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  • 2.
  • 3. Informationen, die wir brauchen Kunde Identifikation Name, Titel, Geburtstag Name, Rechtsform, UST-Id-Nr., Steuer-Nr. Adresse Offizielle Anschrift, plus anderen Kommunikationsdetails Vertrag Gültigkei Startdatum, Enddatum Produkt Inklusive Preis Rechnungskonditionen Rechnungsanschrift, Zahlungskonditionen, etc. Installation Identifikation EAN DGO Adresse Lieferanschrift Energie Gas oder Elektrik Energieverbrauch Inkl. Messzeitraum Geschätzter Verbrauch Profil Verteilertarif Für Verteilerberechnung & Transportkosten GOS Nur für Gas
  • 4. Informationen, die wir brauchen Bilanzrelevant Identifikation Essent trading, Gaz de France, Distrigaz Produkt Fix, variabel, back to back Preis Per 15’ oder pro Stunde Gemessener Energieverbrauch Installation EAN Gültigkeit Von, bis Verbrauch In kWh Zählerangaben In kWh oder m 3
  • 5. Wir sind ein Datenunternehmen
  • 6. Die Entstehung von DQ Problemen
  • 8. Die Qual schlechter Daten-Qualität Datenbereinigung stromab Betriebs- Datenbank Supervisor Berichts- Datenbank DQ Probleme Abteilungsleiter Direktor Produktionsberichte Strategieberichte DQ Probleme Datenbereinigung stromauf 
  • 9. Vermeidung von DQ Problemen Hallo Mark,   Kannst du mir bitte helfen?   EAN code 541449200000126677 Sun Village Groep Stationsstraat 2 3680 Maaseik   Der Kunde existiert bereits im System, aber die Anschrift wird als falsch gemeldet. Deshalb kann ich keinen neuen Auftrag eingeben.   Anschrift im Zugangsregister für 541449200000126677 Stationsplein 6 3680 Maaseik
  • 10.
  • 11. Cleansing for Dynamo Kunden Installation Tools Daten Extrakt korrekt update einfügen exportieren manuelle Bereinigung Axapta Back Office DQ & Migration Mecoms Dynamo WDM Graydon Access Register DNB Snapshots Adressen- validierung Daten- Pumpe Skripte Human Inference
  • 12. Dynamo : DQ baut eine Daten-‘Bastion’