Цифровые Инновации в HR. Изменение роли HR в Компании. Выступление в Московской школе управления «СКОЛКОВО» 23 марта 2016 года

1. DIGITAL
HR
Инновации
цифрового мира
Денис Реймер
Вице-президент, ГК ЛАНИТ
http://denreymer.com

2. В 2015 году Почти 60%
всех крупных
организаций в мире
уже в процессе
замещения или
планируют заменить
существующие HR
системы.
Deloitte

3. Выживает
не самый сильный
и не самый умный, а
тот, кто
лучше всех
приспосабливается
к изменениям

5. Консьюмеризация
Кастомизация
4 ВЫЗОВА ДЛЯ HR
Изменение «природы»
работы и рабочей силы
Интеграция рабочей
и личной жизни
В любом месте,
в любое время

6. 3,2млрд
Человек в Интернет
94 млн
в России
1,5 млрд
Пользователей
Facebook
Мобильность
Социализация

7. «Облака»
$270 млрд
Рынок облачных
вычислений
в 2020 году
на 70%
Быстрее выход
продукта на
рынок
85%
Новых
приложений
разрабатываются в
облаках

8. «Информация»
90%
Всех данных на
Земле создано
за последние 12
месяцев
• Data Science
• Machine Learning
• Predictive Analytics
• Artificial Intelligence
Возможность извлекать из данных новые знания

9. «Интернет Вещей»
75млрд
Устройств,
подключенных к
Интернет в
2020 году
За каждой «вещью»
находится Клиент

10. 1,8 млрд Людей на
Планете пользуются
Смартфоном

11. ВАШ «НОВЫЙ» СОТРУДНИК!

12. WEARABLES

14. К 2020 году объем
Рынка Виртуальной
Реальности (VR)
составит $30 млрд

15. К 2020 году объем Рынка
Дополненной Реальности (AR) составит $90 млрд

17. HR
ПОЛНОСТЬЮ
НА ВСЕ 100%
ПЕРЕМЕСТИТСЯ
В ЦИФРОВОЙ МИР

18. Чем Сотрудник отличается от Клиента?

19. Жизненный
цикл
Сотрудника
• Подобрали
• Обучили
• Замотивировали
• Оценили
• Отблагодарили

20. «HR – это отдел Маркетинга для
Сотрудников»

21. Может быть,
вы уже слышали…
“ В 2017 году CMO будут тратить на
технологии больше, чем CIO ”
CMO - Chief Marketing Officer
CIO - Chief Information Officer

22. Более половины
всех инвестиций в
Технологии
уже за рамками
ИТ бюджета.

23. Для Маркетинга сегодня доступно больше всего ИТ-
решений из всех Бизнес направлений
(более 2000 компаний, число которых растет каждый год)

24. Для HR таких компаний уже более 500!

25. «Данные – это новая нефть»
Клифф Хамби (Dunnhumby)
СЕГОДНЯ
Структурированные данные
Неструктурированные
данные

26. «Big Data – это в первую очередь Зрелость Аналитики»
Предписывающая (Prescriptive)
Что я должен сделать?
ДАННЫЕ
Предсказательная (Predictive)
Что может произойти?
Диагностическая (Diagnostic)
Почему это произошло?
Описательная (Descriptive)
Что произошло?
Поддержка принятия решений
Автоматизация принятия решений
ДЕЙСТВИЕРЕШЕНИЕ
Автоматизация Участие человека

27. Искусственный Интеллект

28. Кейс

29. Как предсказать успешность продавца???

30. МЫ ВСЕ ОСТАВЛЯЕМ
ЦИФРОВЫЕ СЛЕДЫ

31. Где мы «натоптали»?
• Посещения веб-ресурсов
• Социальные сети
• SMS-рассылки
• История платежей
• История перемещений
• Данные о покупках
• Профиль в мобильной сети оператора
• Интересы, Намерения и многое другое

32. Если собрать все «следы»
кандидатов в единую картину,
мы сможем увидеть похожих на
наших лучших продавцов?

33. Цифровое Зеркало
НЕ КУРИТ
25-35 лет
Доход 100 – 150 тыс. руб.
ЛЮБИТ
КОШЕК
НЕ ЗАМУЖЕМ
Москва
Женщина
ХОЧЕТ В КРУИЗ
iPhone
Авто
BMW

34. Как все это работает
Определение критериев «плохого»/«хорошего»
продавца, формирование обучающей выборки
Объединение полученных внешних данных из ряда
источников с внутренними данными о сотрудниках
Анализ данных, поиск потенциальных значимых
признаков
Очистка данных от шумов, построение модели на
обучающей выборке, тестирование модели
Проверка модели на тестовой выборке, оценка
эффективности
Хороший – плохой
Обогащение данных
Генерация признаков
Моделирование
Оценка эффективности

35. cleverdata.ru | info@cleverdata.ru
Обогащение данных в Data Marketing Cloud
По сотрудникам были получены различные внешние данные из социальных
сетей, агрегаторов СМС-рассылок, платежных систем.
Источник
данных
Идентификатор для поиска Найдено
сотрудников
Социальные сети ФИО, дата рождения, город
60%
СМС-рассылки Номер телефона
94%
Платежные
системы
Номер телефона
93%

36. В среднем ежемесячно
принимается 170 сотрудников

37. 90
хороших
80
плохих
«Как Обычно»
63
плохих
117
хороших
«Big Data»
«Хороший» продает
на 360 000 руб
больше, чем
«Плохой».
Потенциал
повышения выручки -
более
6 млн руб. в месяц.

38. 1. HR отвечает за Digital опыт Сотрудника;
2. Необходимо использовать данные и
аналитику для формирования
уникального персонализированного
опыта;
3. Необходимо использовать внешние
данные и партнеров для формирования
своей экосистемы.
Вызовы для HR
Формирование положительного опыта сотрудника
Ключевая задача HR

39. http://denreymer.com