SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 22
Geen relatie zonder juiste klantgegevens
 
 
 
Source: Rhinovation
 
 
Spot de Shopper
Veranderingen bij ondernemingen* ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Veranderingen bij personen (per uur) ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
 
Informatie: Een van de meest waardevolle Assets   ,[object Object],[object Object],[object Object],…  maar het onder controle houden is niet makkelijk Kwaliteit  Problemen ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Geen “Trusted View” Informatie Overload Source: Gartner  ?
CRM en Klantrelaties
Waarom nu? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Klant data, wat is dat ? Identificatie Existing CIF Key 8 Digit Customer No Identification Type Unique Identifier Name Date of Birth Details Mobile/Home/ Work Telephone Home Address Mail Address Registered Address Email Postcode Other Contact Voorkeuren Delivery Communication Marketing Channel Opt In/Out Medium Profiel Income Expenses Assets Liabilities Employment Details Credit Rating Competitor Products Segmentatie Strategic Value Operational Attitudinal Behavioural Security Guarantor Property Asset Relaties Households Financial Planning Advisors/Brokers/ Staff Competitors Associations Named Contacts White Label Insight Life Stage Life Cycle Needs & Wants Satisfaction Loyalty Pursuits Goals Demografisch Title Age Gender Geo Occupation Marital Status ANZSIC Code Communicatie Complaints/ Bouquets Face to Face Web/Kiosk Inbound/ Outbound Call Letter/Fax/Email Fulfilment Pack/Service Request Statement/Bill Interacties Phone/Fax/Text/ Email Offer Events/ Exhibitions Advertisement Campaign Non Value Interaction Retentie Reason For Loss Reason For Gain Churn Likeliness Winstgevendheid Rank Value Cost Wallet Share Aanvrage Details Status Term & Conditions Proces Pipeline Collection Servicing Producten & Services Product Holdings Services Used Expressions of Interest External Products Customisations Details/Terms Transacties Date/Time Channel Employee Value Payer/Payee Detail History
Kosten van slechte klant data Finance Duplicaten vertroebelen toekenning omzet, onvolledige reserveringen voor risicovolle leningen,  credit and collection risk. Marketing  onjuiste segmentering resulteert in slechte markt planning, verkeerde campagnes, verspilde mailing kosten. Service Klant relatie onder druk door  dubbele, onvolledige, niet-gepersonaliseerde interacties. Verlies aan Loyalty. Product Planning Onbekend product gebruik en interesse leidt tot slechte product lifecycle planning en verkoopkanaal penetratie. Verkoop Sales effectiviteit gelimiteerd door onvolledig beeld van alle verkoop, service, accounting interacties per divisie en wereldwijd. Corporate Governance   Onduidelijke bedrijfsbrede oprol van klant omzet en winst geeft risico voor de ondernemning en medewerkers.
Waarom kan het toch? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Waarom kan het toch? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Waarom kan het toch? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Hoe nu verder? - MDM ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Hoe nu verder? – On Demand ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Waarom kan het toch? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie Geen Relatie Zonder Juiste Klantgegevens

Webinar Slides 'Met data-driven marketing naar een 360º klantbeeld
Webinar Slides 'Met data-driven marketing naar een 360º klantbeeldWebinar Slides 'Met data-driven marketing naar een 360º klantbeeld
Webinar Slides 'Met data-driven marketing naar een 360º klantbeeldMark Beekman
 
Masterclass conversie optimalisatie
Masterclass conversie optimalisatieMasterclass conversie optimalisatie
Masterclass conversie optimalisatievalantic NL
 
De waarde van een geïntegreerd klantbeeld
De waarde van een geïntegreerd klantbeeldDe waarde van een geïntegreerd klantbeeld
De waarde van een geïntegreerd klantbeeldDataValueTalk
 
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de BeunCreatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de BeunEDM
 
Presentatie vTigerCRM functies en mogelijkheden 15 november 2011
Presentatie vTigerCRM functies en mogelijkheden 15 november 2011Presentatie vTigerCRM functies en mogelijkheden 15 november 2011
Presentatie vTigerCRM functies en mogelijkheden 15 november 2011Vicus eBusiness Solutions bv
 
De Klant Centraal - ICSB
De Klant Centraal - ICSBDe Klant Centraal - ICSB
De Klant Centraal - ICSBDataValueTalk
 
Onthuld: de key takeaways van Silverfin's onderzoek naar technologische trends
Onthuld: de key takeaways van Silverfin's onderzoek naar technologische trendsOnthuld: de key takeaways van Silverfin's onderzoek naar technologische trends
Onthuld: de key takeaways van Silverfin's onderzoek naar technologische trendsSilverfin
 
You talking to me?
You talking to me?You talking to me?
You talking to me?Crossmarks
 
5 e-mailmarketingtips waarmee je direct jouw klantbeleving verbetert
5 e-mailmarketingtips waarmee je direct jouw klantbeleving verbetert5 e-mailmarketingtips waarmee je direct jouw klantbeleving verbetert
5 e-mailmarketingtips waarmee je direct jouw klantbeleving verbetertvalantic NL
 
Robert Feltzer | Automotive seminar | De klant van morgen ken je al
Robert Feltzer | Automotive seminar | De klant van morgen ken je alRobert Feltzer | Automotive seminar | De klant van morgen ken je al
Robert Feltzer | Automotive seminar | De klant van morgen ken je alEDM
 
Webinar #7: Stappenplan voor betrouwbare marketingdata
Webinar #7: Stappenplan voor betrouwbare marketingdataWebinar #7: Stappenplan voor betrouwbare marketingdata
Webinar #7: Stappenplan voor betrouwbare marketingdataBasedriver
 
Digital Deep Dive 2023 - Het CX-Tijdperk
Digital Deep Dive 2023 - Het CX-TijdperkDigital Deep Dive 2023 - Het CX-Tijdperk
Digital Deep Dive 2023 - Het CX-TijdperkOrangeValley
 
DDMA / Fortis: Datakwaliteit
DDMA / Fortis: DatakwaliteitDDMA / Fortis: Datakwaliteit
DDMA / Fortis: DatakwaliteitDDMA
 
DDMA / PGGM: Datakwaliteit
DDMA / PGGM: DatakwaliteitDDMA / PGGM: Datakwaliteit
DDMA / PGGM: DatakwaliteitDDMA
 
BiSL introductie NL
BiSL introductie NLBiSL introductie NL
BiSL introductie NLVosmeer
 
Conversie optimalisatie in de praktijk
Conversie optimalisatie in de praktijkConversie optimalisatie in de praktijk
Conversie optimalisatie in de praktijkNetprofiler
 
BA and Beyond 19 - Sponsor spotlight - Ground lion - Case based analysis When...
BA and Beyond 19 - Sponsor spotlight - Ground lion - Case based analysis When...BA and Beyond 19 - Sponsor spotlight - Ground lion - Case based analysis When...
BA and Beyond 19 - Sponsor spotlight - Ground lion - Case based analysis When...BA and Beyond
 

Ähnlich wie Geen Relatie Zonder Juiste Klantgegevens (20)

Webinar Slides 'Met data-driven marketing naar een 360º klantbeeld
Webinar Slides 'Met data-driven marketing naar een 360º klantbeeldWebinar Slides 'Met data-driven marketing naar een 360º klantbeeld
Webinar Slides 'Met data-driven marketing naar een 360º klantbeeld
 
Masterclass conversie optimalisatie
Masterclass conversie optimalisatieMasterclass conversie optimalisatie
Masterclass conversie optimalisatie
 
De waarde van een geïntegreerd klantbeeld
De waarde van een geïntegreerd klantbeeldDe waarde van een geïntegreerd klantbeeld
De waarde van een geïntegreerd klantbeeld
 
Rabobank process-mining-in-de-praktijk-v1.5
Rabobank process-mining-in-de-praktijk-v1.5Rabobank process-mining-in-de-praktijk-v1.5
Rabobank process-mining-in-de-praktijk-v1.5
 
Multichannel verzekeren
Multichannel verzekerenMultichannel verzekeren
Multichannel verzekeren
 
Creatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de BeunCreatief met data door Frank de Beun
Creatief met data door Frank de Beun
 
Presentatie vTigerCRM functies en mogelijkheden 15 november 2011
Presentatie vTigerCRM functies en mogelijkheden 15 november 2011Presentatie vTigerCRM functies en mogelijkheden 15 november 2011
Presentatie vTigerCRM functies en mogelijkheden 15 november 2011
 
De Klant Centraal - ICSB
De Klant Centraal - ICSBDe Klant Centraal - ICSB
De Klant Centraal - ICSB
 
Onthuld: de key takeaways van Silverfin's onderzoek naar technologische trends
Onthuld: de key takeaways van Silverfin's onderzoek naar technologische trendsOnthuld: de key takeaways van Silverfin's onderzoek naar technologische trends
Onthuld: de key takeaways van Silverfin's onderzoek naar technologische trends
 
You talking to me?
You talking to me?You talking to me?
You talking to me?
 
5 e-mailmarketingtips waarmee je direct jouw klantbeleving verbetert
5 e-mailmarketingtips waarmee je direct jouw klantbeleving verbetert5 e-mailmarketingtips waarmee je direct jouw klantbeleving verbetert
5 e-mailmarketingtips waarmee je direct jouw klantbeleving verbetert
 
Robert Feltzer | Automotive seminar | De klant van morgen ken je al
Robert Feltzer | Automotive seminar | De klant van morgen ken je alRobert Feltzer | Automotive seminar | De klant van morgen ken je al
Robert Feltzer | Automotive seminar | De klant van morgen ken je al
 
Webinar #7: Stappenplan voor betrouwbare marketingdata
Webinar #7: Stappenplan voor betrouwbare marketingdataWebinar #7: Stappenplan voor betrouwbare marketingdata
Webinar #7: Stappenplan voor betrouwbare marketingdata
 
Digital Deep Dive 2023 - Het CX-Tijdperk
Digital Deep Dive 2023 - Het CX-TijdperkDigital Deep Dive 2023 - Het CX-Tijdperk
Digital Deep Dive 2023 - Het CX-Tijdperk
 
DDMA / Fortis: Datakwaliteit
DDMA / Fortis: DatakwaliteitDDMA / Fortis: Datakwaliteit
DDMA / Fortis: Datakwaliteit
 
DDMA / PGGM: Datakwaliteit
DDMA / PGGM: DatakwaliteitDDMA / PGGM: Datakwaliteit
DDMA / PGGM: Datakwaliteit
 
BiSL introductie NL
BiSL introductie NLBiSL introductie NL
BiSL introductie NL
 
BiSL Introductie NL 2010
BiSL Introductie NL 2010BiSL Introductie NL 2010
BiSL Introductie NL 2010
 
Conversie optimalisatie in de praktijk
Conversie optimalisatie in de praktijkConversie optimalisatie in de praktijk
Conversie optimalisatie in de praktijk
 
BA and Beyond 19 - Sponsor spotlight - Ground lion - Case based analysis When...
BA and Beyond 19 - Sponsor spotlight - Ground lion - Case based analysis When...BA and Beyond 19 - Sponsor spotlight - Ground lion - Case based analysis When...
BA and Beyond 19 - Sponsor spotlight - Ground lion - Case based analysis When...
 

Mehr von DataValueTalk

What is the price of bad customer data?
What is the price of bad customer data?What is the price of bad customer data?
What is the price of bad customer data?DataValueTalk
 
Inside the Data Fortress
Inside the Data FortressInside the Data Fortress
Inside the Data FortressDataValueTalk
 
Is uw klant een risico?
Is uw klant een risico?Is uw klant een risico?
Is uw klant een risico?DataValueTalk
 
‘Fehler vorprogrammiert’ Paul Tours, Senior Consultant/Human Inference
‘Fehler vorprogrammiert’ Paul Tours, Senior Consultant/Human Inference‘Fehler vorprogrammiert’ Paul Tours, Senior Consultant/Human Inference
‘Fehler vorprogrammiert’ Paul Tours, Senior Consultant/Human InferenceDataValueTalk
 
’Klare Sicht auf Ihre Kunden - Erfolgsfaktor korrekter Kundendaten!” Klaus Sc...
’Klare Sicht auf Ihre Kunden - Erfolgsfaktor korrekter Kundendaten!” Klaus Sc...’Klare Sicht auf Ihre Kunden - Erfolgsfaktor korrekter Kundendaten!” Klaus Sc...
’Klare Sicht auf Ihre Kunden - Erfolgsfaktor korrekter Kundendaten!” Klaus Sc...DataValueTalk
 
‘Metriken für ein ROI-basiertes Datenqualitätsmanagement’ Dr. Mathias Klier
‘Metriken für ein ROI-basiertes Datenqualitätsmanagement’ Dr. Mathias Klier‘Metriken für ein ROI-basiertes Datenqualitätsmanagement’ Dr. Mathias Klier
‘Metriken für ein ROI-basiertes Datenqualitätsmanagement’ Dr. Mathias KlierDataValueTalk
 
Begrüßung durch Frank Thomas/Human Inferfence
Begrüßung durch Frank Thomas/Human InferfenceBegrüßung durch Frank Thomas/Human Inferfence
Begrüßung durch Frank Thomas/Human InferfenceDataValueTalk
 
Presentation Holger Wandt/HI 'Vom Zählerdenken zum Kundendenken'
Presentation Holger Wandt/HI 'Vom Zählerdenken zum Kundendenken'Presentation Holger Wandt/HI 'Vom Zählerdenken zum Kundendenken'
Presentation Holger Wandt/HI 'Vom Zählerdenken zum Kundendenken'DataValueTalk
 
Presentation Mark Humphries/Essent evu.it-Business Brekafast
Presentation Mark Humphries/Essent evu.it-Business BrekafastPresentation Mark Humphries/Essent evu.it-Business Brekafast
Presentation Mark Humphries/Essent evu.it-Business BrekafastDataValueTalk
 
Do you know more about your customer after the migration?
Do you know more about your customer after the migration?Do you know more about your customer after the migration?
Do you know more about your customer after the migration?DataValueTalk
 
Ddma presentatie 14 mei
Ddma presentatie 14 meiDdma presentatie 14 mei
Ddma presentatie 14 meiDataValueTalk
 
Het Bel-me-niet register 14 mei 2009
Het Bel-me-niet register 14 mei 2009Het Bel-me-niet register 14 mei 2009
Het Bel-me-niet register 14 mei 2009DataValueTalk
 
What do I know about my customers?
What do I know about my customers?What do I know about my customers?
What do I know about my customers?DataValueTalk
 
Van je klant moet je 't hebben...
Van je klant moet je 't hebben...Van je klant moet je 't hebben...
Van je klant moet je 't hebben...DataValueTalk
 
Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Capgemini
Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - CapgeminiWat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Capgemini
Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - CapgeminiDataValueTalk
 
Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference
Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human InferenceWat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference
Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human InferenceDataValueTalk
 
Human Inference - Product Update What Do I Know About My Customers
Human Inference - Product Update   What Do I Know About My CustomersHuman Inference - Product Update   What Do I Know About My Customers
Human Inference - Product Update What Do I Know About My CustomersDataValueTalk
 

Mehr von DataValueTalk (20)

Bad customer data?
Bad customer data?Bad customer data?
Bad customer data?
 
What is the price of bad customer data?
What is the price of bad customer data?What is the price of bad customer data?
What is the price of bad customer data?
 
Inside the Data Fortress
Inside the Data FortressInside the Data Fortress
Inside the Data Fortress
 
Is uw klant een risico?
Is uw klant een risico?Is uw klant een risico?
Is uw klant een risico?
 
Ken uw klant
Ken uw klantKen uw klant
Ken uw klant
 
‘Fehler vorprogrammiert’ Paul Tours, Senior Consultant/Human Inference
‘Fehler vorprogrammiert’ Paul Tours, Senior Consultant/Human Inference‘Fehler vorprogrammiert’ Paul Tours, Senior Consultant/Human Inference
‘Fehler vorprogrammiert’ Paul Tours, Senior Consultant/Human Inference
 
’Klare Sicht auf Ihre Kunden - Erfolgsfaktor korrekter Kundendaten!” Klaus Sc...
’Klare Sicht auf Ihre Kunden - Erfolgsfaktor korrekter Kundendaten!” Klaus Sc...’Klare Sicht auf Ihre Kunden - Erfolgsfaktor korrekter Kundendaten!” Klaus Sc...
’Klare Sicht auf Ihre Kunden - Erfolgsfaktor korrekter Kundendaten!” Klaus Sc...
 
‘Metriken für ein ROI-basiertes Datenqualitätsmanagement’ Dr. Mathias Klier
‘Metriken für ein ROI-basiertes Datenqualitätsmanagement’ Dr. Mathias Klier‘Metriken für ein ROI-basiertes Datenqualitätsmanagement’ Dr. Mathias Klier
‘Metriken für ein ROI-basiertes Datenqualitätsmanagement’ Dr. Mathias Klier
 
Begrüßung durch Frank Thomas/Human Inferfence
Begrüßung durch Frank Thomas/Human InferfenceBegrüßung durch Frank Thomas/Human Inferfence
Begrüßung durch Frank Thomas/Human Inferfence
 
Presentation Holger Wandt/HI 'Vom Zählerdenken zum Kundendenken'
Presentation Holger Wandt/HI 'Vom Zählerdenken zum Kundendenken'Presentation Holger Wandt/HI 'Vom Zählerdenken zum Kundendenken'
Presentation Holger Wandt/HI 'Vom Zählerdenken zum Kundendenken'
 
Presentation Mark Humphries/Essent evu.it-Business Brekafast
Presentation Mark Humphries/Essent evu.it-Business BrekafastPresentation Mark Humphries/Essent evu.it-Business Brekafast
Presentation Mark Humphries/Essent evu.it-Business Brekafast
 
Do you know more about your customer after the migration?
Do you know more about your customer after the migration?Do you know more about your customer after the migration?
Do you know more about your customer after the migration?
 
Ddma presentatie 14 mei
Ddma presentatie 14 meiDdma presentatie 14 mei
Ddma presentatie 14 mei
 
Het Bel-me-niet register 14 mei 2009
Het Bel-me-niet register 14 mei 2009Het Bel-me-niet register 14 mei 2009
Het Bel-me-niet register 14 mei 2009
 
Digital Revolution
Digital RevolutionDigital Revolution
Digital Revolution
 
What do I know about my customers?
What do I know about my customers?What do I know about my customers?
What do I know about my customers?
 
Van je klant moet je 't hebben...
Van je klant moet je 't hebben...Van je klant moet je 't hebben...
Van je klant moet je 't hebben...
 
Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Capgemini
Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - CapgeminiWat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Capgemini
Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Capgemini
 
Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference
Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human InferenceWat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference
Wat Weet Ik Van Mijn Klant Na De Integratie - Human Inference
 
Human Inference - Product Update What Do I Know About My Customers
Human Inference - Product Update   What Do I Know About My CustomersHuman Inference - Product Update   What Do I Know About My Customers
Human Inference - Product Update What Do I Know About My Customers
 

Geen Relatie Zonder Juiste Klantgegevens

  • 1. Geen relatie zonder juiste klantgegevens
  • 2.  
  • 3.  
  • 4.  
  • 6.  
  • 7.  
  • 9.
  • 10.
  • 11.  
  • 12.
  • 14.
  • 15. Klant data, wat is dat ? Identificatie Existing CIF Key 8 Digit Customer No Identification Type Unique Identifier Name Date of Birth Details Mobile/Home/ Work Telephone Home Address Mail Address Registered Address Email Postcode Other Contact Voorkeuren Delivery Communication Marketing Channel Opt In/Out Medium Profiel Income Expenses Assets Liabilities Employment Details Credit Rating Competitor Products Segmentatie Strategic Value Operational Attitudinal Behavioural Security Guarantor Property Asset Relaties Households Financial Planning Advisors/Brokers/ Staff Competitors Associations Named Contacts White Label Insight Life Stage Life Cycle Needs & Wants Satisfaction Loyalty Pursuits Goals Demografisch Title Age Gender Geo Occupation Marital Status ANZSIC Code Communicatie Complaints/ Bouquets Face to Face Web/Kiosk Inbound/ Outbound Call Letter/Fax/Email Fulfilment Pack/Service Request Statement/Bill Interacties Phone/Fax/Text/ Email Offer Events/ Exhibitions Advertisement Campaign Non Value Interaction Retentie Reason For Loss Reason For Gain Churn Likeliness Winstgevendheid Rank Value Cost Wallet Share Aanvrage Details Status Term & Conditions Proces Pipeline Collection Servicing Producten & Services Product Holdings Services Used Expressions of Interest External Products Customisations Details/Terms Transacties Date/Time Channel Employee Value Payer/Payee Detail History
  • 16. Kosten van slechte klant data Finance Duplicaten vertroebelen toekenning omzet, onvolledige reserveringen voor risicovolle leningen, credit and collection risk. Marketing onjuiste segmentering resulteert in slechte markt planning, verkeerde campagnes, verspilde mailing kosten. Service Klant relatie onder druk door dubbele, onvolledige, niet-gepersonaliseerde interacties. Verlies aan Loyalty. Product Planning Onbekend product gebruik en interesse leidt tot slechte product lifecycle planning en verkoopkanaal penetratie. Verkoop Sales effectiviteit gelimiteerd door onvolledig beeld van alle verkoop, service, accounting interacties per divisie en wereldwijd. Corporate Governance Onduidelijke bedrijfsbrede oprol van klant omzet en winst geeft risico voor de ondernemning en medewerkers.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.