Bogotá
  • 37. Comparación de la densidad de la ultima hora con la de hace12 horas de los twiteros en Bogotá
  • 38. Juan Carlos Méndez ¡ GRACIAS ! juan@gkudos.com @gkudos www.gkudos.com www.kronista.co Nuestro portal de mapas y visualización de información.
  • 39. Referencias Bill Wilder (September 2012), Cloud Architecture Patterns. Publisher: O’Reilly Media Understanding the Cloud Computing Stack: SaaS, PaaS, IaaS http://www. rackspace.com/knowledge_center/ whitepaper/understanding-the- cloud-computing-stack-saas-paas- iaas Latin American Human Mortality Da- tabase. B. Piedad Urdinola and Ber- nardo L. Queiroz . Available at www. lamortalidad.org (data downloaded on 2013/10/09). Openshift http://www.redhat.com/ developers/openshift/ Backend as a Service http://www.kin- vey.com/backend-as-a-service Observatorio Anticorrupción http:// www.anticorrupcion.gov.co/ Scaling in Action on OpenShift ht- tps://www.openshift.com/blogs/sca- ling-in-action-on-openshift IaaS, PaaS and SaaS Terms Clearly Explained and Defined http://www. silverlighthack.com/post/2011/02/27/ IaaS-PaaS-and-SaaS-Terms-Explai- ned-and-Defined.aspx Twitter streaming Api https://dev.twi- tter.com/docs/streaming-apis Cloud Computing: Demystifying IaaS, PaaS and SaaS http://www. zdnet.com/news/cloud-compu- ting-demystifying-iaas-paas-and- saas/477238 Ideca http://www.ideca.gov.co/ Openshift enterprise http://es.slides- hare.net/edschepis/openshift-enter- prise? “Its time for auto scaling – avoid peak load provisioning for web applica- tions” http://natishalom.typepad. com/nati_shaloms_blog/2009/03/its- time-for-auto-scaling-avoid-peak- load-provisioning.html OpenStreetMap / Geofabrik http:// www.geofabrik.de/data/download. html Artículos Fuentes de Datos Kid 1 http://www.flickr.com/photos/ niklashellerstedt/2414448568/ Kid 2 http://www.flickr.com/photos/ gerrythomasen/101470232/ Imagen html5+css3+js http://peo- ple.apache.org/~matzew/Con- fess_2013/#/ Imágenes