4. Escala nominal
Nombra lo más elemental
Soltero, casado, viudo, di
vorciado
Escala de ordinal
Clasifica objetos, hechos o
fenómenos de manera
jerarquizada en base a un
atributo.
a)Flaco
b)Normal, c)Gordo
d)Obeso
Escala de intervalo
Escala de proporción
o razón (decimales)
Mide variables cuantitativas.
Permite establecer rangos
(el cero es arbitrario y
convencional)
Mide variables cuantitativas
(cero absoluto)
C.D Daniel Espinoza Espinoza
Talla, peso, edad
y
N° de dientes
7. Medidas de tendencia Central (MTC)
Son indicadores estadísticos que muestran hacia que valor se agrupan los datos y
nos ayudan a saber sobre que datos se agrupa toda la distribución.
Media
Mediana
Moda
Valor que representa a la población ó a un grupo de datos.
Es un dato que divide a la población en 2 grupos iguales.
Es el dato que más se repite.
C.D Daniel Espinoza Espinoza
10. Medidas de Dispersión.
Son datos estadísticos que sirven para medir la intensidad
de alejamiento entre datos.
Desviación
estándar
Amplitud de
rango
Coeficiente de
variación
Varianza
C.D Daniel Espinoza Espinoza
11. Medidas de Posición.
Sirven para dividir un conjunto da datos en grupos con la misma cantidad de
unidades de estudio. Las medidas de posición más usadas son:
Cuartiles
Deciles
Son medidas
de posición
más usadas.
Quintiles
C.D Daniel Espinoza Espinoza
12. Medidas de Forma
Coeficiente de
asimetría
Curtosis
Evalúa la distribución de la frecuencia en
sentido Vertical.
Evalúa la distribución de la frecuencia en
sentido horizontal.
C.D Daniel Espinoza Espinoza
13. Pruebas de Normalidad
Pruebas para
determinar normalidad
Test de Shapiro-Wilk
Prueba de KolmogórovSmirnov
Sirven para ver si la
DISTRIBUCIÓN es SIMETRICA ó
ASIMETRICA
Prueba de AndersonDarling
C.D Daniel Espinoza Espinoza
16. 1
• ESTUDIO ESTADÍSTICO DE CADA
UNA DE LAS VARIABLES.
2
• NO HAY “CRUCE” DE VARIABLES A
MENOS QUE HAGAN ANÁLITICOS.
3
• SOLO TABLAS CON UNA SOLA
VARIABLE.
C.D Daniel Espinoza Espinoza
17. 1
• ESTUDIO ESTADÍSTICO
DE CADA UNA DE LAS
VARIABLES.
2
• NO HAY “CRUCE” DE
VARIABLES A MENOS
QUE SE HAGAN
ANÁLITICOS.
3
C.D Daniel Espinoza Espinoza
• SOLO TABLAS CON UNA
SOLA VARIABLE.
20. ESTUDIOS COMPARATIVOS
(ANALITICOS)
• SE ELABORA TABLAS
-
DONDE SE RELACIONAN LAS
VARIABLES INDEPENDIENTES
CON LAS DEPENDIENTES.
- SE HOMOGENIZA LAS
POBLACIONES ( CONTROLES).
C.D Daniel Espinoza Espinoza
21. ESTUDIOS COMPARATIVOS
(ANALITICOS)
•
DEBEN CRUZARSE LAS
VARIABLES QUE NOS LLEVAN
A LA HIPOTESIS DE
INVESTIGACIÓN O QUE
CONTESTAN LOS PROBLEMAS
Y OBJETIVOS FORMULADOS.
Asociación entre la obesidad y enfermedad periodontal
en jóvenes adultos: Una población basado en una
cohorte desde el nacimiento
C.D Daniel Espinoza Espinoza
23. ESTUDIOS COMPARATIVOS
(Analíticos)
• DEBEN ENFRENTARSE LOS DOS GRUPOS PARA VER SU
HOMOGENERIDAD (VARIABLES DE CONTROL).
• DEBEN CRUZARSE LAS VARIABLES QUE NOS LLEVAN A LA HIPOTESIS
DE INVESTIGACIÓN O QUE CONTESTAN LOS PROBLEMAS Y OBJETIVOS
FORMULADOS. (VARIABLES INDEPENDIENTES VS DEPENDIENTES).
C.D Daniel Espinoza Espinoza
24. LA ENFERMEDAD PERIODONTAL COMO
CAUSA DE PARTOS PREMATUROS
PREMATUROS
EDAD
NUMERO DE
CONTROLES
24
6
4
2
PARTO NORMAL
26
5
3
3
p>0,05
p>0,05
INFECCIONES
URINARIAS
40/ 50 (80%)
45/50 (90%)
p>0,05
PRIMIPARAS
25/50 (50%)
22/50 (44%)
p>0,05
4/ 50 (8%)
5/50 (10%)
p>0,05
DESNUTRICIOON
28. P<0,05
QUE LOS DOS O MAS GRUPOS
QUE ESTOY COMPARANDO
SON
SI SON DIFERENTES:
QUE
EXISTE ASOCIACIÓN
Y SI HAY MUCHA ASOCIACION
QUE
PUEDE SER CAUSA DE UN EFECTO
C.D Daniel Espinoza Espinoza
DIFERENTES
29. Prueba NO PARAMÉTRICA
de Chi cuadrado.
P˃
0,05
H°: La variable independiente, no es la causa de la
variable Dependiente.
C.D Daniel Espinoza Espinoza
32. TEST DE CONTRASTACIÓN DE HIPÓTESIS
Paramétricas
• Prueba Z
• Test de T de
student
• Analisís de
Varianza (ANOVA)
• Correlación
Paramétrica
• Regresión
• Varianza
No paramétricas
• CHI cuadrada
• Test Friedman
• Test de Kruskal
Wallis
• Correlación no
paramétrica
• Prueba del signo
• Test de Mann
Whitney
35. Paramétricas
vs No Paramétricas
PARAMÉTRICOS
NO PARAMÉTRICAS
Exigen normalidad y
estudio de varianza
No precisan prueba de
normalidad
Más potentes
Aportan intervalo de
confianza
Aportan más información
Son menos potentes
Cálculo manual menos
engorroso
C.D Daniel Espinoza Espinoza
37. PRUEBA ESTADÍSTICA CUANTITATIVA
CRITERIO
Prueba Z. (+30 datos)
T de Student para una media. (-30 datos)
Estudio con una muestra comparando con un
valor fijado.
T de Student para dos muestras.
Dos muestras independientes (se mide una
vez) a ser comparadas.
T de Student para diferencia de medias en
grupos asociados.
Dos muestras dependientes (se mide más de
una vez).
ANOVA.
Más de dos muestras independientes o
dependientes a ser.
R cuadrado de Pearson.
Asociación entre dos variables, en un mismo
grupo de pacientes.
C.D Daniel Espinoza Espinoza
39. PRUEBA ESTADISTICA CUALITATIVA
CRITERIO
CHI CUADRADO
Estudio con una muestra Nominal u ordinal.
CHI CUADRADO
Dos muestras independientes (se mide una vez) con variable
nominal.
WILCOXON
U DE MANN WHITNEY
MC NEMAR
WILLCOXON RANK TEST
Dos muestras independientes con variable ordinal.
Dos muestras dependientes (se mide más de una vez) con
variable nominal.
Dos muestras dependientes con variable ordinal.
CHI CUADRADO
Más de dos muestras independientes con variable nominal.
H DE KRUSKAL - WALLIS
Más de dos muestras independientes con variable ordinal.
CORRELACIÓN DE SPEARMAN
CORRELACIÓN DE KENDALL
Asociación entre dos variables ordinales en una sola
muestra.
40. Nominal
Ejem. - sexo (Hombre y Mujer)
Ordinal
Ejem. - (Bueno, Regular, Malo)
Discreta
No admite decimales
Continua
Admite decimales
Variables
Cualitativas
Variables
Cuantitativas
C.D Daniel Espinoza Espinoza
41. PRUEBAS CUANTITATIVAS
PRUEBAS CUALITATIVAS
U de Mann Withney
Prueba Z (paramétrica)
Wilcoxon
Prueba T (paramétrica)
Kruskal - Wallis
Friedman
Prueba ANOVA
(paramétrica)
Chi Cuadrado
Regresión lineal
Mac Nemar
Yates
Correlación de person
Fisher
C.D Daniel Espinoza Espinoza
43. ESTUDIOS DESCRIPTIVOS
No hay prueba de hipótesis, solo usa la estadística
descriptiva antes mencionada.
C.D Daniel Espinoza Espinoza
44. ESTUDIOS COMPARATIVOS CON VARIABLE
CUANTITATIVA
Si se trabajan dos grupos, la pruebas estadísticas será T de
Student si se trata de 30 o menos datos y prueba Z si es más de 30
datos, las hipótesis se plantearan de la forma siguiente.
p<0,05
H°: Ambos grupos presentan un PROMEDIO SIMILAR, respeto a la variable.
Ha: Los grupos presentan DIFERENCIA EN SUS PROMEDIOS, respeto a la variable.
C.D Daniel Espinoza Espinoza
45. ESTUDIOS COMPARATIVOS CON VARIABLE
CUALITATIVA
La prueba estadística es CHI CUADRADO, las hipótesis se
plantearan de la siguiente forma:
p<0,05
H°: Ambos grupos presentan una distribución similar, respeto a la variable.
Ha: Los grupos presentan una distribución diferente en sus promedios, respeto a la
variable.
C.D Daniel Espinoza Espinoza
46. ESTUDIOS RELACIONADOS CON VARIABLE
CUANTITATIVA
La prueba estadística es la regresión, durante el proceso es de primera
importancia determinar si es una regresión lineal o no lineal, simple o
múltiple.
p<0,05
Las hipótesis se plantearan de la siguiente forma:
H°: La variable independiente, no tiene una fuerza de asociación significativa con la
variable dependiente.
Ha: La variable independiente, está significativamente asociada con la variable
dependiente.
C.D Daniel Espinoza Espinoza
47. NUMERICA
ORDINAL O NUMERICA
SIN DISTRIBUCION
NORMAL
NOMINAL
PREDICCION DE UN
EFECTO A PARTIR DE
VARIAS VARIABLES
INDEPENDIENTES
REGRESION LINEAL
MUTIPLE
REGRESION LOGISTICA
MULTIPLE
PREDICCION DE UN
EFECTO A PARTIR DE UNA
VARIABLE
INDEPENDIENTE
CORRELACION ENTRE
DOS VARIABLES
REGRESION LINEAL
SIMPLE
REGRESION NO
PARAMETRICA
REGRESION LOGISTICA
SIMPLE
CORRELACION DE
PEARSON
CORRELACION DE
SPEARMN
CHI CUADRADO
C.D Daniel Espinoza Espinoza
48. ESTUDIOS EXPLICATIVOS CON VARIABLE
CUALITATIVAS
Puede tener 3 planteamientos
Hallar los Odss Rattio (OR).
Hallar el Riesgo Relativo (RR).
Usar el CHI CUADRADO
Para la prueba CHI CUADRADO, las hipótesis se plantearían de la siguiente
forma:
H°: La variable independiente, no es la causa de la variable Dependiente.
Ha: La variable independiente es la causa de la variable Dependiente.
C.D Daniel Espinoza Espinoza
49. ESTUDIOS EXPERIMENTALES CON VARIABLE
CUANTITATIVA
La pruebas estadísticas pueden ser T DE STUDENT o PRUEBA Z, las
hipótesis se plantearan de la siguiente forma:
p<0,05
H°: El promedio de la variable respuesta no es modificada por el estímulo.
Ha: El promedio de la variable respuesta es modificada por el estimulo.
C.D Daniel Espinoza Espinoza
50. ESTUDIOS EXPERIMENTALES CON VARIABLE
CUALITATIVA
La pruebas estadística es CHI CUADRADO, las hipótesis se
plantearían de la siguiente forma:
p<0,05
H°: La variable dependiente, no es modificada por el estimulo.
Ha: La variable dependiente es modificada por el estímulo.
C.D Daniel Espinoza Espinoza