1. Data Tuesday – 18 septembre 2012
Adaptation et enrichissement de la
donnée géographique brute
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2. Fournisseurs et besoins
Adapter :
● Remodéliser
 Navigation, îlotage
● Îloter
 Sectorisation
 Outil ergonomique de sélection des IHM
Enrichir :
● Données à plat
➔ Par géocodage, matching d'adresses
● Données spatialisées
ATTRIBUTS ➔ Par inclusion géométrique
➔ Par requête spatiale
RELATIONS
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3. Focus : le géocodage
28 rue de l'Arbousier, 13300 Salon de Provence
17 rue de l'Armandier, 13300 Salon de Provence
215 rue de l'Acacia, 13300 Salon de Provence
33 rue de l'Abri côtier, 13300 Salon de Provence
En règle générale, les odonymes de graphie
identique entre 2 bases d'adresses
représentent 80 % de la volumétrie totale.
Les différences de graphie se résolvent par :
● La comparaison des mots directeurs
● La ressemblance phonétique (soundex)
● La ressemblance lexicale :
● Distance de Levenshtein
● Score des trigrammes
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4. Focus : le géocodage
Le score des trigrammes :
● Décompose les chaînes de caractères en groupes de 3 lettres
● ABRICOTIER ABR-BRI-RIC-ICO-COT-OTI-TIE-IER
● ABRI COTIER ABR-BRI-RI_-_CO-COT-OTI-TIE-IER
● Calcule un score construit sur les trigrammes communs
Dans le SGBD PostgreSQL :
select similarity('abricotier', 'abri cotier')
= 0.642857
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5. Focus : la sectorisation
❶
❸ ❷
❹
Réseau filaire de voirie Îlotage Quantification
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6. Focus : la sectorisation
Algorithme du recuit simulé
Optimisation sur :
● La forme
● Le potentiel
● L'homogénéité
● L'hétérogénéité
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7. Exemple d'application
Enrichir OpenStreetMap par les données INSEE
Cartographie géocodage
OpenStreetMap Correspondances
adresses–zones urbaines
îlotage
en ces
ad jac
Ilots – IRIS
Ilots - IRIS
Données du recensement
OpenStreetMap
Données externes
Bases clients – prospects
Zonages
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