Bases de Datos

1. Base de Datos

2. Modelos Orientados a datos
Una base de datos orientada a objetos es una base
de datos donde los elementos son objetos. Estos pueden
ser bases de datos multimedia (videos, imágenes y
sonidos), donde la herencia nos permita una mejor
representación de la información, estas bases de
datos tienen una identidad de ser un Todo, y no solo una
parte de una gran base.

3. El objetivo de una base de
datos orientada a objetos son
los mismos que los de las bases
de datos tradicionales, pero
con la ventaja de representar
las modelos de datos con un
marco mucho más eficiente,
manteniendo la integridad y
relación entre ellos.

4. Sistema Gestor de Datos
Un Sistema Gestor de Base de Datos (SGBD, en inglés
DBMS: Data Base Management System) es un sistema
de software que permite la definición de bases de datos;
así como la elección de las estructuras de datos
necesarios para el almacenamiento y búsqueda de los
datos, ya sea de forma interactiva o a través de un
lenguaje de programación.

5. Un SGBD relacional es
un modelo de datos que
facilita a los usuarios
describir los datos que
serán almacenados en la
base de datos junto con
un grupo de operaciones
para manejar los datos.

6. MySQL
MySQL es un sistema gestor de bases de datos
relacionales rápido, sólido y flexible. Es idóneo para la
creación de bases de datos con acceso desde páginas
web dinámicas, así como para la creación de cualquier
otra solución que implique el almacenamiento de datos,
posibilitando realizar múltiples y rápidas consultas.

7. Está desarrollado en C y C++,
facilitando su integración en
otras aplicaciones
desarrolladas también en esos
lenguajes.
Es un sistema
cliente/servidor, por lo que
permite trabajar como servidor
multiusuario y de
subprocesamiento múltiple.

8. Microsoft SQL Server
SQL Server es un sistema gestor
de base de datos relacionales
producido por Microsoft. Es un
sistema cliente/servidor que
funciona como una extensión
natural del sistema operativo
Windows. Entre otras
características proporciona
integridad de datos,
optimización de consultas,
control de concurrencia y
backup y recuperación.

9. PostgreSQL
PostgreSQL es un Sistema Gestor de Bases de Datos
Relacionales Orientadas a Objetos, derivado de Postgres,
desarrollado en la Universidad de California, en el
Departamento de Ciencias de la Computación de
Berkeley. Es un gestor de bases de datos de código
abierto.

10. Brinda un control de
concurrencia multi-
versión (MVCC por sus
siglas en inglés) que
permite trabajar con
grandes volúmenes de
datos; soporta gran parte
de la sintaxis SQL y
cuenta con un extenso
grupo de enlaces con
lenguajes de
programación.

11. Modelo Entidad-Relación
Un diagrama o modelo entidad-relación (a veces
denominado por sus siglas en inglés, E-R "Entity
relationship", o del español DER "Diagrama de Entidad
Relación") es una herramienta para el modelado de
datos que permite representar las entidades relevantes de
un sistema de información así como sus interrelaciones y
propiedades.

12.  Se elabora el diagrama (o diagramas) entidad-relación.
 Se completa el modelo con listas de atributos y una
descripción de otras restricciones que no se pueden
reflejar en el diagrama.
 El modelado de datos no acaba con el uso de esta
técnica. Son necesarias otras técnicas para lograr un
modelo directamente implementable en una base de
datos.

13.  Permite mostrar resultados entre otras entidades
pertenecientes a las existentes de manera que se
encuentre la normatividad de archivos que se
almacenaran
 Transformación de relaciones múltiples en binarias.
 Normalización de una base de datos de relaciones
(algunas relaciones pueden transformarse en atributos
y viceversa).
 Conversión en tablas (en caso de utilizar una base de
datos relacional).

15. Cardinalidad
Otra de las características importantes que hay que tener
en cuenta en este modelo es la Cardinalidad de cada
extremo en una relación. La Cardinalidad expresa
cuántas del conjunto de entidades de un extremo de la
relación están relacionadas con cuántas entidades del
conjunto del otro extremo. Pueden ser ``uno a uno'',
``uno a varios'' o ``varios a varios''.

16. Hay varias maneras de mostrar las
cardinalidades en el diagrama.
Una de ellas es poner etiquetas en
las líneas que unen las relaciones
con las entidades. La etiqueta
consiste de un mínimo y un
máximo, cada uno de los cuales
contiene un cero, un uno o una
letra n (``varios''). Si la
cardinalidad es exactamente uno,
se pone sólo el uno. En el caso de
una relación varios a varios, lo
usual es poner una m en un
extremo y una n en el otro.

17. Tablas
En las bases de datos, se refiere al tipo de modelado de datos,
donde se guardan los datos recogidos por un programa. Su
estructura general se asemeja a la vista general de un programa de
hoja de cálculo.

18.  Una tabla es utilizada para organizar y presentar información.
Las tablas se componen de filas y columnas de celdas que se
pueden rellenar con textos y gráficos Las tablas se componen de
dos estructuras:
 Registro: es cada una de las filas en que se divide la tabla. Cada
registro contiene datos de los mismos tipos que los demás
registros. Ejemplo: en una tabla de nombres y direcciones, cada
fila contendrá un nombre y una dirección.
 Campo: es cada una de las columnas que forman la tabla.
Contienen datos de tipo diferente a los de otros campos. En el
ejemplo anterior, un campo contendrá un tipo de datos único,
como una dirección, o un número de teléfono, un nombre, etc.

19. Tuplas
Una n-tupla es una secuencia (o lista ordenada) de n
elementos, siendo n un número natural (entero no-
negativo). La única 0-tupla es la secuencia vacía. Una n-
tupla se define inductivamente desde la construcción de
un par ordenado. Las Tuplas suelen anotarse listando sus
elementos entre paréntesis "(text{ })", separados por
comas. Por ejemplo, (2, 7, 4, 1, 7) denota una 5-tupla.

20. En ocasiones, se usan otros delimitadores. Como los
corchetes "[text{ }]" o las angulares "langletext{
}rangle".
Las Tuplas se emplean para describir objetos matemáticos
que tienen estructura, es decir que son capaces de ser
descompuestos en un cierto número de componentes.

21. Relaciones
No siempre las condiciones para establecer vínculos
entre dos tablas son iguales, la manera en que se
relacionan las tablas entre sí da lugar a comportamientos
diferentes. En la estructura de cualquier base de datos
encontramos principalmente tres tipos de relaciones que
se describen del siguiente modo:

22. 1.- Uno a muchos.
2.- Muchos a muchos.
3.- Uno a uno.

23. Normalización
El proceso de normalización de bases de datos consiste
en designar y aplicar una serie de reglas a las relaciones
obtenidas tras el paso del modelo entidad-relación al
modelo relacional.

24. Las bases de datos
relacionales se normalizan
para:
 Evitar la redundancia de
los datos.
 Disminuir problemas de
actualización de los
datos en las tablas.
 Proteger la integridad de
los datos.

25. Clave Primaria
En el diseño de bases de datos relacionales, se
llama clave primaria a un campo o a una combinación de
campos que identifica de forma única a cada fila de
una tabla. Una clave primaria comprende de esta manera
una columna o conjunto de columnas. No puede haber
dos filas en una tabla que tengan la misma clave
primaria.

26. Una clave primaria debe
identificar a todas las posibles
filas de una tabla y no
únicamente a las filas que se
encuentran en un momento
determinado. Ejemplos de
claves primarias son DNI
(asociado a una persona) o
ISBN (asociado a un libro).

27. Conclusiones
Las Bases de Datos es una forma de realizar los trabajos,
teniendo mejor organización y un empleo de
herramientas que te ayudan a que la base sea mucho mas
fácil y practica para uno.